データポータルで会話型分析を設定する

このページでは、データポータルで会話型分析を設定する方法について説明します。設定要件、サポートされているデータソース、サポートされているデータソースへの接続方法について説明します。各エクスペリエンスの設定の詳細については、[レガシー] タブまたは [新規] タブを選択してください。

Gemini for がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。 Google Cloud

新規

始める前に

会話型分析で BigQuery データソースを使用するには、次の BigQuery の Identity and Access Management（IAM）ロールと権限が必要です。

  • 課金プロジェクトに対する bigquery.jobs.create IAM 権限
  • クエリ対象のプロジェクト、データセット、テーブルに対する roles/bigquery.dataViewer IAM ロール

データポータルまたは BigQuery でデータ エージェントを作成、編集、管理、削除するには、データ エージェントを作成するのドキュメント ページで説明されている権限が必要です。

会話を作成するには、会話でデータを分析するのドキュメント ページで説明されている権限が必要です。

サポートされるデータソース

データポータル内で会話型分析データ エージェントを作成することはできませんが、BigQuery で作成してデータポータルに公開したデータ エージェントとチャットできます。

レガシー

始める前に

データポータル ユーザーが以前の会話型分析を使用するには、次の要件を満たす必要があります。

  1. 管理者は、データポータルで Gemini を有効にする 必要があります。プレビュー期間中は、管理者は信頼できるテスター向け機能 も有効にする必要があります。
  2. 必要に応じて、管理者はコード インタープリタを有効にして高度な分析にアクセスする必要があります。

各ユーザーはデータポータル Pro サブスクリプションに属している必要があります。

その他のデータソースの要件

一部のデータソースには、次のような追加の要件があります。

  • Looker Explore をデータソースとして会話型分析を使用するには、Explore の基盤となるモデルに対して gemini_in_looker 権限と access_data 権限が付与されている必要があります。

  • 会話型分析で BigQuery データソースを使用するには、次の BigQuery の Identity and Access Management（IAM）ロールと権限が必要です。

    • 課金プロジェクトに対する bigquery.jobs.create IAM 権限
    • クエリ対象のプロジェクト、データセット、テーブルに対する roles/bigquery.dataViewer IAM ロール

サポートされるデータソース

会話型分析は、次のデータソースに接続できます。

データソースの設定に関するベスト プラクティス

データソースを理想的な方法で設定すると、会話型分析で最も役立つ回答を得ることができます。データソースを作成する際は、次のベスト プラクティスを参考にしてください。

  • 分析に使用しないフィールドは完全に除外するか、データソースで非表示にできます。
  • フィールドの説明を追加または編集して、会話型分析にコンテキストを提供できます。
  • 予期しない結果が表示される場合は、データソースを確認し、フィールド タイプとデフォルトの集計設定が正しいことを確認してください。

データに接続

会話型分析を使用すると、次のデータソースとの会話を開始できます。

Looker データに接続する

会話型分析で Looker の Explore をデータソースとして使用する手順は次のとおりです。

  1. 会話型分析の [データとチャットする] ページで、[データソース] タブを選択します。
  2. [データに接続] を選択し、プルダウン メニューから [Looker] を選択します。

  3. [Looker インスタンスに接続] セクションの [Looker インスタンスの URL を入力] フィールドに、Looker インスタンスの URL を入力します。インスタンスの URL が無効であるか、Looker コネクタの要件を満たしていない場合、会話型分析にエラー メッセージが表示されます。

  4. Looker インスタンスに初めて接続する場合は、[Looker アカウントを接続] をクリックします。

  5. 会話型分析に [Link your Google Account and Looker window] が表示された場合は、データポータルが Looker アカウントにアクセスする方法に関する情報を確認します。アカウントをリンクして続行するには、[同意して続行] を選択します。

  6. Looker インスタンスにリンクしたら、リストから Explore を選択し、[接続] をクリックして会話を開始します。

Explore に接続すると、[データとチャットする] ページの利用可能なデータソースのリストに表示されます。

データ エージェントに接続する

Looker の Explore で構築されたデータ エージェントとチャットするには、データポータルのデータ エージェントのドキュメント ページの手順に沿ってデータ エージェントを作成 します。

BigQuery データに接続する

BigQuery テーブルまたは BigQuery テーブルで構築された データ エージェントと直接会話を開始できます。

会話型分析で BigQuery テーブルをデータソースとして使用する手順は次のとおりです。

  1. 会話型分析の [データとチャットする] ページで、[データソース] タブを選択します。
  2. [データに接続] を選択し、プルダウン メニューから [BigQuery] を選択します。
  3. [データを選択] ウィンドウで、次のいずれかのタブを選択して BigQuery データセットに接続するか、一般公開データセットを参照します。
  • [**最近のプロジェクト**]: 最近アクセスした BigQuery プロジェクトが一覧表示されます。
  • [**すべてのプロジェクト**]: アクセスできるすべての BigQuery プロジェクトが一覧表示されます。
  • [**一般公開データセット**]: BigQuery の一般公開データセットが一覧表示されます。
  • [**プロジェクト ID を入力**]: 特定のプロジェクトの一意の プロジェクト ID を指定できます。
  1. [最近のプロジェクト] タブまたは [すべてのプロジェクト] タブで BigQuery プロジェクトを選択するか、[プロジェクト ID を入力] タブにプロジェクト ID を入力します。必要に応じて、[プロジェクトを検索] 検索バーを使用してリストをフィルタします。（一般公開データセットに接続する場合は、次の手順に進みます）。
  2. [データを選択] ウィンドウに [データセット] タブが表示されます。一般公開データセットに接続する場合は、[一般公開データセット] が表示されます。BigQuery データセットを選択します。必要に応じて、[データセットを検索] 検索バーを使用してリストをフィルタします。
  3. [データを選択] ウィンドウに [テーブル] タブが表示されます。[テーブル] タブで、接続するテーブルを選択します。必要に応じて、[テーブルを検索] 検索バーを使用してリストをフィルタします。
  4. [接続] をクリックします。

BigQuery テーブルに接続すると、[データとチャットする] ページの利用可能なデータソースのリストに表示されます。

次のステップ