Documentación de IA conversacional
La IA conversacional de Google Cloud es una colección de herramientas, soluciones y APIs de IA conversacional que pueden usar tanto diseñadores como desarrolladores:
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Plataformas de IA conversacional (CAIP)
- Dialogflow ES para crear agentes virtuales pequeños y medianos, y simples o de complejidad moderada (Console)
- Dialogflow CX para compilar agentes virtuales grandes y complejos (Console)
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Soluciones para centros de contacto
- Contact Center AI (CCAI) para automatizar conversaciones en centros de contacto (Console)
- CCAI Platform: Centro de contacto como servicio (CCaaS).
- CCAI Insights para procesar e identificar los motivos y las opiniones de las llamadas (Console)
- Agent Assist para ayudar a los agentes humanos durante las llamadas y los chats brindando asistencia en tiempo real (Console)
- Dialogflow CX para crear agentes virtuales en centros de contacto (Console)
Existen muchas formas diferentes de comenzar a usar Contact Center AI. Los diferentes productos y herramientas son más adecuados para diferentes requisitos técnicos y tipos de usuarios. El siguiente diagrama de flujo está diseñado para guiarte hacia el producto adecuado para resolver un problema determinado en la CCAI, ya sea que estés comenzando o tratando de determinar qué hacer a continuación en tu recorrido para mejorar la experiencia del cliente.
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APIs de procesamiento de voz y lenguaje
- Speech-to-Text (STT) para transcribir la voz hablada a texto (Console)
- Text-to-Speech (TTS) para sintetizar texto escrito en voz humana
- La Voz personalizada de Text-to-Speech te permite entrenar un modelo de voz personalizado con tus propias grabaciones de audio de calidad de estudio para crear una voz única.
- Lenguaje natural para comprender el texto
- Traducción para traducir texto
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Productos relacionados
- Business Messages: Deleita a los clientes y genera resultados directamente desde la Búsqueda de Google, Maps y los canales propios de la marca. (Console)
- Actions on Google del Asistente de Google es una plataforma de desarrollo para el Asistente de Google. Permite el desarrollo de terceros. (Console)
- Bloque del analizador de estadísticas de Dialogflow de Looker
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Recursos relacionados
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
Escrito por un experto de Google que trabaja en estrecha colaboración con el equipo de productos de Dialogflow. Crea chatbots empresariales para la Web, las redes sociales, los asistentes por voz, el IoT y los centros de contacto telefónicos con la tecnología de IA de conversación de Dialogflow de Google. En este libro, se explica cómo comenzar a usar la IA conversacional con Google y cómo los usuarios empresariales pueden usar Dialogflow como parte de Google Cloud Platform.
Codelab avanzado de Dialogflow CX: Compila un agente de comercio minorista
En este codelab, se te guiará para que compiles un chatbot de sitio web para una tienda minorista. En esta guía, se crea un chatbot para una empresa ficticia llamada G-Records. G-Records es un sello discográfico de rock con sede en California. El sello discográfico tiene 4 bandas de rock firmadas: Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters y The Google Dolls. G-Records vende artículos promocionales de bandas a todos los fanáticos del rock.
Insignia de habilidad de Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Obtén una insignia de habilidad completando la misión Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX, en la que aprenderás a crear un agente virtual de conversación, lo que incluye cómo definir intents y entidades, usar versiones y entornos, crear ramificación de conversación y usar funciones de IVR. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que otorga Google Cloud en reconocimiento de tu dominiode los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta misión de insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia de habilidad que puedes compartir con tu red.
Experiencias del cliente con Contact Center AI: especialización en Dialogflow CX
Aprende a usar CCAI Dialogflow CX. Aprende a usar Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) para diseñar, desarrollar y, además, implementar soluciones conversacionales de clientes.
