Documentazione di Managed Service per Apache Spark
Utilizza la modalità di deployment serverless di Managed Service per Apache Spark per eseguire workload batch Spark senza eseguire il provisioning e gestire il tuo cluster. Specifica i parametri del workload e poi invia il workload al servizio Managed Service per Apache Spark. Il servizio eseguirà il carico di lavoro su un'infrastruttura di computing gestita, scalando automaticamente le risorse in base alle esigenze. Gli addebiti per Managed Service per Apache Spark vengono applicati solo al periodo di esecuzione del workload.
Inizia la tua proof of concept con 300 $di credito senza costi
- Sviluppa con i nostri modelli e strumenti di AI generativa più recenti.
- Usufruisci dell'utilizzo senza costi di oltre 20 tra i prodotti più apprezzati, tra cui Compute Engine e le API AI.
- Nessun addebito automatico, nessun impegno
Continua a esplorare con oltre 20 prodotti sempre senza costi.
Accedi a oltre 20 prodotti senza costi per casi d'uso comuni, tra cui API AI, VM, data warehouse e altro ancora.
Risorse di documentazione
Risorse correlate
Tutorial interattivo di avvio rapido di Managed Service per Apache Spark
Tutorial interattivo per iniziare a utilizzare Managed Service per Apache Spark.
Modelli di Managed Service per Apache Spark su GitHub
Modelli Spark basati sulla configurazione e pronti all'uso di Managed Service per Apache Spark.
Managed Service per i lab di Apache Spark su GitHub
Lab pratici di Managed Service per Apache Spark basati su casi d'uso comuni.