Panduan perbandingan dan resource kelompok mesin

Dokumen ini menjelaskan keluarga mesin, seri mesin, dan tipe mesin yang dapat Anda pilih untuk membuat instance mesin virtual (VM) atau instance bare metal dengan sumber daya yang Anda butuhkan. Untuk mesin yang dioptimalkan untuk akselerator, dokumen ini hanya menjelaskan akselerator Unit Pemrosesan Grafis (GPU). Untuk informasi tentang jenis mesin yang berisi Unit Pemrosesan Tensor (TPU) yang dikembangkan khusus oleh Google, lihat Mesin TPU.

Ada beberapa keluarga mesin yang dapat Anda pilih. Setiap keluarga mesin selanjutnya diorganisasikan ke dalam seri mesin dan tipe mesin yang telah ditentukan sebelumnya di dalam setiap seri. Misalnya, dalam seri mesin N2 di keluarga mesin serbaguna, Anda dapat memilih tipe mesin n2-standard-4.

Saat Anda membuat instance komputasi, Anda memilih tipe mesin dari keluarga dan seri mesin. Tipe mesin menentukan sumber daya yang dialokasikan Compute Engine ke instance tersebut. Misalnya, jenis mesin n2-standard-4 membuat VM dengan 4 vCPU dan memori 16 GB.

Untuk mengetahui informasi tentang seri mesin yang mendukung Spot VM (dan VM preemptible), lihat Model penyediaan instance Compute Engine.

Catatan: Ini adalah daftar kelompok mesin Compute Engine. Untuk penjelasan rinci tentang setiap keluarga mesin, lihat halaman berikut:
  • Serbaguna—rasio harga-kinerja terbaik untuk berbagai beban kerja.
  • Dioptimalkan untuk penyimpanan—terbaik untuk beban kerja yang penggunaan inti prosesornya rendah dan kepadatan penyimpanannya tinggi.
  • Dioptimalkan untuk komputasi—dirancang untuk solusi komputasi berkinerja tinggi (HPC) dan beban kerja intensif komputasi; menawarkan kinerja tinggi per inti pada Compute Engine.
  • Dioptimalkan untuk jaringan—dibuat khusus untuk workload intensif IO yang memerlukan bandwidth jaringan tinggi, performa pemrosesan paket yang unggul, dan throughput dan IOPS block storage yang unggul per vCPU.
  • Dioptimalkan untuk Memori—ideal untuk beban kerja yang membutuhkan banyak memori, menawarkan lebih banyak memori per inti daripada keluarga mesin lainnya, dengan memori hingga 12 TB.
  • Dioptimalkan untuk akselerator—ideal untuk beban kerja komputasi Compute Unified Device Architecture (CUDA) yang diparalelkan secara masif, seperti pembelajaran mesin (ML) dan komputasi kinerja tinggi (HPC). Kelompok ini adalah opsi terbaik untuk workload yang memerlukan akselerator (GPU atau TPU).

Terminologi Compute Engine

Dokumentasi ini menggunakan istilah berikut:

  • Keluarga Mesin: Sekumpulan konfigurasi prosesor dan perangkat keras yang dipilih dan dioptimalkan untuk beban kerja tertentu, misalnya, Tujuan Umum, Dioptimalkan untuk Akselerator, atau Dioptimalkan untuk Memori.

  • Seri Mesin: Keluarga mesin selanjutnya diklasifikasikan berdasarkan seri, generasi, dan jenis prosesor.

    • Setiap seri berfokus pada aspek yang berbeda dari daya komputasi atau kinerja. Sebagai contoh, seri E menawarkan VM yang efisien dengan biaya rendah, sedangkan seri C menawarkan kinerja yang lebih baik.

    • Generasi ditunjukkan dengan angka yang meningkat. Sebagai contoh, seri N1 dalam keluarga mesin serbaguna adalah versi lama dari seri N2. Nomor generasi atau seri yang lebih tinggi biasanya menunjukkan platform atau teknologi CPU yang mendasarinya lebih baru. Sebagai contoh, seri M3, yang menggunakan prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3 (Ice Lake), merupakan generasi yang lebih baru daripada seri M2, yang menggunakan prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2 (Cascade Lake).

    Generation (Pembuatan) Intel AMD Arm
    Seri mesin generasi ke-4 N4, C4, C4N, X4, M4, M4N, A4 C4D, G4, N4D, H4D N4A, C4A, A4X Maks, A4X
    Seri mesin generasi ke-3 C3, H3, Z3, M3, A3 C3D T/A
    Seri mesin generasi ke-2 N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A

  • Tipe Mesin: Setiap seri mesin menawarkan setidaknya satu tipe mesin. Setiap tipe mesin menyediakan serangkaian sumber daya untuk instance komputasi Anda, seperti vCPU, memori, disk, dan GPU. Jika tipe mesin yang sudah ditentukan sebelumnya tidak memenuhi kebutuhan Anda, Anda juga dapat membuat tipe mesin khusus untuk beberapa seri mesin.

Bagian-bagian berikut menjelaskan berbagai jenis mesin.

