KI und ML

Dokumentation und Ressourcen für Google Cloud KI- und ML-Produkte, einschließlich Plattformen, vortrainierter Modelle und Tools zum Erstellen intelligenter Anwendungen.

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KI und ML in Google Cloud

Dokumentationen und Artikel im Cloud Architecture Center zu KI- und ML-Produkten, Funktionen und Verfahren lesen.
Unterstützung von Data Engineering-, Data Science- und ML-Engineering-Workflows auf einer einheitlichen Plattform, sodass Sie ML-Modelle trainieren und KI-Lösungen bereitstellen können.
Planen Sie Ihren Ansatz mit Ressourcen des Architekturcenters für eine Vielzahl von KI- und ML-Themen.
Planen Sie die Implementierung von ML mit Schwerpunkt auf benutzerdefiniert trainierte Modellen, die auf Ihren Daten und Ihrem Code basieren.

Schulungen, Blogartikel und mehr

Rufen Sie Schulungskurse, Blogartikel und andere zugehörige Ressourcen auf.
Lernen Sie Vertex AI und Gemini in Google Cloudkennen.
Lernen Sie das Entwerfen, Erstellen, Optimieren, Betreiben und Warten von ML-Systemen und das Überführen von ML-Systemen in die Produktion.

KI- und ML-Produkte nach Anwendungsfall

Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.

Hier finden Sie die Dokumentation zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen und ‑Agents mit der Gemini Enterprise Agent Platform.

Eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen und ‑Agents.
Eine agentische Plattform zur Suche im Intranet mit einem KI-Assistenten.
Ausgewählte Modelle und Assets entdecken, testen, anpassen und bereitstellen.

Vollständige agentische Anwendungen erstellen und bereitstellen

Mit dem ADK können Sie die Entwicklung von KI-Agenten optimieren.
Sichert und verwaltet die Verbindung für alle Agent-Interaktionen.
MCP-Server, Tools und KI-Agenten in Ihrer Organisation sicher speichern, erkennen und verwalten.
Eine Reihe von Diensten, mit denen Entwickler KI-Agenten in der Produktion bereitstellen, verwalten und skalieren können.
Agenten entwerfen und testen

Generative KI-Antworten fundieren und eine genaue Unternehmenssuche ermöglichen

Such-App in Google-Qualität mit eigenen Daten.
Organisieren Sie isolierte Informationen in organisatorisches Wissen.
Agenten fundieren, indem Sie KI-gestützten, hochwertigen Kontext für Unternehmensdaten bereitstellen.
Ein Datenframework für die Entwicklung von Anwendungen, die kontexterweiterte LLMs nutzen.
Suchen nach Vektorähnlichkeiten durchführen

Kollaborative, verwaltete Notebook-Umgebungen verwenden

Verwenden Sie eine integrierte Notebook-basierte Produktionsumgebung.
Eine kollaborative, verwaltete Notebook-Umgebung mit den Sicherheits- und Compliance-Funktionen von Google Cloud.
TensorFlow-Modelle entwickeln und bereitstellen

ML-Modelle mit Ihren Daten trainieren

Beschleunigen Sie Arbeitslasten für maschinelles Lernen mit Tensor Processing Units.
Verwenden Sie Docker-Container, in denen wichtige Data-Science-Frameworks vorinstalliert sind.
Verwenden Sie Images virtueller Maschinen, die für Data Science und maschinelles Lernen optimiert sind.
Tests, Modellarchitekturen und Trainingsumgebungen verfolgen und analysieren
Benutzerdefiniertes Modelltraining in großem Maßstab operationalisieren.
Suchen Sie nach optimalen neuronalen Architekturen, um die Genauigkeit zu verbessern, die Latenz zu verringern und die Arbeitsspeichernutzung zu optimieren.
Ermöglichen Sie Ihren ML-Workflow verteiltes Computing und parallele Verarbeitung.

ML-Modelle überwachen, orchestrieren und bereitstellen

KI-/ML-Arbeitslasten direkt auf skalierbarer Infrastruktur ausführen
Den gesamten KI‑/ML-Lebenszyklus mit Kubernetes orchestrieren
ML-Systeme mit Pipelines automatisieren, überwachen und steuern.
Vorhersagen aus Ihren trainierten Modellen bereitstellen
Verwaltung von ML-Features und Onlinebereitstellung optimieren.
Den gesamten Lebenszyklus Ihrer ML-Modelle verwalten.
Stellen Sie ein Modellmonitoring zu Featureabweichungen und ‑Drift bereit.
ML-Tests verfolgen, visualisieren und vergleichen.

Kundenservice, Unterhaltung, Sprache und Text

Nutzen Sie die fortschrittlichen Sprach- und konversationellen KI-Funktionen von Google.

Bieten Sie Kundenservicemitarbeitern kontinuierliche Live-Unterstützung.
Verwenden Sie fortschrittliche Technologien zum Verarbeiten natürlicher Sprache.
Eine Sammlung von konversationellen KI-Tools und ‑Lösungen.
Komplexe Unterhaltungen mit virtuellen Kundenservicemitarbeitern abwickeln
Muster in Contact Center-Daten erkennen und visualisieren
Standardmäßige dialogorientierte Oberflächen entwerfen
Unstrukturierte Daten aus Dokumenten in strukturierte Daten umwandeln
Kundeninteraktionen über Sprach- und digitale Kanäle hinweg in eine Warteschlange stellen und weiterleiten

Speech-to-Text

Spracherkennungstechnologien in Entwickleranwendungen einbinden

Text-to-Speech

Text in natürlich klingende Sprache umwandeln
Text programmatisch dynamisch übersetzen

Verarbeiten und analysieren Sie Videostreams und Bilder in großem Umfang.

Integrieren Sie Funktionen zur visuellen Erkennung, einschließlich Bildbeschriftung und Gesichtserkennung.
Videos oder Livestreams mit Kontextinformationen versehen
Konvertieren Sie Live-Videos und packen Sie sie für das Streaming.
Videodateien konvertieren und für eine optimierte Bereitstellung verpacken
Verarbeiten und analysieren Sie Videostreams und Bilder in großem Umfang.
Werbung dynamisch in Video-on-Demand- und Livestreams einfügen.

Maximieren Sie diesen Abschnitt, um relevante Produkte und Dokumentationen aufzurufen.

Eine Supercomputerarchitektur, die auf Systemebene auf Co-Design setzt, um Effizienz und Produktivität bei KI-Training, ‑Abstimmung und ‑Bereitstellung zu steigern.
Nutzen Sie Google- und Google Cloud -Dienste in Ihren KI-gestützten Anwendungen mit unseren Remote-MCP-Servern (Model Context Protocol).
Nutzerereignis- und Katalogdaten aufnehmen und Vorhersagen oder Suchergebnisse auf Ihrer Website bereitstellen.
Mit KI verdächtige potenzielle Geldwäscheaktivitäten schneller und präziser erkennen
Dienst, der die Suche nach Jobs mit maschinellem Lernen kombiniert und Arbeitssuchenden qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert.
Ermöglichen Sie es Kommunikationsdienstleistern, Informationen zu extrahieren, um Telekommunikationskunden Aktionen zu empfehlen.