במאמר הזה מתוארות משפחות המכונות, סדרות המכונות וסוגי המכונות שמהם אפשר לבחור כדי ליצור מכונה וירטואלית (VM) או מכונת Bare Metal עם המשאבים שאתם צריכים. במחשבים שעברו אופטימיזציה למאיצים, המסמך הזה מתאר רק מאיצים של מעבדים גרפיים (GPU). מידע על סוגי מכונות שמכילות יחידות עיבוד טנסור (TPU) שפותחו בהתאמה אישית על ידי Google זמין במאמר מכונות TPU.
יש כמה משפחות של מכונות שאפשר לבחור מתוכן. כל משפחת מכונות מחולקת לסדרות מכונות ולסוגי מכונות מוגדרים מראש בכל סדרה. לדוגמה, בסדרת המכונות N2 במשפחת המכונות לשימוש כללי, אפשר לבחור את סוג המכונה n2-standard-4.
כשיוצרים מכונת חישוב, בוחרים סוג מכונה מתוך משפחה וסדרה של מכונות. סוג המכונה קובע את המשאבים ש-Compute Engine מקצה למופע. לדוגמה, סוג המכונה n2-standard-4 יוצר מכונה וירטואלית עם 4 ליבות vCPU ו-16 GB של זיכרון.
למידע על סדרות מכונות שתומכות במכונות Spot (ובמכונות וירטואליות שניתן לקטוע את הפעולה שלהן), אפשר לעיין במאמר מודלים של הקצאת מופעים ב-Compute Engine.
- למטרות כלליות – יחס המחיר-ביצועים הטוב ביותר למגוון של עומסי עבודה.
- אופטימיזציה לאחסון – האפשרות הכי טובה לעומסי עבודה עם שימוש נמוך בליבות וצפיפות אחסון גבוהה.
- מותאמות לצריכת מעבד גבוהה – מיועדות לפתרונות של מחשוב עתיר ביצועים (HPC) ולעומסי עבודה שדורשים הרבה משאבי מחשוב. הן מציעות ביצועים גבוהים לכל ליבה ב-Compute Engine.
- אופטימיזציה לרשת – נועד במיוחד לעומסי עבודה אינטנסיביים של קלט/פלט שדורשים רוחב פס גבוה ברשת, ביצועים מעולים של עיבוד חבילות וקצב העברת נתונים מעולה של אחסון בלוקים ו-IOPS לכל vCPU.
- מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) – אידיאלי לעומסי עבודה שדורשים הרבה זיכרון, ומציע יותר זיכרון לכל ליבה בהשוואה למשפחות מכונות אחרות, עם זיכרון של עד 12 TB.
- מותאמות למאיצים – אידיאליות לעומסי עבודה של מחשוב מקבילי מאסיבי, כמו למידת מכונה (ML) ומחשוב עתיר ביצועים (HPC). המשפחה הזו היא האפשרות הטובה ביותר לעומסי עבודה שדורשים מאיצים (GPU או TPU).
מינוח של Compute Engine
במסמכי התיעוד האלה אנחנו משתמשים במונחים הבאים:
משפחת מכונות: קבוצה נבחרת של תצורות מעבד וחומרה שעברו אופטימיזציה לעומסי עבודה ספציפיים, למשל, לשימוש כללי, לאופטימיזציה של מאיצים או מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized).
סדרת מכונות: קבוצות של מכונות מסווגות לפי סדרה, דור וסוג מעבד.
כל סדרה מתמקדת בהיבט אחר של כוח מחשוב או ביצועים. לדוגמה, סדרת E מציעה מכונות וירטואליות יעילות בעלות נמוכה, בעוד שסדרת C מציעה ביצועים טובים יותר.
הגנרציה מסומנת במספר עולה. לדוגמה, סדרת N1 בתוך משפחת המכונות לשימוש כללי היא הגרסה הישנה יותר של סדרת N2. מספר גבוה יותר של דור או סדרה מציין בדרך כלל פלטפורמות או טכנולוגיות חדשות יותר של מעבדי CPU. לדוגמה, סדרת M3, שפועלת על מעבד Intel Xeon Scalable דור 3 (Ice Lake), היא דור חדש יותר מסדרת M2, שפועלת על מעבד Intel Xeon Scalable דור 2 (Cascade Lake).
יצירה Intel AMD קבוצה סדרת מכונות מהדור הרביעי N4, C4, C4N, X4, M4, M4N, A4 C4D, G4, N4D, H4D N4A, C4A, A4X Max, A4X סדרת מכונות דור שלישי C3, H3, Z3, M3, A3 C3D לא רלוונטי סדרת מכונות מדור שני N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A סוג מכונה: כל סדרת מכונות מציעה לפחות סוג מכונה אחד. כל סוג מכונה מספק קבוצה של משאבים למופע המחשוב, כמו vCPU, זיכרון, דיסקים ו-GPU. אם מכונה עם קונפיגורציה מוגדרת לא מתאימה לצרכים שלכם, תוכלו גם ליצור מכונה מותאמת אישית עבור חלק מסדרות המכונות.
בקטעים הבאים מתוארים סוגי המכונות השונים.
מכונות עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined)
סוגי מכונות עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined) מגיעים עם כמות זיכרון ויחידות vCPU שלא ניתן לשנות. סוגי מכונות עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined) משתמשים ביחסי vCPU לזיכרון שונים:
-
highcpu– מ-1 עד 3 GB זיכרון לכל vCPU; בדרך כלל, 2 GB זיכרון לכל vCPU. -
standard– מ-3 עד 7 GB זיכרון לכל vCPU; בדרך כלל, 4 GB זיכרון לכל vCPU. -
highmem– מ-7 עד 12 GB זיכרון לכל vCPU; בדרך כלל, 8 GB זיכרון לכל vCPU. -
megamem– מ-12 עד 15 GB זיכרון לכל vCPU; בדרך כלל, 14 GB זיכרון לכל vCPU. ultramem— מ-24 עד 31 GB זיכרון לכל vCPU.
hypermem– מ-15 עד 24 GB זיכרון לכל vCPU; בדרך כלל, 16 GB זיכרון לכל vCPU.
