Borrar una imagen personalizada

Solo puedes borrar imágenes personalizadas que tú o alguien que tenga acceso al proyecto hayan agregado.

Si quieres conservar una copia de seguridad de la imagen, exporta la imagen personalizada a Cloud Storage antes de borrarla.

Antes de comenzar

  • Lee el documento Imágenes.
  • Si aún no lo hiciste, configura la autenticación. La autenticación verifica tu identidad para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud . Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:

    Selecciona la pestaña que corresponda a la forma en que planeas usar las muestras de esta página:

    Console

    Cuando usas la consola de Google Cloud para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud , no necesitas configurar la autenticación.

    gcloud

    1. Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa Google Cloud CLI con el siguiente comando: 

      gcloud init

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

  • Configura una región y una zona predeterminadas.

    • Python

    Para usar las muestras de Python de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa la gcloud CLI y, luego, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

    1. Instala Google Cloud CLI.

    2. Si usas un proveedor de identidad (IdP) externo, primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.

    3. Si usas un shell local, crea credenciales de autenticación locales para tu cuenta de usuario: 

      gcloud auth application-default login

      No es necesario que lo hagas si usas Cloud Shell.

      Si se devuelve un error de autenticación y usas un proveedor de identidad (IdP) externo, confirma que accediste a la gcloud CLI con tu identidad federada.

    Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

    REST

    Para usar las muestras de la API de REST incluidas en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la gcloud CLI.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

    Para obtener más información, consulta Autentícate para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .

Borrar una imagen personalizada

Usa uno de los siguientes métodos para borrar la imagen.

Console

  1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Imágenes.

    Ir a Imágenes

  2. Marca la casilla a la izquierda de la imagen que deseas borrar.

  3. Haz clic en Borrar en la parte superior de la página. La imagen se borrará.

gcloud

Usa el comando gcloud compute images delete para borrar una imagen.

gcloud compute images delete IMAGE_NAME

Reemplaza IMAGE_NAME por el nombre de la imagen que deseas borrar.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// Deletes the specified disk image
func deleteDiskImage(
	w io.Writer,
	projectID, imageName string,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// imageName := "your_image"

	ctx := context.Background()
	imagesClient, err := compute.NewImagesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImagesRESTClient: %w", err)
	}
	defer imagesClient.Close()

	req := computepb.DeleteImageRequest{
		Image:   imageName,
		Project: projectID,
	}

	op, err := imagesClient.Delete(ctx, &req)

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Disk image %s deleted\n", imageName)

	return nil
}

Java 


import com.google.cloud.compute.v1.ImagesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class DeleteImage {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you use.
    String project = "your-project-id";
    // Name of the image you want to delete.
    String imageName = "your-image-name";

    deleteImage(project, imageName);
  }

  // Deletes a disk image.
  public static void deleteImage(String project, String imageName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `imagesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (ImagesClient imagesClient = ImagesClient.create()) {
      Operation response = imagesClient.deleteAsync(project, imageName).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        System.out.println("Image deletion failed ! ! " + response);
        return;
      }
      System.out.printf("Operation Status for Image Name %s: %s ", imageName, response.getStatus());
    }
  }
}

Python 

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def delete_image(project_id: str, image_name: str) -> None:
    """
    Deletes a disk image.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        image_name: name of the image you want to delete.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    operation = image_client.delete(project=project_id, image=image_name)
    wait_for_extended_operation(operation, "image deletion")

REST

Realiza una solicitud POST al método images().delete. Especifica el nombre de la imagen que deseas borrar.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/images/RESOURCE_ID

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: Es el proyecto al que pertenece la imagen.
  • RESOURCE_ID: Es el nombre de la imagen que deseas borrar.