Die Conversational Agents-Konsole ist eine neue Konsole, die Funktionen aus der Dialogflow CX-Konsole und der Vertex AI Agent Builder-Konsole enthält. Alle Nutzer der Vertex AI Agent Builder-Konsole sollten die Conversational Agents-Konsole verwenden. Nutzer der Dialogflow CX-Konsole, die generative Funktionen in Agents einbinden möchten, sollten die Conversational Agents-Konsole verwenden.
Mit der Konsole für Konversations-Agenten können Sie interaktive Agenten erstellen, die generative Playbooks, generative Datenspeicher und deterministische Abläufe verwenden.
Die Dialogflow CX-Konsole wird weiterhin unterstützt, bis die Conversational Agents-Konsole allgemein verfügbar ist.
Konsolenkompatibilität
Auf Agents, die zuvor mit der Dialogflow CX-Konsole oder der Vertex AI Agent Builder-Konsole erstellt wurden, kann nahtlos über die Conversational Agents-Konsole zugegriffen werden. Für Agents, die mit einer dieser drei Konsolen erstellt wurden, wird dieselbe Dialogflow API verwendet.
Unterstützte Regionen
Diese Konsole unterstützt alle Regionen, die bereits von der Dialogflow CX-Konsole oder der Vertex AI Agent Builder-Konsole unterstützt werden.
Preise
Die Preise für Agents, die mit der Conversational Agents-Konsole erstellt wurden, sind dieselben wie für Agents, die mit der Dialogflow CX-Konsole erstellt wurden. Für Agenten, die generative Funktionen wie Playbooks, Datenspeicher, Generatoren oder generativen Fallback für eine Anfrage nutzen, werden generative Anfragen berechnet.
Agent erstellen
Vordefinierte Agents können verwendet werden, um die Entwicklung neuer Agents in gängigen Szenarien zu beschleunigen. So erstellen Sie einen Agent mit vordefinierten Agents:
- Öffnen Sie die Konsole für Konversations-Agents.
- Falls noch nicht geschehen, wählen Sie ein Projekt aus oder erstellen Sie eines.
- Klicken Sie auf Agent erstellen.
- Klicken Sie auf Vordefinierten Agent verwenden.
- Wählen Sie einen vorgefertigten Agent aus und folgen Sie der Installationsanleitung.
So erstellen Sie einen Agent mit Playbooks und/oder Abläufen:
- Öffnen Sie die Konsole für Konversations-Agents.
- Falls noch nicht geschehen, wählen Sie ein Projekt aus oder erstellen Sie eines.
- Klicken Sie auf Agent erstellen.
- Klicken Sie auf Eigene erstellen.
- Geben Sie einen Namen für den Agenten, den Standort, die Zeitzone und die Standardsprache an.
- Wählen Sie eine Option für den Unterhaltungsbeginn aus. Wenn Ihr Agent die Unterhaltung mit einem generativen Playbook beginnen soll, wählen Sie Playbook aus. Wenn Ihr Agent die Unterhaltung mit einem deterministischen Ablauf beginnen soll, wählen Sie Ablauf aus.
- Klicken Sie auf Erstellen.
- In der Console wird die Editorseite für das Standard-Playbook geladen.
So erstellen Sie einen Agenten mit Datenspeicher-Handlern:
- Öffnen Sie die Konsole für Konversations-Agents.
- Falls noch nicht geschehen, wählen Sie ein Projekt aus oder erstellen Sie eines.
- Klicken Sie auf Agent erstellen.
- Klicken Sie auf Create a Q&A Agent (Fragen-und-Antworten-Agent erstellen).
- Sie werden zur Vertex AI Agent Builder-Konsole weitergeleitet. Folgen Sie der Anleitung zum Erstellen eines Agents.
