In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie Ihre Compute-Infrastruktur planen und entwerfen, indem Sie Prompts an Gemini senden.
Compute Advisor ist eine KI-gestützte Benutzeroberfläche in der Google Cloud Console, die von Gemini unterstützt wird. Sie hilft Ihnen, Hardwareoptionen zu bewerten, Bereitstellungskosten zu schätzen und empfohlene Konfigurationen für Ihre Compute Engine-Instanzen anzusehen. Um die Empfehlungen anzupassen, wertet Gemini Ihr Google Cloud Projekt aus. Dabei werden Kontingentlimits, vorhandene Reservierungen, Zusicherungen für die Nutzung mit Rabatt (Committed Use Discounts, CUDs), die Standardregion und ‑zone, sowie alle Einschränkungen für den Ressourcenstandortberücksichtigt. Wenn Sie Gemini bei der Planung verwenden, können Sie eine optimale Konfiguration für Ihre Arbeitslast erreichen, bevor Sie eine Compute-Instanz erstellen oder ändern.
Weitere Informationen zu den Komponenten, die Sie vor oder beim Erstellen einer Compute-Instanz konfigurieren müssen, finden Sie unter Übersicht zum Erstellen von Compute Engine-Instanzen.
Beschränkungen
Wenn Sie Prompts an Gemini in der Google Cloud Console senden, können Sie mit Gemini keine Ressourcen erstellen, ändern oder löschen.
Hinweis
Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud Dienste und APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.
Erforderliche Rollen
Um die Berechtigungen zu erhalten, die
Sie für den Zugriff auf Gemini und das Senden von Prompts an Gemini benötigen,
bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die
Compute Viewer (roles/compute.viewer) IAM-Rolle für das Projekt zuzuweisen.
Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.
Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die für den Zugriff auf Gemini und das Senden von Prompts an Gemini erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen , um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen, die erforderlich sind:
Erforderliche Berechtigungen
Die folgenden Berechtigungen sind für den Zugriff auf Gemini und das Senden von Prompts an Gemini erforderlich:
-
Liste der Instanzen ansehen:
compute.instances.list
Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.
Auf Gemini in der Google Cloud Console zugreifen
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf Gemini in der Google Cloud Console zuzugreifen:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Übersicht auf.
Im Abschnitt Infrastruktur mit Compute Advisor gestalten können Sie Folgendes sehen:
Die UI-Elemente, die im vorherigen Screenshot angezeigt werden, sind folgende:
Prompt-Karten für Schnellaktionen: Eine Reihe von Karten, die jeweils einen Beispiel prompt enthalten. Wenn Sie auf eine Karte klicken, wird das Prompt-Feld in der Google Cloud Console automatisch mit dem Beispielprompt gefüllt.
Prompt-Feld: In diesem Feld können Sie Prompts eingeben und senden. Klicken Sie auf Prompt senden, um einen Prompt zu senden.
Vorherige Unterhaltungen ansehen: Mit dieser Funktion können Sie die Details einer früheren Unterhaltung ansehen und sie fortsetzen oder Unterhaltungen löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Seitenleiste „Unterhaltungsverlauf“: Hier werden Ihre letzten Chats angezeigt. Diese Seitenleiste ist nur sichtbar, nachdem Sie auf der Seite Übersicht Prompts gesendet haben. Sie können auf folgende Weise mit dieser Seitenleiste interagieren:
Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen möchten, klicken Sie auf Neuer Chat.
Wenn Sie eine aktuelle Unterhaltung fortsetzen möchten, klicken Sie im Abschnitt Letzte Chats auf die Unterhaltung.
Wenn Sie eine Liste aller Unterhaltungen aufrufen möchten, klicken Sie auf Alle ansehen. Auf der Seite Mein Verlauf können Sie die Details einer früheren Unterhaltung ansehen und sie fortsetzen oder Unterhaltungen löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Prompts an Gemini senden
Nachdem Sie einen Prompt gesendet haben, beginnt Gemini mit der Generierung einer Antwort. Ein Bereich wird angezeigt und Google Cloud dieConsole zeigt die Antwort auf Ihren Prompt in diesem Bereich an, wie im folgenden Screenshot zu sehen:
Je nach Prompt enthält der Antwortbereich die folgenden Elemente:
Kontextbezogene Informationen: Gemini wertet automatisch den Kontext Ihres Projekts aus, um hochgradig angepasste Empfehlungen zu geben, einschließlich Kontingent limits, vorhandener Reservierungen, CUDs, Ihrer Standardregion und ‑zone sowie aller Einschränkungen für den Ressourcenstandort.
