Conversar sobre los datos de Data Studio

En esta página se explica cómo acceder a Análisis conversacional en Data Studio y cómo iniciar conversaciones con tus datos. Para saber cómo conectarte a una fuente de datos, consulta la página de documentación Configurar Análisis conversacional en Data Studio.

Consulta cómo y cuándo usa tus datos Gemini para Google Cloud .

Puedes acceder a Análisis conversacional desde Data Studio de las siguientes formas:

  • Ve directamente a Análisis conversacional.
  • En el panel de navegación de Data Studio, selecciona Análisis conversacional.
  • Si estás en tu espacio de trabajo de pruebas, en el menú Crear de Data Studio, selecciona Conversaciones.
  • Si se han creado agentes de datos para tu instancia, en el menú Crear , selecciona Fuente de datos y, a continuación, en la página Empezar , selecciona la opción Chatear con mis datos.

Acerca de las conversaciones

Los conjuntos de preguntas que haces sobre un conjunto de datos se organizan por conversaciones. Dividir el trabajo en varias conversaciones puede ser útil para organizar las líneas de investigación.

La experiencia de conversación varía entre la versión antigua y la nueva de Análisis conversacional. Selecciona la pestaña Antiguo o Nuevo para obtener más información sobre cómo funcionan las conversaciones en cada experiencia.

Nuevo

Iniciar una conversación

Todas las conversaciones se producen con un agente de datos creado en BigQuery y publicado en Data Studio. Para iniciar una conversación con un agente de datos, sigue estos pasos:

  1. Ve a la página Chatear con tus datos.
  2. Selecciona el agente de datos con el que quieras conversar. Si es necesario, puedes usar la barra Buscar agentes para acotar la búsqueda.
  3. Para iniciar la conversación, escribe tu pregunta y pulsa Retorno (Mac) o Intro (PC).

Para volver a la página Chatear con tus datos y chatear con otro agente de datos, en la navegación principal, selecciona + Nueva conversación.

Si no tienes los permisos adecuados para chatear con el agente, este aparecerá en la página Chatear con tus datos, pero estará inactivo. Si haces clic en la tarjeta del agente, Data Studio mostrará un mensaje en el que se indica el rol o permiso de gestión de identidades y accesos que debes tener en el proyecto del agente Google Cloud .

Antiguo

Iniciar una conversación

Para crear una conversación, sigue estos pasos:

  1. En Análisis conversacional, haz clic en + Crear conversación.

  2. Selecciona la fuente de datos que quieras investigar o el agente de datos que quieras usar en la conversación:

    • Fuente de datos: para iniciar una conversación basada en una fuente de datos, selecciona el panel Fuente de datos y, a continuación, selecciona una fuente de datos. Para crear una fuente de datos, selecciona Conectar a datos.

    • Agente de datos: para iniciar una conversación con un agente de datos, selecciona Agentes y, a continuación, selecciona un agente de datos. Para crear un agente de datos, selecciona + Crear agente.

  3. Para iniciar la conversación, escribe tu pregunta y pulsa Retorno (Mac) o Intro (PC).

Puedes volver a la conversación desde la sección Recientes.

Conversar con una fuente de datos de Looker

Cuando conversas con tus datos, el panel plegable Datos muestra el nombre de la Exploración de Looker que usa la conversación. El panel de Datos también ofrece las siguientes opciones:

  • Ver campos: para ver la Exploración en Looker en una ventana nueva del navegador, haz clic en Ver campos.
  • Nueva conversación: inicia una conversación con la Exploración de Looker que usa la conversación actual.

Abrir en una Exploración de Looker

Para abrir los resultados de la consulta como una Exploración en la instancia de Looker conectada, en los resultados de la consulta, haz clic en Abrir en Exploración.

Conversar con datos de BigQuery

Una vez que te hayas conectado a una fuente de datos de BigQuery, podrás hacer preguntas sobre tus datos de BigQuery.

Cuando conversas con tus datos, el panel plegable Datos muestra el nombre de la tabla de BigQuery que usa la conversación. El panel de Datos también ofrece las siguientes opciones:

  • Ver campos: para ver la tabla en BigQuery en una pestaña nueva del navegador.
  • Nueva conversación: inicia una conversación con los datos de BigQuery que usa la conversación actual.

Hacer preguntas

Puedes hacer preguntas para obtener estadísticas de tus datos. Puedes usar las preguntas sugeridas como punto de partida para explorar los datos y familiarizarte con Análisis conversacional.

