Conversa con los datos de Data Studio

En esta página, se explica cómo navegar a Conversational Analytics en Data Studio, y cómo iniciar conversaciones con tus datos. Para obtener información sobre cómo conectarte a una fuente de datos, consulta la página de documentación Configura Conversational Analytics en Data Studio.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Puedes acceder a Conversational Analytics desde Data Studio de las siguientes maneras:

  • Navega directamente a Conversational Analytics.
  • Elige Conversational Analytics en el panel de navegación de Data Studio.
  • Elige Conversations en el menú Create de Data Studio si estás en tu espacio de trabajo de Sandbox.
  • Si se crearon agentes de datos para tu instancia, selecciona Data source en el menú Create y, luego, selecciona la opción Chat with my data en la página Get started.

Información acerca de las conversaciones

Los conjuntos de preguntas que haces sobre un conjunto de datos se organizan por conversación. Dividir el trabajo en varias conversaciones puede ser útil para organizar las líneas de investigación.

La experiencia de conversación difiere entre Conversational Analytics heredado y el nuevo. Selecciona la pestaña Legacy o la pestaña New para obtener más información sobre cómo funcionan las conversaciones en cada experiencia.

Nuevo

Inicia una conversación

Todas las conversaciones se realizan con un agente de datos que se creó en BigQuery y se publicó en Data Studio. Para iniciar una conversación con un agente de datos, sigue estos pasos:

  1. Navega a la página Chat with your data.
  2. Selecciona el agente de datos con el que deseas conversar. Puedes usar la barra Search agents para acotar la búsqueda si es necesario.
  3. Para iniciar la conversación, ingresa tu pregunta y presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).

Para volver a la página Chat with your data y chatear con un agente de datos diferente, selecciona + New conversation en la navegación principal.

Si no tienes los permisos adecuados para chatear con el agente, este aparecerá en la página Chat with your data, pero estará inactivo. Si haces clic en la tarjeta del agente, Data Studio mostrará un mensaje que te indicará qué rol o permiso de IAM debes tener otorgado para el proyecto del agente Google Cloud .

Heredada

Inicia una conversación

Para crear una conversación nueva, sigue estos pasos:

  1. Haz clic en + Create conversation en Conversational Analytics.

  2. Selecciona la fuente de datos que deseas investigar o el agente de datos que deseas usar para tu conversación:

    • Data source: Para iniciar una conversación basada en una fuente de datos existente, selecciona el panel Data source y, luego, selecciona una fuente de datos. Para crear una fuente de datos nueva, selecciona Connect to data.

    • Data agent: Para iniciar una conversación con un agente de datos existente, selecciona Agents y, luego, selecciona un agente de datos. Para crear un agente de datos nuevo, selecciona + Create agent.

  3. Para iniciar la conversación, ingresa tu pregunta y presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).

Puedes volver a la conversación desde la sección Recent.

Conversa con una fuente de datos de Looker

Cuando conversas con tus datos, el panel de almacenamiento plegable Data muestra el nombre de la exploración de Looker que usa la conversación. El Data panel también proporciona las siguientes opciones:

  • View fields: Haz clic en View fields para ver la exploración en Looker en una ventana nueva del navegador.
  • Nueva conversación: Inicia una conversación nueva con la exploración de Looker que usa la conversación actual.

Abrir en una exploración de Looker

Para abrir los resultados de la consulta como una exploración dentro de la instancia de Looker conectada, haz clic en Open in Explore en los resultados de la consulta.

Conversa con datos de BigQuery

Una vez que te conectes a una fuente de datos de BigQuery, podrás hacer preguntas sobre tus datos de BigQuery.

Cuando conversas con tus datos, el panel de almacenamiento plegable Data muestra el nombre de la tabla de BigQuery que usa la conversación. El Data panel también proporciona las siguientes opciones:

  • View fields: Consulta la tabla en BigQuery en una pestaña nueva del navegador.
  • New conversation: Inicia una conversación nueva con los datos de BigQuery que usa la conversación actual.

Hacer preguntas

Puedes hacer preguntas para obtener estadísticas de tus datos. Puedes usar las preguntas sugeridas como punto de partida para explorar los datos y familiarizarte con Conversational Analytics.

Una vez que hayas creado una conversación, podrás hacer preguntas sobre los datos en el campo Ask a question de la conversación.

