Este documento explica como criar uma instância de máquina virtual (MV) baseada em Linux com unidades de processamento gráfico (GPUs) NVIDIA. Para realizar passos semelhantes numa instância de VM do Windows, consulte o artigo Instale controladores de GPU NVIDIA numa VM do Windows.
Uma máquina virtual com GPUs permite-lhe executar várias cargas de trabalho aceleradas por GPU, por exemplo, inteligência artificial e aprendizagem automática.
As máquinas virtuais com GPUs fazem parte da família de máquinas da série A "otimizada para aceleradores", por exemplo, A2 e A3. Para mais informações, consulte o artigo Veja o tipo de máquina de VM.
Este documento destina-se a programadores em grupos de administradores da plataforma ou operadores de aplicações que criam VMs num ambiente isolado do Google Distributed Cloud (GDC). Para mais informações, consulte o artigo Públicos-alvo para a documentação isolada do GDC.
Antes de começar
Prepare o ambiente
Para usar os comandos da interface de linhas de comando (CLI) gdcloud, certifique-se de que transferiu, instalou e configurou a CLI gdcloud. Todos os comandos para o Distributed Cloud usam a CLI gdcloud ou kubectl e requerem um ambiente Linux.
Peça funções de IAM
Contacte o administrador da IAM do projeto para pedir as seguintes funções no seu projeto:
Administrador do projeto da máquina virtual (
project-vm-admin): criar, modificar, listar e eliminar VMs no espaço de nomes do projeto.Leitor de projetos(
project-viewer): ver todos os recursos no espaço de nomes do projeto.
Todas as funções de VMs têm de ser associadas ao espaço de nomes do projeto onde a VM reside. Siga os passos para validar o seu acesso.
Crie uma VM
Crie uma VM seguindo os passos descritos no artigo Crie uma VM a partir de uma imagem e selecione um tipo de máquina da série A.
Instale os controladores da NVIDIA
Esta secção fornece passos para instalar controladores NVIDIA na sua instância de VM do GDC.
Instale o pacote
A partir da versão v20250809 e posteriores, as imagens do Ubuntu e do Rocky Linux fornecidas pelo GDC têm os controladores da NVIDIA pré-instalados.
Para versões de imagens anteriores à v20250809 e imagens personalizadas fornecidas pelo utilizador,
instale o controlador a partir do repositório de pacotes GDC.
Estabeleça ligação à VM através do SSH e execute o comando correspondente ao sistema operativo (SO) da VM:
Ubuntu
sudo apt install nvidia-dkms-570-server-open
Rocky Linux e RHEL
sudo dnf install nvidia-driver-cuda
Execute o DKMS
Ative o controlador da NVIDIA na VM com o comando dkms. Só tem de
realizar esta tarefa uma vez por MV:
sudo dkms autoinstall
Instale o conjunto de ferramentas CUDA
O kit de ferramentas NVIDIA CUDA está disponível nos repositórios de pacotes do GDC. Estabeleça ligação à VM através do SSH e, em seguida, execute o comando que corresponde ao SO da sua VM:
Ubuntu
sudo apt install cuda-toolkit-12-8
Rocky Linux e RHEL
sudo dnf install cuda-toolkit-12-8
Ative o arranque seguro e assine controladores
Se precisar de ativar o arranque seguro na sua VM com GPUs, tem de assinar os controladores da GPU. Consulte as instruções para o seu SO correspondente.
Ubuntu
- Estabeleça ligação à VM através do SSH.
Mude para superutilizador:
sudo suGere uma chave MOK se ainda não existir:
[ -f /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der ] || openssl req -new -x509 -newkey rsa:2048 -keyout /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv \ -outform DER -out /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der \ -nodes -days 36500 -subj "/CN=DKMS Signing Key/"Inscreva a chave através do
mokutil:mokutil --import /var/lib/shim-signed/mok/MOK.derQuando lhe for pedido, crie e introduza uma nova palavra-passe à sua escolha.
Assine os módulos do kernel da NVIDIA com a MOK:
for module in nvidia nvidia_drm nvidia_modeset nvidia_uvm nvidia_peermem; do /usr/src/linux-headers-$(uname -r)/scripts/sign-file sha256 /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der $(modinfo -n $module) done
Rocky Linux e RHEL
- Estabeleça ligação à VM através do SSH.
Mude para superutilizador:
sudo suAssine o controlador com a chave através do comando
dkms autoinstall:sudo dkms autoinstallInscreva a chave DKMS no MOK:
mokutil --import /var/lib/dkms/mok.pub
Finalize a inscrição e a validação da MOK
Para aceder ao ecrã de gestão de MOK, certifique-se de que reinicia a instância de VM e estabelece ligação imediata à porta série. O ecrã é sensível ao tempo e aparece apenas brevemente durante o processo de arranque. Em concreto, siga estes passos:
Reinicie a instância de VM:
rebootEstabeleça ligação à consola série da VM. Para mais informações, consulte o artigo Ligue-se a uma porta de série.
Inscreva a MOK a partir da consola:
Pode ver a chave para se certificar de que corresponde à gerada num passo anterior:
Introduza a palavra-passe que selecionou anteriormente:
Selecione Reboot no menu de gestão do MOK:
Verifique se o controlador da NVIDIA funciona executando
nvidia-smi.O resultado apresenta o estado da GPU e as informações do controlador:
$ nvidia-smi Wed Aug 13 00:09:17 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.158.01 Driver Version: 570.158.01 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA H200 Off | 00000000:08:00.0 Off | 0 | | N/A 42C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 1 NVIDIA H200 Off | 00000000:09:00.0 Off | 0 | | N/A 36C P0 127W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 2 NVIDIA H200 Off | 00000000:0A:00.0 Off | 0 | | N/A 34C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 3 NVIDIA H200 Off | 00000000:0B:00.0 Off | 0 | | N/A 40C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 4 NVIDIA H200 Off | 00000000:0C:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 125W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 5 NVIDIA H200 Off | 00000000:0D:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 6 NVIDIA H200 Off | 00000000:0E:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 7 NVIDIA H200 Off | 00000000:0F:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 121W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+