Managed Service for Apache Spark のドキュメント

Managed Service for Apache Spark サーバーレス デプロイモードを使用すると、独自のクラスタのプロビジョニングと管理を行うことなく、Spark バッチ ワークロードを実行できます。ワークロード パラメータを指定してから、ワークロードを Managed Service for Apache Spark サービスに送信します。このサービスは、マネージド コンピューティング インフラストラクチャでワークロードを実行し、必要に応じてリソースを自動スケーリングします。Managed Service for Apache Spark の料金は、ワークロードが実行されている時間に対してのみ適用されます。

  • 最新の生成 AI モデルとツールを使用した開発が可能です。
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  • 自動請求は行われず、契約も不要です。

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セルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、 Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Managed Service for Apache Spark を開始するためのインタラクティブなチュートリアルです。

ユースケース
ユースケース

Managed Service for Apache Spark ですぐに使用できる、構成主導の Spark テンプレート。

ユースケース
ユースケース

一般的なユースケースを中心に構築された Managed Service for Apache Spark のハンズオンラボ。