Cuando comienzas una conversación nueva, Conversational Analytics sugiere algunas preguntas iniciales. Las preguntas no deben tener un formato específico ni usar una sintaxis específica. Sin embargo, deben relacionarse con la fuente de datos.

Escribe tu pregunta en lenguaje natural en el campo Ask a question. Selecciona un modo de pregunta y haz clic en Enviar. Después de enviar la consulta, puedes cancelar la respuesta haciendo clic en Stop response. Conversational Analytics dejará de ejecutar la consulta y mostrará el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Selecciona un modo de pregunta

Cuando haces una pregunta, puedes seleccionar el modo de pregunta en un menú desplegable que contiene las opciones Fast y Thinking. La IU describe Fast como una opción para responder rápidamente y Thinking como una opción para resolver problemas complejos. Conversational Analytics usa el modo de pregunta Thinking de forma predeterminada. Conversational Analytics mantendrá el mismo modo de pregunta en todas las conversaciones de varios turnos, a menos que lo cambies de forma manual.

Modo rápido

Cuando haces una pregunta en el modo Fast, Conversational Analytics intenta asignar directamente tu consulta en lenguaje natural a los parámetros de LookML que se definen en los modelos de LookML que subyacen a las exploraciones de tu conversación. Conversational Analytics puede responder rápidamente porque se basa en las definiciones controladas de tu LookML y no usa ni muestra ningún tipo de razonamiento.

Por ejemplo, una consulta como "¿Cuáles fueron nuestros ingresos totales el mes pasado?" se puede traducir rápidamente a una consulta que selecciona la métrica total_revenue y filtra el mes anterior.

Selecciona el modo Fast si tu consulta solicita datos específicos o métricas predefinidas de tus datos.

Modo de pensamiento

El modo Thinking está diseñado para solicitudes analíticas más complejas que requieren un análisis más allá de las búsquedas directas de LookML. En este modo, el agente "planifica" su enfoque, decide qué herramientas usar y cómo combinar los resultados. Este modo permite resolver problemas de varios pasos y realizar tareas avanzadas de ciencia de datos que podrían no ser posibles con una sola consulta basada en SQL.

Selecciona el modo Thinking cuando preguntes por qué sobre tus datos, cuando compares tendencias o cuando hagas solicitudes analíticas más complejas que puedan requerir varios pasos. Este modo también es especialmente útil cuando se prueba un agente para comprender cómo usa el LookML subyacente de sus fuentes de datos.

Cómo Conversational Analytics procesa tus preguntas

Conversational Analytics puede reformular tu pregunta después de que envíes una consulta, y la pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de tu pregunta original. Por ejemplo, Conversational Analytics podría reformular la pregunta "¿Cuál es la media de las edades de los usuarios?" a "¿Cuál es la edad promedio de los usuarios?".

Mientras Conversational Analytics ejecuta tu consulta, puedes observar su razonamiento y proceso de pensamiento. Conversational Analytics puede hacer preguntas adicionales para aclarar cualquier ambigüedad en la consulta original. Por ejemplo, si hay varios campos con nombres similares, Conversational Analytics puede pedirte que aclares qué campo es el más adecuado para usar en el procesamiento de tu consulta.

Conversaciones de varios turnos

Conversational Analytics tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes tomar respuestas anteriores y aprovecharlas para refinar aún más los resultados o cambiar el tipo de visualización.

Para obtener más orientación sobre cómo crear preguntas, consulta Limitaciones de las preguntas.

Usa gráficos generados en informes

Puedes generar visualizaciones de gráficos haciendo preguntas en lenguaje natural. Si bien no puedes agregar directamente un gráfico a un informe de Data Studio, puedes volver a crear la visualización de forma manual en tu informe.

Para volver a crear un gráfico de forma manual, sigue estos pasos:

  1. En tu conversación, busca el gráfico que deseas agregar a un informe.
  2. Identifica los detalles del gráfico, incluidos el tipo de gráfico, las dimensiones, las métricas, los filtros, la clasificación y el estilo.
  3. Abre el informe de Data Studio de destino.
  4. Agrega un componente de gráfico nuevo al informe.
  5. Configura el nuevo componente de gráfico para que coincida con la fuente de datos y la configuración del gráfico en tu conversación.

Administra las consultas en una conversación

Cuando conversas con los datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.

