Documentation de Managed Service pour Apache Spark
Utilisez le mode de déploiement sans serveur de Managed Service pour Apache Spark afin d'exécuter des charges de travail par lot Spark sans provisionner ni gérer votre propre cluster. Spécifiez les paramètres de charge de travail, puis envoyez la charge de travail au service Managed Service pour Apache Spark. Le service exécutera la charge de travail sur une infrastructure de calcul gérée en effectuant un autoscaling des ressources selon les besoins. Les frais de Managed Service pour Apache Spark ne s'appliquent qu'au moment où la charge de travail est exécutée.
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Ressources de documentation
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Modèles Managed Service pour Apache Spark sur GitHub
Modèles Spark prêts à l'emploi et basés sur la configuration de Managed Service pour Apache Spark.
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Ateliers pratiques Managed Service pour Apache Spark conçus autour de cas d'utilisation courants.