‫AI ו-ML

מאמרי עזרה ומקורות מידע על מוצרי AI ו-ML, כולל פלטפורמות, מודלים מאומנים מראש וכלים ליצירת אפליקציות חכמות. Google Cloud

קריאת מסמכי התיעוד
רוצים להתחיל להשתמש בחינם?
  • פיתוח באמצעות המודלים והכלים הכי עדכניים של AI גנרטיבי
  • שימוש בחינם ביותר מ-20 מוצרים פופולריים, כולל Compute Engine וממשקי API של AI
  • בלי חיובים אוטומטיים ובלי התחייבות
צפייה במבצעים למוצרים בחינם

מוזמנים להתנסות ביותר מ-20 מוצרים חינמיים

אתם יכולים להשתמש ביותר מ-20 מוצרים בחינם לתרחישי שימוש נפוצים, כולל ממשקי API של AI, מכונות וירטואליות, מחסני נתונים (data warehouse) ועוד.

‫AI ו-ML ב- Google Cloud

קוראים מאמרים בתיעוד וב-Cloud Architecture Center על מוצרים, יכולות ונהלים של AI ו-ML.
תמיכה בתהליכי עבודה של הנדסת נתונים, מדעי הנתונים והנדסת ML בפלטפורמה מאוחדת, שמאפשרת לאמן מודלים של ML ולפרוס פתרונות AI.
אפשר לתכנן את הגישה שלכם באמצעות משאבים ממרכז הארכיטקטורה בנושאים מגוונים של AI ו-ML.
תכנון הטמעה של למידת מכונה (ML), עם התמקדות במודלים שאומנו בהתאמה אישית על סמך הנתונים והקוד שלכם.

הדרכה, מאמרים בבלוג ועוד

קורסים, מאמרים בבלוגים ומשאבים קשורים אחרים.
לומדים על Vertex AI ו-Gemini ב- Google Cloud.
תכנון, בנייה, העברה לייצור, אופטימיזציה, הפעלה ותחזוקה של מערכות למידת מכונה (ML).

מוצרי AI ו-ML לפי תרחיש לדוגמה

אפשר להרחיב את הקטעים או להשתמש במסנן כדי למצוא מוצרים ומדריכים לתרחישי שימוש אופייניים.

במאמר הזה נסביר איך ליצור, לפרוס ולנהל מודלים וסוכני AI באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform.

פלטפורמה מאוחדת ליצירה, לפריסה ולניהול של מודלים וסוכנים של AI.
פלטפורמה אינטראנטית לחיפוש, עוזר אישי מבוסס-AI וסוכן דיגיטלי.
אפשר לגלות, לבדוק, להתאים אישית ולפרוס נכסים ומודלים נבחרים.

פיתוח ופריסה של אפליקציות מלאות שמבוססות על סוכנים.

משתמשים ב-ADK כדי לייעל את יצירת הסוכנים.
מאבטח את הקישוריות ושולט בה בכל האינטראקציות עם סוכנים.
אחסון, גילוי וניהול מאובטחים של שרתי MCP, כלים וסוכני AI בכל הארגון.
קבוצה של שירותים שמאפשרת למפתחים לפרוס, לנהל ולהרחיב סוכני AI בסביבת ייצור.
עיצוב ובדיקה של הסוכנים.

להצמיד את התשובות של ה-AI הגנרטיבי למקורות ולספק חיפוש מדויק בארגון.

אפליקציית חיפוש באיכות של Google על הנתונים שלכם.
לארגן מידע מבודד לידע ארגוני.
הוספת הקשר לסוכנים באמצעות הקשר איכותי מבוסס-AI לנכסי נתונים ארגוניים.
מסגרת נתונים לפיתוח אפליקציות LLM עם הקשר משופר.
ביצוע חיפושים של דמיון וקטורי.

שימוש בסביבות Notebook שיתופיות ומנוהלות.

שימוש בסביבת ייצור משולבת שמבוססת על מחברת.
סביבת מחברת מנוהלת לשיתוף פעולה עם יכולות האבטחה והתאימות של Google Cloud.
פיתוח ופריסה של מודלים של TensorFlow.

אימון מודלים של ML מהנתונים שלכם.

