Documentación de IA conversacional
La IA conversacional de Google Cloud es un conjunto de herramientas, soluciones y APIs de IA conversacional que pueden usar tanto diseñadores como desarrolladores:
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Plataformas de IA conversacional (CAIP)
- Dialogflow ES para crear agentes virtuales pequeños y medianos, tanto sencillos como moderadamente complejos. (Consola)
- Dialogflow CX para crear agentes virtuales grandes y complejos. (Consola)
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Soluciones de centros de contactos
- Contact Center AI (CCAI) para automatizar las conversaciones en los centros de contacto. (Consola)
- CCAI Platform, un centro de contacto como servicio (CCaaS).
- CCAI Insights para procesar e identificar los motivos de las llamadas y la opinión de los clientes. (Consola)
- Agent Assist para ayudar a los agentes humanos durante las llamadas y conversaciones de chat proporcionándoles asistencia en tiempo real. (Consola)
- Dialogflow CX para crear agentes virtuales en centros de contacto. (Consola)
Hay muchas formas de empezar a usar Contact Center AI. Cada producto y herramienta se adapta mejor a unos requisitos técnicos y tipos de usuarios concretos. El diagrama de flujo que se muestra a continuación se ha diseñado para guiarte hasta el producto adecuado para resolver un problema concreto en CCAI, tanto si acabas de empezar como si quieres determinar cuál es el siguiente paso para mejorar la experiencia de tus clientes.
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APIs de procesamiento de voz y lenguaje
- Speech-to-Text (STT) para transcribir la voz hablada a texto. (Consola)
- Conversión de texto a voz para sintetizar texto escrito en voz humana.
- La función Voz personalizada de Text-to-Speech te permite entrenar un modelo de voz personalizado con tus propias grabaciones de audio con calidad de estudio para crear una voz única.
- Natural Language para comprender el texto.
- Traducción para traducir texto.
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Productos relacionados
- Business Messages Ofrece una experiencia excelente a los clientes y consigue resultados directamente desde la Búsqueda de Google, Maps y los canales de la marca. (Consola)
- Actions on Google es una plataforma de desarrollo para el Asistente de Google. Permite el desarrollo de terceros. (Consola)
- Bloque de analizador de analíticas de Dialogflow de Looker
Empieza tu prueba de concepto con 300 USD en crédito gratis
- Acceder a Gemini 2.0 Flash Thinking
- Uso mensual gratuito de productos populares, como las APIs de IA y BigQuery
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Recursos relacionados
Guía definitiva de la IA conversacional con Dialogflow y Google Cloud
Escrito por un experto de Google que trabaja en estrecha colaboración con el equipo del producto Dialogflow. Crea chatbots empresariales para la Web, las redes sociales, los asistentes de voz, el IoT y los centros de contacto telefónicos con la tecnología de IA conversacional Dialogflow de Google. En este libro se explica cómo empezar a usar la IA conversacional con Google y cómo pueden usar Dialogflow los usuarios empresariales como parte de Google Cloud Platform.
Codelab avanzado de Dialogflow CX: crea un agente de comercio
En este codelab se explica cómo crear un chatbot para un sitio web de comercio minorista. En la guía se crea un chatbot para una empresa ficticia llamada G-Records. G-Records es una discográfica de rock con sede en California. La discográfica tiene 4 grupos de rock: Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters y The Google Dolls. G-Records vende merchandising de bandas a todos los fans del rock.
Crear agentes de IA conversacional con la insignia de habilidad de Dialogflow CX
Consigue una insignia de habilidad completando la misión Crear agentes de IA conversacional con Dialogflow CX, en la que aprenderás a crear un agente virtual conversacional, así como a definir intenciones y entidades, usar versiones y entornos, crear ramificaciones conversacionales y usar funciones de IVR. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que concede Google Cloud una vez demostrado tu dominio de los productos y servicios de Google Cloud, y pone a prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno práctico interactivo. Completa esta Quest con la insignia de habilidad y el experimento de desafío de la evaluación final para recibir una insignia de habilidad que podrás compartir con tu red.
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX Specialization
Consulta cómo usar CCAI Dialogflow CX. Aprende a usar la inteligencia artificial para centros de contacto (CCAI) para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de conversación con los clientes.