לדוגמה, לסוג המכונה c3-standard-22 יש 22 ליבות vCPU, ולסוג המכונה standard יש גם 88 GB של זיכרון.
סוגי מכונות עם SSD מקומי
סוגי מכונות עם SSD מקומי הם סוגים מיוחדים של מכונות עם קונפיגורציה מוגדרת. שמות סוגי המכונות כוללים את lssd. כשיוצרים מופע של מחשוב באמצעות אחד מסוגי המכונות הבאים, דיסקים של Titanium SSD או SSD מקומיים מצורפים למופע באופן אוטומטי:
-
-lssd: זמין בסדרות המכונות C4, C4A, C4D, C4N (תצוגה מקדימה), C3, C3D ו-H4D. סוגי המכונות האלה מצרפים מספר מוגדר מראש של דיסקים מסוג Titanium SSD או Local SSD בנפח 375 GiB למופע. דוגמאות לסוג המכונה הזה כוללות אתc4a-standard-4-lssd,c3-standard-88-lssdו-c3d-highmem-360-lssd. -
-standardlssd: סוגי המכונות האלה זמינים בסדרת המכונות Z3 שמותאמת לאחסון, ומספקים עד 350 GiB של קיבולת דיסק Titanium SSD לכל vCPU. סוגי המכונות האלה מומלצים לחיפוש ולניתוח נתונים ברמה גבוהה של קבוצות נתונים בגודל בינוני. דוגמה לסוג מכונה כזה היאz3-highmem-22-standardlssd. -
-highlssd: סוגי המכונות האלה זמינים בסדרת המכונות Z3, והם מספקים קיבולת של 350 עד 600 גיגה-בייט של דיסק Titanium SSD לכל vCPU. סוגי המכונות האלה מציעים ביצועים גבוהים ומומלצים לסטרימינג ולניתוח נתונים שדורשים הרבה נפח אחסון, עבור קבוצות נתונים גדולות. דוגמה לסוג המכונה הזה היאz3-highmem-88-highlssd.
סדרות מכונות אחרות תומכות גם בדיסקים מקומיים מסוג SSD, אבל לא משתמשות בשם של סוג מכונה שכולל את lssd. רשימה של כל סוגי המכונות שאפשר להשתמש בהן עם דיסקים של Titanium SSD או SSD מקומי זמינה במאמר בחירת מספר תקין של דיסקים של SSD מקומי.
סוגי מכונות Bare Metal
סוגי מכונות Bare metal הם סוגים מיוחדים של מכונות עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined). שם סוג המכונה כולל את -metal. כשיוצרים מכונת חישוב באמצעות אחד מסוגי המכונות האלה, לא מותקן hypervisor במכונה. אפשר לצרף דיסקים למכונת Bare Metal, בדיוק כמו למכונה וירטואלית (VM). אפשר להשתמש במכונות Bare metal ברשתות VPC וברשתות משנה באותו אופן שבו משתמשים במכונות וירטואליות.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא מכונות Bare metal ב-Compute Engine.
סוגי מכונות בהתאמה אישית
אם אף אחת מהמכונות עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined) לא מתאימה לעומס העבודה (workload) שלכם, אתם יכולים ליצור מכונת VM עם סוג מכונה בהתאמה אישית עבור סדרות המכונות N ו-E במשפחת המכונות לשימוש כללי.
השימוש בסוגי מכונות בהתאמה אישית עולה קצת יותר בהשוואה לשימוש במכונה עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined) מקבילה. בנוסף, יש מגבלות על כמות הזיכרון ויחידות ה-vCPU שאפשר לבחור עבור סוג מכונה בהתאמה אישית. המחירים של שימוש על פי דרישה במכונות מותאמות אישית (custom) גבוהים ב-5% מהמחירים של שימוש על פי דרישה ומהמחירים של התחייבות לשימוש במכונות עם קונפיגורציה מוגדרת (predefined).
כשיוצרים סוג מכונה בהתאמה אישית, אפשר להשתמש בתכונה של זיכרון מורחב. במקום להשתמש בגודל הזיכרון שמוגדר כברירת מחדל על סמך מספר יחידות ה-vCPU שבוחרים, אפשר לציין כמות זיכרון, עד למגבלה של סדרת המכונות.
מידע נוסף זמין במאמר יצירת מכונה וירטואלית עם סוג מכונה בהתאמה אישית.
סוגי מכונות עם ליבות משותפות
סדרות E2 ו-N1 מכילות סוגי מכונות עם ליבות משותפות. סוגי המכונות האלה חולקים ליבת חומרה פיזית, שיכולה להיות שיטה חסכונית להפעלת אפליקציות קטנות שלא צורכות הרבה משאבים.
E2: מציע סוגי מכונות עם ליבות משותפות
e2-micro,e2-smallו-e2-mediumעם 2 מעבדי vCPU לתקופות קצרות של שימוש אינטנסיבי.N1: סוגי מכונות עם ליבה משותפת
f1-microו-g1-smallשזמינים עם עד vCPU אחד לתקופות קצרות של שימוש אינטנסיבי.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא CPU bursting.
