Documentação do Managed Service for Apache Spark
Use o modo de implantação sem servidor do Managed Service for Apache Spark para executar cargas de trabalho em lote do Spark sem provisionar nem gerenciar seu próprio cluster. Especifique parâmetros de carga de trabalho e envie a carga de trabalho para o serviço do Managed Service for Apache Spark. O serviço executará a carga de trabalho em uma infraestrutura de computação gerenciada, fazendo o escalonamento automático dos recursos conforme necessário. As cobranças do Managed Service for Apache Spark se aplicam somente ao momento em que a carga de trabalho está em execução.
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Recursos de documentação
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Tutorial interativo de início rápido do Managed Service for Apache Spark
Tutorial interativo para começar a usar o Managed Service for Apache Spark.
Modelos do Managed Service for Apache Spark no GitHub
Modelos do Managed Service for Apache Spark prontos para uso e orientados à configuração.
Laboratórios do Managed Service for Apache Spark no GitHub
Laboratórios práticos do Managed Service for Apache Spark criados com base em casos de uso comuns.