האצת עומסי עבודה של למידת מכונה באמצעות יחידות לעיבוד טנסורים.
שימוש בקונטיינרים של Docker שמותקנים מראש עם frameworks מרכזיים של מדעי הנתונים.
שימוש בתמונות של מכונות וירטואליות שעברו אופטימיזציה למדעי הנתונים וללמידת מכונה.
לעקוב אחרי ניסויים, ארכיטקטורות של מודלים וסביבות אימון ולנתח אותם.
הפעלת אימון מודלים בהתאמה אישית בקנה מידה גדול.
חיפוש אחר ארכיטקטורות אופטימליות של רשתות נוירונים כדי לשפר את הדיוק, לקצר את זמן האחזור ולבצע אופטימיזציה של השימוש בזיכרון.
ביצוע מחשוב מבוזר ועיבוד מקבילי בתהליך העבודה של למידת מכונה.

מעקב, תזמור והכנסה לשימוש בסביבת הייצור של המודלים שלכם ללמידת מכונה.

הפעלת עומסי עבודה של AI/ML ישירות בתשתית ניתנת להרחבה.
תזמור של מחזור החיים המלא של AI/ML באמצעות Kubernetes.
אפשר להשתמש בצינורות עיבוד נתונים כדי להפוך את מערכות למידת המכונה לאוטומטיות, לעקוב אחריהן ולשלוט בהן.
הצגת חיזויים מהמודלים המאומנים.
לייעל את הניהול של תכונות למידת מכונה ואת ההצגה שלהן באינטרנט.
ניהול מחזור החיים המלא של המודלים ללמידת מכונה.
מעקב אחרי המודל כדי לזהות הטיה וסטיות בתכונות.
איך עוקבים אחרי ניסויים בלמידת מכונה, מציגים אותם חזותית ומשווים ביניהם?

שירות לקוחות, צ'אטים, דיבור וטקסט

להשתמש ביכולות המתקדמות של Google בתחום השפה ו-AI בממשק שיחה.

תמיכה רציפה בנציגי שירות אנושיים בזמן אמת.
שימוש בטכנולוגיות מתקדמות להבנת שפה טבעית.
אוסף של כלים ופתרונות מבוססי AI בממשק שיחה.
ניהול שיחות מורכבות באמצעות נציגים וירטואליים.
זיהוי דפוסים בנתונים של מוקד טלפוני והצגתם באופן חזותי.
עיצוב ממשקים סטנדרטיים לשיחות.
הפיכת נתונים לא מובְנים ממסמכים לנתונים מובְנים.
סידור אינטראקציות של לקוחות בערוצים קוליים ודיגיטליים וניתוב שלהם.

המרת דיבור לטקסט (STT)

שילוב טכנולוגיות של זיהוי דיבור באפליקציות של מפתחים.

המרת טקסט לדיבור (TTS)

המרת טקסט לדיבור שנשמע טבעי.
תרגום דינמי של טקסט באופן פרוגרמטי.

עיבוד וניתוח של וידאו ותמונות בסטרימינג בקנה מידה נרחב.

שילוב תכונות של זיהוי חזותי, כולל הוספת תוויות לתמונות וזיהוי פנים.
להוסיף לסרטונים או לשידורים חיים הערות עם מידע הקשרי.
המרת וידאו בשידור חי ואריזה שלו כחבילה לסטרימינג.
המרת קובצי וידאו ואריזתם כחבילה כדי להבטיח העברה אופטימלית.
עיבוד וניתוח של וידאו ותמונות בסטרימינג בקנה מידה נרחב.
הוספת מודעות באופן דינמי לווידאו על פי דרישה (VOD) ולשידורים חיים.

כדי לראות מוצרים ומסמכים רלוונטיים, אפשר להרחיב את הקטע הזה.

ארכיטקטורה של מחשב-על שמשתמשת בתכנון משותף ברמת המערכת כדי לשפר את היעילות והפרודוקטיביות בתהליכי אימון, כוונון והפעלה של AI.
אפשר להשתמש ב-Google ובשירותים שלה באפליקציות מבוססות-AI באמצעות השרתים המרוחקים שלנו של Model Context Protocol‏ (MCP). Google Cloud
הטמעה של נתוני אירועים של משתמשים ונתוני קטלוג, והצגת תחזיות או תוצאות חיפוש באתר.
זיהוי פעילות חשודה של הלבנת כספים במהירות ובאופן מדויק יותר באמצעות AI.
שירות שמיישם למידת מכונה בחוויית חיפוש העבודה, ומחזיר תוצאות באיכות גבוהה לחיפוש עבודה.
לאפשר לספקי שירותי תקשורת לחלץ מידע כדי להמליץ על פעולות ללקוחות של חברות טלקום.