Jenis mesin yang telah ditetapkan

Tipe mesin yang telah ditentukan sebelumnya hadir dengan jumlah memori dan vCPU yang tidak dapat diubah. Jenis mesin yang telah ditetapkan menggunakan berbagai rasio vCPU terhadap memori:

  • highcpu — memori 1 hingga 3 GB per vCPU; biasanya, 2 GB memori per vCPU.
  • standard — memori 3 hingga 7 GB per vCPU; biasanya, memori 4 GB per vCPU.
  • highmem — memori 7 hingga 12 GB per vCPU; biasanya, 8 GB memori per vCPU.
  • megamem — memori 12 hingga 15 GB per vCPU; biasanya, 14 GB memori per vCPU.

  • ultramem — memori 24 hingga 31 GB per vCPU.

  • hypermem — memori 15 hingga 24 GB per vCPU; biasanya, memori 16 GB per vCPU.

Misalnya, jenis mesin c3-standard-22 memiliki 22 vCPU, dan sebagai jenis mesin standard, jenis mesin ini juga memiliki memori 88 GB.

Jenis mesin SSD lokal

Jenis mesin SSD lokal adalah jenis mesin yang telah ditetapkan khusus. Nama jenis mesin mencakup lssd. Saat Anda membuat instance komputasi menggunakan salah satu jenis mesin berikut, disk SSD Titanium atau SSD Lokal akan otomatis dipasang ke instance:

  • -lssd: Tersedia dengan seri mesin C4, C4A, C4D, C4N (Pratinjau), C3, C3D, dan H4D, jenis mesin ini melampirkan sejumlah disk SSD Titanium 375 GiB atau SSD Lokal yang telah ditentukan sebelumnya ke instance. Contoh jenis mesin ini mencakup c4a-standard-4-lssd, c3-standard-88-lssd, dan c3d-highmem-360-lssd.
  • -standardlssd: Tersedia dengan seri mesin Z3 yang dioptimalkan untuk penyimpanan, jenis mesin ini menyediakan kapasitas disk SSD Titanium hingga 350 GiB per vCPU. Jenis mesin ini direkomendasikan untuk penelusuran dan analisis data berperforma tinggi untuk set data berukuran sedang. Contoh jenis mesin ini adalah z3-highmem-22-standardlssd.
  • -highlssd: Tersedia dengan seri mesin Z3, jenis mesin ini menyediakan kapasitas disk SSD Titanium antara 350 GiB dan 600 GiB per vCPU. Jenis mesin ini menawarkan performa tinggi dan direkomendasikan untuk streaming dan analisis data yang sarat penyimpanan untuk set data berukuran besar. Contoh jenis mesin ini adalah z3-highmem-88-highlssd.

Seri mesin lainnya juga mendukung disk SSD Lokal, tetapi tidak menggunakan nama jenis mesin yang menyertakan lssd. Untuk mengetahui daftar semua jenis mesin yang dapat Anda gunakan dengan disk SSD Titanium atau SSD Lokal, lihat Memilih jumlah disk SSD Lokal yang valid.

Jenis mesin bare metal

Jenis mesin bare metal adalah jenis mesin yang telah ditetapkan khusus. Nama jenis mesin mencakup -metal. Saat Anda membuat instance komputasi menggunakan salah satu jenis mesin ini, tidak ada hypervisor yang diinstal pada instance. Anda dapat memasang disk ke instance bare metal, seperti yang Anda lakukan pada instance VM. Instance bare metal dapat digunakan dalam jaringan dan subnetwork VPC dengan cara yang sama seperti instance VM.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Instance bare metal di Compute Engine.

Jenis mesin kustom

Jika tidak ada satu pun jenis mesin yang telah ditetapkan yang sesuai dengan kebutuhan workload Anda, Anda dapat membuat instance VM dengan jenis mesin kustom untuk seri mesin N dan E dalam kelompok mesin untuk tujuan umum.

Jenis mesin kustom memerlukan biaya yang sedikit lebih mahal dibandingkan jenis mesin yang telah ditetapkan dalam versi sejenis. Selain itu, ada batasan dalam jumlah memori dan vCPU yang dapat Anda pilih untuk jenis mesin kustom. Harga on-demand untuk jenis mesin kustom mencakup premi 5% atas harga on-demand dan komitmen untuk jenis mesin yang telah ditetapkan.

Saat membuat jenis mesin kustom, Anda dapat menggunakan fitur memori tambahan. Daripada menggunakan ukuran memori default berdasarkan jumlah vCPU yang Anda pilih, Anda dapat menentukan jumlah memori, hingga batas untuk seri mesin.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat VM dengan jenis mesin kustom.

Jenis mesin dengan inti bersama

Seri E2 dan N1 berisi jenis mesin dengan inti bersama. Jenis mesin ini berbagi inti fisik yang dapat menjadi metode hemat biaya untuk menjalankan aplikasi kecil, intensif, dan tanpa resource.

  • E2: menawarkan jenis mesin dengan inti bersama e2-micro, e2-small, dan e2-medium dengan 2 vCPU untuk periode bursting singkat.

