Redes y máquinas con GPU

En este documento, se describen las capacidades y configuraciones de ancho de banda de red para las instancias de Compute Engine con GPU conectadas. Obtén información sobre el ancho de banda máximo de la red, las disposiciones de la tarjeta de interfaz de red (NIC) y las configuraciones recomendadas de la red de VPC para varios tipos de máquinas con GPU, incluidas las series A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, G2 y N1. Comprender estas configuraciones puede ayudarte a optimizar el rendimiento de tus cargas de trabajo distribuidas en Compute Engine.

El ancho de banda de red máximo disponible para las instancias de procesamiento con GPUs conectadas es el siguiente:

• A4X Max (NVIDIA GB300 Ultra Superchips): hasta 3,600 Gbps
• A4X (Superchips NVIDIA GB200): Hasta 2,000 Gbps
• A4 (NVIDIA B200): Hasta 3,600 Gbps
• A3 Ultra (NVIDIA H200): Hasta 3,600 Gbps
• A3 Mega (NVIDIA H100): Hasta 1,600 Gbps
• A3 High (NVIDIA H100): Hasta 1,000 Gbps
• A3 Edge (NVIDIA H100): Hasta 800 Gbps
• G4 (NVIDIA RTX PRO 6000): Hasta 400 Gbps
• A2 (NVIDIA A100) y G2 (NVIDIA L4): Hasta 100 Gbps
• N1 con GPU NVIDIA T4 o V100: Hasta 100 Gbps según la combinación de la cantidad de GPU y CPU virtuales
• N1 con GPUs NVIDIA P100 o P4: 32 Gbps

Revisa el ancho de banda de la red y la disposición de la NIC

Usa la siguiente sección para revisar la disposición de la red y la velocidad del ancho de banda para cada tipo de máquina con GPU.

Tipos de máquinas A4X Max y A4X

Las series de máquinas A4X Max y A4X, que se basan en la arquitectura NVIDIA Blackwell, están diseñadas para cargas de trabajo de IA distribuidas, exigentes y a gran escala. El principal factor diferenciador entre ambos son los aceleradores y el hardware de redes adjuntos, como se describe en la siguiente tabla:

	Serie de máquinas A4X Max	Serie de máquinas A4X
Hardware adjunto	Superchips NVIDIA GB300 Ultra	Superchips NVIDIA GB200
Conexión en red de GPU a GPU	4 SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 (CX-8) que proporcionan 3,200 Gbps de ancho de banda en una topología alineada con rieles de 8 vías	4 NIC NVIDIA ConnectX-7 (CX-7) que proporcionan 1,600 Gbps de ancho de banda en una topología alineada con rieles de 4 vías
Redes de uso general	2 NIC inteligentes Titanium que proporcionan un ancho de banda de 400 Gbps	2 NIC inteligentes Titanium que proporcionan un ancho de banda de 400 Gbps
Ancho de banda de red máximo total	3,600 Gbps	2,000 Gbps

Arquitectura de red de varias capas

Las instancias de procesamiento A4X Max y A4X usan una arquitectura de redes jerárquica de varias capas con un diseño alineado con rieles para optimizar el rendimiento de varios tipos de comunicación. En esta topología, las instancias se conectan a través de varios planos de red independientes, denominados rieles.

• Las instancias de A4X Max usan una topología alineada con rieles de 8 vías en la que cada una de las cuatro NIC ConnectX-8 de 800 Gbps se conecta a dos rieles separados de 400 Gbps.
• Las instancias A4X usan una topología alineada con rieles de 4 vías en la que cada una de las cuatro NIC ConnectX-7 se conecta a un riel independiente.

Las capas de redes para estos tipos de máquinas son las siguientes:

• Comunicación dentro del nodo y dentro del subbloque (NVLink): Una estructura de interconexión NVLink de alta velocidad interconecta las GPUs para lograr una comunicación de alto ancho de banda y baja latencia. Este tejido conecta todas las GPUs dentro de una sola instancia y se extiende a través de un subbloque, que consta de 18 instancias de A4X Max o A4X (un total de 72 GPUs). Esto permite que las 72 GPUs de un subbloque se comuniquen como si estuvieran en un solo servidor de GPU a gran escala.

