Benutzerdefiniertes Image löschen

Sie können nur benutzerdefinierte Images löschen, die von Ihnen oder einem Nutzer mit Zugriff auf das Projekt hinzugefügt wurden.

Wenn Sie eine Sicherung des Images behalten möchten, exportieren Sie das benutzerdefinierte Image zu Cloud Storage bevor Sie es löschen.

Hinweis

  • Lesen Sie das Dokument zu Images.
  • Richten Sie die Authentifizierung ein, wenn Sie dies noch nicht getan haben. Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Google Cloud Dienste und APIs überprüft. Wenn Sie Code oder Beispiele aus einer lokalen Entwicklungsumgebung ausführen möchten, können Sie sich bei Compute Engine authentifizieren. Wählen Sie dazu eine der folgenden Optionen aus:

    Wählen Sie den Tab für die Verwendung der Beispiele auf dieser Seite aus:

    Console

    Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud Dienste und APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.

    gcloud

    1. Installieren Sie die Google Cloud CLI. Initialisieren Sie die Google Cloud CLI nach der Installation mit dem folgenden Befehl: 

      gcloud init

      Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  • Legen Sie eine Standardregion und -zone fest.

    • Python

    Wenn Sie die Python-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten Sie dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

    1. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

    2. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

    3. Wenn Sie eine lokale Shell verwenden, erstellen Sie lokale Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihr Nutzer konto: 

      gcloud auth application-default login

      Wenn Sie Cloud Shell verwenden, ist dies nicht erforderlich.

      Wenn ein Authentifizierungsfehler zurückgegeben wird und Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, prüfen Sie, ob Sie sich mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI angemeldet haben.

    Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

    REST

    Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

      Installieren Sie die Google Cloud CLI.

      Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

    Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud Authentifizierungsdokumentation unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Benutzerdefiniertes Image löschen

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um das Image zu löschen.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Images auf.

    Zur Seite „Images“

  2. Klicken Sie das Kästchen links neben dem Image an, das Sie löschen möchten.

  3. Klicken Sie oben auf der Seite auf Löschen. Das Image wird gelöscht.

gcloud

Mit dem Befehl gcloud compute images delete löschen Sie ein Image:

gcloud compute images delete IMAGE_NAME

Ersetzen Sie IMAGE_NAME durch den Namen des Images, das gelöscht werden soll.

Go 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// Deletes the specified disk image
func deleteDiskImage(
	w io.Writer,
	projectID, imageName string,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// imageName := "your_image"

	ctx := context.Background()
	imagesClient, err := compute.NewImagesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImagesRESTClient: %w", err)
	}
	defer imagesClient.Close()

	req := computepb.DeleteImageRequest{
		Image:   imageName,
		Project: projectID,
	}

	op, err := imagesClient.Delete(ctx, &req)

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Disk image %s deleted\n", imageName)

	return nil
}

Java 


import com.google.cloud.compute.v1.ImagesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class DeleteImage {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you use.
    String project = "your-project-id";
    // Name of the image you want to delete.
    String imageName = "your-image-name";

    deleteImage(project, imageName);
  }

  // Deletes a disk image.
  public static void deleteImage(String project, String imageName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `imagesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (ImagesClient imagesClient = ImagesClient.create()) {
      Operation response = imagesClient.deleteAsync(project, imageName).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        System.out.println("Image deletion failed ! ! " + response);
        return;
      }
      System.out.printf("Operation Status for Image Name %s: %s ", imageName, response.getStatus());
    }
  }
}

Python 

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def delete_image(project_id: str, image_name: str) -> None:
    """
    Deletes a disk image.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        image_name: name of the image you want to delete.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    operation = image_client.delete(project=project_id, image=image_name)
    wait_for_extended_operation(operation, "image deletion")

REST

Stellen Sie eine POST Anfrage an die images().delete Methode. Geben Sie den Namen des Images an, das Sie löschen möchten.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/images/RESOURCE_ID

Dabei gilt:

  • PROJECT_ID ist das Projekt, zu dem das Image gehört.
  • RESOURCE_ID ist der Name des Images, das Sie löschen möchten.