Google Cloud Dokumentation zu Serverless for Apache Spark
Mit Serverless for Apache Spark können Sie Spark-Batcharbeitslasten ausführen, ohne Ihren eigenen Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen. Geben Sie Arbeitslastparameter an und senden Sie die Arbeitslast dann an den Serverless for Apache Spark-Dienst. Der Dienst führt die Arbeitslast auf einer verwalteten Computing-Infrastruktur aus und skaliert die Ressourcen automatisch nach Bedarf. Serverless for Apache Spark-Gebühren fallen nur für den Zeitraum an, in dem die Arbeitslast ausgeführt wird.
Proof of Concept mit einem Guthaben in Höhe von 300 $ starten
- Mit unseren neuesten Modellen und Tools für generative KI entwickeln
- Sie können mehr als 20 beliebte Produkte wie Compute Engine und KI-APIs kostenlos nutzen.
- Keine automatischen Abbuchungen, keine Verpflichtung.
Mehr als 20 Produkte immer kostenlos nutzen
Sie haben Zugriff auf mehr als 20 kostenlose Produkte für gängige Anwendungsfälle, darunter KI-APIs, VMs, Data Warehouses und mehr.
Dokumentationsressourcen
Weitere Informationen
Interaktives Tutorial zur Kurzanleitung zu Serverless for Apache Spark
Interaktive Anleitung für die ersten Schritte mit „Serverlos“ für Apache Spark.
Dataproc-Vorlagen auf GitHub
Einsatzbereite, konfigurationsgesteuerte Spark-Vorlagen für Serverless for Apache Spark.
Serverless for Apache Spark Labs auf GitHub
Praxisorientierte Labs zu Serverless for Apache Spark, die auf gängigen Anwendungsfällen basieren.