運用 AI 輔助功能調查效能問題

中繼續查看調查結果。 本文說明如何使用 AI 輔助功能，調查 Bigtable 資源的效能異常狀況。您可以使用 Bigtable 和 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助疑難排解工具，調查效能異常狀況。

事前準備

確認您已為 Google Cloud 使用者帳戶和專案設定 Gemini Cloud Assist。

設定 Gemini Cloud Assist 後，服務可能需要幾分鐘才會生效。請等待傳播完成，再啟用 Bigtable 的 AI 輔助疑難排解功能。

必要角色和權限

如要取得使用 Gemini Cloud Assist 觀測及疑難排解所需的權限，請要求管理員在專案中授予您下列 IAM 角色：

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

如要進一步瞭解使用 Gemini Cloud Assist 調查功能所需的角色和權限，請參閱「使用 Gemini Cloud Assist 調查功能排解問題」。

開啟 Gemini Cloud Assist

如要搭配使用 Gemini Cloud Assist 與 Bigtable，請按照下列步驟操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，開啟 Bigtable 執行個體清單。

    2. 開啟執行個體清單

  2. 如要開啟執行個體，請按一下執行個體名稱。
  3. 如要開啟「Cloud Assist」面板，請按一下 「Open or close Gemini Cloud Assist chat」(開啟或關閉 Gemini Cloud Assist 對話)。
  4. 在「Cloud Assist」面板中，輸入提示詞，說明您想瞭解的資訊。
  5. 輸入提示後，按一下「傳送提示」圖示 。

    Gemini 會根據過去一小時的資訊，回覆您的提示。

調查效能問題

當您發現 CPU 使用率或延遲時間等指標出現高峰或上升時，可以使用調查功能找出根本原因。這項程序會使用 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，分析叢集的成效資料，並提供可行的建議。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，開啟 Bigtable 執行個體清單。

    開啟執行個體清單

    「Instances」(執行個體) 頁面會顯示執行個體清單。

  2. 如要開啟執行個體，請按一下執行個體名稱。

  3. 在導覽選單中，點選「System insights」(系統深入分析)。

  4. 如要排解資料庫負載問題，請按一下「探索調查」。

    「調查選項」窗格隨即開啟。

  5. 在「Cluster」(叢集) 欄位中，選取要查看調查結果的叢集。

  6. 從時間篩選器清單中選取調查的日期範圍，或為篩選器提供自訂日期和時間。

  7. 按一下「調查」。

  8. 幾分鐘後，「Investigation Overview」(調查總覽) 窗格會開啟，並顯示下列部分：

    • 問題：調查中的問題說明，包括調查開始和停止時間。
    • 發現項目：問題的觀察結果清單。例如，這可能包括用戶端設定錯誤的詳細資料，例如管道集區大小不正確。
    • 假設：AI 建議採取的行動清單，可協助解決異常狀況。

調查如何分析資料庫

開始調查時，Gemini Cloud Assist 會分析所選時間範圍內的成效資料。這份報表會比較基準匯總資料與下列指標：

  • 用戶端延遲時間
  • 伺服器延遲時間
  • CPU 使用率
  • 磁碟使用率
  • 要求數量

Gemini Cloud Assist 完成分析並偵測到重大變更後，調查會找出可能的根本原因，並在「Investigation details」(調查詳細資料) 窗格的「Hypotheses」(假設) 部分列出可做為行動依據的洞察資料，協助您解決問題。

在某些情況下，系統可能不會根據分析結果提供建議。

後續步驟