In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie Ihre Compute-Infrastruktur planen und entwerfen können, indem Sie den Compute Advisor verwenden. Compute Advisor ist eine KI-gestützte Schnittstelle, die auf Gemini basiert. Weitere Informationen zu den Komponenten, die Sie vor oder beim Erstellen einer Compute-Instanz konfigurieren müssen, finden Sie unter Übersicht zum Erstellen von Compute Engine-Instanzen.
Mit Compute Advisor können Sie Hardwareoptionen bewerten, Bereitstellungskosten schätzen und empfohlene Konfigurationen für Ihre Compute Engine-Instanzen ansehen. Um die Empfehlungen anzupassen, prüft Compute Advisor Ihr Google Cloud Projekt anhand Ihrer Kontingentlimits, vorhandenen Reservierungen, Rabatte für zugesicherte Nutzung (committed use discounts, CUDs), der Standardregion und ‑zone, sowie aller Einschränkungen für den Ressourcenstandort. Wenn Sie Compute Advisor bei der Planung verwenden, können Sie eine optimale Konfiguration für Ihre Arbeitslast erreichen, bevor Sie eine Compute-Instanz erstellen oder ändern.
Beschränkungen
Wenn Sie Compute Advisor in der Google Cloud Console verwenden, können Sie keine Ressourcen direkt erstellen, ändern oder löschen.
Hinweis
Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud Dienste und APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.
Erforderliche Rollen
Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Compute-Betrachter (roles/compute.viewer) für das Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die
Sie für den Zugriff auf Gemini und die Verwendung von Gemini benötigen.
Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.
Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die für den Zugriff auf Gemini und die Verwendung von Gemini erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen , um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen, die erforderlich sind:
Erforderliche Berechtigungen
Die folgenden Berechtigungen sind für den Zugriff auf Gemini und die Verwendung von Gemini erforderlich:
-
Liste der Instanzen ansehen:
compute.instances.list
Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.
In der Google Cloud Console auf Compute Advisor zugreifen
So greifen Sie in der Google Cloud Console auf Compute Advisor zu:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Übersicht auf.
Im Abschnitt Infrastruktur mit Compute Advisor gestalten können Sie Folgendes sehen:
Die UI-Elemente, die im vorherigen Screenshot angezeigt werden, sind folgende:
Prompt-Karten für Schnellaktionen: Eine Reihe von Karten, die jeweils einen Beispiel Prompt enthalten. Wenn Sie auf eine Karte klicken, wird die Google Cloud Console automatisch mit dem Beispiel-Prompt gefüllt.
Prompt-Feld: In diesem Feld können Sie Prompts eingeben und senden. Klicken Sie auf Prompt senden, um einen Prompt zu senden.
Vorherige Unterhaltungen ansehen: Mit dieser Funktion können Sie die Details einer früheren Unterhaltung ansehen und sie fortsetzen oder Unterhaltungen löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Seitenleiste „Unterhaltungsverlauf“: Hier werden Ihre letzten Chats angezeigt. Diese Seitenleiste ist erst sichtbar, nachdem Sie auf der Seite Übersicht mit der Eingabe von Prompts begonnen haben. So können Sie mit dieser Seitenleiste interagieren:
Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen möchten, klicken Sie auf Neuer Chat.
Wenn Sie eine aktuelle Unterhaltung fortsetzen möchten, klicken Sie im Abschnitt Letzte Chats auf die Unterhaltung.
Wenn Sie eine Liste aller Unterhaltungen aufrufen möchten, klicken Sie auf Alle ansehen. Auf der Seite Mein Verlauf können Sie die Details einer früheren Unterhaltung ansehen und sie fortsetzen oder Unterhaltungen löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Compute Advisor verwenden
Nachdem Sie einen Prompt gesendet haben, beginnt Compute Advisor mit der Generierung einer Antwort. Ein Bereich wird angezeigt und Google Cloud in derConsole wird die Antwort auf Ihren Prompt in diesem Bereich angezeigt, wie im folgenden Screenshot zu sehen:
Je nach Prompt enthält der Antwortbereich die folgenden Elemente:
Kontextbezogene Informationen: Compute Advisor wertet automatisch den Kontext Ihres Projekts aus, um hochgradig angepasste Empfehlungen zu geben, einschließlich Kontingentlimits, vorhandener Reservierungen, CUDs, Ihrer Standardregion und ‑zone sowie aller Einschränkungen für den Ressourcenstandort.
Interaktive Code-Snippets: Compute Advisor generiert gcloud-Befehle, REST API-Methoden oder Terraform-Ressourcen. Sie können diese Code-Snippets kopieren und einfügen oder in Cloud Shell ausführen.