המלצות לגבי משפחת מכונות וסדרות מכונות
בטבלאות הבאות מפורטות המלצות לסוגים שונים של עומסי עבודה. כדי לקבל עזרה מבוססת-AI כשאתם מעריכים איזו משפחת מכונות מתאימה הכי טוב לדרישות של עומס העבודה, אתם יכולים להשוות בין פשרות בתמחור וליצור קטעי קוד לפריסה באמצעות הנחיה ל-Gemini במסוף Google Cloud . מידע נוסף זמין במאמר תכנון של תשתית מחשוב באמצעות Compute Advisor.
| עומסי עבודה למטרות כלליות | |||
|---|---|---|---|
| N4, N4A, N4D, N2, N2D, N1 | C4, C4A, C4D, C3, C3D | E2 | Tau T2D, Tau T2A |
| איזון בין מחיר וביצועים במגוון רחב של סוגי מכונות | ביצועים גבוהים באופן עקבי במגוון עומסי עבודה | שימוש יומיומי במחשב בעלות נמוכה יותר | הביצועים הטובים ביותר לכל ליבה או העלות הטובה ביותר לעומסי עבודה (workloads) של הרחבת קנה מידה |
|
|
|
|
עומסי עבודה שעברו אופטימיזציה |
||||
|---|---|---|---|---|
| מותאם לאחסון | מותאמת לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) | אופטימיזציה לרשת | מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) | Accelerator-optimized1 (GPUs) |
| Z3 | H4D, H3, C2 ו-C2D | C4N ו-M4N | X4, M4, M4N, M3, M2, M1 | A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, G2 |
| יחסים גבוהים בין אחסון בלוקים לבין מחשוב לעומסי עבודה (workloads) שדורשים הרבה אחסון | הביצועים הכי גבוהים והעלות הכי נמוכה למחשוב עתיר ביצועים (HPC), לעומסי עבודה מרובי צמתים ולעומסי עבודה שמוגבלים על ידי מחשוב | מיועד במיוחד לעומסי עבודה עתירי קלט/פלט שדורשים רוחב פס גבוה ברשת, ביצועים מעולים של עיבוד חבילות וקצב העברת נתונים מוביל של אחסון בלוקים (block storage) ו-IOPS לכל מעבד וירטואלי. | יחסים גבוהים בין זיכרון לחישוב לעומסי עבודה שדורשים הרבה זיכרון | אופטימיזציה לעומסי עבודה של מחשוב עתיר ביצועים (HPC) מואץ |
|
|
|
|
|
אחרי שיוצרים מכונת חישוב, אפשר להשתמש בהמלצות להתאמת גודל כדי לבצע אופטימיזציה של ניצול המשאבים על סמך עומס העבודה. מידע נוסף זמין במאמר יישום המלצות לגבי סוגי מכונות למכונות וירטואליות.
מדריך למשפחת מכונות לשימוש כללי
משפחת המכונות לשימוש כללי כוללת כמה סדרות מכונות עם יחס המחיר-ביצועים הטוב ביותר למגוון עומסי עבודה.
Compute Engine מציע סדרות של מכונות למטרות כלליות שפועלות על ארכיטקטורת x86 או Arm.
x86
- סדרת מכונות C4 זמינה בפלטפורמות המעבדים Intel Granite Rapids ו-Emerald
Rapids, והיא מופעלת על ידי Titanium.
סוגי המכונות C4 מותאמים כדי לספק ביצועים גבוהים באופן עקבי, וניתן להרחיב אותם עד 288 vCPU, 2.2 TB של זיכרון DDR5 ו-18 TiB של Local SSD. סדרת C4 זמינה בקונפיגורציות הבאות:
highcpu(זיכרון של 2GB לכל vCPU),standard(זיכרון של 3.75GB לכל vCPU) ו-highmem(זיכרון של 7.75GB לכל vCPU). מופעי C4 מותאמים לארכיטקטורת הגישה לזיכרון לא אחידה (NUMA) הבסיסית כדי לספק ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים. - סדרת מכונות C4D זמינה בפלטפורמת המעבד AMD EPYC Turin ומופעלת על ידי Titanium. ל-C4D יש תדירות מקסימלית גבוהה יותר של האצת שעון בהשוואה ל-C3D, עם שיפורים ב-Instructions Per Clock (הוראות לכל מחזור שעון, IPC) לביצוע מהיר יותר של טרנזקציות במסד נתונים. על ידי מינוף אחסון Hyperdisk ורשת Titanium, C4D מדגים עד 55% יותר שאילתות לשנייה ב-Cloud SQL עבור MySQL ו-35% יותר ביצועים בעומסי עבודה של Memorystore עבור Redis בהשוואה ל-C3D. מכונות C4D זמינות עם עד 384 ליבות vCPU, 3 TB של זיכרון DDR5 ו-12 TiB של SSD מקומי.
C4D זמין בתצורות
highcpu(1.875 ג'יגה-בייט זיכרון לכל vCPU),standard(3.875 ג'יגה-בייט זיכרון לכל vCPU) ו-highmem(7.875 ג'יגה-בייט זיכרון לכל vCPU). מופעי C4D מותאמים לארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי לספק ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים. - סדרת המכונות N4 זמינה בפלטפורמת המעבד Intel Emerald Rapids ומופעלת על ידי Titanium. סוגי מכונות N4 מותאמים לגמישות ולעלות, עם צורות מוגדרות מראש וצורות בהתאמה אישית, ויכולים להתרחב עד 80 vCPU עם 640 GB של זיכרון DDR5. סדרת N4 זמינה בהגדרות
highcpu(2 GB לכל vCPU),standard(4 GB לכל vCPU) ו-highmem(8 GB לכל vCPU). - סדרת מכונות N4D זמינה על פלטפורמת המעבדים AMD EPYC Turin ומונעת על ידי Titanium. סוגי מכונות N4D בנויים לגמישות ואופטימיזציה של עלויות באמצעות ארכיטקטורה יעילה וניהול משאבים דינמי מהדור הבא, המנצלים טוב יותר את המשאבים במכונות המארח. ניתן ליצור מכונות וירטואליות N4D באמצעות סוגי מכונות מוגדרים מראש עם עד 96 vCPU ו-768 ג'יגה-בייט של זיכרון DDR5, או שניתן ליצור מכונות וירטואליות N4D באמצעות סוגי מכונות מותאמים אישית המאפשרים לבחור שילובים מגוונים של מחשוב וזיכרון כדי לייעל עלויות ולהפחית בזבוז משאבים.
N4D זמין בתצורות
highcpu(2 ג'יגה-בייט לכל vCPU),standard(4 ג'יגה-בייט לכל vCPU) ו-highmem(8 ג'יגה-בייט לכל vCPU). - סדרת מכונות N2 כוללת עד 128 vCPU, 8 GB של זיכרון לכל vCPU, והיא זמינה בפלטפורמות המעבד Intel Ice Lake ו-Intel Cascade Lake.
