Google Cloud מסמכי Serverless for Apache Spark
אפשר להשתמש ב-Serverless ל-Apache Spark כדי להריץ עומסי עבודה של Spark batch בלי להקצות ולנהל אשכול משלכם. מציינים פרמטרים של עומס עבודה (workload), ואז שולחים את עומס העבודה לשירות Serverless for Apache Spark. השירות יריץ את עומס העבודה בתשתית מחשוב מנוהלת, ויבצע התאמה אוטומטית לעומס של המשאבים לפי הצורך. החיובים על Serverless for Apache Spark חלים רק על הזמן שבו עומס העבודה פועל.
מתחילים לעבוד על הוכחת ההיתכנות בחינם עם קרדיט בשווי 300$
- פיתוח באמצעות המודלים והכלים הכי עדכניים שלנו ל-AI גנרטיבי
- שימוש בחינם ביותר מ-20 מוצרים פופולריים, כולל Compute Engine וממשקי API של AI
- בלי חיובים אוטומטיים ובלי התחייבות
מתנסים ביותר מ-20 מוצרים שבחינם תמיד
אתם יכולים להשתמש ביותר מ-20 מוצרים בחינם לתרחישי שימוש נפוצים, כולל ממשקי API של AI, מכונות וירטואליות, מחסני נתונים (data warehouse) ועוד.
משאבי עזרה
מקורות מידע שקשורים לנושא
מדריך למתחילים בנושא Serverless for Apache Spark
מדריך אינטראקטיבי לתחילת העבודה עם Serverless ל-Apache Spark.
Dataproc Templates on GitHub
תבניות Spark מוכנות לשימוש ומבוססות על הגדרות ב-Serverless for Apache Spark.
Serverless for Apache Spark Labs ב-GitHub
מעבדות מעשיות בנושא Serverless ל-Apache Spark, שמבוססות על תרחישי שימוש נפוצים.