Visualizar polígonos GEOGRAPHY do BigQuery com o Data Studio

Este tutorial é destinado a pessoas que querem visualizar dados GEOGRAPHY do BigQuery usando o Data Studio. Para conclusão dele, você vai precisar de um projeto de faturamento do BigQuery. Não é necessário saber como escrever SQL, e você pode usar o conjunto de dados público.

Metas

Neste tutorial, você vai criar um relatório que mostra a viabilidade de locação de propriedades no estado de Washington. Usaremos um mapa do Google Maps para visualizar os dados GEOGRAPHY provenientes de um conjunto de dados público do BigQuery.

Neste tutorial, você vai:

• Criar um novo relatório em branco
• Adicionar um mapa do Google Maps ao relatório
• Configurar o mapa
• Personalizar o estilo do mapa
• Interagir com o mapa
• Mudar a dica
• Adicionar mais estilo ao mapa

Antes de começar

Se você ainda não tiver um projeto de faturamento do BigQuery configurado, poderá inscrever-se sem custo financeiro.

Criar um novo relatório em branco

1. Faça login no Data Studio.
2. Clique em Criar e selecione Relatório.

3. No painel Adicionar dados ao relatório, escolha BigQuery.

   

4. No painel de navegação à esquerda, escolha CONSULTA PERSONALIZADA.

5. Selecione ou insira o ID do projeto de faturamento.

6. Em Insira a consulta personalizada, cole a seguinte consulta SQL:

       select
           ct.state_fips_code,
           ct.county_fips_code,
           c.county_name,
           ct.tract_ce,
           ct.geo_id,
           ct.tract_name,
           ct.lsad_name,
           ct.internal_point_lat,
           ct.internal_point_lon,
           ct.internal_point_geo,
           ct.tract_geom,
           acs.total_pop,
           acs.households,
           acs.male_pop,
           acs.female_pop,
           acs.median_age,
           acs.median_income,
           acs.income_per_capita,
           acs.gini_index,
           acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
           acs.median_rent,
           acs.percent_income_spent_on_rent,
       from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
       left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
           on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
       left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
           on ct.geo_id = acs.geo_id
   

   Observação: essa consulta recupera dados dos conjuntos de dados públicos do BigQuery sobre quantidade populacional dos EUA no estado de Washington. Um setor censitário é uma subdivisão relativamente pequena de um condado. A consulta une os dados geoespaciais sobre os limites do setor censitário com estatísticas do censo, como população, idade, renda e custos de moradia.

7. Clique em Adicionar para incluir esses dados no relatório.

Adicionar um mapa do Google Maps ao relatório

1. Exclua a tabela na página "Relatório".
2. Clique em Adicionar um gráfico.
3. Na seção Google Maps, clique em Mapa preenchido.

Configurar o mapa

O mapa ainda não vai aparecer. Primeiro, adicione o campo que identifica cada local de maneira exclusiva.

1. Na seção Local, clique em Dimensão inválida e escolha geo_id.
   1. Esse campo identifica cada setor censitário de maneira exclusiva.
2. Em Campo geoespacial , clique em Adicionar métrica e escolha tract_geom.
   1. Esse campo contém os dados GEOGRAPHY do BigQuery que definem os polígonos que você quer mostrar.

O mapa deve ter esta aparência:

Por que o mapa não tem polígonos? Por padrão, um mapa do Google Maps no Data Studio tem 100 mil pontos (os vértices do polígono), mas a coluna tract_geom contém 911.364 pontos. Você pode aumentar o número de pontos (até um máximo de 1 milhão) ou, para reduzir o número de pontos, adicione um filtro para se concentrar em uma área específica. Na guia ESTILO do painel de propriedades do gráfico, em Camada de área preenchida, defina o Número máximo de vértices do polígono como 1.000.000.

Adicionar um filtro de município

1. Na barra de ferramentas, clique em Adicionar um controle.
2. Selecione Lista suspensa.
3. Defina o campo Controle como county_name e, em Seleção padrão, digite King.

Agora, você verá todos os polígonos do Condado de King, que inclui Seattle:

Personalizar o estilo do mapa

A métrica de cor padrão do mapa é Contagem de registro. Você também pode escolher uma métrica diferente.

Na seção Métrica da cor, escolha percent_income_spent_on_rent.

Interagir com o mapa

Dependendo das opções ativadas, você pode aplicar zoom e movimentar a tela, além de observar as áreas onde as pessoas gastam quase metade da renda com aluguel, como em University District, em Seattle:

Mudar a dica

Ao passar o mouse sobre o mapa, você vai notar que a dica mostra o geo_id, que não é importante neste contexto:

Para oferecer uma dica mais útil aos leitores, altere a dimensão Dica.

1. No relatório, clique em Editar.
2. Selecione o mapa.
3. Na seção Dica do painel de propriedades, escolha lsad_name.
   1. Esse campo contém o nome do setor censitário legível por humanos:

Adicionar mais estilo ao mapa

A aparência do mapa pode ser personalizada na guia ESTILO. Por exemplo, você pode aumentar a opacidade do preenchimento para 80% e alterar o gradiente de cor de azul para vermelho.

Parabéns

Você criou um mapa do Google Maps no Data Studio que exibe dados GEOGRAPHY do BigQuery.

Recursos relacionados

• Conectar-se ao Google BigQuery
• Conjuntos de dados públicos do BigQuery (vários conjuntos com dados de polígono geográfico)
• Referência do Google Maps
• Funções geográficas do BigQuery