- סדרת המכונות N2D כוללת עד 224 ליבות vCPU, 8 GB של זיכרון לכל ליבת vCPU, והיא זמינה בפלטפורמת AMD EPYC Milan מהדור השלישי.
- סדרת המכונות C3 מציעה עד 176 vCPU וזיכרון בנפח 2, 4 או 8 GB לכל vCPU בפלטפורמת המעבד Intel Sapphire Rapids וב-Titanium. מופעי C3 מותאמים לארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי לספק ביצועים אופטימליים, מהימנים ועקביים.
- סדרת המכונות C3D מציעה עד 360 ליבות vCPU ו-2, 4 או 8 GB של זיכרון לכל vCPU בפלטפורמת המעבד AMD EPYC Genoa וב-Titanium. מופעי C3D מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים.
- בסדרת המכונות E2 יש עד 32 ליבות וירטואליות (vCPU) עם עד 128GB של זיכרון למכונות עם קונפיגורציה מוגדרת מראש, או עד 256GB של זיכרון למכונות מותאמות אישית (עם מקסימום של 8GB לכל vCPU), והעלות שלה היא הנמוכה ביותר מכל סדרות המכונות. לסדרת מכונות E2 יש פלטפורמת מעבד מוגדרת מראש, שפועלת עם מעבד Intel או עם מעבד AMD. המעבד נבחר בשבילכם כשאתם יוצרים את המכונה. סדרת המכונות הזו מספקת מגוון משאבי מחשוב במחיר הנמוך ביותר ב-Compute Engine, במיוחד בשילוב עם הנחות תמורת התחייבות לשימוש.
- סדרת מכונות Tau T2D מספקת מערך תכונות אופטימלי להרחבת היקף הפעילות. לכל מכונה וירטואלית יכולים להיות עד 60 ליבות vCPU, 4 GB של זיכרון לכל ליבת vCPU, והיא זמינה במעבדי AMD EPYC Milan מהדור השלישי. סדרת מכונות T2D של Tau אינה משתמשת ב-cluster-threading, כך ש-vCPU שווה ערך לליבה שלמה.
- למכונות וירטואליות מסדרת N1 יכולות להיות עד 96 יחידות vCPU, עד 6.5 GB של זיכרון לכל יחידת vCPU, והן זמינות בפלטפורמות של מעבדי Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell ו-Skylake.
קבוצה
סדרת המכונות N4A מופעלת על ידי מעבד Axion שעוצב בהתאמה אישית על ידי Google. מעבד Axion מבוסס על ליבת המחשוב Arm Neoverse N3, שתומכת בארכיטקטורת Arm V9.2. סדרת המכונות N4A משתמשת ב-Titanium להעברת עומס מהמעבד. מכונות N4A מספקות עד 64 ליבות vCPU עם עד 8 GB של זיכרון לכל ליבת vCPU עם דומיין של גישה אחידה לזיכרון (UMA). במופעי N4A לא נעשה שימוש ב-Simultaneous Multi-Threading (SMT). כל vCPU במופע N4A שווה לליבה פיזית שלמה.
סדרת המכונות N4A מתוכננת להיות הסדרה היעילה והגמישה ביותר שלנו שמבוססת על Arm. היא מספקת ביצועים יוצאי דופן ביחס למחיר למגוון רחב של עומסי עבודה למטרות כלליות ולעומסי עבודה שניתנים להרחבה. מקרי שימוש אידיאליים כוללים שרתי אינטרנט ויישומים, מיקרו-שירותים, יישומים מקונטיינרים המשתמשים במנוע Kubernetes של גוגל (GKE), מסדי נתונים בקוד פתוח וסביבות פיתוח ובדיקה.
סדרת מכונות C4A מופעלת על ידי Google Axion, ובנויה על ליבת המחשוב Arm Neoverse V2, התומכת בארכיטקטורת Arm V9. מופעי C4A מופעלים על ידי Titanium עם פריקת דיסק ורשת, מה שמשפר את ביצועי המופעים על ידי הפחתת עיבוד במארח.
מופעי C4A מספקים עד 72 מעבדי vCPU עם עד 8 ג'יגה-בייט של זיכרון לכל מעבד vCPU בתחום UMA יחיד. C4A מציעה
-lssdסוגי מכונות עם קיבולת של עד 6 TiB של Titanium SSD. למערכות C4A Bare Metal יש 96 vCPUs ועד 768 ג'יגה-בייט של זיכרון. מופעי C4A אינם משתמשים בריבוי הליכים סימולטניים (SMT). מעבד vCPU במופע C4A שווה ערך לליבה פיזית שלמה.סדרת המכונות Tau T2A היא סדרת המכונות הראשונה ב- Google Cloudשנבנתה על גבי מחשוב ליבה Arm Neoverse N1. מכונות Tau T2A מותאמות במיוחד לספק מחיר משתלם לביצועים. כל מכונה וירטואלית יכולה להכיל עד 48 מעבדים וירטואליים (vCPUs) עם 4 ג'יגה-בייט של זיכרון לכל vCPU. סדרת מכונות Tau T2A פועלת על מעבד Ampere Altra בעל 64 ליבות עם סט הוראות Arm ותדר ליבות של 3 גיגה-הרץ. סוגי מכונות Tau T2A תומכים בצומת NUMA יחיד ו-vCPU שווה ערך לליבה שלמה.
מדריך למשפחת מכונות אופטימליות לאחסון
המשפחת מכונות אופטימלית לאחסון מתאים ביותר לעומסי עבודה בעלי ביצועים גבוהים ומותאמים לפלאש כגון מסדי נתונים של SQL, NoSQL ומסדי נתונים ווקטוריים, ניתוח נתונים מדרגי, מחסני נתונים וחיפוש, ומערכות קבצים מבוזרות הזקוקות לגישה מהירה לכמויות גדולות של נתונים המאוחסנים באחסון מקומי. משפחת המכונות המותאמות לאחסון נועדה לספק תפוקת אחסון מקומית גבוהה ו-IOPS (השהיה של פעולות הפעלה או פעולות הפעלה) בהשהיה של פחות ממילישנייה.