  • N1: menawarkan jenis mesin dengan inti bersama f1-micro dan g1-small yang tersedia hingga 1 vCPU untuk periode bursting singkat.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat CPU bursting.

Rekomendasi seri dan kelompok mesin

Tabel berikut memberikan rekomendasi untuk berbagai workload. Untuk mendapatkan bantuan berteknologi AI saat mengevaluasi kelompok mesin mana yang paling sesuai dengan persyaratan workload Anda, membandingkan kompromi harga, dan membuat cuplikan kode deployment, Anda dapat memberikan perintah kepada Gemini di konsol Google Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mendesain infrastruktur komputasi dengan Compute Advisor.

Workload tujuan umum
N4, N4A, N4D, N2, N2D, N1 C4, C4A, C4D, C3, C3D E2 T2D Tau, T2A Tau
Harga/performa seimbang di berbagai jenis mesin Performa tinggi secara konsisten untuk berbagai workload Komputasi sehari-hari dengan biaya lebih rendah Performa/biaya per core terbaik untuk workload penyebaran skala
  • Server aplikasi dan web dengan traffic sedang
  • Microservice dalam container
  • Aplikasi business intelligence
  • Desktop virtual
  • Aplikasi CRM
  • Lingkungan pengembangan dan pengujian
  • Batch processing
  • Penyimpanan dan pengarsipan
  • Server aplikasi dan web dengan traffic tinggi
  • Database
  • Cache dalam memori
  • Server iklan
  • Game Servers
  • Analisis data
  • Media Streaming dan transcoding
  • Inferensi dan pelatihan ML berbasis CPU
  • Server web dengan traffic rendah
  • Aplikasi back office
  • Microservice dalam container
  • Arsitektur
  • Desktop virtual
  • Lingkungan pengembangan dan pengujian
  • Workload penyebaran skala
  • Penyajian web
  • Microservice dalam container
  • Transcoding media
  • Aplikasi Java skala besar

Workload yang dioptimalkan
Dioptimalkan untuk penyimpanan Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk jaringan Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk akselerator1 (GPU)
Z3 H4D, H3, C2, dan C2D C4N dan M4N X4, M4, M4N, M3, M2, M1 A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, G2
Rasio penyimpanan blok tertinggi terhadap komputasi untuk workload yang membutuhkan penyimpanan intensif Performa tertinggi dan biaya lebih rendah untuk komputasi berperforma tinggi (HPC), workload multi-node, dan workload yang terikat komputasi Dibuat khusus untuk workload intensif I/O yang memerlukan bandwidth jaringan tinggi, performa pemrosesan paket yang unggul, serta throughput dan IOPS penyimpanan blok terdepan per vCPU. Rasio memori tertinggi terhadap komputasi untuk workload dengan kerja memori intensif Dioptimalkan untuk beban kerja komputasi berperforma tinggi yang dipercepat
  • Database SQL, NoSQL, dan vektor
  • Analisis data dan data warehouse
  • Telusuri
  • Streaming media
  • Sistem file paralel terdistribusi besar
  • Manufaktur, prakiraan cuaca, otomatisasi desain elektronik (EDA), Server web berperforma tinggi
  • Layanan kesehatan dan ilmu hayati, komputasi ilmiah
  • Aplikasi pemrosesan seismik dan mekanika struktural
  • Workload pemodelan dan simulasi, AI/ML
  • Server web berperforma tinggi, Server Game
  • Database kecil hingga besar (Oracle, SQL server, SAP HANA) dan database dalam memori
  • Platform analisis
  • Model machine learning
  • Sistem file berperforma tinggi
  • Peralatan Keamanan dan Jaringan
  • Database dalam memori SAP HANA kecil hingga ekstra besar
  • Penyimpanan data dalam memori, seperti Redis
  • Simulasi
  • Database Performa Tinggi seperti Microsoft SQL Server, MySQL
  • Otomatisasi desain elektronik
  • Model AI generatif seperti berikut:
    • Model Bahasa Besar (LLM)
    • Model Difusi
    • Jaringan Saraf Generatif Berlawanan (GAN)
  • Pelatihan dan inferensi ML berkemampuan CUDA
  • Komputasi berperforma tinggi (HPC)
  • Komputasi paralel secara massal
  • Natural language processing BERT
  • Model rekomendasi deep learning (DLRM)
  • Transcoding video
  • Workstation visualisasi jarak jauh

Setelah Anda membuat instance komputasi, Anda dapat menggunakan rekomendasi penyesuaian ukuran yang tepat untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya berdasarkan beban kerja Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan rekomendasi tipe mesin untuk VM.

Panduan kelompok mesin untuk tujuan umum

Kelompok mesin tujuan umum menawarkan beberapa seri mesin dengan rasio performa harga terbaik untuk berbagai workload.