Desarrollo de agentes virtuales para desarrolladores de software con Dialogflow CX
En este curso, aprenderás a desarrollar soluciones conversacionales de clientes más personalizadas con Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). En este curso, se te presentará un manejo más avanzado y personalizado para las conversaciones de agentes virtuales que necesitan buscar y transmitir datos dinámicos, y los métodos disponibles para probar tu agente virtual y los registros que pueden ser útiles para comprender los problemas que surjan.
Aspectos básicos de la CCAI
En este curso, aprenderás a diseñar soluciones conversacionales para clientes con Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Se te presentará la CCAI y sus tres pilares (Dialogflow, Agent Assist y Insights), así como los conceptos detrás de las experiencias conversacionales y cómo su estudio influye en el diseño de tu agente virtual. Después de completar este curso, estarás preparado para llevar el diseño de tu agente virtual al siguiente nivel de conversación inteligente.
Operaciones e implementación de la CCAI
En este curso, aprenderás algunas prácticas recomendadas para integrar soluciones conversacionales con tu software de Contact Center existente, establecer un framework para asistir a agentes humanos y, además, implementar soluciones de forma segura y a gran escala.
Comienza a usar Business Messages (parte 1)
En este codelab, se presenta la integración con Mensajes de la Empresa, que permite a los clientes conectarse con las empresas que administras a través de la Búsqueda de Google y Maps. Es posible que seas una empresa que desea integrar Business Messages directamente, o tal vez trabajes en un proveedor de software independiente que crea soluciones de mensajería para las empresas con las que trabajas, o quizás simplemente te encontraste con Business Messages y quieres experimentar con la plataforma.
Comienza a usar Business Messages (parte 2)
Este es el segundo codelab de una serie cuyo objetivo es crear un recorrido del usuario de Compra en línea y retiro en la tienda. En muchos recorridos de comercio electrónico, un carrito de compras es clave para convertir a los usuarios en clientes que pagan. El carrito de compras también es una manera de comprender mejor a tus clientes y ofrecerles sugerencias de otros artículos que puedan interesarles. En este codelab, nos enfocaremos en crear la experiencia de carrito de compras y en implementar la aplicación en Google App Engine.
Transferencia a un agente humano de Business Messages
La función de transferencia a un agente humano de Business Messages permite que tu agente inicie una conversación como un bot y cambie a un agente humano (representante humano) a mitad de la conversación. Tu bot puede responder preguntas comunes, como el horario de atención, mientras que tu agente en vivo puede brindar una experiencia personalizada con más acceso al contexto del usuario. Cuando la transición entre estas dos experiencias es fluida, los usuarios obtienen respuestas a sus preguntas de forma rápida y precisa, lo que genera una mayor tasa de participación de usuarios recurrentes y una mayor satisfacción del cliente. En este codelab, aprenderás a aprovechar al máximo la función de transferencia a un agente en vivo.
Experiencias del cliente con Dialogflow ES
Obtén información sobre la CCAI y la creación de agentes de Dialogflow ES. Aprende a usar Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) para diseñar, desarrollar y, además, implementar soluciones conversacionales de clientes
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES para desarrolladores de software
En este curso, aprenderás a usar funciones adicionales de Dialogflow ES para tu agente virtual, crearás una instancia de Firestore para almacenar datos de clientes y, luego, implementarás Cloud Functions que accedan a los datos. Gracias a la capacidad de leer y escribir datos de los clientes, los agentes virtuales de Learner son dinámicos en sus conversaciones y pueden reducir el volumen de contactos del centro de contacto que atienden los agentes humanos. Se te presentarán métodos para probar tu agente virtual y registros que pueden ser útiles para comprender los problemas que surjan. Por último, obtén información sobre los protocolos de conectividad, las APIs y las plataformas para integrar tu agente virtual con los servicios que ya están establecidos para tu empresa.
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES para desarrolladores aficionados
En este curso, aprenderás a desarrollar soluciones conversacionales para clientes con Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Usarás Dialogflow ES para crear agentes virtuales y probarlos con el simulador de Dialogflow ES. En este curso, también se proporcionan prácticas recomendadas para desarrollar agentes virtuales. También se te presentará la adición de voz (telefonía) como canal de comunicación a las conversaciones de tu agente virtual. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a crear agentes virtuales.
