Compute

Dokumentation und Ressourcen zum Ausführen von Arbeitslasten auf virtuellen Maschinen für ML, Hochleistungs-Computing und mehr.

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Computing in Google Cloudentdecken

Lesen Sie die Dokumentation und Artikel im Cloud Architecture Center zu Computing-bezogenen Produkten, Funktionen und Verfahren.
Hier finden Sie Informationen zu den sechs Bereitstellungs-Archetypen, einschließlich der Anwendungsfälle und Designaspekte für jeden Bereitstellungs-Archetyp.
Empfehlungen, die Ihnen bei der Planung und Bereitstellung von Ressourcen helfen, die den Anforderungen und Nutzungsmustern Ihrer Cloud-Arbeitslasten entsprechen.
Empfehlungen zur Optimierung der Leistung von Arbeitslasten in Google Cloud.

Schulungen, Blogartikel und mehr

Rufen Sie Schulungskurse, Blogartikel und andere zugehörige Ressourcen auf.
Informieren Sie sich über Cloud-Computing, Möglichkeiten zur Verwendung von Google Cloudund verschiedene Computing-Optionen.
Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Optionen zum Hosten von Anwendungen in Google Cloud.

Compute-Produkte nach Anwendungsfall

Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.

Erstellen Sie eine VM.

Konfigurieren und stellen Sie skalierbare, leistungsstarke VM-Instanzen und Instanzgruppen bereit.
Erhalten Sie Einblick in die Nutzung von VM-Instanzressourcen in Ihrem Projekt.
Compute Engine-Ressourcen werden weltweit an mehreren Standorten gehostet. Diese Standorte setzen sich aus Regionen und Zonen zusammen.

Betriebssystem-Images für virtuelle Maschinen.

Verwenden Sie Betriebssystem-Images, um Bootlaufwerke für Ihre VM-Instanzen zu erstellen.
Informationen zu allgemeinen Betriebssystemdetails und zu Feature-Unterstützung für die Betriebssystem-Images, die in Compute Engine verfügbar sind.
Docker-Container schnell, effizient und sicher in Google Cloud bereitstellen.
VM-Images bereitstellen, die für Data-Science- und ML-Aufgaben optimiert sind

Maximieren Sie diesen Abschnitt, um relevante Produkte und Dokumentationen aufzurufen.

Stellen Sie permanent verschlüsselten Solid-State-Speicher für Compute Engine-VMs bereit.
Verwenden Sie robuste Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen wie auf physische Laufwerke auf einem Desktop-Computer oder einem Server zugreifen können.
Nutzen Sie einen skalierbaren, leistungsstarken Speicherdienst mit einer umfassenden Suite von Datenpersistenz- und -Verwaltungsfunktionen.

Maximieren Sie diesen Abschnitt, um relevante Produkte und Dokumentationen aufzurufen.

Einheitliche Plattform, mit der Sie den End-to-End-Cloud-Prozess von Ihren aktuellen lokalen oder Cloud-Umgebungen zu Google Cloudbeschleunigen können.
Server und VMs, die lokal oder in einer anderen Cloud ausgeführt werden, zu Compute Engine migrieren
Lokale VMs oder VMs aus anderen Clouds direkt zu Containern in GKE migrieren
Bewerten Sie Ihre Mainframe-Arbeitslasten und generieren Sie mithilfe generativer KI Codebase-Dokumentation.
Verschieben Sie Ihre Mainframe-Daten zu Google Cloud.
Gleichzeitiges Ausführen von Arbeitslasten auf Ihrem Mainframe und auf Google Cloudund Vergleichen der Ausgaben.

Maximieren Sie diesen Abschnitt, um relevante Produkte und Dokumentationen aufzurufen.

Eine Supercomputerarchitektur, die auf Systemebene auf Co-Design setzt, um Effizienz und Produktivität bei KI-Training, ‑Abstimmung und ‑Bereitstellung zu steigern.
Mit einem vollständig verwalteten Batchdienst in Google Cloudkönnen Sie Batchjobs im großen Maßstab planen, in die Warteschlange stellen und ausführen.
GPUs für maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und 3D-Visualisierung zu Ihren Arbeitslasten hinzufügen.
Hier erfahren Sie, welche Maschinenfamilien, Maschinenserien und Maschinentypen Sie zum Erstellen einer VM-Instanz auswählen können.
Migrieren Sie Ihre VMware-Arbeitslasten zur nativen Ausführung in Google Cloud.
Nutzen Sie Ihre SAP-Daten auf innovative Weise und führen Sie gleichzeitig Ihre SAP-Anwendungen zuverlässiger, sicherer und kostengünstiger aus.
End-to-End-Lösungen zum Verwalten Ihrer in Google Cloudausgeführten SAP- und Microsoft SQL Server-Arbeitslasten
Stellen Sie Hochleistungs-Computing-Umgebungen (HPC) in Google Cloudbereit.
Hier erfahren Sie, wie Sie das Netzwerk verwalten, zu dem Ihre VMs gehören.
Zum Einrichten von Berechtigungen verwenden Sie IAM-Rollen, um den Zugriff auf Ihre VMs zu steuern.
Speichern Sie Objekte mit globalem Edge-Caching.
VMs auf Google Cloud werden durch eine Reihe von Sicherheitsfunktionen gegen Rootkits und Bootkits geschützt.
Eine Art von virtueller Maschine, die mit AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) eine höhere Leistung und Sicherheit für speicherintensive Arbeitslasten bietet.