Google Cloud Documentación de Serverless for Apache Spark
Usa Serverless for Apache Spark para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Spark sin aprovisionar ni administrar tu propio clúster. Especifica los parámetros de la carga de trabajo y, luego, envía la carga de trabajo al servicio de Serverless for Apache Spark. El servicio ejecutará la carga de trabajo en una infraestructura de procesamiento administrada y ajustará los recursos de forma automática según sea necesario. Los cargos de Serverless for Apache Spark se aplican solo al momento en que se ejecuta la carga de trabajo.
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Recursos de documentación
Recursos relacionados
Instructivo interactivo de inicio rápido de Serverless for Apache Spark
Instructivo interactivo para comenzar a usar Serverless for Apache Spark.
Dataproc Templates en GitHub
Plantillas de Spark listas para usar y basadas en la configuración de Serverless for Apache Spark
Labs de Serverless for Apache Spark en GitHub
Labs prácticos de Serverless for Apache Spark creados a partir de casos de uso comunes.