Compute Engine menawarkan serangkaian mesin serbaguna yang berjalan pada arsitektur x86 atau Arm.

x86

  • Seri mesin C4 tersedia pada platform CPU Intel Granite Rapids dan Emerald Rapids dan ditenagai oleh Titanium. Tipe mesin C4 dioptimalkan untuk memberikan kinerja tinggi secara konsisten dan dapat ditingkatkan hingga 288 vCPU, memori DDR5 2,2 TB, dan SSD lokal 18 TiB. C4 tersedia dalam konfigurasi highcpu (memori 2 GB per vCPU), standard (memori 3,75 GB per vCPU), dan highmem (memori 7,75 GB per vCPU). Instans C4 diselaraskan dengan arsitektur non-uniform memory access (NUMA) yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten.
  • Seri mesin C4D tersedia pada platform CPU AMD EPYC Turin dan ditenagai oleh Titanium. C4D memiliki frekuensi boost maksimum yang lebih besar dibandingkan dengan C3D, dengan Instruksi Per Siklus (IPC) yang lebih baik untuk transaksi basis data yang lebih cepat. Dengan memanfaatkan penyimpanan Hyperdisk dan jaringan Titanium, C4D menunjukkan peningkatan hingga 55% dalam jumlah kueri per detik pada Cloud SQL untuk MySQL dan 35% kinerja yang lebih baik pada Memorystore untuk beban kerja Redis dibandingkan dengan C3D. Instans C4D tersedia dengan hingga 384 vCPU, memori DDR5 3 TB, dan SSD lokal 12 TiB. C4D tersedia dalam konfigurasi highcpu (memori 1,875 GB per vCPU), standard (memori 3,875 GB per vCPU), dan highmem (memori 7,875 GB per vCPU). Instance C4D diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten.
  • Seri mesin N4 tersedia pada platform CPU Intel Emerald Rapids dan ditenagai oleh Titanium. Tipe mesin N4 dioptimalkan untuk fleksibilitas dan biaya dengan bentuk yang telah ditentukan sebelumnya dan bentuk khusus, serta dapat ditingkatkan hingga 80 vCPU dengan memori DDR5 640 GB. N4 tersedia dalam konfigurasi highcpu (2 GB per vCPU), standard (4 GB per vCPU), dan highmem (8 GB per vCPU).
  • Seri mesin N4D tersedia di platform CPU AMD EPYC Turin dan didukung oleh Titanium. Tipe mesin N4D dibangun untuk fleksibilitas dan optimasi biaya melalui arsitektur yang efisien, dan manajemen sumber daya dinamis generasi berikutnya, sehingga memanfaatkan sumber daya pada mesin host dengan lebih baik. Anda dapat membuat VM N4D menggunakan tipe mesin yang telah ditentukan sebelumnya dengan hingga 96 vCPU dan 768 GB memori DDR5, atau Anda dapat membuat VM N4D menggunakan tipe mesin kustom yang memungkinkan Anda memilih berbagai kombinasi komputasi dan memori untuk mengoptimalkan biaya dan mengurangi pemborosan sumber daya. N4D tersedia dalam konfigurasi highcpu (2 GB per vCPU), standard (4 GB per vCPU), dan highmem (8 GB per vCPU).
  • Seri mesin N2 memiliki hingga 128 vCPU, memori 8 GB per vCPU, dan tersedia pada platform CPU Intel Ice Lake dan Intel Cascade Lake.
  • Seri mesin N2D memiliki hingga 224 vCPU, memori 8 GB per vCPU, dan tersedia pada platform AMD EPYC Milan generasi ketiga.
  • Seri mesin C3 menawarkan hingga 176 vCPU dan memori 2, 4, atau 8 GB per vCPU pada platform CPU Intel Sapphire Rapids dan Titanium. Instans C3 diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten.
  • Seri mesin C3D menawarkan hingga 360 vCPU dan memori 2, 4, atau 8 GB per vCPU pada platform CPU AMD EPYC Genoa dan Titanium. Instance C3D diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten.
  • Seri mesin E2 memiliki hingga 32 inti virtual (vCPU) dengan memori hingga 128 GB untuk tipe mesin yang telah ditentukan atau hingga 256 GB memori untuk tipe mesin kustom (dengan maksimum 8 GB per vCPU), dan biaya terendah dari semua seri mesin. Seri mesin E2 memiliki platform CPU yang telah ditentukan sebelumnya, yang menggunakan prosesor Intel atau prosesor AMD. Prosesor akan dipilihkan untuk Anda saat Anda membuat instance. Seri mesin ini menyediakan berbagai sumber daya komputasi dengan harga terendah di Compute Engine, terutama jika dipasangkan dengan diskon penggunaan yang dijamin (committed use discounts).
  • Seri mesin Tau T2D menyediakan serangkaian fitur yang dioptimalkan untuk penskalaan. Setiap instance VM dapat memiliki hingga 60 vCPU, 4 GB memori per vCPU, dan tersedia pada prosesor AMD EPYC Milan generasi ketiga. Seri mesin T2D Tau tidak menggunakan cluster-threading, sehingga vCPU setara dengan keseluruhan inti.
  • VM seri mesin N1 dapat memiliki hingga 96 vCPU, memori hingga 6,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell, dan Skylake.

