Menghapus image kustom

Linux Windows

Anda hanya dapat menghapus gambar kustom yang telah ditambahkan oleh Anda, atau seseorang yang memiliki akses ke project.

Peringatan: Penghapusan image kustom tidak dapat diurungkan. Anda tidak dapat memulihkan image kustom yang dihapus.

Jika Anda ingin menyimpan cadangan image, ekspor image kustom ke Cloud Storage sebelum menghapusnya.

Sebelum memulai

• Baca dokumen Gambar.
• Siapkan autentikasi jika Anda belum melakukannya. Autentikasi memverifikasi identitas Anda untuk mengakses layanan Google Cloud dan API. Untuk menjalankan kode atau sampel dari lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat melakukan autentikasi ke Compute Engine dengan memilih salah satu opsi berikut:

  Pilih tab untuk melihat bagaimana Anda berencana menggunakan contoh di halaman ini:

  Konsol

  Saat menggunakan konsol Google Cloud untuk mengakses layanan Google Cloud dan API, Anda tidak perlu menyiapkan autentikasi.

  gcloud

  1. Instal Google Cloud CLI. Setelah penginstalan, inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut:

     gcloud init

     Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

     Catatan: Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi terbaru dengan menjalankan gcloud components update.
• Tetapkan region dan zona default.

Python

Untuk menggunakan contoh Python di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

1. Instal Google Cloud CLI.

2. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

3. Jika Anda menggunakan shell lokal, buat kredensial autentikasi lokal untuk akun pengguna Anda:

   gcloud auth application-default login

   Anda tidak perlu melakukan langkah ini jika menggunakan Cloud Shell.

   Jika error autentikasi ditampilkan, dan Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, konfirmasi bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

REST

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Menghapus image kustom

Gunakan salah satu metode berikut untuk menghapus gambar.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Images.

   Buka Images

2. Centang kotak di sebelah kiri gambar yang ingin Anda hapus.

3. Klik Hapus di bagian atas halaman. Gambar Anda akan dihapus.

gcloud

Gunakan perintah gcloud compute images delete untuk menghapus image:

gcloud compute images delete IMAGE_NAME

Ganti IMAGE_NAME dengan nama image yang akan dihapus.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// Deletes the specified disk image
func deleteDiskImage(
	w io.Writer,
	projectID, imageName string,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// imageName := "your_image"

	ctx := context.Background()
	imagesClient, err := compute.NewImagesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImagesRESTClient: %w", err)
	}
	defer imagesClient.Close()

	req := computepb.DeleteImageRequest{
		Image:   imageName,
		Project: projectID,
	}

	op, err := imagesClient.Delete(ctx, &req)

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Disk image %s deleted\n", imageName)

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.ImagesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class DeleteImage {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you use.
    String project = "your-project-id";
    // Name of the image you want to delete.
    String imageName = "your-image-name";

    deleteImage(project, imageName);
  }

  // Deletes a disk image.
  public static void deleteImage(String project, String imageName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `imagesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (ImagesClient imagesClient = ImagesClient.create()) {
      Operation response = imagesClient.deleteAsync(project, imageName).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        System.out.println("Image deletion failed ! ! " + response);
        return;
      }
      System.out.printf("Operation Status for Image Name %s: %s ", imageName, response.getStatus());
    }
  }
}

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def delete_image(project_id: str, image_name: str) -> None:
    """
    Deletes a disk image.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        image_name: name of the image you want to delete.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    operation = image_client.delete(project=project_id, image=image_name)
    wait_for_extended_operation(operation, "image deletion")

REST

Buat permintaan POST ke metode images().delete. Tentukan nama gambar yang ingin Anda hapus.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/images/RESOURCE_ID

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: project tempat image berada.
• RESOURCE_ID: nama image yang ingin Anda hapus.