• Comunicación entre subbloques (NIC ConnectX con RoCE): Para escalar cargas de trabajo más allá de un solo subbloque, estas máquinas usan NIC ConnectX de NVIDIA. Estas NIC usan RDMA a través de Ethernet convergida (RoCE) para proporcionar comunicación de gran ancho de banda y baja latencia entre subbloques, lo que te permite compilar clústeres de entrenamiento a gran escala con miles de GPUs.

• Redes de uso general (NIC inteligentes de Titanium): Además de las redes especializadas para GPU, cada instancia tiene dos NIC inteligentes de Titanium, que proporcionan un ancho de banda combinado de 400 Gbps para tareas de redes generales. Esto incluye el tráfico para el almacenamiento, la administración y la conexión a otros Google Cloud servicios o a Internet pública.

Arquitectura del A4X Max

La arquitectura de A4X Max se basa en los superchips NVIDIA GB300 Ultra. Una característica clave de este diseño es la conexión directa de las cuatro SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 (CX-8) de 800 Gbps a las GPUs. Estas NIC forman parte de una topología de red alineada con rieles de 8 vías en la que cada NIC se conecta a dos rieles separados de 400 Gbps. Esta ruta directa permite el RDMA, lo que proporciona un gran ancho de banda y una latencia baja para la comunicación de GPU a GPU en diferentes subbloques. Estas instancias de Compute Engine también incluyen SSD locales de alto rendimiento que se conectan a las NIC ConnectX-8, lo que evita el bus PCIe para un acceso más rápido a los datos.

Figura 1. Arquitectura de red para un solo host A4X Max

Arquitectura A4X

La arquitectura A4X usa superchips GB200 de NVIDIA. En esta configuración, las cuatro NIC NVIDIA ConnectX-7 (CX-7) están conectadas a la CPU del host. Esta configuración proporciona redes de alto rendimiento para la comunicación de GPU a GPU entre subbloques.

Figura 2. Arquitectura de red para un solo host A4X

Configuración de red de nube privada virtual (VPC) de A4X Max y A4X

Para usar todas las capacidades de redes de estos tipos de máquinas, debes crear redes de VPC y adjuntarlas a tus instancias. Para usar todas las NICs disponibles, debes crear redes de VPC de la siguiente manera:

• Dos redes de VPC normales para las NIC inteligentes de Titanium.

  • En el caso de A4X Max, estas redes de VPC usan el controlador de dispositivo Intel IDPF LAN PF.
  • En el caso de A4X, estas redes de VPC usan la interfaz de red de la NIC virtual de Google (gVNIC).

• Se requiere una red de VPC con el perfil de red RoCE para las NIC de ConnectX cuando creas clústeres de varios subbloques A4X Max o A4X. La red de VPC de RoCE debe tener una subred para cada riel de red. Esto significa ocho subredes para las instancias A4X Max y cuatro subredes para las instancias A4X. Si usas un solo subbloque, puedes omitir esta red de VPC, ya que la estructura de NVLink de varios nodos controla la comunicación directa entre GPUs.

Para configurar estas redes, consulta Crea redes de VPC en la documentación de AI Hypercomputer.

Tipos de máquinas A4X Max y A4X

A4X Max

Nota: Para comenzar a usar los tipos de máquinas A4X Max, comunícate con tu equipo de cuentas.

						Superchips NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra conectados
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3e)
a4x-maxgpu-4g-metal	144	960	12,000	6	3,600	4	1,116

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

A4X

Sugerencia: Cuando aprovisiones instancias de A4X, debes reservar capacidad para crear instancias y clústeres. Luego, puedes crear instancias que usen las funciones y los servicios disponibles en AI Hypercomputer. Para obtener más información, consulta Descripción general de las opciones de implementación en la documentación de AI Hypercomputer.

						Superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell conectados
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3e)
a4x-highgpu-4g	140	884	12,000	6	2,000	4	744

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

Tipos de máquinas A4 y A3 Ultra

Los tipos de máquinas A4 tienen GPU NVIDIA B200 conectadas, y los tipos de máquinas A3 Ultra tienen GPU NVIDIA H200 conectadas.