Desarrollo de agentes virtuales para desarrolladores de software con Dialogflow CX
En este curso, aprenderás a desarrollar soluciones de conversación con los clientes más personalizadas mediante inteligencia artificial para centros de contacto (CCAI). En este curso, aprenderás a gestionar de forma más avanzada y personalizada las conversaciones de los agentes virtuales que necesitan buscar y transmitir datos dinámicos, así como los métodos disponibles para probar tu agente virtual y los registros, que pueden ser útiles para entender los problemas que surjan.
Fundamentos de CCAI
En este curso, aprenderás a diseñar soluciones de conversación con los clientes mediante inteligencia artificial para centros de contacto (CCAI). Se te presentará la IA conversacional y sus tres pilares (Dialogflow, Agent Assist e Insights), así como los conceptos que hay detrás de las experiencias conversacionales y cómo influye su estudio en el diseño de tu agente virtual. Después de completar este curso, podrás llevar el diseño de tu agente virtual al siguiente nivel de conversación inteligente.
Operaciones e implementación de CCAI
En este curso, aprenderás algunas prácticas recomendadas para integrar soluciones conversacionales con el software de tu centro de contacto, establecer un marco para la asistencia de agentes humanos e implementar soluciones de forma segura y a gran escala.
Empezar a usar Mensajes de empresa (parte 1)
En este codelab se presenta la integración con Mensajes de Empresa, que permite a los clientes conectar con las empresas que gestionas a través de la Búsqueda de Google y Maps. Puede que seas una empresa que quiera integrarse directamente con Business Messages, que trabajes en un proveedor de software independiente que cree soluciones de mensajería para las empresas con las que colaboras o que hayas descubierto Business Messages y quieras probar la plataforma.
Empezar a usar Mensajes de empresa (parte 2)
Este es el segundo codelab de una serie cuyo objetivo es crear un recorrido de usuario de compra online y recogida en tienda. En muchos recorridos de comercio electrónico, el carrito de la compra es fundamental para convertir a los usuarios en clientes de pago. El carrito de la compra también es una forma de conocer mejor a tus clientes y de ofrecerles sugerencias sobre otros artículos que les puedan interesar. En este codelab, nos centraremos en crear la experiencia del carrito de la compra e implementar la aplicación en Google App Engine.
Transferencia a agente humano de Business Messages
La función de transferencia a agente humano de Business Messages permite que tu agente inicie una conversación como bot y cambie a un agente humano durante la conversación. Tu bot puede responder a preguntas habituales, como el horario de apertura, mientras que tu agente humano puede ofrecer una experiencia personalizada con más acceso al contexto del usuario. Cuando la transición entre estas dos experiencias es fluida, los usuarios obtienen respuestas rápidas y precisas a sus preguntas, lo que se traduce en un mayor porcentaje de interacción y en una mayor satisfacción de los clientes. En este codelab se explica cómo aprovechar al máximo la función de transferencia a agente humano.
Experiencias de cliente con Dialogflow ES
Consulta información sobre CCAI y cómo crear agentes de Dialogflow ES. Aprende a usar la inteligencia artificial para centros de contacto (CCAI) para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de conversación con los clientes
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES para desarrolladores de software
En este curso, aprenderás a usar funciones adicionales de Dialogflow ES para tu agente virtual, a crear una instancia de Firestore para almacenar datos de clientes y a implementar funciones de Cloud que accedan a los datos. Gracias a la capacidad de leer y escribir datos de clientes, los agentes virtuales de Learner son dinámicos en las conversaciones y pueden derivar el volumen del centro de contacto de los agentes humanos. Se te mostrarán métodos para probar tu agente virtual y los registros, que pueden ser útiles para entender los problemas que surjan. Por último, consulta información sobre los protocolos de conectividad, las APIs y las plataformas para integrar tu agente virtual con los servicios que ya se hayan establecido en tu empresa.
