Daten aus Looker-Explores in Data Studio-Berichten

Nachdem Looker als Datenquelle für Ihren Bericht festgelegt wurde, können Sie Ihrem Bericht Felder, Diagramme und Filter hinzufügen, die auf Daten aus einem Looker-Explore basieren.

Die Felder und Filter einer Looker-Datenquelle werden durch LookML-Parameter definiert. Daher werden sie in Data Studio eventuell anders angezeigt oder verhalten sich anders als die Felder und Filter anderer Datenquellen oder als in Looker. Auf dieser Seite werden diese Unterschiede beschrieben. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit Feldern und Filtern aus einer Looker-Datenquelle interagieren.

Weitere Informationen sind unter Daten in einen Bericht einfügen und Felder in Berichten bearbeiten verfügbar.

Darstellung von Looker-Explores in Data Studio-Berichten

Mit Looker-Datenquellen können Sie Looker-Explore-Daten in einem Data Studio-Bericht analysieren.

Explore-Daten, einschließlich Ansichten, Dimensionen, Dimensionsgruppen, Ergebnisse (in Data Studio als Messwerte bezeichnet) und Joins, werden in verschiedenen Bereichen der Data Studio-Berichtsoberfläche angezeigt, z. B. in folgenden:

  • Editor für die Datenquelle
  • Berichtseditor
    • Liste der Felder im Datenbereich
    • Eigenschaftenbereich: Dimensionen, Messwerte, Daten zusammenführen, Filter
    • Visualisierungen und Tooltips auf dem Berichtcanvas
    • Berichtsfilter

Sowohl in der Feldauswahl für Looker-Explores als auch in der Feldauswahl für Data Studio-Berichte werden Felder alphanumerisch nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Ergebnissen bzw. Messwerten) unter dem Namen oder Label des Explores angeordnet. Außerdem werden die Felder nach Ansicht gruppiert.

Wenn Sie den Mauszeiger auf ein Feld oder eine Ansicht bewegen, werden die Metadaten angezeigt, die in der zugrunde liegenden LookML des Looker-Explores definiert sind. In Data Studio werden die folgenden Metadaten für Felder oder Ansichten angezeigt:

  • Ansichtsname: Der Ansichtsname des Feldes, wie durch den view LookML-Parameter definiert
  • Dimensionsgruppe: Falls zutreffend, der Name der Gruppe von zeitbasierten oder dauerbasierten Dimensionen, wie durch den dimension_group LookML-Parameter definiert
  • Beschreibung: Die Beschreibung des Feldes oder der Ansicht, wie durch den description LookML-Parameter definiert
  • Typ: Der Feldtyp, wie durch den LookML-Parameter type definiert (siehe type für Messwerte oder type für Dimensionen, Filter und Parameter)
  • Standardaggregation: Die Aggregationsmethode, die für das Feld verwendet wird
  • SQL: Der SQL-Ausdruck des Feldes, wie durch den sql LookML-Parameter definiert

Funktionsweise von Looker-Explores in Data Studio-Berichten

Eine Looker-Datenquelle in Data Studio basiert auf einem Looker-Explore, das in der LookML eines Looker-Modells definiert ist. Looker-Entwickler verwenden die LookML, um Dimensionen, Zusammenfassungen, Berechnungen und Datenbeziehungen in der SQL-Datenbank einer Organisation zu beschreiben. Einige LookML-Parameter werden in der Looker-Datenquelle angewendet, aber nicht in Data Studio angezeigt. In den folgenden Abschnitten werden die LookML-Parameter beschrieben, die in der Looker-Datenquelle angewendet werden und mit denen Sie in Data Studio interagieren können.

Drilldown-Felder und Links, die mit den drill_fields und link LookML-Parametern definiert werden, sind für Betrachter von Data Studio-Berichten im Menü Drilldown-Vorgänge in Data Studio-Tabellendiagrammen verfügbar.

Weitere Informationen zur Verwendung von Drilldown-Vorgängen in Data Studio finden Sie unter Daten mithilfe von Drilldown-Vorgängen aufschlüsseln.

Wichtige Informationen zu Drilldown-Vorgängen in Data Studio

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie Drilldown-Vorgänge (Drilldown-Felder und Links) mit einer Looker-Datenquelle verwenden:

  • Sie werden nur für Tabellendiagramme unterstützt.
  • Sie werden nur für Looker-Dimensionen und ‑Dimensionsgruppen unterstützt.
  • Wenn sie aus Looker importiert werden, sind sie schreibgeschützt. Wenn Sie Änderungen an importierten Drilldown-Aktionen vornehmen möchten, bearbeiten Sie das zugrunde liegende LookML-Modell in Looker.