Arm

  • Seri perangkat N4A ditenagai oleh prosesor Axion yang dirancang khusus oleh Google. Prosesor Axion dibangun di atas inti komputasi Arm Neoverse N3, yang mendukung arsitektur Arm V9.2. Seri mesin N4A menggunakan Titanium untuk pelepasan beban CPU. Instans N4A menyediakan hingga 64 vCPU dengan memori hingga 8 GB per vCPU dengan domain Uniform Memory Access (UMA). Instansi N4A tidak menggunakan simultaneous multithreading (SMT). Sebuah vCPU dalam instance N4A setara dengan satu core fisik utuh.

    Seri mesin N4A dirancang untuk menjadi seri berbasis Arm kami yang paling efisien dan fleksibel, memberikan rasio harga-kinerja yang luar biasa untuk berbagai beban kerja umum dan skala besar. Kasus penggunaan ideal meliputi server web dan aplikasi, layanan mikro, aplikasi berbasis kontainer menggunakan Google Kubernetes Engine (GKE), basis data sumber terbuka, serta lingkungan pengembangan dan pengujian.

  • Seri mesin C4A ditenagai oleh Google Axion, dan dibangun di atas inti komputasi Arm Neoverse V2, yang mendukung arsitektur Arm V9. Instance C4A didukung oleh Titanium dengan pengurangan beban disk dan jaringan, yang meningkatkan performa instance dengan mengurangi pemrosesan di host.

    Instance C4A menyediakan hingga 72 vCPU dengan memori hingga 8 GB per vCPU dalam satu domain UMA. C4A menawarkan tipe mesin -lssd yang dilengkapi dengan kapasitas hingga 6 TiB SSD Titanium. Instance bare metal C4A memiliki 96 vCPU dan memori hingga 768 GB. Instansi C4A tidak menggunakan simultaneous multithreading (SMT). vCPU dalam instance C4A setara dengan seluruh core fisik.

  • Seri mesin Tau T2A adalah seri mesin pertama di Google Cloudyang dibangun di atas inti komputasi Arm Neoverse N1. Mesin Tau T2A dioptimalkan untuk memberikan harga dan kinerja yang menarik. Setiap VM dapat memiliki hingga 48 vCPU dengan memori 4 GB per vCPU. Seri mesin Tau T2A berjalan pada prosesor Ampere Altra 64 core dengan set petunjuk Arm dan frekuensi all-core 3 GHz. Tipe mesin Tau T2A mendukung satu node NUMA dan sebuah vCPU setara dengan satu core utuh.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk penyimpanan

Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk penyimpanan paling cocok untuk workload berperforma tinggi dan yang dioptimalkan untuk flash seperti SQL, NoSQL, dan database vektor, analisis data scale-out, data warehouse dan penelusuran, serta sistem file terdistribusi yang memerlukan akses cepat ke data dalam jumlah besar yang disimpan di penyimpanan lokal. Seri mesin yang dioptimalkan untuk penyimpanan ini dirancang untuk memberikan throughput penyimpanan lokal dan IOPS yang tinggi dengan latensi di bawah milidetik.

  • Instance Z3 standardlssd dapat memiliki hingga 176 vCPU, memori 1.408 GB, dan SSD Titanium 36 TiB.
  • Instans Z3 highlssd dapat memiliki hingga 88 vCPU, 704 GB memori, dan 36 TiB SSD Titanium.
  • Instance bare metal Z3 memiliki 192 vCPU, memori 1.536 GB, dan SSD Titanium lokal 72 TiB.

Z3 berjalan di prosesor Intel Xeon Scalable (dengan nama kode Sapphire Rapids) dengan memori DDR5 dan prosesor offload Titanium. Z3 menggabungkan inovasi komputasi, jaringan, dan penyimpanan ke dalam satu platform. Instans Z3 diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk komputasi

Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk komputasi dioptimalkan untuk menjalankan aplikasi komputasi berperforma tinggi (HPC), multi-node, dan terikat komputasi dengan memberikan performa tinggi per core.

  • Instance H4D menawarkan 192 vCPU dan memori DDR5 sebesar 720 GB. Instance H4D berjalan di platform CPU AMD EPYC Turin, dengan dukungan Titanium offload dan Cloud RDMA. Instance H4D diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten. H4D menghadirkan skalabilitas yang lebih baik untuk beban kerja multi-node dan beban kerja HPC. Cloud RDMA adalah komponen infrastruktur jaringan yang memungkinkan Anda membangun platform HPC cloud yang sebenarnya yang dapat menjalankan komputasi ilmiah dan workload ML/AI. Cloud RDMA memberikan rasio harga terhadap performa yang sebanding dengan infrastruktur lokal.
  • Instance H3 menawarkan 88 vCPU dan memori DDR5 352 GB. Instance H3 berjalan di platform CPU Intel Sapphire Rapids dan prosesor offload Titanium. Instans H3 diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten. H3 memberikan peningkatan kinerja untuk berbagai macam beban kerja HPC seperti dinamika molekuler, geosains komputasional, analisis risiko keuangan, pemodelan cuaca, EDA front-end dan back-end, serta dinamika fluida komputasional.
  • Instance C2 menawarkan hingga 60 vCPU, memori 4 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake. Instans C2 diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten.
  • Instance C2D menawarkan hingga 112 vCPU, memori hingga 8 GB per vCPU, dan tersedia di platform AMD EPYC Milan generasi ketiga. Instance C2D disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk jaringan

Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk jaringan dibuat khusus untuk workload intensif I/O yang memerlukan bandwidth jaringan tinggi, performa pemrosesan paket yang unggul, serta throughput dan IOPS block storage yang luar biasa per vCPU. Instans C4N menghadirkan performa jaringan dan penyimpanan blok tertinggi yang tersedia di Compute Engine. C4N sangat cocok untuk workload seperti peralatan jaringan dan keamanan, database berperforma tinggi, analisis data berskala besar, dan sistem file terdistribusi.

  • Instans C4N tersedia dalam delapan bentuk mesin yang telah ditentukan sebelumnya di seluruh konfigurasi highcpu, standard, dan highmem, mulai dari 2 hingga 192 vCPU dan hingga 1.488 GB memori DDR5. Didukung oleh platform CPU Intel Emerald Rapids dengan arsitektur pengurangan Titanium NIC ganda, instance C4N sepenuhnya disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk memberikan performa yang dapat diprediksi dan konsisten.

    Instance C4N menawarkan kemampuan performa maksimum berikut:

    • Jaringan: Hingga 400 Gbps bandwidth jaringan dan 95 juta paket per detik (MPPS).
    • Block storage: Performa block storage terdepan dengan Hyperdisk Extreme, yang menskalakan hingga 25 GiB/dtk bandwidth Hyperdisk dan hingga 1.000.000 IOPS pada jenis mesin terbesar.

  • Instance M4N menawarkan hingga 224 vCPU, dengan memori hingga 26,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Emerald Rapids. Instans M4N diselaraskan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan kinerja yang optimal, andal, dan konsisten. Jenis mesin M4N terbesar dilengkapi dengan dua NIC untuk memberikan performa block storage dan bandwidth jaringan tertinggi. M4N menghadirkan standar baru dalam kinerja penyimpanan, menggandakan kinerja Hyperdisk Extreme saat ini dibandingkan dengan seri M4, memberikan kinerja agregat hingga 25 GiB/s dan hingga 1.000.000 IOPS pada tipe mesin terbesar.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk memori

Keluarga mesin yang dioptimalkan untuk memori memiliki seri mesin yang ideal untuk beban kerja SAP OLAP dan OLTP, pemodelan genomik, otomatisasi desain elektronik, dan beban kerja HPC yang intensif memori. Kelompok ini menawarkan lebih banyak memori per inti daripada kelompok mesin lainnya, dengan memori hingga 32 TB .

  • Instance bare metal X4 menawarkan hingga 1.920 vCPU,dengan memori 12, 8 atau 17 GB per vCPU. X4 memiliki jenis mesin dengan memori 6, 8, 12, 16, 24, dan 32 TB, serta tersedia di platform CPU Intel Sapphire Rapids.
  • Instance NIC ganda M4N menawarkan hingga 224 vCPU, dengan memori hingga 26,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Emerald Rapids.
  • Instance M4 menawarkan hingga 224 vCPU, dengan memori hingga 26,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Emerald Rapids.
  • Instance M3 menawarkan hingga 128 vCPU, dengan memori hingga 30,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Ice Lake.
  • Instance M2 tersedia sebagai jenis mesin 6 TB, 9 TB, dan 12 TB, serta tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.
  • Instance M1 menawarkan hingga 160 vCPU, memori 14,9 GB hingga 24 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Skylake dan Broadwell.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan akselerator

Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator ideal untuk workload komputasi Compute Unified Device Architecture (CUDA) yang diparalelkan secara massal, seperti machine learning (ML) dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Kelompok mesin ini adalah pilihan optimal untuk workload yang memerlukan akselerator (GPU atau TPU). Bagian ini memberikan informasi tentang mesin GPU. Untuk mengetahui informasi tentang mesin yang berisi TPU, lihat Mesin TPU.

Google juga menawarkan AI Hypercomputer untuk membuat cluster VM yang dioptimalkan untuk akselerator dengan komunikasi antar-GPU, yang dirancang untuk menjalankan workload AI dan ML yang sangat intensif. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan AI Hypercomputer.