Crea bots de voz para Android con Dialogflow Essentials y Flutter
En este codelab, aprenderás a integrar un bot de texto y voz simple de Dialogflow Essentials (ES) en una app de Flutter. Para crear un chatbot para dispositivos móviles, deberás crear una integración personalizada.
Integración de Dialogflow con Google Chat
En este codelab, aprenderás cómo Dialogflow se conecta con las APIs de Google Workspace para crear un programador de citas completamente funcional con Calendario de Google y respuestas dinámicas en Google Chat.
7 prácticas recomendadas para Dialogflow CX
Compartimos 7 prácticas recomendadas que debes implementar cuando uses Dialogflow CX. Desde convenciones de nomenclatura a prueba del futuro para intents hasta el entrenamiento de tu agente con frases de forma masiva, este video debería cubrir todo lo que necesitas saber. Mira el video para conocer siete prácticas recomendadas cuando se trata de trabajar con Dialogflow CX.
Guía de prácticas recomendadas de Dialogflow CX
Guía de prácticas recomendadas para el diseño de agentes de Dialogflow CX
Análisis de voz y chat de Blueprint
Aparentemente, la mayoría de las organizaciones que usan bots de chat o de voz aún utilizan poco el análisis conversacional. Esta es una oportunidad perdida, ya que el uso inteligente del análisis conversacional puede ayudar a organizar los datos pertinentes y mejorar la experiencia del cliente.
Diseño de conversación
El diseño de conversaciones es una disciplina fundamental que se encuentra en el centro de las conversaciones naturales e intuitivas con los usuarios. Si bien inicialmente se diseñó para ayudar a los desarrolladores a diseñar acciones en el Asistente de Google, el proceso de diseño de conversaciones se convirtió en un framework de facto en Google para crear experiencias conversacionales increíbles, independientemente del canal y el dispositivo. Para ayudar a los clientes y socios a comenzar el proceso, Google creó un taller de 2 días que puede reunir a los equipos de TI y de negocios para aprender las prácticas recomendadas y los principios de diseño de los agentes conversacionales.
Reimagining Customer Experience - Omnichannel 360
Atención al cliente en varios canales en Google Cloud. IA conversacional para la Web, telefonía, SMS, Asistente de Google y dispositivos móviles. Los clientes nos hacen esta pregunta todo el tiempo. ¿Cuál es el futuro de la atención al cliente? Creemos que tu centro de contacto no debería ser un centro de costos, sino un centro de ingresos. Debe estar disponible para tus clientes las 24 horas, todos los días, y ser proactivo, omnipresente y escalable. Debe convertirse en un socio de confianza en tu vida diaria.
Una práctica recomendada para transmitir audio desde el micrófono del navegador a Dialogflow
Práctica recomendada para transmitir audio desde el micrófono de un navegador a Dialogflow o Google Cloud STT con WebSockets Demostración del kiosco de autoservicio del aeropuerto para mostrar cómo funciona la transmisión de micrófono a Google Cloud desde una aplicación web.
Traducción de idiomas del bot de Dialogflow CX
Lectura obligatoria para todos los que deseen convertir rápidamente un agente de Dialogflow CX en un agente multilingüe.
API de Python Scripting de Dialogflow CX
La API de Python Dialogflow CX Scripting (DFCX SCRAPI) es una API de alto nivel que extiende el cliente oficial de Google Python para Dialogflow CX. SCRAPI hace que el uso de DFCX sea más fácil, amigable y pythonico para los compiladores, desarrolladores y mantenedores de bots.
Ejemplos de Node.js de Dialogflow CX
API de Dialogflow CX: ejemplos de Node.js
Ejemplos de Python de Dialogflow CX
API de Dialogflow CX: Cliente y ejemplos de Python
Ejemplos de Java de Dialogflow CX
API de Dialogflow CX: Cliente y ejemplos de Java