Una vez que hayas creado una conversación, puedes hacer preguntas sobre los datos en el campo Hacer una pregunta de la conversación.

Al iniciar una conversación, Análisis conversacional sugiere algunas preguntas para empezar. Las preguntas no tienen que tener un formato específico ni usar una sintaxis concreta. Sin embargo, deben estar relacionadas con la fuente de datos.

Escribe tu pregunta en lenguaje natural en el campo Hacer una pregunta. Selecciona un modo de pregunta y haz clic en Enviar. Después de enviar la consulta, puedes cancelar la respuesta haciendo clic en Detener respuesta. Análisis conversacional dejará de ejecutar la consulta y mostrará el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Seleccionar un modo de pregunta

Cuando haces una pregunta, puedes seleccionar el modo de pregunta en un menú desplegable que contiene las opciones Rápido y Razonamiento. En la interfaz de usuario, se describe Rápido como un modo para responder rápidamente y Razonamiento como un modo para resolver problemas complejos. Análisis conversacional usa el modo de pregunta Razonamiento de forma predeterminada. Análisis conversacional mantendrá el mismo modo de pregunta en todas las conversaciones de varios turnos, a menos que lo cambies manualmente.

Modo Rápido

Cuando haces una pregunta en el modo Rápido, Análisis conversacional intenta asignar directamente tu consulta en lenguaje natural a los parámetros de LookML definidos en los modelos de LookML que subyacen a las Exploraciones de tu conversación. Análisis conversacional puede responder rápidamente porque se basa en las definiciones controladas de tu LookML y no usa ni muestra ningún tipo de razonamiento.

Por ejemplo, una consulta como "¿Cuáles fueron nuestros ingresos totales el mes pasado?" se puede traducir rápidamente a una consulta que selecciona la medida total_revenue y filtra por el mes anterior.

Selecciona el modo Rápido si tu consulta pide datos específicos o métricas predefinidas de tus datos.

Modo Razonamiento

El modo Razonamiento está pensado para solicitudes analíticas más complejas que requieren un análisis que vaya más allá de las búsquedas directas de LookML. En este modo, el agente "planifica" su enfoque, decidiendo qué herramientas usar y cómo combinar los resultados. Este modo permite resolver problemas de varios pasos y realizar tareas avanzadas de ciencia de datos que pueden no ser posibles con una sola consulta basada en SQL.

Selecciona el modo Razonamiento cuando preguntes por qué sobre tus datos, cuando compares tendencias o cuando hagas solicitudes analíticas más complejas que puedan requerir varios pasos. Este modo también es especialmente útil para probar un agente y entender cómo usa el LookML subyacente de sus fuentes de datos.

Cómo procesa Análisis conversacional tus preguntas

Análisis conversacional puede reformular tu pregunta después de que hayas enviado una consulta. La pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de la pregunta original. Por ejemplo, Análisis conversacional podría reformular la pregunta "¿Cuál es la media de las edades de los usuarios?" como "¿Cuál es la edad media de los usuarios?".

Mientras Análisis conversacional ejecuta tu consulta, puedes observar su razonamiento y su proceso de pensamiento. Análisis conversacional puede hacer preguntas de seguimiento para aclarar cualquier ambigüedad en la consulta original. Por ejemplo, si hay varios campos con nombres similares, Análisis conversacional puede pedirte que aclares qué campo es el más adecuado para usar en el procesamiento de tu consulta.

Conversaciones de varios turnos

Análisis conversacional tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes tomar las respuestas anteriores y basarte en ellas para refinar aún más los resultados o cambiar el tipo de visualización.

Para obtener más información sobre cómo crear preguntas, consulta el artículo Limitaciones de las preguntas.

Gestionar consultas en una conversación

Cuando conversas con datos, puedes gestionar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se está ejecutando o eliminando la pregunta más reciente y su respuesta.

Detener una respuesta de consulta

Para dejar de ejecutar una consulta después de enviar un mensaje, haz clic en Detener respuesta. Análisis conversacional dejará de ejecutar la consulta y mostrará el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Eliminar la pregunta más reciente

Para eliminar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

  1. Sitúa el cursor sobre la pregunta más reciente y haz clic en Eliminar mensaje.
  2. En el cuadro de diálogo ¿Eliminar el mensaje definitivamente?, haz clic en Eliminar para eliminar permanentemente la pregunta y su respuesta.