Arm

  • Instance bare metal A4X Max menawarkan hingga 144 vCPU dan memori hingga 960 GB. Setiap jenis mesin A4X Max memiliki 4 GPU NVIDIA B300 yang terpasang ke 2 CPU NVIDIA Grace. Instance bare metal A4X Max memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 3.600 Gbps.
  • Instance A4X menawarkan hingga 140 vCPU dan memori hingga 884 GB. Setiap jenis mesin A4X memiliki 4 GPU NVIDIA B200 yang terpasang ke 2 CPU NVIDIA Grace. Instance A4X memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 2.000 Gbps.

x86

  • Instance A4 menawarkan hingga 224 vCPU dan memori hingga 3.968 GB. Setiap jenis mesin A4 memiliki 8 GPU NVIDIA B200 yang terpasang. Instance A4 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 3.600 Gbps dan tersedia di platform CPU Intel Emerald Rapids.
  • Instance A3 menawarkan hingga 224 vCPU dan memori hingga 2.952 GB. Setiap jenis mesin A3 memiliki 1, 2, 4, atau 8 GPU NVIDIA H100 atau 8 GPU H200 yang terpasang. Instance A3 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 3.200 Gbps dan tersedia di platform CPU berikut:
    • Intel Emerald Rapids - A3 Ultra
    • Intel Sapphire Rapids - A3 Mega, High, dan Edge
  • Instance A3 tersedia dengan jenis mesin A3 Edge (a3-edgegpu-8g-nolssd), yang menawarkan 208 vCPU, memori 1.872 GB, dan 8 GPU NVIDIA H100, di platform CPU Intel Sapphire Rapids dan Titanium.
  • Instance A2 menawarkan 12 hingga 96 vCPU, dan memori hingga 1.360 GB. Setiap jenis mesin A2 memiliki 1, 2, 4, 8, atau 16 GPU NVIDIA A100 yang terpasang. Instance A2 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps dan tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.
  • Instance G4 menawarkan 6 hingga 384 vCPU dan memori hingga 1.440 GB. Setiap instance G4 memiliki GPU NVIDIA RTX PRO 6000 yang terpasang sebagai berikut:
    • GPU utuh dalam jumlah 1, 2, 4, atau 8
    • GPU fraksional dalam jumlah 1/8, 1/4, atau 1/2
  • Instance G4 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 400 Gbps dan tersedia di platform CPU AMD EPYC Turin.
  • Instance G2 menawarkan 4 hingga 96 vCPU dan memori hingga 432 GB. Setiap jenis mesin G2 memiliki 1, 2, 4, atau 8 GPU NVIDIA L4 yang terpasang. Instance G2 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps dan tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.

Perbandingan seri mesin

Gunakan tabel berikut untuk membandingkan setiap kelompok mesin dan menentukan mana yang sesuai untuk beban kerja Anda. Untuk perbandingan versi TPU, lihat Mesin TPU.

Jika, setelah meninjau bagian ini, Anda masih tidak yakin kelompok mana yang terbaik untuk workload Anda, mulailah dengan kelompok mesin tujuan umum. Untuk mengetahui detail tentang semua prosesor yang didukung, lihat platform CPU.

Untuk mempelajari pengaruh pilihan Anda terhadap performa volume disk yang terpasang ke instance komputasi Anda, lihat:

Bandingkan karakteristik berbagai seri mesin, dari C4 hingga G2. Anda dapat memilih properti tertentu di kolom Choose instance properties to compare untuk membandingkan properti tersebut di semua seri mesin pada tabel berikut.

Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Dioptimalkan untuk jaringan Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Dioptimalkan untuk efisiensi biaya Dioptimalkan untuk penyimpanan Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk jaringan dan dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator
VM dan bare metal VM dan bare metal VM dan bare metal VM VM dan bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM dan bare metal VM VM VM VM Logam polos VM VM VM VM VM VM Logam polos VM VM VM VM VM VM VM
Intel Emerald Rapids dan Granite Rapids Google Axion AMD EPYC Turin Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Google Axion AMD EPYC Turin Intel Cascade Lake dan Ice Lake AMD EPYC Rome dan EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge, dan Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell, dan Haswell, AMD EPYC Rome, dan EPYC Milan Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Turin Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Emerald Rapids Intel Emerald Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake dan Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge, dan Ivy Bridge NVIDIA Grace NVIDIA Grace Intel Emerald Rapids Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Turin Intel Cascade Lake
x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86
2 hingga 288 1 hingga 96 2 hingga 384 2 hingga 192 4 hingga 176 4 hingga 360 2 hingga 80 1 hingga 64 2 hingga 96 2 hingga 128 2 hingga 224 1 hingga 96 1 hingga 60 1 hingga 48 0.25 hingga 32 8 hingga 192 192 88 4 hingga 60 2 hingga 112 480 hingga 1.920 16 hingga 224 16 hingga 224 32 hingga 128 208 hingga 416 40 to 160 1 hingga 96 144 140 224 224 208 12 hingga 96 6 hingga 384 4 to 96
Rangkaian pesan Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Inti Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Inti Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Inti Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan
2 hingga 2.232 GB 1 hingga 768 GB 3 hingga 3.072 GB 4 hingga 1.488 GB 8 hingga 1,408 GB 8 hingga 2,880 GB 2 hingga 640 GB 2 hingga 512 GB 2 hingga 768 GB 2 hingga 864 GB 2 hingga 896 GB 1,8 hingga 624 GB 4 hingga 240 GB 4 hingga 192 GB 1 hingga 256 GB 64 hingga 1.536 GB 720 hingga 1.488 GB 352 GB 16 hingga 240 GB 4 hingga 896 GB 6.144 hingga 32.768 GB 248 hingga 5.952 GB 248 hingga 5.952 GB 976 hingga 3.904 GB 5.888 hingga 11.776 GB 961 hingga 3.844 GB 3,75 hingga 624 GB 960 GB 884 GB 3.968 GB 2.952 GB 1.872 GB 85 hingga 1.360 GB 22 hingga 1.440 GB 16 hingga 432 GB
NUMA UMA NUMA NUMA NUMA NUMA — UMA — — — — — NUMA — NUMA NUMA NUMA NUMA NUMA — NUMA — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
— — AMD SEV — Intel TDX AMD SEV — — — — AMD SEV, AMD SEV-SNP — — — — — — — — AMD SEV — — — — — — — — — — — Intel TDX, NVIDIA Confidential Computing — AMD SEV, NVIDIA Confidential Computing —
NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 NVMe SCSI NVMe NVMe NVMe SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI (PD dan SSD Lokal)

