ב-Data Studio, תרשים מציג נתונים משדה אחד או יותר. השדות האלה הם המאפיינים והמדדים שמקור הנתונים שמצורף לתרשים מספק. האופן שבו הנתונים מוצגים תלוי בסוג התרשים ובסגנון שלו.
איך הנתונים מוצגים בתרשימים
בתרשימי טבלה, הנתונים מופיעים בשורות ובעמודות, כמו בדוגמה הזו שמבוססת על מקור נתונים של Google Analytics:
| דפדפן | סשנים | משך ביקור ממוצע | שיעור העזיבה |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3,340 | 00:03:35 | 22.90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15.79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19.80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17.19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16.22% |
| ... |
בתרשימים קרטזיים, המאפיינים מוצגים בדרך כלל לאורך הציר האופקי (X), והערכים של המדדים מספקים את המיקום בציר האנכי (Y). בסדרת נתונים לפי זמן, מימד טווח התאריכים מספק את ציר ה-X, ומימד פירוט מספק את סדרת הנתונים.
בתרשים עוגה, מאפיין מגדיר את מספר הפלחים, ומדד מגדיר את הגודל של כל פלח.
תרשימים גיאוגרפיים משתמשים במאפיין שמכיל מידע גיאוגרפי (כמו קוד מדינה, קווי רוחב ואורך או מזהה קריטריון של Google Ads) כדי להציג את הנתונים במפה. הערכים היחסיים של המדד קובעים את עוצמת הצבע בתרשים, כמו בדוגמה הזו שבה רואים שרוב הסשנים באתר התרחשו בארצות הברית:
מידע נוסף על התרשימים שאפשר להשתמש בהם ב-Data Studio
שימוש במאפייני פירוט כדי לקבץ נתונים
בהרבה תרשימים אפשר לקבץ את הנתונים לפי כמה מאפיינים. כל מאפיין שמוסיפים לתרשים מקבץ את הנתונים לרמות פירוט מדויקות יותר. המאפיין הראשון בתרשים הוא המאפיין הראשי. מאפיינים נוספים נקראים מאפייני פירוט (כי הם מאפשרים לפרק את הנתונים לקטעים קטנים יותר).
לדוגמה, בטבלה הבאה, המאפיין הראשי הוא מדינה, והמאפיין לפירוט הוא שנה. המדדים בטבלה מצטברים קודם לפי מדינה ואחר כך לפי שנה.
| מדינה | שנה | אוכלוסייה | משתמשי אינטרנט | אינטרנט % |
|---|---|---|---|---|
| איסלנד | 2013 | 323,764 | 312,583 | 96.55% |
| איסלנד | 2012 | 320,716 | 308,560 | 96.21% |
| ברמודה | 2013 | 65,001 | 61,945 | 95.30% |
| נורווגיה | 2013 | 5,079,623 | 4,828,354 | 95.05% |
| איסלנד | 2011 | 319,014 | 302,488 | 94.82% |
| ... |
יכול להיות שיהיה לכם קשה להבין נתונים רב-ממדיים בטבלה. שימוש בסוגים אחרים של תצוגות חזותיות, כמו תרשים העמודות האופקי המוערם הזה, יכול לעזור להבין נתונים מורכבים. לדוגמה, אפשר להשתמש בתרשים עמודות אנכי מוערם כדי להציג השוואה בין משתמשי אינטרנט בסין, בארצות הברית, ביפן, בהודו, בברזיל, בגרמניה, ברוסיה, בבריטניה, בצרפת וברפובליקה של קוריאה לפי שנה.
איך המדדים מחושבים
ב-Data Studio, המדדים מחושבים בשתי דרכים בסיסיות:
כסיכומים של סקירה כללית
אפשר להציג מדדים כסיכום סטטיסטי של כל העמודה (השדה) במערך הנתונים באמצעות תרשים כרטיס מידע.
בדוגמה הבאה מוצגים נתונים פשוטים מ-Google Analytics. במקרה הזה, המדד משך הביקור הממוצע באתר מסוכם עבור כל המשתמשים, בלי להתחשב בשיקולים אחרים, כמו אם הם מבקרים חדשים או חוזרים. החישובים של משך הביקור באתר מתבצעים על סמך הפרש הזמן בין הסשן הראשון של כל משתמש לבין היציאה שלו, כאשר הסיכום של משך הסשן של כל אחד מהם מחושב כממוצע בין שלושה סשנים.
בשיוך למאפיין אחד או יותר
הערכים של המדדים מתאימים למאפיין מסוים. כל שאר סוגי התרשימים נכללים בקטגוריה הזו.
בדוגמה הבאה, בתרשים העמודות מוצג המדד משך הביקור הממוצע באתר לצד המאפיין סוג משתמש. הוויזואליזציה הזו מאפשרת לנתח את המדד הזה לפי משתמשים חוזרים לעומת משתמשים חדשים, כאשר החישובים משתנים לפי המאפיין המבוקש.
הוספה של כמה מאפיינים לתרשים מאפשרת לראות את הנתונים בצורה מדויקת יותר. לדוגמה, נניח שאתם משתמשים במאפיין סוג משתמש ובמאפיין שפה בטבלה כדי לנתח את משך הביקור באתר שלכם. במקרה הזה, החישוב של משתמשים חדשים לעומת משתמשים חוזרים הוא זהה, אבל החישוב הזה מצטבר לפי שפה. הטבלה יכולה להיראות כך:
| סוג המשתמש | שפה | משך ביקור ממוצע |
|---|---|---|
| מבקר חוזר | zh-tw | 00:04:54 |
| מבקר חדש | zh-tw | 00:04:02 |
| מבקר חוזר | en-us | 00:03:51 |
| מבקר חדש | en-us | 00:03:45 |
| מבקר חוזר | en-gb | 00:03:33 |
| ... |