Interpretar los resultados y los cálculos de las consultas

Cuando haces preguntas sobre tus datos en Análisis conversacional, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos u otros detalles, en función de la consulta específica y de los datos conectados.

Además de esta respuesta de consulta, Análisis conversacional ofrece las siguientes opciones para interpretar los resultados y los cálculos de las consultas:

Determinar cómo se ha interpretado tu consulta

Para ver cómo ha razonado Análisis conversacional tu consulta, despliega la opción Mostrar razonamiento. Para ocultar su razonamiento, haz clic en Ocultar razonamiento.

Análisis conversacional analiza cada consulta y piensa en cómo responder, usando las palabras clave de tu consulta para inferir las dimensiones, métricas y otros parámetros relevantes de los conjuntos de datos asociados a la conversación e interpretando a partir de tu consulta las agregaciones que pueden ser necesarias. Cuando despliegas Mostrar razonamiento, Análisis conversacional muestra una explicación en texto sin formato de los pasos que ha seguido para interpretar tu consulta. La explicación también incluye la duración durante la que Análisis conversacional ha pensado en la consulta.

Tras su razonamiento, Análisis conversacional genera una respuesta, que puede incluir una solicitud de aclaración sobre tu consulta.

Determinar cómo se ha calculado una respuesta

Para ver cómo ha llegado Análisis conversacional a una respuesta o ha creado una visualización, en los resultados de la consulta, haz clic en ¿Cómo se ha calculado?.

Cuando haces clic en ¿Cómo se ha calculado?, Análisis conversacional muestra las siguientes pestañas:

  • Código: muestra la consulta de SQL que se ha ejecutado para generar el resultado. Si conectas Análisis conversacional a una tabla de BigQuery, la pestaña Código muestra el SQL de BigQuery generado.

  • Texto: proporciona una explicación en texto sin formato de los pasos que ha seguido Análisis conversacional para llegar a la respuesta dada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se han usado, los cálculos que se han realizado, los filtros que se han aplicado, el orden de clasificación y otros detalles.

Obtener más estadísticas

Cuando Análisis conversacional puede proporcionar más estadísticas de datos sobre una respuesta, aparece un botón Estadísticas keyboard_arrow_down. Haz clic en Estadísticas keyboard_arrow_down para ver más información sobre tu consulta. Estadísticas solo analiza los datos que ha devuelto tu petición y no ejecutará consultas adicionales para obtener más datos. Estadísticas puede ser una fuente útil de ideas para hacer preguntas de seguimiento y continuar la conversación.

A continuación, se muestra un ejemplo de algunas estadísticas que podría devolver la petición "¿Cuántos usuarios hay en cada estado?":

  • Un resumen general de las áreas con un volumen de datos alto y bajo. Por ejemplo:
    • "California, Texas y Ohio son estados clave para las operaciones empresariales según los datos proporcionados".
    • "Inglaterra y regiones específicas de China, como Anhui y Guangdong, muestran una actividad empresarial significativa".
    • "Algunos estados, como Mie, Akita e Iwate, tienen una presencia mínima según los datos".
  • Una evaluación de la variabilidad del conjunto de datos. Por ejemplo, "Los datos indican que las escalas operativas varían en las diferentes ubicaciones".

Gestionar conversaciones

Puedes cambiar el nombre de las conversaciones, eliminarlas o restaurarlas desde la papelera.

Asignar un nombre a una conversación

Análisis conversacional genera automáticamente un título de conversación basado en tu primera pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, sigue estos pasos:

  1. Haz clic en el título de la parte superior de la página de conversación.
  2. Escribe un nombre nuevo para la conversación.
  3. Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o pulsa Retorno (Mac) o Intro (PC).

Eliminar una conversación

Para mover una conversación a la papelera, ábrela y haz clic en Mover a la papelera.

Restaurar o eliminar permanentemente una conversación

Para restaurar o eliminar permanentemente una conversación de la papelera, sigue estos pasos:

  1. En Análisis conversacional, en el panel de navegación de la izquierda, selecciona Papelera para ver la lista de conversaciones que se han movido a la papelera.
  2. En la sección Papelera, haz clic en el nombre de la conversación que quieras restaurar o eliminar permanentemente.
  3. En el cuadro de diálogo ¿Estás seguro?, selecciona una de las siguientes opciones:
    • Cancelar: cancela la acción.
    • Restaurar: restaura la conversación. Se puede acceder a la conversación desde la sección Recientes del menú de navegación de la izquierda de Análisis conversacional.
    • Eliminar definitivamente: elimina permanentemente la conversación.