Filter

Nutzer mit der Rolle „Editor“ für einen Bericht können dauerhafte Filter (auf Diagramm-, Gruppen-, Seiten- und Berichtsebene), Schnellfilter und Steuerelemente in Data Studio-Berichten auf der Grundlage von Feldern aus der Looker-Datenquelle definieren.

In Data Studio wird angezeigt, welche Felder in der zugrunde liegenden LookML der Looker-Datenquelle als Filter oder Nur-Filter-Felder definiert wurden. In Data Studio werden auch Vorschläge für Filterwerte basierend auf den LookML-Definitionen suggest_dimension und suggest_explore der Datenquelle angezeigt, wenn die Bedingungen Gleich (=) und Enthalten verwendet werden. Wenn Sie Vorschläge für Filterwerte sehen möchten, aktivieren Sie im Filtereditor die Option Vorgeschlagene Werte während der Eingabe einblenden. Vordefinierte Standardwerte sind bereits ausgewählt.

Nutzer mit der Rolle „Viewer“ können auf alle bearbeitbaren Filter des Berichts zugreifen und sie ändern, indem sie im Menü Weitere Optionen die Option Angewendete Filter ansehen auswählen.

In Berichten, für die eine Looker-Datenquelle verwendet wird, wird auf Filter, die mit LookML-Parametern definiert wurden, in Data Studio wie in der folgenden Tabelle beschrieben verwiesen:

LookML-Definition Data Studio-Speicherort Data Studio-Verweis
conditionally_filter Berichtseditor: Bereich Eigenschaften Einrichtung Filter Bedingt erforderlich
Filtermanager: Spalte Typ Bedingt filtern
Berichtseditor: Gruppeneigenschaften Bedingt erforderlich
Berichtseditor: Aktuelle Seiteneinstellungen Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
Berichtseditor: Berichtseinstellungen Bedingt erforderlich
Editor für die Datenquelle: Bereich Datenquellenfilter Bedingt filtern
Filterleiste (Schnellfilter) Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
always_filter Berichtseditor: Bereich Eigenschaften Einrichtung Filter Immer erforderlich
Filtermanager: Spalte Typ Immer filtern
Berichtseditor: Gruppeneigenschaften Immer erforderlich
Berichtseditor: Aktuelle Seiteneinstellungen Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden

Berichtseditor: Berichtseinstellungen

Immer erforderlich
Editor für die Datenquelle : Bereich Datenquellenfilter Immer filtern
Filterleiste (Schnellfilter) Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
parameter,

filter		 Berichtseditor: Eigenschaften Einrichtung Filter Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
Berichtseditor: Daten > Name des Explores > Feldgruppe Nur-Filter-Felder Nur-Filter-Felder
Filtermanager: Spalte Typ Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
Berichtseditor: Gruppeneigenschaften Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
Berichtseditor: Aktuelle Seiteneinstellungen Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
Berichtseditor: Berichtseinstellungen Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden
Editor für die Datenquelle: Bereich Nur-Filter-Felder Nur-Filter-Felder
Filterleiste (Schnellfilter) Wird nicht von anderen Filtertypen unterschieden

Steuerelemente für Berichte

 –

Wenn die Parameter sql_always_where, sql_always_having oder access_filter im zugrunde liegenden LookML-Modell enthalten sind, werden sie auf die Datenquelle angewendet, sind aber in Data Studio nicht sichtbar.

Weitere Informationen zu Filtern, die immer oder bedingt erforderlich sind

Beachten Sie bei der Verwendung von bedingten LookML-Filtern Folgendes:

