Dataproc 說明文件
Dataproc 是一項代管式 Apache Spark 和 Apache Hadoop 服務，可供您妥善運用開放原始碼資料工具，進行批次處理、查詢、串流及機器學習作業。Dataproc 自動化功能有助於快速建立叢集、輕鬆管理叢集，並在不使用叢集時關閉叢集以節省支出。省下管理作業所需的時間與費用之後，您就能專心處理工作與資料。
使用價值 $300 美元的免費抵免額，開始概念驗證
- 運用我們最新生成式 AI 模型和工具進行開發。
- 免費使用 Compute Engine 和 AI API 等 20 多項熱銷產品。
- 不會自動收費，也無需綁約
繼續探索 20 多項永久免費的產品
存取 20 多項常見用途的免費產品，包括 AI API、VM 和資料倉儲等。
說明文件資源
查看快速入門導覽課程與指南、瀏覽重要參考資料，並獲取常見問題相關說明。
相關資源
瀏覽自修訓練課程、用途、參考架構和程式碼範例，瞭解如何使用及連結 Google Cloud 服務。
訓練
訓練與教學課程
在 Google Kubernetes Engine 上執行 Spark 工作
透過 Dataproc Jobs API，將 Spark 工作提交至執行中的 Google Kubernetes Engine 叢集。
訓練
訓練與教學課程
Cloud Dataproc 簡介：Google Cloud 上的 Hadoop 和 Spark
本課程結合了講座、示範和實作研究室，說明如何建立 Dataproc 叢集、提交 Spark 工作，然後關閉叢集。
訓練
訓練與教學課程
在 Dataproc 上使用 Spark 實作機器學習
本課程結合了講座、示範和實作實驗室，說明如何在 Dataproc 叢集執行 Apache Spark 機器學習程式庫，用於實作邏輯迴歸，以開發多變數資料集的分析模型。