對話式 AI 說明文件
Google Cloud 對話式 AI 是一系列對話式 AI 工具、解決方案和 API，設計人員和開發人員皆可使用：
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Conversational AI Platforms (CAIP)
- Dialogflow ES：建構中小型虛擬服務專員，適用於簡易和稍微複雜的用途。(控制台)
- Dialogflow CX 適合建構複雜的大型虛擬服務專員。(控制台)
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聯絡中心解決方案
- Contact Center AI (CCAI)：自動化客服中心對話。(控制台)
- CCAI 平台：Contact Center as a Service (CCaaS)。
- CCAI Insights 可處理及識別通話驅動因素和情緒。(控制台)
- Agent Assist 可在通話和交談過程中即時協助真人服務專員，(控制台)
- Dialogflow CX，用於建構客服中心的虛擬服務專員。(控制台)
開始使用 Contact Center AI 的方式有很多種，不同的產品和工具適合不同的技術需求和使用者類型。下方的流程圖旨在引導您找到合適的 CCAI 產品，解決特定問題。無論您是剛開始使用，還是想決定如何改善客戶體驗，都能從中獲得指引。
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語言和語音處理 API
- 語音轉文字 (STT)：將說出的語音轉錄成文字。(控制台)
- 文字轉語音 (TTS)：將書面文字合成為人聲。
- Text-to-Speech Custom Voice 可讓您使用自己錄製的錄音室等級音訊來訓練自訂語音模型，建立獨特語音。
- 自然語言，用於解讀文字。
- 翻譯：翻譯文字。
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相關產品
- Business Messages：直接在 Google 搜尋、地圖和品牌自有管道中，滿足顧客需求並提高成效。(控制台)
- Google 助理 Actions on Google 是 Google 助理的開發平台。這項功能可讓第三方開發。(控制台)
- Looker Dialogflow Analytics Parser Block
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說明文件資源
網誌和研究文章
相關資源
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
由與 Dialogflow 產品團隊密切合作的 Google 開發人員專家撰寫。運用 Google 的 Dialogflow 對話式 AI 技術，為網站、社群媒體、語音助理、物聯網和電話客服中心建構企業聊天機器人。本書將說明如何開始使用 Google 的對話式 AI，以及企業使用者如何將 Dialogflow 納入 Google Cloud Platform。
Dialogflow CX 進階程式碼研究室：建構零售業虛擬服務專員
本程式碼研究室會引導您建構零售業的網站聊天機器人。本指南會為虛構商家「G-Records」建立聊天機器人。G-Records 是位於加州的搖滾唱片公司，這個唱片公司簽下了 4 個搖滾樂團：Alice Googler、G's N' Roses、The Goo Fighters 和 The Google Dolls。G-Records 正在向所有搖滾樂迷銷售樂團商品。
取得「使用 Dialogflow CX 建立對話式 AI 虛擬服務專員」技能徽章
完成「使用 Dialogflow CX 建立對話式 AI 虛擬代理」任務，即可獲得技能徽章。這項任務將說明如何建立對話式虛擬代理，包括：定義意圖和實體、使用版本和環境、建立對話分支，以及使用 IVR 功能。「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度，代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。只要完成這項技能徽章任務和最終評量挑戰實驗室，即可取得技能徽章並與親友分享。
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX Specialization
瞭解如何使用 CCAI Dialogflow CX。瞭解如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) 設計、開發及部署客戶對話解決方案。
Virtual Agent Development for Software Developers with Dialogflow CX
本課程將說明如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) 開發更符合需求的客戶對話解決方案。本課程將介紹如何進一步自訂虛擬代理的對話處理方式，以便查詢及傳達動態資料，並說明如何測試虛擬代理，以及如何查看有助於瞭解問題的記錄。
CCAI 基礎知識
本課程將說明如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) 設計客戶對話解決方案。您將瞭解 CCAI 和三大支柱 (Dialogflow、Agent Assist 和 Insights)，以及對話式體驗背後的概念，並瞭解相關研究如何影響虛擬代理的設計。修完本課程後，您將能進一步提升虛擬代理程式的智慧對話能力。
開始使用 Business Messages 第 1 部分