Detén una respuesta de consulta

Para dejar de ejecutar una consulta después de enviar un mensaje, haz clic en Stop response. Conversational Analytics dejará de ejecutar la consulta y mostrará el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Borra la pregunta más reciente

Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

  1. Coloca el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en Delete message.
  2. En el diálogo Permanently delete message?, haz clic en Delete para borrar la pregunta y su respuesta de forma permanente.

Comprende los resultados y los cálculos de las consultas

Cuando haces preguntas sobre tus datos en Conversational Analytics, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos o cualquier otro detalle, según tu consulta específica y los datos conectados.

Además de esta respuesta de consulta, Conversational Analytics proporciona las siguientes opciones para comprender los resultados y los cálculos de las consultas:

Determina cómo se interpretó tu consulta

Para ver cómo Conversational Analytics razonó tu consulta, expande la opción Show reasoning. Para ocultar su razonamiento, haz clic en Hide reasoning.

Conversational Analytics analiza cada consulta y piensa en cómo responderla. Para ello, usa las palabras clave de tu consulta para inferir las dimensiones, las métricas y otros parámetros pertinentes de los conjuntos de datos asociados de la conversación y, a partir de tu consulta, interpreta qué agregaciones pueden ser necesarias. Cuando expandes Show reasoning, Conversational Analytics muestra una explicación en texto sin formato de los pasos que siguió para interpretar tu consulta. La explicación también incluye la duración durante la que Conversational Analytics pensó en la consulta.

Siguiendo su razonamiento, Conversational Analytics genera una respuesta, que puede incluir una solicitud de aclaración sobre tu consulta.

Determina cómo se calculó una respuesta

Para ver cómo Conversational Analytics llegó a una respuesta o creó una visualización, haz clic en How was this calculated? en los resultados de la consulta.

Cuando haces clic en How was this calculated?, Conversational Analytics muestra las siguientes pestañas:

  • Código: Muestra la consulta en SQL que se ejecutó para generar el resultado. Si conectas Conversational Analytics a una tabla de BigQuery, la pestaña Code muestra el SQL de BigQuery generado.

  • Texto: Proporciona una explicación en texto sin formato de los pasos que siguió Conversational Analytics para llegar a la respuesta dada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.

Obtén estadísticas adicionales

Cuando Conversational Analytics pueda proporcionar estadísticas de datos adicionales sobre una respuesta, aparecerá un botón Insights keyboard_arrow_down. Haz clic en Insights keyboard_arrow_down para ver información adicional sobre tu consulta. Insights solo analiza los datos que mostró tu instrucción y no ejecutará consultas adicionales para obtener datos adicionales. Insights puede ser una fuente útil de ideas para preguntas adicionales para continuar la conversación.

El siguiente es un ejemplo de algunas estadísticas que podría mostrar la instrucción "¿Cuántos usuarios hay en cada estado?":

  • Un resumen general de las áreas con volúmenes de datos altos y bajos. Por ejemplo:
    • "California, Texas y Ohio son estados clave para las operaciones comerciales según los datos proporcionados".
    • "Inglaterra y regiones específicas de China, en particular Anhui y Guangdong, muestran una actividad comercial significativa".
    • "Algunos estados, incluidos Mie, Akita e Iwate, tienen una presencia mínima según los datos".
  • Una evaluación de la variabilidad del conjunto de datos. Por ejemplo, "Los datos indican diferentes escalas operativas en distintas ubicaciones".

Administración de conversaciones

Puedes cambiar el nombre de las conversaciones, borrarlas o restablecerlas desde la carpeta de la papelera.

Asigna un nombre a una conversación

Conversational Analytics genera automáticamente un título de conversación basado en tu primera pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, sigue estos pasos:

  1. Haz clic en el título en la parte superior de la página de conversación.
  2. Ingresa un nombre nuevo para la conversación.
  3. Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).

Borrar una conversación

Para mover una conversación a la papelera, ábrela y haz clic en Move to trash.

Restablece o borra una conversación de forma permanente

Para restablecer o borrar una conversación de forma permanente de la papelera, sigue estos pasos:

  1. En Conversational Analytics, selecciona Trash en el panel de navegación de la izquierda para ver la lista de conversaciones que se movieron a la papelera.
  2. En la sección Trash, haz clic en el nombre de la conversación que deseas restablecer o borrar de forma permanente.
  3. En el diálogo Are you sure?, selecciona una de las siguientes opciones:
    • Cancelar: Cancela la acción.
    • Restaurar: Restablece la conversación. Se puede acceder a la conversación desde la sección Recent del menú de navegación de la izquierda en Conversational Analytics.
    • Eliminar definitivamente: Elimina la conversación de forma permanente.