- מופעי Z3
standardlssdיכולים להכיל עד 176 vCPUs, 1,408 ג'יגה-בייט של זיכרון ו-36 TiB של Titanium SSD. - למופעי Z3
highlssdיכולים להיות עד 88 vCPU, 704 GB של זיכרון ו-36 TiB של Titanium SSD. - למערכות Z3 Bare Metal יש 192 vCPUs, 1,536 GB של זיכרון ו-72 TiB של Titanium SSD מקומי.
Z3 פועל על מעבד Intel Xeon Scalable (שם קוד Sapphire Rapids) עם זיכרון DDR5 ומעבדי Titanium offload. Z3 מאחדת חידושים בתחום המחשוב, הרשתות והאחסון בפלטפורמה אחת. מופעי Z3 מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים.
מדריך למשפחת מכונות מותאמות לחישוב
המשפחת מכונות מותאמות למחשוב מותאם להפעלת יישומים בעלי ביצועים גבוהים (HPC), יישומים מרובי צמתים ויישומים הקשורים למחשוב, על ידי מתן ביצועים גבוהים לכל ליבה.
- מופעי H4D מציעים 192 vCPUs ו-720 ג'יגה-בייט של זיכרון DDR5. מופעי H4D פועלים על פלטפורמת המעבדים AMD EPYC Turin, עם ניתוק עומסים של Titanium ותמיכה ב-Cloud RDMA. מופעי H4D מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים. H4D מספק מדרגיות משופרת עבור עומסי עבודה מרובי צמתים ועומסי עבודה HPC. Cloud RDMA הוא רכיב תשתית רשת המאפשר לך לבנות פלטפורמת HPC אמיתית בענן שיכולה להריץ חישובים מדעיים ועומסי עבודה של ML/AI. RDMA בענן מספק יחס מחיר-תמורה דומים לאלו של תשתית מקומית.
- מופעי H3 מציעים 88 vCPUs ו-352 ג'יגה-בייט של זיכרון DDR5. מופעי H3 פועלים על פלטפורמת המעבדים Intel Sapphire Rapids ומעבדי Titanium offload. מופעי H3 מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים. H3 מספק שיפורי ביצועים עבור מגוון רחב של עומסי עבודה של HPC כגון דינמיקה מולקולרית, מדעי גיאולוגיה חישוביים, ניתוח סיכונים פיננסיים, מידול מזג אוויר, EDA של חזית וקצה אחורי ודינמיקת נוזלים חישובית.
- מופעי C2 מציעים עד 60 מעבדי vCPU, 4 ג'יגה-בייט של זיכרון לכל מעבד vCPU, וזמינים בפלטפורמת המעבדים של Intel Cascade Lake. מופעי C2 מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים.
- מכונות C2D מציעות עד 112 ליבות vCPU, עד 8 GB של זיכרון לכל ליבת vCPU, והן זמינות בפלטפורמת AMD EPYC Milan מהדור השלישי. מופעי C2D מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים.
מדריך למשפחת מכונות המותאמות לרשת
משפחת המכונות המותאמות לרשת בנויה במיוחד עבור עומסי עבודה עתירי קלט/פלט הדורשים רוחב פס רשת גבוה, ביצועי עיבוד מנות מעולים ותפוקת אחסון בלוקים ו-IOPS יוצאי דופן לכל vCPU. מופעי C4N מספקים את ביצועי אחסון הרשת והבלוקים הגבוהים ביותר הזמינים ב-Compute Engine. C4N התאמה אידיאלית לעומסי עבודה כגון מכשירי רשת ואבטחה, מסדי נתונים בעלי ביצועים גבוהים, ניתוח נתונים בקנה מידה גבוה ומערכות קבצים מבוזרות.
מופעי C4N זמינים בשמונה צורות מכונה מוגדרות מראש בתצורות
highcpu,standardו-highmem, החל מ-2 עד 192 vCPU ועד 1,488 ג'יגה-בייט של זיכרון DDR5. מופעי C4N, המופעלים על ידי פלטפורמת המעבדים Intel Emerald Rapids עם ארכיטקטורת Titanium עם כרטיס רשת כפול, מיושרים במלואם עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי לספק ביצועים צפויים ועקביים.מופעי C4N מציעים את יכולות הביצועים המרביות הבאות:
- רשתות: רוחב פס רשת של עד 400 ג'יגה-ביט לשנייה ו-95 מיליון חבילות לשנייה (MPPS).
- אחסון בלוקים: ביצועי אחסון בלוקים מובילים עם Hyperdisk Extreme, הרחבה של עד 25 GiB/s של רוחב פס Hyperdisk ועד 1,000,000 IOPS בסוגי המכונות הגדולים ביותר.
מופעי M4N מציעים עד 224 מעבדי vCPU, עם עד 26.5 ג'יגה-בייט של זיכרון לכל מעבד vCPU, והם זמינים בפלטפורמת המעבדים Intel Emerald Rapids. מופעי M4N מיושרים עם ארכיטקטורת NUMA הבסיסית כדי להציע ביצועים אופטימליים, אמינים ועקביים. סוגי מכונות ה-M4N הגדולים ביותר מגיעים עם שני כרטיסי רשת (NIC) כדי לספק את ביצועי אחסון הבלוקים ורוחב הפס של הרשת הגבוהים ביותר. M4N מספק סטנדרט חדש בביצועי אחסון, מכפיל את ביצועי Hyperdisk Extreme הנוכחיים בהשוואה לסדרת M4, ומספק ביצועים מצטברים של עד 25 GiB/s ועד 1,000,000 IOPS בסוגי המכונות הגדולים ביותר.