  • Filter, die bedingt oder immer erforderlich sind, können nicht aus einem Diagramm entfernt werden.
  • Nutzer mit der Rolle „Editor“ für einen Bericht können Änderungen an der Bedingung oder dem Wert einer Filterklausel vornehmen, das Filterfeld in Data Studio aber nicht ändern. Wenn Sie Änderungen an importierten LookML-Filtern vornehmen möchten, bearbeiten Sie das zugrunde liegende LookML-Modell in Looker.
  • Der numerische Filtertyp unterstützt die Bedingung Abgleich mit (erweitert) nur mit dem vom Nutzer eingegebenen Wert ist nicht null.
  • Die Bedingung Abgleich mit (erweitert) verhält sich in Data Studio und in Looker etwas anders. In einem Looker-Explore kann Looker die Bedingung Abgleich mit (erweitert) basierend auf der Eingabe des Nutzers in eine geeignetere Bedingung umwandeln. In Data Studio wird die Option Abgleich mit (erweitert) als allgemeine Bedingung verwendet, wenn die Eingabe des Nutzers für die anderen von Data Studio unterstützten Filterbedingungen nicht geeignet ist. Data Studio wandelt die Bedingung jedoch nicht um. Weitere Informationen zu den Filterwerten, die Sie mit der Bedingung Abgleich mit (erweitert) verwenden können, finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Looker-Filterausdrücken.
  • In Data Studio werden nicht alle Looker-Filterbedingungen unterstützt. Ist in einem LookML-Modell ein Parameter vom Typ conditionally_filter oder always_filter definiert, für den eine Filterbedingung verwendet wird, die von Data Studio nicht unterstützt wird, ist in Data Studio die Filterbedingung Ist null zu sehen. Nutzer mit der Rolle „Editor“ für einen Bericht müssen die Filterbedingungen und ‑werte manuell aktualisieren. Die von Data Studio unterstützten Looker-Filterbedingungen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt. Dabei wird die Looker-Filterbedingung so geschrieben, wie sie in einem Looker-Explore angezeigt würde, und die entsprechende Data Studio-Filterbedingung:
Typ des Filterausdrucks Unterstützte Looker-Filterbedingung Entsprechende Data Studio-Filterbedingung
String oder Text ist Gleich (=)
String oder Text ist beliebiger Wert Beliebig
String oder Text ist null Ist null
String oder Text Abgleich mit (erweitert) Abgleich mit (erweitert)
Datum und Uhrzeit ist am Tag Gleich (=)
Datum und Uhrzeit ist beliebiger Zeitraum Beliebig
Datum und Uhrzeit Abgleich mit (erweitert) Abgleich mit (erweitert)
Boolesch ist (mit dem Wert Ja oder yes) Richtig
Boolesch RICHTIG oder ist Ja Richtig
Boolesch ist Nein (mit dem Wert Nein oder no) Falsch
Boolesch FALSCH Falsch
Boolesch ist beliebiger Wert Beliebig
Numerisch ist Gleich (=)
Numerisch ist beliebiger Wert Beliebig
Numerisch ist null Ist null
Numerisch Abgleich mit (erweitert) Abgleich mit (erweitert)

Weitere Informationen zu Nur-Filter-Feldern

  • Wenn Sie Änderungen an importierten Nur-Filter-Feldern vornehmen und z. B. die Werte angeben möchten, die Nutzer eingeben können, bearbeiten Sie das zugrunde liegende LookML-Modell in Looker.
  • Beim Bearbeiten eines Filters, für den ein Nur-Filter-Feld verwendet wird, muss ein UND-Operator verwendet werden. Außerdem darf das Nur-Filter-Feld nicht doppelt verwendet werden. Die verfügbaren Werte sind in der zugrunde liegenden LookML der Looker-Datenquelle definiert.
  • Erweiterte Filtersteuerungen sind für Nur-Filter-Felder nicht verfügbar, für die in der zugrunde liegenden LookML zulässige Werte definiert sind.
  • In Data Studio werden nicht alle Typen und Werte für Nur-Filter-Felder unterstützt. Wenn in einem LookML-Modell die Parameter parameter oder filter definiert werden, für die ein nicht unterstützter Typ verwendet wird, ist in Data Studio die Filterbedingung Ist null zu sehen. Nutzer mit der Rolle „Editor“ für einen Bericht müssen die Filterbedingungen und ‑werte manuell aktualisieren. Die unterstützten Typen für Nur-Filter-Felder sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:
LookML-Parameter Feldtyp Data Studio-Filterbedingung Unterstützte Eingabewerte
parameter string Alle Alle vom Nutzer eingegebenen Werte oder nur vordefinierte Werte
unquoted Alle Alle vom Nutzer eingegebenen Werte oder nur vordefinierte Werte
date_time Gleich (=) Alle Nutzereingaben von Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT oder JJJJ/MM/TT
yesno Gleich (=) Vordefinierte boolesche Werte
filter string Alle Alle Nutzereingaben
number Alle Alle Nutzereingaben in einem Zahlenformat
yesno Gleich (=) Vordefinierte boolesche Werte
date_time Gleich (=) Alle Nutzereingaben von Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT oder JJJJ/MM/TT
date Gleich (=) Alle Nutzereingaben von Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT oder JJJJ/MM/TT