Documentación de Managed Service para Apache Spark

Usa el modo de implementación sin servidores del servicio administrado para Apache Spark para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Spark sin aprovisionar ni administrar tu propio clúster. Especifica los parámetros de la carga de trabajo y, luego, envía la carga de trabajo al servicio de Managed Service for Apache Spark. El servicio ejecutará la carga de trabajo en una infraestructura de procesamiento administrada y ajustará los recursos de forma automática según sea necesario. Los cargos del servicio administrado para Apache Spark se aplican solo al momento en que se ejecuta la carga de trabajo.

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Entrenamiento
Instructivos y entrenamiento

Es un instructivo interactivo para comenzar a usar el servicio administrado para Apache Spark.

Caso de uso
Casos de uso

Servicio administrado para Apache Spark con plantillas de Spark listas para usar y basadas en la configuración.

Caso de uso
Casos de uso

Labs prácticos del servicio administrado para Apache Spark creados a partir de casos de uso comunes.