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES para desarrolladores ciudadanos
En este curso, aprenderás a desarrollar soluciones de conversación con los clientes mediante inteligencia artificial para centros de contacto (CCAI). Usarás Dialogflow ES para crear agentes virtuales y los probarás con el simulador de Dialogflow ES. En este curso también se ofrecen prácticas recomendadas para desarrollar agentes virtuales. También aprenderás a añadir la voz (telefonía) como canal de comunicación a las conversaciones de tu agente virtual. Mediante una serie de presentaciones, demostraciones y experimentos prácticos, los participantes aprenderán a crear agentes virtuales.
Crear bots de voz para Android con Dialogflow Essentials y Flutter
En este codelab, aprenderás a integrar un bot de texto y voz sencillo de Dialogflow Essentials (ES) en una aplicación Flutter. Para crear un chatbot para dispositivos móviles, tendrás que crear una integración personalizada.
Integrar Dialogflow con Google Chat
En este codelab, aprenderás cómo se conecta Dialogflow con las APIs de Google Workspace para crear un programador de citas totalmente funcional con Google Calendar y respuestas dinámicas en Google Chat.
7 prácticas recomendadas para Dialogflow CX
Compartimos 7 prácticas recomendadas que deberías implementar al usar Dialogflow CX. En este vídeo se explica cómo preparar las convenciones de nomenclatura de las intenciones para el futuro y cómo entrenar a tu agente con frases en bloque. Descubre siete prácticas recomendadas para trabajar con Dialogflow CX.
Guía de prácticas recomendadas de Dialogflow CX
Guía de prácticas recomendadas para el diseño de agentes de Dialogflow CX
Analíticas de voz y chat de Blueprint
Parece que la mayoría de las organizaciones que usan bots de chat o de voz aún no aprovechan las analíticas conversacionales. Es una oportunidad perdida, ya que el uso inteligente de las analíticas de conversaciones puede ayudar a organizar los datos relevantes y mejorar la experiencia del cliente.
Diseño conversacional
El diseño de conversaciones es una disciplina fundamental que se encuentra en el centro de las conversaciones naturales e intuitivas con los usuarios. Aunque inicialmente se creó para ayudar a los desarrolladores a diseñar acciones en el Asistente de Google, el proceso de diseño de conversaciones se ha convertido en un framework de facto en Google para crear experiencias conversacionales increíbles independientemente del canal y el dispositivo. Para ayudar a los clientes y partners a empezar el proceso, Google ha creado un taller de dos días que puede reunir a los equipos empresariales y de TI para que aprendan las prácticas recomendadas y los principios de diseño de los agentes conversacionales.
Reimaginar la experiencia del cliente: omnicanal 360
Servicio de atención al cliente omnicanal en Google Cloud. IA conversacional para la Web, telefonía, SMS, el Asistente de Google y móviles. Los clientes nos lo preguntan constantemente. ¿Cuál es el futuro de la atención al cliente? Creemos que tu centro de contacto no debería ser un centro de costes, sino un centro de ingresos. Debe estar disponible para tus clientes en todo momento, ser proactivo, ubicuo y escalable. Debería convertirse en un partner de confianza en tu día a día.
Práctica recomendada para transmitir audio desde el micrófono de un navegador a Dialogflow
Práctica recomendada para transmitir audio desde el micrófono de un navegador a Dialogflow o Google Cloud STT mediante websockets. Demostración del quiosco de autoservicio del aeropuerto para mostrar cómo funciona la transmisión de micrófono a Google Cloud desde una aplicación web.
Traducción de idiomas de bots de Dialogflow CX
Lectura obligatoria para todos los que quieran convertir rápidamente un agente de Dialogflow CX de un idioma en un agente multilingüe.
API de scripting de Python de Dialogflow CX
La API de scripting de Python de Dialogflow CX (DFCX SCRAPI) es una API de alto nivel que amplía el cliente oficial de Google Python para Dialogflow CX. SCRAPI hace que usar DFCX sea más fácil, intuitivo y pythonic para los creadores, desarrolladores y mantenedores de bots.
Ejemplos de Node.js de Dialogflow CX
API Dialogflow CX: ejemplos de Node.js
Ejemplos de Python de Dialogflow CX
API de Dialogflow CX: cliente de Python y ejemplos
Ejemplos de Java de Dialogflow CX
API Dialogflow CX: cliente de Java y ejemplos