Estos tipos de máquinas proporcionan ocho tarjetas de interfaz de red (NIC) NVIDIA ConnectX-7 (CX-7) y dos NIC virtuales de Google (gVNIC). Las ocho NIC CX-7 ofrecen un ancho de banda de red total de 3,200 Gbps. Estas NIC están dedicadas únicamente a la comunicación de GPU a GPU de gran ancho de banda y no se pueden usar para otras necesidades de redes, como el acceso a Internet público. Como se describe en el siguiente diagrama, cada NIC CX-7 se alinea con una GPU para optimizar el acceso de memoria no uniforme (NUMA). Las ocho GPUs pueden comunicarse rápidamente entre sí a través del puente NVLink de todos a todos que las conecta. Las otras dos tarjetas de interfaz de red gVNIC son NIC inteligentes que proporcionan 400 Gbps adicionales de ancho de banda de red para los requisitos de redes de uso general. En conjunto, las tarjetas de interfaz de red proporcionan un ancho de banda de red máximo total de 3,600 Gbps para estas máquinas.

Figura 3. Arquitectura de red para un solo host A4 o A3 Ultra

Para usar estas múltiples NIC, debes crear 3 redes de nube privada virtual de la siguiente manera:

• Dos redes de VPC normales: Cada gVNIC debe adjuntarse a una red de VPC diferente
• Una red de VPC de RoCE: Las ocho NIC CX-7 comparten la misma red de VPC de RoCE.

Para configurar estas redes, consulta Crea redes de VPC en la documentación de AI Hypercomputer.

A4

Nota: Cuando aprovisiones tipos de máquinas A4, debes reservar capacidad para crear instancias o clústeres, usar VMs Spot, usar VMs de Flex-start o crear una solicitud de cambio de tamaño en un MIG. Para obtener instrucciones sobre cómo crear instancias de A4, consulta Crea una instancia de A3 Ultra o A4. .

						GPU NVIDIA B200 Blackwell conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3e)
a4-highgpu-8g	224	3,968	12,000	10	3,600	8	1,440

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

A3 Ultra

Nota: Cuando aprovisiones tipos de máquinas A3 Ultra, debes reservar capacidad para crear instancias o clústeres, usar VMs Spot, usar VMs de Flex-start o crear una solicitud de cambio de tamaño en un MIG. Para obtener más información sobre los parámetros que se deben configurar cuando se crea una instancia de A3 Ultra, consulta Crea una instancia de A3 Ultra o A4.

						GPU NVIDIA H200 conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3e)
a3-ultragpu-8g	224	2,952	12,000	10	3,600	8	1128

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

Tipos de máquinas A3 Mega, High y Edge

Estos tipos de máquinas tienen GPU H100 conectadas. Cada uno de estos tipos de máquinas tiene un recuento fijo de GPU, de CPU virtuales y de tamaño de memoria.

• VMs A3 con una sola NIC: Para las VMs A3 con 1 a 4 GPUs conectadas, solo está disponible una sola tarjeta de interfaz de red (NIC) física.
• VMs A3 NIC NICs: Para las VMs A3 con 8 GPUs conectadas, hay disponibles varias NICs físicas. Para estos tipos de máquinas A3, las NIC se organizan de la siguiente manera en un bus exprés de interconexión de componentes periféricos (PCIe):
  • Para el tipo de máquina A3 Mega, está disponible una disposición de NIC de 8 + 1. Con esta disposición, 8 NICs comparten el mismo bus PCIe y 1 NIC reside en un bus PCIe independiente.
  • Para el tipo de máquina A3 High, hay disponible una disposición de NIC de 4 + 1. Con esta disposición, 4 NICs comparten el mismo bus PCIe y 1 NIC reside en un bus PCIe independiente.
  • Para el tipo de máquina A3 Edge: Está disponible una disposición de NIC de 4 + 1. Con esta disposición, 4 NICs comparten el mismo bus PCIe y 1 NIC reside en un bus PCIe independiente. Estas 5 NIC proporcionan un ancho de banda de red total de 400 Gbps para cada VM.

  Las NICs que comparten el mismo bus PCIe tienen una alineación de acceso a la memoria no uniforme (NUMA) de una NIC por cada dos GPUs NVIDIA H100. Estas NIC son ideales para la comunicación dedicada de gran ancho de banda de GPU a GPU. La NIC física que reside en un bus PCIe independiente es ideal para otras necesidades de red. Si deseas obtener instrucciones para configurar la red de las VMs A3 High y A3 Edge, consulta Configura redes MTU de marcos jumbo.

