데이터 스튜디오에서 대화형 분석 설정하기

이 페이지에서는 설정 요구사항, 지원되는 데이터 소스, 지원되는 데이터 소스에 연결하는 방법을 비롯하여 데이터 스튜디오에서 대화형 분석을 설정하는 방법을 안내합니다. 각 환경의 설정에 대해 자세히 알아보려면 기존 탭 또는 신규 탭을 선택하세요.

를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요. Google Cloud

신규

시작하기 전에

대화형 분석에서 BigQuery 데이터 데이터 소스를 사용하려면 다음 BigQuery Identity and Access Management (IAM) 역할 및 권한이 있어야 합니다.

  • 결제 프로젝트에 대한 bigquery.jobs.create IAM 권한
  • 쿼리 중인 프로젝트, 데이터 세트 또는 테이블에 대한 roles/bigquery.dataViewer IAM 역할

데이터 스튜디오 또는 BigQuery에서 데이터 에이전트를 만들고, 수정하고, 관리하고, 삭제하려면 데이터 에이전트 만들기 문서 페이지에 설명된 권한이 있어야 합니다.

대화를 만들려면 대화로 데이터 분석 문서 페이지에 설명된 권한이 있어야 합니다.

지원되는 데이터 소스

데이터 스튜디오 내에서 대화형 분석 데이터 에이전트를 만들 수는 없지만 BigQuery에서 만들어 데이터 스튜디오에 게시된 데이터 에이전트와 채팅할 수 있습니다.

기존

시작하기 전에

데이터 스튜디오 사용자가 기존 대화형 분석을 사용하려면 다음 요구사항을 충족해야 합니다.

  1. 관리자가 데이터 스튜디오에서 Gemini를 사용 설정해야 합니다. 미리보기 기간에는 관리자가 신뢰할 수 있는 테스터 기능 도 사용 설정해야 합니다.
  2. 원하는 경우 관리자가 고급 분석에 액세스할 수 있도록 코드 인터프리터를 사용 설정해야 합니다.

각 사용자는 데이터 스튜디오 Pro 구독에 속해야 합니다.

추가 데이터 소스 요구사항

일부 데이터 소스에는 다음과 같은 추가 요구사항이 있습니다.

  • Looker Explore를 데이터 소스로 사용하여 대화형 분석을 사용하려면 사용자에게 Explore의 기본 모델에 대한 gemini_in_looker 및 access_data 권한이 부여되어야 합니다.

  • 대화형 분석에서 BigQuery 데이터 데이터 소스를 사용하려면 다음 BigQuery Identity and Access Management (IAM) 역할 및 권한이 있어야 합니다.

    • 결제 프로젝트에 대한 bigquery.jobs.create IAM 권한
    • 쿼리 중인 프로젝트, 데이터 세트 또는 테이블에 대한 roles/bigquery.dataViewer IAM 역할

지원되는 데이터 소스

대화형 분석은 다음 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

데이터 소스 설정에 대한 권장사항

이상적인 방식으로 데이터 소스를 설정하면 대화형 분석에서 가장 유용한 답변을 제공할 수 있습니다. 데이터 소스를 만들 때 다음 권장사항을 따르는 것이 좋습니다.

  • 분석에 사용해서는 안 되는 필드를 완전히 제외하거나 데이터 소스에서 숨길 수 있습니다.
  • 필드 설명을 추가하거나 수정하여 대화형 분석에 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
  • 예상치 못한 결과가 표시되면 데이터 소스를 확인하고 필드 유형과 기본 집계 설정이 올바른지 확인하세요.

데이터에 연결

대화형 분석을 사용할 때 다음 데이터 소스와 대화를 시작할 수 있습니다.

Looker 데이터에 연결

대화형 분석에서 Looker Explore를 데이터 소스로 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석의 데이터와 채팅 페이지에서 데이터 소스 탭을 선택합니다.
  2. 데이터에 연결을 선택한 후 드롭다운 메뉴에서 Looker를 선택합니다.

  3. Looker 인스턴스에 연결 섹션의 Looker 인스턴스 URL 입력 필드에 Looker 인스턴스의 URL을 입력합니다. 인스턴스 URL이 유효하지 않거나 Looker 커넥터 요구사항을 충족하지 않는 경우 대화형 분석에 오류 메시지가 표시됩니다.

  4. Looker 인스턴스에 처음 연결하는 경우 Looker 계정 연결 을 클릭합니다.

  5. 대화형 분석에 Google 계정 및 Looker 연결 창이 표시되면 데이터 스튜디오에서 Looker 계정에 액세스하는 방법에 관한 정보를 검토합니다. 계정을 연결하고 계속하려면 동의 및 계속 을 선택합니다.

  6. Looker 인스턴스에 연결되면 목록에서 Explore를 선택한 후 연결 을 클릭하여 대화를 시작합니다.

Explore에 연결하면 데이터와 채팅 페이지의 사용 가능한 데이터 소스 목록에 표시됩니다.

데이터 에이전트에 연결

Looker Explore로 빌드된 데이터 에이전트와 채팅하려면 데이터 스튜디오의 데이터 에이전트 문서 페이지에서 데이터 에이전트를 만드는 안내를 따르세요.

BigQuery 데이터에 연결

BigQuery 테이블 또는 BigQuery 테이블로 빌드된 데이터 에이전트와 직접 대화를 시작할 수 있습니다.

대화형 분석에서 BigQuery 테이블을 데이터 소스로 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석의 데이터와 채팅 페이지에서 데이터 소스 탭을 선택합니다.
  2. **데이터에 연결** 을 선택한 후 드롭다운 메뉴에서 **BigQuery** 를 선택합니다.
  3. 데이터 선택 창에서 다음 탭 중 하나를 선택하여 BigQuery 데이터 세트에 연결하거나 공개 데이터 세트를 탐색합니다.
  • 최근 프로젝트: 가장 최근에 액세스한 BigQuery 프로젝트를 나열합니다.
  • 모든 프로젝트: 액세스 권한이 있는 모든 BigQuery 프로젝트를 나열합니다.
  • 공개 데이터 세트: BigQuery 공개 데이터 세트를 나열합니다.
  • 프로젝트 ID 입력: 특정 프로젝트의 고유 프로젝트 ID를 지정할 수 있습니다.
  1. 최근 프로젝트 또는 모든 프로젝트 탭에서 BigQuery 프로젝트를 선택하거나 프로젝트 ID 입력 탭에 프로젝트 ID를 입력합니다. 원하는 경우 프로젝트 검색 검색창을 사용하여 목록을 필터링합니다. (공개 데이터 세트에 연결하는 경우 다음 단계로 진행합니다.)
  2. 데이터 선택 창에 데이터 세트 탭이 표시되거나 공개 데이터 세트에 연결하는 경우 공개 데이터 세트 가 표시됩니다. BigQuery 데이터 세트를 선택합니다. 원하는 경우 데이터 세트 검색 검색창을 사용하여 목록을 필터링합니다.
  3. 데이터 선택 창에 테이블 탭이 표시됩니다. 테이블 탭에서 연결할 테이블을 선택합니다. 원하는 경우 테이블 검색 검색창을 사용하여 목록을 필터링합니다.
  4. 연결 을 클릭합니다.

BigQuery 테이블에 연결하면 데이터와 채팅 페이지의 사용 가능한 데이터 소스 목록에 표시됩니다.

다음 단계