מדריך למשפחת מכונות אופטימליות לזיכרון
המשפחת מכונות מותאמות לזיכרון יש סדרות מכונות אידיאליות לעומסי עבודה של OLAP ו-OLTP של SAP, מידול גנומי, אוטומציה של תכנון אלקטרוני ועומסי עבודה של HPC עתירי זיכרון. משפחה זו מציעה יותר זיכרון לליבה מכל משפחת מכונות אחרת, עם עד 32 טרה-בייטשל זיכרון.
- מכונות Bare Metal מסוג X4 מציעות עד 1,920 ליבות vCPU, עם 12.8 או 17 GB של זיכרון לכל ליבת vCPU. ל-X4 יש סוגי מכונות עם זיכרון בנפח 6, 8, 12, 16, 24 ו-32 TB, והיא זמינה בפלטפורמת המעבד Intel Sapphire Rapids.
- מכונות M4N עם כרטיסי רשת כפולים מציעות עד 224 ליבות vCPU, עם עד 26.5 GB של זיכרון לכל ליבת vCPU, והן זמינות בפלטפורמת המעבד Intel Emerald Rapids.
- מכונות M4 מציעות עד 224 מעבדי vCPU, עם עד 26.5 GB של זיכרון לכל vCPU, והן זמינות בפלטפורמת המעבד Intel Emerald Rapids.
- במכונות M3 יש עד 128 יחידות vCPU, עם עד 30.5 GB של זיכרון לכל יחידת vCPU, והן זמינות בפלטפורמת Intel Ice Lake CPU.
- מכונות M2 זמינות כסוגי מכונות של 6 TB, 9 TB ו-12 TB, והן זמינות בפלטפורמת המעבד Intel Cascade Lake.
- באינסטנסים מסוג M1 יש עד 160 מעבדים וירטואליים, זיכרון בנפח 14.9GB עד 24GB לכל מעבד וירטואלי, והם זמינים בפלטפורמות המעבדים Intel Skylake ו-Broadwell.
מדריך למשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיץ
משפחת המכונות שעברו אופטימיזציה לשימוש במאיצים מתאימה במיוחד לעומסי עבודה של מחשוב מקבילי מאסיבי של Compute Unified Device Architecture (CUDA), כמו למידת מכונה (ML) ומחשוב עתיר ביצועים (HPC). סדרת המכונות הזו היא הבחירה האופטימלית לעומסי עבודה שדורשים מאיצים (יחידות GPU או TPU). בקטע הזה מפורט מידע על מכונות GPU. מידע על מכונות שמכילות מעבדי TPU זמין במאמר מכונות TPU.
Google מציעה גם את AI Hypercomputer ליצירת אשכולות של מכונות וירטואליות שעברו אופטימיזציה להאצה עם תקשורת בין יחידות GPU, שנועדו להרצת עומסי עבודה אינטנסיביים מאוד של AI ו-ML. מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על AI Hypercomputer.
קבוצה
- מכונות Bare Metal מדגם A4X Max מציעות עד 144 ליבות vCPU ועד 960GB של זיכרון. לכל סוג מכונה של A4X Max מצורפים 4 מעבדי GPU מסוג NVIDIA B300 ל-2 מעבדי CPU מסוג NVIDIA Grace. למופעי A4X Max bare metal יש רוחב פס מקסימלי ברשת של עד 3,600 Gbps.
- מופעי A4X מציעים עד 140 מעבדי vCPU ועד 884 GB של זיכרון. לכל סוג מכונה מסוג A4X יש 4 מעבדי GPU של NVIDIA B200 שמצורפים ל-2 מעבדי CPU של NVIDIA Grace. למופעי A4X יש רוחב פס מקסימלי ברשת של עד 2,000 Gbps.
x86
- למכונות A4 יש עד 224 מעבדים וירטואליים ועד 3,968 GB של זיכרון. לכל סוג מכונה מסוג A4 מצורפים 8 מעבדי GPU מסוג NVIDIA B200. למופעי A4 יש רוחב פס מקסימלי ברשת של עד 3,600 Gbps, והם זמינים בפלטפורמת המעבד Intel Emerald Rapids.
- באינסטנסים מסוג A3 יש עד 224 vCPU ועד 2,952 GB של זיכרון.
לכל סוג מכונת A3 מצורפים 1, 2, 4 או 8 מעבדי GPU מסוג NVIDIA H100 או 8 מעבדי GPU מסוג H200. למופעי A3 יש רוחב פס מקסימלי של עד 3,200 Gbps, והם זמינים בפלטפורמות המעבדים הבאות:
- Intel Emerald Rapids – A3 Ultra
- Intel Sapphire Rapids – A3 Mega, High ו-Edge
- מכונות A3 זמינות עם סוג המכונה A3 Edge (
a3-edgegpu-8g-nolssd), שמציע 208 ליבות וירטואליות, זיכרון של 1,872 GB ו-8 מעבדי GPU של NVIDIA H100, בפלטפורמת ה-CPU של Intel Sapphire Rapids וב-Titanium. - באינסטנסים מסוג A2 יש 12 עד 96 ליבות vCPU ועד 1,360 GB של זיכרון. לכל סוג מכונה מסוג A2 מצורפים 1, 2, 4, 8 או 16 מעבדי GPU מסוג NVIDIA A100. למופעי A2 יש רוחב פס מקסימלי ברשת של עד 100 Gbps, והם זמינים בפלטפורמת המעבד Intel Cascade Lake.
- מכונות G4 מציעות 6 עד 384 vCPUs ועד 1,440 GB של זיכרון.
לכל מופע G4 מצורפים מעבדי GPU מסוג NVIDIA RTX PRO 6000 באופן הבא:
- GPU שלם בכמויות של 1, 2, 4 או 8
- GPU חלקי בכמויות של 1/8, 1/4 או 1/2
- למופעי G4 יש רוחב פס מקסימלי של עד 400 Gbps והם זמינים בפלטפורמת המעבד AMD EPYC Turin.