A3 Mega

Sugerencia: Cuando aprovisiones tipos de máquinas a3-megagpu-8g, te recomendamos que uses un clúster de estas instancias y que realices la implementación con un programador como Google Kubernetes Engine (GKE) o Slurm. Para obtener instrucciones detalladas sobre cualquiera de estas opciones, consulta lo siguiente:

• Para crear un clúster de Google Kubernetes Engine, consulta Implementa un clúster A3 Mega con GKE.
• Para crear un clúster de Slurm, consulta Implementa un clúster A3 Mega Slurm.

						GPU NVIDIA H100 conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3)
a3-megagpu-8g	208	1,872	6,000	9	1,800	8	640

A3 High

Nota: Cuando aprovisiones tipos de máquinas a3-highgpu-1g, a3-highgpu-2g o a3-highgpu-4g, debes crear instancias con VMs Spot o VMs de inicio flexible. Para obtener instrucciones detalladas sobre estas opciones, consulta lo siguiente:

• Para crear VMs Spot, establece el modelo de aprovisionamiento en SPOT cuando crees una VM optimizada para aceleradores.
• Para crear VMs de inicio flexible, puedes usar uno de los siguientes métodos:
  • Crea una VM independiente y establece el modelo de aprovisionamiento en FLEX_START cuando crees una VM optimizada para aceleradores.
  • Crea una solicitud de cambio de tamaño en un grupo de instancias administrado (MIG). Para obtener instrucciones, consulta Crea un MIG con VMs de GPU.

						GPU NVIDIA H100 conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3)
a3-highgpu-1g	26	234	750	1	25	1	80
a3-highgpu-2g	52	468	1,500	1	50	2	160
a3-highgpu-4g	104	936	3,000	1	100	4	320
a3-highgpu-8g	208	1,872	6,000	5	1,000	8	640

A3, Edge

Sugerencia: Para comenzar a usar las instancias de A3 Edge, consulta Crea una VM A3 con GPUDirect-TCPX habilitado.

						GPU NVIDIA H100 conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM3)
a3-edgegpu-8g	208	1,872	6,000	5	800: para asia-south1 y northamerica-northeast2 400: para todas las demás regiones de A3 Edge	8	640

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

Tipos de máquinas A2

Cada tipo de máquina A2 tiene una cantidad fija de GPU NVIDIA A100 de 40 GB o NVIDIA A100 de 80 GB conectadas. Cada tipo de máquina también tiene un recuento fijo de CPU virtuales y de tamaño de memoria.

Las series de máquinas A2 están disponibles en dos tipos:

• A2 Ultra: Estos tipos de máquinas tienen GPU A100 de 80 GB y discos SSD local conectados.
• A2 estándar: Estos tipos de máquinas tienen GPU A100 de 40 GB conectadas.

A2 ultra

					GPU NVIDIA A100 de 80 GB conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	SSD local conectado (GiB)	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM2e)
a2-ultragpu-1g	12	170	375	24	1	80
a2-ultragpu-2g	24	340	750	32	2	160
a2-ultragpu-4g	48	680	1,500	50	4	320
a2-ultragpu-8g	96	1,360	3,000	100	8	640

A2 Estándar

					GPUs NVIDIA A100 de 40 GB conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	Compatible con SSD local	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB HBM2)
a2-highgpu-1g	12	85	Sí	24	1	40
a2-highgpu-2g	24	170	Sí	32	2	80
a2-highgpu-4g	48	340	Sí	50	4	160
a2-highgpu-8g	96	680	Sí	100	8	320
a2-megagpu-16g	96	1,360	Sí	100	16	640

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

Tipos de máquinas G4

Versión preliminar

Esta función está con sujeción a las "Condiciones de las Ofertas de la Fase Previa a la DG" de la sección Términos Generales del Servicio de los Términos Específicos del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles sin modificaciones y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Los tipos de máquinas optimizados para aceleradores G4 utilizan GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (nvidia-rtx-pro-6000) y son adecuados para cargas de trabajo de simulación de NVIDIA Omniverse, aplicaciones de alto contenido gráfico, transcodificación de video y escritorios virtuales. Los tipos de máquinas G4 también proporcionan una solución de bajo costo para realizar la inferencia de un solo host y el ajuste del modelo en comparación con los tipos de máquinas de la serie A.