NVMe (SSD Lokal)		 NVMe NVMe
— — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — — — — — — —
— — — — — — — — — — —
18 TiB 6 TiB 12 TiB 12 TiB 12 TiB 12 TiB 0 0 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB (VM), 72 TiB (Metal) 3 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 0 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 12 TiB 12 TiB 12 TiB 12 TiB 6 TiB 3 TiB 12 TiB 3 TiB
— — — — — — — — — Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal dan Regional — — — Zonal Zonal — — — — Zonal Zonal Zonal dan Regional — — — — — Zonal — —
— — — — Zonal Zonal — — — Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal dan Regional Zonal — Zonal Zonal Zonal — — — Zonal Zonal Zonal Zonal dan Regional — — — — Zonal Zonal — Zonal
— — — — Zonal Zonal — — — Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal dan Regional Zonal — — Zonal Zonal — — — Zonal Zonal Zonal Zonal dan Regional — — — — Zonal Zonal — Zonal
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
gVNIC dan IDPF gVNIC dan IDPF gVNIC dan IDPF gVNIC gVNIC dan IDPF gVNIC gVNIC gVNIC gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan IDPF gVNIC, IRDMA gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net IDPF dan MRDMA gVNIC dan MRDMA gVNIC dan MRDMA gVNIC dan MRDMA gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net
10 hingga 100 Gbps 10 hingga 50 Gbps 10 hingga 100 Gbps 25 hingga 400 Gbps 23 hingga 100 Gbps 20 hingga 100 Gbps 10 hingga 50 Gbps Hingga 50 Gbps 10 hingga 50 Gbps 10 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps 2 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps 1 hingga 16 Gbps 23 hingga 100 Gbps hingga 200 Gbps hingga 200 Gbps 10 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps hingga 100 Gbps Hingga 400 Gbps 16 hingga 100 Gbps hingga 32 Gbps hingga 32 Gbps hingga 32 Gbps 2 hingga 32 Gbps hingga 3.600 Gbps hingga 2.000 Gbps hingga 3.600 Gbps hingga 3.200 Gbps hingga 1.800 Gbps 24 hingga 100 Gbps 20 hingga 400 Gbps 10 hingga 100 Gbps
50 hingga 200 Gbps 50 hingga 100 Gbps 50 hingga 200 Gbps — 50 hingga 200 Gbps 50 hingga 200 Gbps — — — 50 hingga 100 Gbps 50 hingga 100 Gbps — — — — 50 hingga 200 Gbps — — 50 hingga 100 Gbps 50 hingga 100 Gbps — — — 50 hingga 100 Gbps — — 50 hingga 100 Gbps — — — — — — — —
— — — 1 atau 2 NIC — — — — — — — — — — — — — — — — — 1 atau 2 NIC — — — — — 6 NIC 6 NIC 10 NIC 10 NIC 1, 5 atau 9 NIC — 1 atau 2 NIC —
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 4 4 8 8 8 16 8 8
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon — diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon
diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon — diskon — diskon diskon diskon diskon diskon diskon diskon — diskon diskon diskon diskon diskon diskon — diskon — diskon — diskon — diskon — diskon — diskon — diskon diskon diskon
— — —

GPU dan instance komputasi

GPU digunakan untuk mempercepat beban kerja, dan didukung untuk instance A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, G2, dan N1. Untuk instance yang menggunakan tipe mesin A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, atau G2, GPU akan terpasang secara otomatis saat Anda membuat instance tersebut. Untuk instance yang menggunakan tipe mesin N1, Anda dapat memasang GPU ke instance selama atau setelah pembuatan instance. GPU tidak dapat digunakan dengan seri mesin lain.

Instance yang dioptimalkan untuk akselerator memiliki jumlah GPU dan vCPU tetap, serta jumlah memori tetap per jenis mesin, kecuali mesin G2 yang menawarkan rentang memori khusus. Instans N1 dengan jumlah GPU yang lebih sedikit dibatasi jumlah maksimum vCPU-nya. Secara umum, jumlah GPU yang lebih tinggi memungkinkan Anda membuat instance dengan jumlah vCPU yang lebih banyak dan memori yang lebih besar.

Untuk informasi selengkapnya, lihat GPU pada Compute Engine.

Langkah berikutnya