- מכונות G2 מציעות 4 עד 96 ליבות vCPU ועד 432 GB של זיכרון. לכל סוג מכונה G2 מצורפים 1, 2, 4 או 8 מעבדי GPU מסוג NVIDIA L4. למופעי G2 יש רוחב פס מקסימלי של עד 100 Gbps, והם זמינים בפלטפורמת המעבד Intel Cascade Lake.
השוואה בין סדרות מכונות
בטבלה הבאה אפשר להשוות בין כל משפחת מכונות ולקבוע איזו מהן מתאימה לעומס העבודה שלכם. השוואה בין גרסאות TPU
אם אחרי שתעיינו בקטע הזה עדיין לא תהיו בטוחים איזו משפחה הכי מתאימה לעומס העבודה שלכם, כדאי להתחיל עם משפחת המכונות לשימוש כללי. פרטים על כל המעבדים הנתמכים זמינים במאמר פלטפורמות CPU.
כדי להבין איך הבחירה שלכם משפיעה על הביצועים של נפחי דיסקים שמצורפים למופעי המחשוב, אפשר לעיין במאמרים הבאים:
- Persistent Disk: ביצועי הדיסק לפי סוג המכונה ומספר ה-vCPU
- Google Cloud Hyperdisk: מגבלות הביצועים של Hyperdisk
השוואה בין המאפיינים של סדרות מכונות שונות, מ-C4 עד G2. אתם יכולים לבחור מאפיינים ספציפיים בשדה בחירת מאפייני מופע להשוואה כדי להשוות בין המאפיינים האלה בכל סדרות המכונות בטבלה הבאה.
| לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | אופטימיזציה של הרשת | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | לשימוש כללי | אופטימיזציה של העלויות | אופטימיזציה של האחסון | מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) | מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) | מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) | מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) | מותאם לצריכת זיכרון גבוהה | אופטימיזציה של הרשת ואופטימיזציה של הזיכרון | מותאם לצריכת זיכרון גבוהה | מותאם לצריכת זיכרון גבוהה | מותאם לצריכת זיכרון גבוהה | מותאם לצריכת זיכרון גבוהה | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ | אופטימיזציה למאיץ |
| מכונה וירטואלית ושרת פיזי | מכונה וירטואלית ושרת פיזי | מכונה וירטואלית ושרת פיזי | VM | מכונה וירטואלית ושרת פיזי | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | מכונה וירטואלית ושרת פיזי | VM | VM | VM | VM | Bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | Bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM |
| Intel Emerald Rapids ו-Granite Rapids | Google Axion | AMD EPYC Turin | Intel Emerald Rapids | Intel Sapphire Rapids | AMD EPYC Genoa | Intel Emerald Rapids | Google Axion | AMD EPYC Turin | Intel Cascade Lake ו-Ice Lake | AMD EPYC Rome ו-EPYC Milan | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge ו-Ivy Bridge | AMD EPYC Milan | Ampere Altra | Intel Skylake, Broadwell ו-Haswell, AMD EPYC Rome ו-EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | AMD EPYC Turin | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | AMD EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Ice Lake | Intel Cascade Lake | אינטל סקיילייק וברודוול | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge ו-Ivy Bridge | NVIDIA Grace | NVIDIA Grace | Intel Emerald Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | AMD EPYC Turin | Intel Cascade Lake |
| x86 | קבוצה | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | קבוצה | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | קבוצה | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | קבוצה | קבוצה | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 |
| 2 עד 288 | 1 עד 96 | 2 עד 384 | 2 עד 192 | 4 עד 176 | 4 עד 360 | 2 עד 80 | 1 עד 64 | 2 עד 96 | 2 עד 128 | 2 עד 224 | 1 עד 96 | 1 עד 60 | 1 עד 48 | 0.25 עד 32 | 8 עד 192 | 192 | 88 | 4 עד 60 | 2 עד 112 | 480 עד 1,920 | 16 עד 224 | 16 עד 224 | 32 עד 128 | 208 עד 416 | 40 עד 160 | 1 עד 96 | 144 | 140 | 224 | 224 | 208 | 12 עד 96 | 6 עד 384 | 4 עד 96 |
| שרשור | ליבה | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | ליבה | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | ליבה | ליבה | שרשור | שרשור | ליבה | ליבה | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | ליבה | ליבה | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור | שרשור |
| 2 עד 2,232GB | 1 עד 768 ג'יגה-בייט | 3GB עד 3,072GB | 4 עד 1,488 ג'יגה-בייט | 8 עד 1,408 GB | 8 עד 2,880 GB | 2 עד 640 ג'יגה-בייט | 2 עד 512 ג'יגה-בייט | 2 עד 768 ג'יגה-בייט | 2 עד 864 ג'יגה-בייט | 2 עד 896GB | 1.8 עד 624GB | 4 עד 240GB | 4 עד 192GB | 1 עד 256GB | 64 עד 1,536 GB | 720 עד 1,488 GB | 352 GB | 16 עד 240GB | 4 עד 896GB | 6,144 עד 32,768 GB | 248 עד 5,952 GB | 248 עד 5,952 GB | 976 עד 3,904 GB | 5,888 עד 11,776 GB | 961 עד 3,844 GB | 3.75 עד 624GB | 960GB | 884GB | 3,968GB | 2,952GB | 1,872GB | 85 עד 1,360GB | 22 עד 1,440GB | 16 עד 432GB |
| NUMA | UMA | NUMA | NUMA | NUMA | NUMA | — | UMA | — | — | — | — | — | NUMA | — | NUMA | NUMA | NUMA | NUMA | NUMA | — | NUMA | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||||||||