Visuelle Canvas: Compute Advisor organisiert Empfehlungen in strukturierten Tabellen und nebeneinanderliegenden Vergleichen. Diese Ansicht hilft Ihnen, Produktfunktionen und Architekturansätze zu bewerten. Außerdem wird ein Implementierungsplan für Ihren Anwendungsfall bereitgestellt.
In den folgenden Abschnitten werden die Best Practices für das Schreiben von Prompts und Beispiel-Prompts beschrieben, die Sie verwenden können, bevor Sie eine Compute-Instanz erstellen oder ändern.
Best Practices für Prompts
Damit Sie möglichst genaue und umsetzbare Empfehlungen von Compute Advisor erhalten, empfehlen wir, Ihre Prompts so zu strukturieren wie einen Codeblock. Dieser Ansatz führt die generative KI durch klare Parameterdeklarationen, Rollendefinitionen, spezifische Anweisungen und explizite Ausgabeformate.
Beachten Sie beim Verwenden von Compute Advisor die folgenden Best Practices:
Fokus auf Design und Planung: Wir empfehlen, Compute Advisor nicht zur Fehlerbehebung bei Compute-Instanzen zu verwenden. Informationen zum Beheben dieser Fehler finden Sie stattdessen unter Fehlerbehebung beim Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Compute-Instanzen.
Rolle oder Persona angeben: Deklarieren Sie eine Zielrolle oder Persona, z. B. einen IT-Administrator, KI-Forscher oder Plattformtechniker, die Compute Advisor annehmen soll. Dieser Ansatz bestimmt den Ton, die Tiefe und das Fachwissen der resultierenden Empfehlungen.
Explizite, nummerierte Anweisungen geben: Teilen Sie Ihr Ziel in konkrete, schrittweise Fragen oder Aufgaben auf. Dieser Ansatz strukturiert den Denkprozess von Compute Advisor und trägt dazu bei, dass alle Ihre Anforderungen erfüllt werden.
Bestimmtes Ausgabeformat definieren: Geben Sie explizit an, wie die Empfehlung formatiert werden soll, z. B. als Schritt-für-Schritt-Anleitung, als Markdown-Vergleichstabelle oder als sofort einsatzbereiter gcloud-Code block.
Automatische Kontextinformationen nutzen: Sie müssen Ihre Standardregion oder ‑zone, verfügbaren Kontingente, CUDs oder Einschränkungen für den Ressourcenstandort nicht in Ihren Prompt aufnehmen. Compute Advisor kann auf diese Informationen in Ihrem Google Cloud Projekt zugreifen.
Designs iterativ verfeinern: Sie können die Antwort ändern oder erweitern, die von Compute Advisor generiert wurde, indem Sie neue Prompts senden. Sie können den Assistenten beispielsweise bitten, Ihrem Bereitstellungsplan Netzwerkanempfehlungen hinzuzufügen oder die Speicheranforderungen zu ändern, ohne eine neue Unterhaltung zu beginnen.
Prompt-Beispiele
Im Folgenden finden Sie Beispiele für Prompts, mit denen Sie Ihre Compute-Infrastruktur entwerfen und optimieren können:
Topologie und Placement-Strategie für Compute-Instanzen: Um das optimale Bereitstellungsmodell und die optimale Platzierungsrichtlinie für eine hochverfügbare Arbeitslast zu ermitteln, verwenden Sie einen Prompt wie den folgenden:
Act as a cloud architect. I need to design a compute instance topology for a distributed database that balances multi-zone resilience with sub-millisecond latency. Please provide the following: 1. A side-by-side comparison of regional MIGs against zonal MIGs. 2. An explanation of whether compact placement policies work regionally. 3. The optimal autoscaling configuration for this workload. Format the comparison as a Markdown table, and provide the deployment steps as ready-to-use gcloud code blocks.Bereitstellungsmodell und Kostenoptimierung: Um Bereitstellungsmodelle zu bewerten und die Kosten für die Batchverarbeitung zu senken, verwenden Sie einen Prompt wie den folgenden:
Act as a platform engineer. I need to find the cheapest way to run large, interruptible analytics jobs on our cloud servers without risking data loss. Please provide the following: 1. A cost and reliability comparison of standard discounted servers against queue-based servers. 2. An explanation of how to boot all our compute power at the exact same time. 3. A deployment script that gives our jobs a two-minute warning before a server gets reclaimed. Format the comparison as a Markdown table, and provide the script as a ready-to-use code block.