Buscar conversaciones

Para buscar una conversación específica por título, sigue estos pasos:

  1. En la barra de búsqueda Search Conversational Analytics, ingresa tu búsqueda. A medida que escribas, aparecerá una lista de conversaciones con títulos que coincidan con tu búsqueda.
  2. Selecciona una conversación de los resultados de la búsqueda para abrirla.

Limitaciones conocidas

Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones conocidas:

Limitaciones de las visualizaciones

Conversational Analytics aprovecha Vega-lite para la generación de gráficos de conversación. Los siguientes tipos de gráficos de Vega son totalmente compatibles:

  • Gráfico de líneas (una o más series)
  • Gráfico de áreas
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado)
  • Diagrama de dispersión (uno o más grupos)
  • Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos de Vega, pero es posible que encuentres un comportamiento inesperado cuando los renderices:

  • Maps
  • Mapas de calor
  • Gráficos con tooltips

No se admiten los tipos de gráficos que existen fuera del catálogo de Vega. Cualquier gráfico que no se especifique en esta sección se considera no compatible.

Limitaciones de las fuentes de datos

  • En el caso de las fuentes de datos de Looker, se aplican las siguientes limitaciones:
    • Conversational Analytics no puede establecer el valor de un filtro que se define con el parámetro parameter de LookML.
    • Conversational Analytics puede mostrar un máximo de 5,000 filas por consulta.
  • En el caso de las fuentes de datos de BigQuery, se aplican las siguientes limitaciones:
    • Solo puedes conversar con una tabla de BigQuery a la vez. Para conversar con una tabla de BigQuery diferente o con un agente de datos que use una tabla de BigQuery diferente, inicia una conversación nueva.
    • Conversational Analytics no admite la función de nombres de columnas flexibles de BigQuery.
  • Conversational Analytics no funciona bien con las fuentes de datos que tienen inhabilitada la edición de campos en los informes, ya que esta configuración impide que Conversational Analytics cree campos calculados.

Limitaciones de las preguntas

Conversational Analytics admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de una sola métrica
  • Los valores de dimensión principales por métrica

Conversational Analytics aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complicadas:

  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Se pueden responder preguntas más avanzadas, como las de previsión, cuando el intérprete de código está habilitado.

Conversación de ejemplo

En la siguiente conversación de ejemplo, se muestra cómo un usuario puede interactuar con Conversational Analytics de una manera natural y recíproca. En este ejemplo, el usuario hace la siguiente pregunta: "¿Puedes graficar las ventas mensuales de bebidas calientes en comparación con los batidos para 2023 y destacar el mes de mayores ventas para cada tipo de bebida?". Conversational Analytics responde generando un gráfico de líneas que muestra las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos para 2023, y destaca julio como el mes con las mayores ventas para ambas categorías.

Chat de Conversational Analytics que incluye un gráfico de líneas de las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en 2023, con julio destacado. Chat de Conversational Analytics que incluye un gráfico de líneas de las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en 2023, con julio destacado.s

Como se ilustra en esta conversación de ejemplo, Conversational Analytics interpreta las solicitudes en lenguaje natural, incluidas las preguntas de varias partes que usan términos comunes como "ventas" y "bebidas calientes", sin requerir que los usuarios especifiquen nombres de campos de base de datos exactos (como Total monthly drink sales) ni definan condiciones de filtro (como type of beverage = hot). Conversational Analytics describe sus hallazgos clave, explica su razonamiento y proporciona una respuesta que incluye texto y, cuando corresponde, un gráfico. Para fomentar un análisis más profundo, Conversational Analytics también puede sugerir preguntas adicionales.

Recursos relacionados

  • Descripción general de Conversational Analytics: La página de destino de Conversational Analytics contiene requisitos de configuración, limitaciones conocidas, tipos de preguntas admitidos y mucho más.

  • Crea agentes de datos y conversa con ellos: Con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos potenciado por IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y contextualmente pertinentes.

  • Habilita el análisis avanzado con el intérprete de código: El intérprete de código de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite análisis y visualizaciones más complejos.