本程式碼研究室將介紹如何整合 Business Messages，讓顧客透過 Google 搜尋和地圖與你管理的商家聯絡。您可能想直接整合 Business Messages，也可能在獨立軟體供應商工作，為合作商家建構訊息解決方案，或者只是偶然發現 Business Messages，想在平台上試用。
開始使用 Business Messages 第 2 部分
本程式碼研究室是系列教學的第二部分，旨在建構「線上購買店內取貨」使用者歷程。在許多電子商務歷程中，購物車是將使用者轉換為付費顧客的關鍵。購物車也是進一步瞭解顧客的方式，並可藉此提供他們可能感興趣的其他商品建議。在本程式碼研究室中，我們將著重於建構購物車體驗，並將應用程式部署至 Google App Engine。
Business Messages Live agent transfer
透過 Business Messages 的真人服務專員轉接功能，服務專員可以先以機器人身分展開對話，然後在對話期間切換為真人服務專員 (真人代表)。機器人可以處理常見問題 (例如營業時間)，真人服務專員則可存取更多使用者背景資訊，提供個人化體驗。如果這兩種體驗之間的轉換過程流暢無礙，使用者就能快速準確地獲得問題解答，進而提高回訪參與率和顧客滿意度。本程式碼研究室會說明如何充分運用轉接真人服務專員功能。
透過 Dialogflow ES 打造優質客戶體驗
瞭解 CCAI 和如何建構 Dialogflow ES 虛擬服務專員。瞭解如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) 設計、開發及部署客戶對話解決方案
軟體開發人員適用的 Dialogflow ES 虛擬服務專員開發課程
在本課程中，您將學習如何為虛擬服務專員使用 Dialogflow ES 的其他功能、建立 Firestore 執行個體來儲存顧客資料，以及實作可存取資料的雲端函式。由於能夠讀取及寫入顧客資料，學習者虛擬服務專員的對話內容會隨情況調整，並能將客服中心的工作量從真人服務專員轉移。您將瞭解如何測試虛擬代理程式和記錄檔，這有助於瞭解發生的問題。最後，瞭解如何透過連線通訊協定、API 和平台，將虛擬代理與貴商家已建立的服務整合。
Dialogflow ES 虛擬服務專員開發課程 (適用於公民開發人員)
本課程將說明如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) 開發客戶對話解決方案。您將使用 Dialogflow ES 建立虛擬服務專員，並透過 Dialogflow ES 模擬器測試。本課程也會提供開發虛擬代理人的最佳做法。此外，您也會瞭解如何將語音 (電話) 新增為虛擬代理程式對話的通訊管道。這堂課程結合了簡報、示範和實作實驗室，可讓參加人員瞭解如何建立虛擬代理程式。
運用 Dialogflow Essentials 和 Flutter 打造 Android 語音機器人
在本程式碼研究室中，您將瞭解如何將簡單的 Dialogflow Essentials (ES) 文字和語音機器人整合至 Flutter 應用程式。如要為行動裝置建立聊天機器人，您必須建立自訂整合。
將 Dialogflow 與 Google Chat 整合
在本程式碼研究室中，您將瞭解 Dialogflow 如何與 Google Workspace API 連結，建立可與 Google 日曆搭配使用的預約排程工具，並在 Google Chat 中提供動態回覆。
Dialogflow CX 的 7 項最佳做法
我們將分享 7 項最佳做法，供您在使用 Dialogflow CX 時參考。從意圖的命名慣例到大量訓練代理程式的片語，這部影片應有您想知道的內容。歡迎觀看影片，瞭解使用 Dialogflow CX 的七項最佳做法！
Blueprint Chat & Voice Analytics
顯然，大多數使用聊天和 / 或語音機器人的機構，仍很少使用對話式數據分析。如果善用對話分析，就能整理相關資料並提升顧客體驗，因此錯失這項機會相當可惜。
對話設計
對話設計是一門基礎學科，是與使用者進行自然直覺對話的核心。對話設計流程最初是為了協助開發人員設計 Google 助理的動作，但現在已成為 Google 的事實標準架構，無論管道和裝置為何，都能用來打造絕佳的對話體驗。為協助顧客和合作夥伴快速啟動程序，Google 舉辦了為期 2 天的研討會，讓業務和 IT 團隊齊聚一堂，學習對話式代理程式的最佳做法和設計原則。
重新打造消費者體驗 - 全通路 360
Google Cloud 的全通路客戶服務。適用於網頁、電話、簡訊、Google 助理和行動裝置的對話式 AI。顧客經常詢問這類問題。What's the future of customer care? 我們認為客服中心不應是成本中心，而是收益中心。全天候主動出擊，隨時隨地接觸顧客，並能因應需求擴大規模。成為您日常生活中的可靠夥伴。
從瀏覽器麥克風串流音訊至 Dialogflow 的最佳做法
最佳做法：使用 WebSocket 將瀏覽器麥克風的音訊串流傳輸至 Dialogflow 或 Google Cloud STT。機場自助服務資訊站的示範，說明如何從網頁應用程式將麥克風串流傳輸至 Google Cloud。
Dialogflow CX 機器人語言翻譯
如果您想快速將單一語言的 Dialogflow CX 虛擬服務專員轉換為多語言虛擬服務專員，就一定要閱讀本文。
Dialogflow CX Python Scripting API
Python Dialogflow CX Scripting API (DFCX SCRAPI) 是一種高階 API，可擴充官方的 Google Python Client for Dialogflow CX。SCRAPI 可讓機器人建構者、開發人員和維護人員更輕鬆、更友善地使用 DFCX，並以更符合 Python 風格的方式操作。