| — | — | AMD SEV | — | Intel TDX | AMD SEV | — | — | — | — | AMD SEV, AMD SEV-SNP | — | — | — | — | — | — | — | — | AMD SEV | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | Intel TDX, NVIDIA Confidential Computing | — | AMD SEV, NVIDIA Confidential Computing | — |
| NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
NVMe | SCSI | NVMe | NVMe | NVMe |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe |
SCSI (PD ו-SSD מקומי) NVMe (SSD מקומי) |
NVMe | NVMe |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||||||||||||||||||
| 18 TiB | 6 TiB | 12 TiB | 12 TiB | 12 TiB | 12 TiB | 0 | 0 | 0 | 9 TiB | 9 TiB | 9 TiB | 0 | 0 | 0 | 36 TiB (מכונה וירטואלית), 72 TiB (שרת פיזי) | 3 TiB | 0 | 3 TiB | 3 TiB | 0 | 0 | 0 | 3 TiB | 0 | 3 TiB | 9 טי-בייט | 12 TiB | 12 TiB | 12 TiB | 12 TiB | 6 טי-בייט | 3 TiB | 12 TiB | 3 TiB |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | אזורי ואזורי | אזורי ואזורי | אזורי ואזורי | אזורי | אזורי | אזורי ואזורי | — | — | — | אזורי | אזורי | — | — | — | — | אזורי | אזורי | אזורי ואזורי | — | — | — | — | — | אזורי | — | — |
| — | — | — | — | אזורי | אזורי | — | — | — | אזורי ואזורי | אזורי ואזורי | אזורי ואזורי | אזורי | אזורי | אזורי ואזורי | אזורי | — | אזורי | אזורי | אזורי | — | — | — | אזורי | אזורי | אזורי | אזורי ואזורי | — | — | — | — | אזורי | אזורי | — | אזורי |
| — | — | — | — | אזורי | אזורי | — | — | — | אזורי ואזורי | אזורי ואזורי | אזורי ואזורי | אזורי | אזורי | אזורי ואזורי | אזורי | — | — | אזורי | אזורי | — | — | — | אזורי | אזורי | אזורי | אזורי ואזורי | — | — | — | — | אזורי | אזורי | — | אזורי |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||
| gVNIC ו-IDPF | gVNIC ו-IDPF | gVNIC ו-IDPF | gVNIC | gVNIC ו-IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC | gVNIC | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-IDPF | gVNIC, IRDMA | gVNIC | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-VirtIO-Net | IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC ו-VirtIO-Net | IDPF ו-MRDMA | gVNIC ו-MRDMA | gVNIC ו-MRDMA | gVNIC ו-MRDMA | gVNIC | gVNIC ו-VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC ו-VirtIO-Net |
| 10 עד 100 Gbps | 10 עד 50 Gbps | 10 עד 100 Gbps | 25 עד 400 Gbps | 23 עד 100 Gbps | 20 עד 100 Gbps | 10 עד 50 Gbps | עד 50 Gbps | 10 עד 50 Gbps | 10 עד 32 Gbps | 10 עד 32 Gbps | 2 עד 32 Gbps | 10 עד 32 Gbps | 10 עד 32 Gbps | 1 עד 16 Gbps | 23 עד 100 Gbps | עד 200 ג'יגה-ביט לשנייה | עד 200 ג'יגה-ביט לשנייה | 10 עד 32 Gbps | 10 עד 32 Gbps | עד 100 ג'יגה-ביט לשנייה | עד 400 ג'יגה-ביט לשנייה | 16 עד 100 Gbps | עד 32 גיגה-ביט לשנייה (Gbps) | עד 32 גיגה-ביט לשנייה (Gbps) | עד 32 גיגה-ביט לשנייה (Gbps) | 2 עד 32 Gbps | עד 3,600 Gbps | עד 2,000 ג'יגה-ביט לשנייה | עד 3,600 Gbps | עד 3,200 Gbps | עד 1,800 Gbps | 24 עד 100 Gbps | 20 עד 400 Gbps | 10 עד 100 Gbps |
| 50 עד 200 Gbps | 50 עד 100 Gbps | 50 עד 200 Gbps | — | 50 עד 200 Gbps | 50 עד 200 Gbps | — | — | — | 50 עד 100 Gbps | 50 עד 100 Gbps | — | — | — | — | 50 עד 200 Gbps | — | — | 50 עד 100 Gbps | 50 עד 100 Gbps | — | — | — | 50 עד 100 Gbps | — | — | 50 עד 100 Gbps | — | — | — | — | — | — | — | — |
| — | — | — | כרטיס רשת אחד או שניים | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | כרטיס רשת אחד או שניים | — | — | — | — | — | 6 כרטיסי רשת | 6 כרטיסי רשת | 10 כרטיסי רשת | 10 כרטיסי רשת | כרטיס רשת אחד, 5 או 9 | — | כרטיס רשת אחד או שניים | — |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 4 | 4 | 8 | 8 | 8 | 16 | 8 | 8 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||
| — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||||||||||||||||||
| — | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||
מעבדים גרפיים ומופעי מחשוב
מעבדים גרפיים של משמשים להאצת עומסי עבודה, ונתמכים עבור מופעים של A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, G2 ו-N1. עבור מופעים המשתמשים בסוגי מכונות A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4 או G2, ה-GPU מחוברים אוטומטית בעת יצירת המופע. עבור מופעים המשתמשים בסוגי מכונות N1, ניתן לצרף מעבדים גרפיים (GPUs) למופע במהלך או לאחר יצירת המופע. לא ניתן להשתמש במעבדים גרפיים (GPU) עם אף סדרה אחרת של מכונות.
למכונות המותאמות למאיצים יש מספר קבוע של GPU ו-vCPU, וכמות קבועה של זיכרון לכל סוג מכונה, למעט מכונות G2 המציעות טווח זיכרון מותאם אישית. N1 מופעים עם פחות מעבדים גרפיים מחוברים מוגבלים למספר מקסימלי של מעבדי vCPU. באופן כללי, מספר גבוה יותר של מעבדים גרפיים (GPUs) מאפשר לך ליצור מופעים עם מספר גבוה יותר של מעבדי vCPU ויותר זיכרון.
למידע נוסף, ראו מעבדים גרפיים ב-Compute Engine.
המאמרים הבאים
למד כיצד ליצור ולהפעיל מכונה וירטואלית (VM).
משלימים את המדריך למתחילים באמצעות מכונה וירטואלית של Windows.
למידע נוסף על צירוף אחסון בלוקים למכונות הווירטואליות שלך.