Navigation in der oberen Zeile
Die horizontale Zeile oben auf der Benutzeroberfläche enthält die folgenden Steuerelemente:
| X | Element |
|---|---|
| Projekt | Das aktuell ausgewählte Projekt. |
| Agent | Der aktuell ausgewählte Agent. |
| Sprache | Die derzeit ausgewählte Sprache, die beim Eingeben sprachspezifischer Daten verwendet wird, und die Option Sprachen verwalten, über die Sie zu den Einstellungen für die Flow-Sprache gelangen. |
| Suchen | Wird verwendet, um Kernressourcen im Agent zu suchen, zu filtern und darauf zuzugreifen. |
| Mitbearbeiterinnen und Mitbearbeiter | Mitbearbeiter, die Zugriff auf den KI-Agenten haben. |
| Agent exportieren/importieren | Agents exportieren und importieren |
| Änderungsverlauf | Änderungsverlauf des Agents. |
| Einstellungen | Einstellungen für Kundenservicemitarbeiter. |
| Agent veröffentlichen | Eine Schaltfläche zum Einrichten von Dialogflow CX Messenger. |
| Simulator | Der Simulator, der zum Testen des Agents verwendet wird. |
| Hilfe | Links zur Dokumentation und zu anderen Hilfeinhalten. |
| Feedback | Wird verwendet, um Produktfeedback zu geben. |
Navigationsmenü auf der linken Seite
| X | Element |
|---|---|
| Playbooks | Generative Playbooks auflisten, erstellen und bearbeiten. |
| Flows | Deterministische Abläufe visualisieren, erstellen und bearbeiten |
| Tools | Playbook-Tools auflisten, erstellen und bearbeiten. |
| Vorgefertigte | Sie können sofort einsatzbereite vordefinierte Agents für eine Vielzahl von gängigen Anwendungsfällen importieren. |
| Testfälle | Erstellen Sie eine Liste mit Testläufen und definieren Sie sie, um das Verhalten des Kundenservicemitarbeiters regelmäßig zu überprüfen. |
| Unterhaltungsverlauf | Unterhaltungsverlauf ansehen |
| Umgebungen | Verschiedene Bereitstellungsumgebungen erstellen und bearbeiten |
| Versionen | Snapshot-Ablauf und Playbook-Versionen. |
| Integrationen | Binden Sie Ihren Agenten in einsatzbereite Benutzeroberflächen und andere Konversationsplattformen ein. |
| Unterhaltungsprofile | Unterhaltungsprofile für komplexe Telefonieanwendungsfälle auflisten, erstellen und bearbeiten. |
Simulator
Der Simulator dient dazu, Ihren Agent zu testen. Sie können sich mit Ihrem Agent unterhalten und dabei Änderungen am Sitzungsstatus überwachen.
Simulator-Einstellungen
Wenn Sie den Simulator zum ersten Mal öffnen, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren:
- Agent-Umgebung
- Die Startressource, die ein Playbook oder ein Ablauf sein kann und die erste Eingabe empfängt.
- Das generative Modell (Startressource ist ein Playbook) oder eine Seite (Startressource ist ein Ablauf).
Simulatoreingabe
Bei der Interaktion mit dem Simulator stellen Sie die Endnutzereingabe als Text oder Audio über Ihr Mikrofon bereit. Drücken Sie dann die Eingabetaste oder klicken Sie auf die Schaltfläche „Senden“ .
Zusätzlich zu reinem Text können Sie alternative Eingabetypen auswählen, indem Sie @ eingeben und dann die gewünschte Option auswählen:
- Channel: Senden Sie einen Channel-Wert als Abfrageparameter.
- DTMF: Senden von Zweiton-Mehrfrequenzsignalisierung-Eingaben (Touch-Tone) für Telefonie-Interaktionen.
- Endnutzer-Metadaten: Geben Sie einen kontextbezogenen Hinweis in Form eines JSON-Objekts für generative KI an, damit eine Endnutzeranfrage besser beantwortet werden kann.
Für die Erfüllung von Datenspeichern oder die Eingabe von Tools können Sie beispielsweise
{"firstName": "John", "lastName": "Doe"}verwenden. - Ereignis: Rufen Sie ein Ereignis auf.
- Cloud Storage-URI: Cloud Storage-URI für eine hochzuladende Datei. Sie können diese Datei für Bilder und Dokumente verwenden, die der generativen KI Kontext liefern.
- Parameter: Fügen Sie einen Parameterwert ein. Sie können neue Parameter angeben oder für vorhandene Parameter voreingestellte Werte angeben.
- Parameterbereich: Legen Sie den Parameterbereich fest.
Simulator-Steuerelemente
Nachdem das Gespräch begonnen hat, stehen oben im Simulatorbereich mehrere Steuerelemente zur Verfügung:
- Debug-Trace
- Ursprüngliche Antwort
- Latenz anzeigen
- Testlauf erstellen
- Rückgängig machen
- Unterhaltung noch einmal wiedergeben
- Unterhaltung zurücksetzen
- Optionen:
- Sie können Webhook-Aufrufe jederzeit mit der Ein/Aus-Schaltfläche für Webhooks aktivieren oder deaktivieren.
- Aktivieren oder deaktivieren Sie Teilantworten.
- Aktivieren oder deaktivieren Sie die Sentimentanalyse.
- Als Beispiel speichern: Anleitung ansehen
Simulationsverlauf
Wenn Sie den Simulator verwenden, um sich mit Ihrem Agent zu unterhalten, wird der Unterhaltungsverlauf im Simulatorbereich angezeigt. Sie können auf die einzelnen Konversationsrunden klicken, um weitere Details dazu aufzurufen. Bei Agent-Antworten können Sie sich die Audioantwort auch ansehen, indem Sie auf die Schaltfläche „Wiedergabe“ für den Dialogbeitrag klicken.