Documentation Managed Service pour Apache Spark

Le mode de déploiement de cluster Managed Service pour Apache Spark vous permet de bénéficier d'outils de données Open Source pour le traitement par lot, l'émission de requêtes, le streaming et le machine learning. L'automatisation Managed Service for Apache Spark vous permet de créer des clusters rapidement, de les gérer facilement et de faire des économies en désactivant ceux que vous n'utilisez plus. Vous consacrez moins de temps et d'argent aux fonctions d'administration, ce qui vous permet de vous concentrer sur les jobs et les données.

Pour en savoir plus, consultez la page produit Managed Service pour Apache Spark.

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Formation
Formation et tutoriels

Envoyez des tâches Spark à un cluster Google Kubernetes Engine en cours d'exécution à partir de l'API Jobs de Dataproc.

Formation
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Ce cours combine des présentations, des démonstrations et des ateliers pratiques pour vous apprendre à créer un cluster Dataproc, envoyer une tâche Spark, puis arrêter le cluster.

Formation
Formation et tutoriels

Ce cours combine des présentations, des démonstrations et des ateliers pratiques pour vous apprendre à mettre en œuvre une régression logistique à l'aide d'une bibliothèque de machine learning pour Apache Spark exécutée sur un cluster Dataproc. L'objectif sera de développer un modèle de données à partir d'un ensemble de données multivariable.

Cas d'utilisation
Cas d'utilisation

Planifiez des workflows sur Google Cloud.

Cas d'utilisation
Cas d'utilisation

Découvrez comment transférer des données depuis un système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) vers Google Cloud.

Cas d'utilisation
Cas d'utilisation

Méthodes recommandées pour inclure des dépendances lorsque vous envoyez une tâche Spark à un cluster Managed Service pour Apache Spark.

Exemple de code
Exemples de code

Appelez les API Dataproc à partir de Python.

Exemple de code
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Appelez les API Dataproc à partir de Java.

Exemple de code
Exemples de code

Appelez les API Dataproc à partir de Node.js.

Exemple de code
Exemples de code

Appelez les API Dataproc à partir de Go.

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