Importante: Para obtener información sobre cómo comenzar a usar los tipos de máquinas G4, comunícate con tu equipo de cuentas de Google.

						GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de la instancia (GB)	Máximo de SSD de Titanium admitido (GiB)^2	Cantidad de NICs físicas	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^3	Recuento de GPU	Memoria de GPU^4 (GB GDDR7)
g4-standard-48	48	180	1,500	1	50	1	96
g4-standard-96	96	360	3,000	1	100	2	192
g4-standard-192	192	720	6,000	1	200	4	384
g4-standard-384	384	1,440	12,000	2	400	8	768

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²Puedes agregar discos SSD de Titanium cuando creas una instancia G4. Para conocer la cantidad de discos que puedes conectar, consulta Tipos de máquinas que requieren que elijas una cantidad de discos SSD locales.
³El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Consulta Ancho de banda de red.
⁴La memoria de GPU es la memoria de un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

Tipos de máquinas G2

Los tipos de máquinas optimizados para aceleradores G2 tienen GPU NVIDIA L4 conectadas y son ideales para la inferencia optimizada en función del costo, las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento y con uso intensivo de gráficos.

Cada tipo de máquina G2 también tiene una memoria predeterminada y un rango de memoria personalizado. El rango de memoria personalizado define la cantidad de memoria que puedes asignar a tu instancia para cada tipo de máquina. También puedes agregar discos SSD locales cuando creas una instancia G2. Para conocer la cantidad de discos que puedes conectar, consulta Tipos de máquinas que requieren que elijas una cantidad de discos SSD locales.

Para obtener las tasas de ancho de banda de red más altas (50 Gbps o más) aplicadas a la mayoría de las instancias de GPU, te recomendamos que uses una NIC virtual de Google (gVNIC). Si quieres obtener más información para crear instancias de GPU que usen gVNIC, consulta Crea instancias de GPU que usen anchos de banda más altos.

						GPU NVIDIA L4 conectadas
Tipo de máquina	Recuento de CPU virtuales^1	Memoria de instancia predeterminada (GB)	Rango de memoria de instancia personalizado (GB)	Máximo de SSD local admitido (GiB)	Ancho de banda de red máximo (Gbps)^2	Recuento de GPU	Memoria de GPU^3 (GB GDDR6)
g2-standard-4	4	16	De 16 a 32	375	10	1	24
g2-standard-8	8	32	De 32 a 54	375	16	1	24
g2-standard-12	12	48	De 48 a 54	375	16	1	24
g2-standard-16	16	64	De 54 a 64	375	32	1	24
g2-standard-24	24	96	De 96 a 108	750	32	2	48
g2-standard-32	32	128	De 96 a 128	375	32	1	24
g2-standard-48	48	192	De 192 a 216	1,500	50	4	96
g2-standard-96	96	384	De 384 a 432	3,000	100	8	192

¹ Una CPU virtual se implementa como un solo hipersubproceso de hardware en una de las plataformas de CPU disponibles.
²El ancho de banda de salida máximo no puede ser superior al número especificado. El ancho de banda de salida real depende de la dirección IP de destino y de otros factores. Para obtener más información sobre el ancho de banda de la red, consulta Ancho de banda de red.
³La memoria de GPU es la memoria disponible en un dispositivo GPU que se puede usar para el almacenamiento temporal de datos. Es independiente de la memoria de la instancia y está diseñado específicamente para manejar las demandas de ancho de banda más altas de tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico.

Tipos de máquinas N1 + GPU

Para las instancias de máquina virtual (VM) de uso general N1 que tienen adjuntas las GPU T4 y V100, puedes obtener un ancho de banda de red máximo de hasta 100 Gbps, según la combinación de la cantidad de GPU y CPU virtuales. Para todas las demás instancias de GPU N1, consulta Descripción general.