Interaktive Code-Snippets: Gemini generiert gcloud-Befehle, REST API-Methoden oder Terraform-Ressourcen. Sie können diese Code-Snippets kopieren und einfügen oder in Cloud Shell ausführen.
Visuelle Canvas: Gemini organisiert Empfehlungen in strukturierten Tabellen und nebeneinanderliegenden Vergleichen. Diese Ansicht hilft Ihnen, Produktfunktionen und Architekturansätze zu bewerten. Außerdem wird ein Implementierungsplan für Ihren Anwendungsfall bereitgestellt.
In den folgenden Abschnitten werden die Best Practices für das Schreiben von Prompts und Beispielprompts beschrieben, die Sie verwenden können, bevor Sie eine Compute-Instanz erstellen oder ändern.
Best Practices für Prompts
Damit Sie von Gemini möglichst genaue und umsetzbare Empfehlungen erhalten, empfehlen wir, Ihre Prompts so zu strukturieren wie einen Codeblock. Dieser Ansatz führt die generative KI durch klare Parameterdeklarationen, Rollendefinitionen, spezifische Anweisungen und explizite Ausgabeformate.
Beachten Sie beim Senden von Prompts an Gemini die folgenden Best Practices:
Fokus auf Design und Planung: Wir empfehlen, Gemini nicht nach Tipps zur Fehlerbehebung bei Compute-Instanzen zu fragen. Informationen zum Beheben dieser Fehler finden Sie stattdessen unter Fehlerbehebung beim Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Compute-Instanzen.
Rolle oder Persona angeben: Deklarieren Sie eine Zielrolle oder Persona, z. B. ein IT-Administrator, ein KI-Forscher oder ein Plattformtechniker, die Gemini annehmen soll. Dieser Ansatz bestimmt den Ton, die Tiefe und das Fachwissen der resultierenden Empfehlungen.
Explizite, nummerierte Anweisungen geben: Teilen Sie Ihr Ziel in konkrete, schrittweise Fragen oder Aufgaben auf. Dieser Ansatz strukturiert den Denkprozess von Gemini und trägt dazu bei, dass Gemini alle Ihre Anforderungen erfüllt.
Bestimmtes Ausgabeformat definieren: Geben Sie explizit an, wie die Empfehlung formatiert werden soll, z. B. als Schritt-für-Schritt-Anleitung, als Markdown-Vergleichstabelle oder als sofort einsatzbereiter gcloud-Code block.
Automatische Kontextinformationen nutzen: Sie müssen Ihre Standardregion oder ‑zone, verfügbare Kontingente, CUDs oder Einschränkungen für den Ressourcenstandort nicht in Ihren Prompt aufnehmen. Gemini kann auf diese Informationen in Ihrem Google Cloud Projekt zugreifen.
Designs iterativ verfeinern: Sie können die Antwort ändern oder erweitern, die von Gemini generiert wurde, indem Sie neue Prompts senden. Sie können den Assistenten beispielsweise bitten, Ihrem Bereitstellungsplan Empfehlungen für das Netzwerk hinzuzufügen oder die Speicheranforderungen zu ändern, ohne eine neue Unterhaltung zu beginnen.
Prompt-Beispiele
Im Folgenden finden Sie Beispiele für Prompts, mit denen Sie Ihre Compute-Infrastruktur entwerfen und optimieren können:
Compute-Instanztopologie und Platzierungsstrategie: Um das optimale Bereitstellungsmodell und die optimale Platzierungsrichtlinie für eine hochverfügbare Arbeitslast zu ermitteln, verwenden Sie einen Prompt wie den folgenden:
Act as a cloud architect. I need to design a compute instance topology for a distributed database that balances multi-zone resilience with sub-millisecond latency. Please provide the following: 1. A side-by-side comparison of regional MIGs against zonal MIGs. 2. An explanation of whether compact placement policies work regionally. 3. The optimal autoscaling configuration for this workload. Format the comparison as a Markdown table, and provide the deployment steps as ready-to-use gcloud code blocks.Bereitstellungsmodell und Kostenoptimierung: Um Bereitstellungsmodelle zu bewerten und die Kosten für die Batchverarbeitung zu senken, verwenden Sie einen Prompt wie den folgenden:
Act as a platform engineer. I need to find the cheapest way to run large, interruptible analytics jobs on our cloud servers without risking data loss. Please provide the following: 1. A cost and reliability comparison of standard discounted servers against queue-based servers. 2. An explanation of how to boot all our compute power at the exact same time. 3. A deployment script that gives our jobs a two-minute warning before a server gets reclaimed. Format the comparison as a Markdown table, and provide the script as a ready-to-use code block.