AI dan ML

Dokumentasi dan sumber daya untuk produk AI dan ML, yang mencakup platform, model terlatih, dan alat untuk membangun aplikasi pintar. Google Cloud

Baca dokumentasi
Mulai secara gratis
  • Kembangkan solusi dengan model dan alat AI generatif terbaru kami.
  • Dapatkan penggunaan gratis untuk lebih dari 20 produk populer, termasuk API Compute Engine dan AI.
  • Tanpa tagihan otomatis, tanpa komitmen.
Lihat penawaran produk gratis

Terus jelajahi dengan +20 produk yang selalu gratis.

Akses lebih dari 20 produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.

Mempelajari AI dan ML di Google Cloud

Baca dokumentasi dan artikel Cloud Architecture Center tentang produk, kemampuan, dan prosedur AI dan ML.
Mendukung alur kerja data engineering, data science, dan ML engineering di platform terpadu, sehingga Anda dapat melatih model ML dan men-deploy solusi AI.
Rencanakan pendekatan Anda dengan resource pusat arsitektur untuk berbagai subjek AI & ML.
Rencanakan penerapan ML, dengan fokus pada model yang dilatih khusus berdasarkan data dan kode Anda.

Pelatihan, artikel blog, dan lainnya

Buka kursus pelatihan, artikel blog, dan referensi terkait lainnya.
Pelajari Vertex AI dan Gemini di Google Cloud.
Pelajari cara mendesain, membangun, memproduksi, mengoptimalkan, mengoperasikan, dan memelihara sistem ML.

Produk AI dan ML berdasarkan kasus penggunaan

Perluas bagian atau gunakan filter untuk menemukan produk dan panduan untuk kasus penggunaan umum.

Pelajari dokumentasi untuk membangun, men-deploy, dan mengelola model dan agen AI menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform.

Platform terpadu untuk membangun, men-deploy, dan mengelola model dan agen AI.
Platform berbasis agen, asisten AI, dan penelusuran intranet.
Temukan, uji, sesuaikan, dan deploy model serta aset tertentu.

Bangun dan deploy aplikasi agentik lengkap.

Gunakan ADK untuk menyederhanakan pembuatan agen.
Mengamankan dan mengatur konektivitas untuk semua interaksi berbasis agen.
Simpan, temukan, dan kelola server MCP, alat, dan agen AI secara aman di seluruh organisasi Anda.
Serangkaian layanan yang memungkinkan developer men-deploy, mengelola, dan menskalakan agen AI dalam produksi.
Mendesain dan menguji agen Anda.

Merujuk respons AI generatif Anda dan memberikan penelusuran perusahaan yang akurat.

Aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data Anda sendiri.
Mengatur informasi yang terpisah-pisah menjadi pengetahuan organisasi.
Lakukan grounding pada agen dengan memberikan konteks berkualitas tinggi yang didukung AI untuk aset data perusahaan.
Framework data untuk mengembangkan aplikasi LLM yang diperkuat oleh konteks.
Melakukan penelusuran kemiripan vektor.

Gunakan lingkungan notebook kolaboratif yang terkelola.

Gunakan lingkungan produksi berbasis notebook terintegrasi.
Lingkungan notebook kolaboratif yang terkelola dan dilengkapi kemampuan keamanan serta kepatuhan Google Cloud.
Mengembangkan dan men-deploy model TensorFlow.

Latih model ML dari data Anda.

Mempercepat workload machine learning menggunakan Tensor Processing Unit.
Gunakan container Docker yang telah diinstal sebelumnya dengan framework sains data utama.
Gunakan image virtual machine yang dioptimalkan untuk data science dan machine learning.
Lacak dan analisis eksperimen, arsitektur model, dan lingkungan pelatihan.
Mengoperasikan pelatihan model kustom berskala besar.
Telusuri arsitektur neural yang optimal untuk meningkatkan akurasi, mengurangi latensi, dan mengoptimalkan penggunaan memori.
Lakukan komputasi terdistribusi dan pemrosesan paralel untuk alur kerja ML Anda.

Pantau, orkestrasi, dan sajikan model ML Anda.

Jalankan workload AI/ML langsung di infrastruktur yang skalabel.
Atur seluruh siklus proses AI/ML Anda dengan Kubernetes.
Otomatiskan, pantau, dan atur sistem ML Anda menggunakan pipeline.
Menyajikan prediksi dari model terlatih Anda.
Menyederhanakan pengelolaan fitur ML dan penyaluran online.
Kelola siklus proses lengkap model ML Anda.
Menyediakan pemantauan model untuk mendeteksi diferensiasi performa dan penyimpangan fitur.
Lacak, visualisasikan, dan bandingkan eksperimen ML.

Layanan pelanggan, percakapan, ucapan, dan teks

Terapkan kemampuan AI percakapan dan bahasa canggih Google.

Memberdayakan agen manusia dengan dukungan langsung berkelanjutan.
Menggunakan teknologi natural language understanding tingkat lanjut.
Kumpulan alat dan solusi AI percakapan.
Menangani percakapan yang kompleks menggunakan agen virtual.
Mendeteksi dan memvisualisasikan pola dalam data pusat kontak.
Mendesain antarmuka percakapan standar.
Mengubah data tidak terstruktur dari dokumen menjadi data terstruktur.
Antrekan dan rutekan interaksi pelanggan di seluruh saluran suara dan digital.

Speech-to-Text

Mengintegrasikan teknologi pengenalan ucapan ke dalam aplikasi developer.

Text-to-Speech

Mengonversi teks menjadi ucapan yang terdengar alami.
Menerjemahkan teks secara dinamis secara terprogram.

Proses dan analisis streaming video serta gambar dalam skala besar.

Integrasikan fitur deteksi penglihatan, termasuk pelabelan gambar dan deteksi wajah.
Tambahkan catatan ke video atau live stream dengan informasi kontekstual.
Mengonversi video live dan mengemasnya untuk streaming.
Mengubah file video dan mengemasnya untuk pengiriman yang optimal.
Proses dan analisis streaming video serta gambar dalam skala besar.
Menyisipkan iklan secara dinamis ke video-on-demand dan live stream.

Luaskan bagian ini untuk melihat produk dan dokumentasi yang relevan.

Arsitektur superkomputer yang menggunakan desain bersama tingkat sistem untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pada pelatihan, penyesuaian, dan inferensi AI.
Gunakan Google dan Google Cloud layanan di aplikasi yang didukung AI dengan server Model Context Protocol jarak jauh kami.
Menyerap data peristiwa pengguna dan katalog serta menyajikan prediksi atau hasil penelusuran di situs Anda.
Deteksi potensi aktivitas pencucian uang yang mencurigakan lebih cepat dan lebih akurat dengan AI.
Layanan yang menggunakan machine learning untuk menelusuri lowongan pekerjaan, yang akan memberi pencari kerja akses ke hasil berkualitas tinggi.
Memungkinkan penyedia layanan komunikasi mengekstrak informasi untuk merekomendasikan tindakan kepada pelanggan telekomunikasi.