Revisa la siguiente sección para calcular el ancho de banda de red máximo disponible para tus instancias T4 y V100 según el modelo de GPU, la CPU virtual y la cantidad de GPU.

Menos de 5 CPU virtuales

Para las instancias T4 y V100 que tienen 5 CPU virtuales o menos, hay un ancho de banda de red máximo de 10 Gbps.

Más de 5 CPU virtuales

Para las instancias T4 y V100 que tienen más de 5 CPU virtuales, el ancho de banda máximo de la red se calcula en función de la cantidad de CPU virtuales y GPU para esa VM.

Para obtener las tasas de ancho de banda de red más altas (50 Gbps o más) aplicadas a la mayoría de las instancias de GPU, te recomendamos que uses una NIC virtual de Google (gVNIC). Si quieres obtener más información para crear instancias de GPU que usen gVNIC, consulta Crea instancias de GPU que usen anchos de banda más altos.

Modelo de GPU	Cantidad de GPU	Cálculo del ancho de banda de red máximo
NVIDIA V100	1	min(vcpu_count * 2, 32)
	2	min(vcpu_count * 2, 32)
	4	min(vcpu_count * 2, 50)
	8	min(vcpu_count * 2, 100)
NVIDIA T4	1	min(vcpu_count * 2, 32)
	2	min(vcpu_count * 2, 50)
	4	min(vcpu_count * 2, 100)

Configuración de MTU y tipos de máquinas con GPU

Para aumentar la capacidad de procesamiento de la red, establece un valor de unidad de transmisión máxima (MTU) más alto para tus redes de VPC. Los valores de MTU más altos aumentan el tamaño del paquete y reducen la sobrecarga del encabezado del paquete, lo que, a su vez, aumenta la capacidad de procesamiento de los datos de carga útil.

Para los tipos de máquinas con GPU, recomendamos los siguientes parámetros de configuración de MTU para tus redes de VPC.

Tipo de máquina de GPU	MTU recomendada (en bytes)
	Red de VPC normal	Red de VPC de RoCE
A4X Max A4X A4 A3 Ultra	8896	8896
A3 Mega A3 High A3, Edge	8244	N/A
A2 Estándar A2 ultra G4 G2 Tipos de máquinas N1 que admiten GPUs	8896	N/A

Cuando establezcas el valor de la MTU, ten en cuenta lo siguiente:

• 8192 son dos páginas de 4 KB.
• Se recomienda 8244 en las VMs A3 Mega, A3 High y A3 Edge para las NIC de GPU que tienen habilitada la división de encabezado.
• Usa un valor de 8896, a menos que se indique lo contrario en la tabla.

Crea máquinas con GPU y ancho de banda alto

Para crear instancias de GPU que usen anchos de banda de red más altos, usa uno de los siguientes métodos según el tipo de máquina:

• Para crear instancias A2, G2 y N1 que usen anchos de banda de red más altos, consulta Usa un ancho de banda de red más alto para las instancias A2, G2 y N1. Para probar o verificar la velocidad del ancho de banda de estas máquinas, puedes usar la prueba de comparativas. Para obtener más información, consulta Cómo verificar el ancho de banda de la red.

• Para crear instancias A3 Mega que usen anchos de banda de red más altos, consulta Implementa un clúster A3 Mega Slurm para el entrenamiento de AA. Para probar o verificar la velocidad del ancho de banda de estas máquinas, usa una prueba de comparativas siguiendo los pasos que se indican en Cómo comprobar el ancho de banda de la red.

• Para las instancias A3 High y A3 Edge que usan anchos de banda de red más altos, consulta Crea una VM A3 con GPUDirect-TCPX habilitado. Para probar o verificar la velocidad del ancho de banda de estas máquinas, puedes usar la prueba de comparativas. Para obtener más información, consulta Cómo verificar el ancho de banda de la red.

• En el caso de otros tipos de máquinas optimizadas para aceleradores, no se requiere ninguna acción para usar un mayor ancho de banda de red. La creación de una instancia, tal como se documenta, ya usa un ancho de banda de red alto. Para aprender a crear instancias para otros tipos de máquinas optimizados para aceleradores, consulta Crea una VM con GPU conectadas.

Próximos pasos

• Más información sobre las plataformas de GPU.
• Aprende a crear instancias con GPU conectadas.
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