Buscar conversaciones

Para buscar una conversación específica por título, sigue estos pasos:

  1. En la barra de búsqueda Buscar en Análisis conversacional, escribe tu consulta. Mientras escribes, aparecerá una lista de conversaciones con títulos que coincidan con tu consulta.
  2. En los resultados de la búsqueda, selecciona una conversación para abrirla.

Limitaciones conocidas

Análisis conversacional tiene las siguientes limitaciones conocidas:

Limitaciones de las visualizaciones

Análisis conversacional usa Vega-Lite para generar gráficos de conversaciones. Se admiten completamente los siguientes tipos de gráficos de Vega:

  • Gráfico de líneas (una o varias series)
  • Gráfico de área
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado)
  • Gráfico de dispersión (uno o varios grupos)
  • Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos de Vega, pero es posible que se produzcan comportamientos inesperados al renderizarlos:

  • Mapas
  • Mapas de calor
  • Gráficos con tooltips

No se admiten los tipos de gráficos que no están en el catálogo de Vega. Se considera que no se admiten los gráficos que no se especifican en esta sección.

Limitaciones de las fuentes de datos

  • En el caso de las fuentes de datos de Looker, se aplican las siguientes limitaciones:
    • Análisis conversacional no puede definir el valor de un campo solo para filtros que se define con el parámetro parameter de LookML.
    • Análisis conversacional puede devolver un máximo de 5000 filas por consulta.
  • En el caso de las fuentes de datos de BigQuery, se aplican las siguientes limitaciones:
    • Solo puedes conversar con una tabla de BigQuery a la vez. Para conversar con otra tabla de BigQuery o con un agente de datos que use otra tabla de BigQuery, inicia una conversación.
    • Análisis conversacional no es compatible con la función de nombres flexibles de columnas de BigQuery.
  • Análisis conversacional no funciona bien con las fuentes de datos que tienen la edición de campos en los informes inhabilitada, ya que esta configuración impide que Análisis conversacional cree campos calculados.

Limitaciones de las preguntas

Análisis conversacional admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos de una o varias dimensiones
  • Valores de una métrica
  • Los valores de las dimensiones principales por métrica

Análisis conversacional aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complejas:

  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Se pueden responder preguntas más avanzadas, como las de previsión, cuando el intérprete de código está habilitado.

Ejemplo de conversación

En el siguiente ejemplo de conversación se muestra cómo un usuario puede interactuar con Análisis conversacional de forma natural y bidireccional. En este ejemplo, el usuario hace la siguiente pregunta: "¿Puedes representar gráficamente las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en el 2023 y destacar el mes con más ventas de cada tipo de bebida?". Análisis conversacional responde generando un gráfico de líneas que muestra las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en el 2023, destacando julio como el mes con más ventas de ambas categorías.

Conversación de analíticas que incluye un gráfico de líneas de las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en el 2023, con el mes de julio destacado. Conversación de analíticas que incluye un gráfico lineal de las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en el 2023, con el mes de julio destacado.s

Como se muestra en este ejemplo de conversación, Análisis conversacional interpreta las peticiones en lenguaje natural, incluidas las preguntas de varias partes que usan términos comunes como "ventas" y "bebidas calientes", sin que los usuarios tengan que especificar nombres de campos de bases de datos exactos (como Total monthly drink sales) ni definir condiciones de filtro (como type of beverage = hot). Análisis conversacional describe sus principales conclusiones, explica su razonamiento y proporciona una respuesta que incluye texto y, cuando procede, un gráfico. Para fomentar un análisis más profundo, Análisis conversacional también puede sugerir preguntas de seguimiento.

Recursos relacionados

  • Descripción general de Análisis conversacional: la página de destino de Análisis conversacional contiene los requisitos de configuración, las limitaciones conocidas, los tipos de preguntas admitidos y más información.

  • Crear agentes de datos y conversar con ellos: con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos basado en IA proporcionando contexto e instrucciones específicos de tus datos, lo que ayuda a Análisis conversacional a generar respuestas más precisas y contextuales.

  • Habilitar analíticas avanzadas con el intérprete de código: el intérprete de código de Análisis conversacional traduce tus preguntas en lenguaje natural a código Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite realizar análisis y visualizaciones más complejos.