運用 AI 輔助調查效能問題

中查看調查結果。

本文說明如何使用 Bigtable 中的 AI 輔助功能，調查熱點或叢集延遲時間過長等效能異常狀況。您可以使用 Bigtable 和 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助疑難排解工具，監控系統效能。

事前準備

確認您已為 Google Cloud 使用者帳戶和專案設定 Gemini Cloud Assist。

設定 Gemini Cloud Assist 後，您可能需要等待五分鐘，讓服務傳播，才能在 Bigtable 中啟用 AI 輔助疑難排解功能。

必要角色和權限

如要取得使用 Gemini Cloud Assist 觀察及疑難排解所需的權限，請要求系統管理員在專案中授予您下列 IAM 角色：

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

如要進一步瞭解使用 Gemini Cloud Assist 調查功能時所需的角色和權限，請參閱「排解 Gemini Cloud Assist 調查功能的問題」。

開啟 Gemini Cloud Assist

如要搭配使用 Gemini Cloud Assist 與 Bigtable，請按照下列步驟操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中開啟 Bigtable 執行個體清單。

    開啟執行個體清單

    「執行個體」頁面會顯示執行個體清單。

  2. 如要開啟執行個體，請按一下執行個體名稱。

  3. 如要開啟 Cloud Assist 面板，請點選「開啟或關閉 Gemini Cloud Assist 對話」。

  4. 在 Cloud Assist 面板中輸入提示，描述您感興趣的資訊。例如：「Why is my Bigtable cluster latency so high?」(為什麼我的 Bigtable 叢集延遲時間這麼長？)。

  5. 輸入提示後，按一下「傳送提示」圖示 。

    Gemini 會根據過去一小時的資訊回覆提示。

調查效能問題

當您發現 CPU 使用率或延遲等指標出現尖峰或增加時，可以使用調查功能找出根本原因。這個程序會使用 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，分析叢集的成效資料，並提供實用建議。

  1. 在 Google Cloud 控制台中開啟 Bigtable 執行個體清單。

    開啟執行個體清單

    「執行個體」頁面會顯示執行個體清單。

  2. 如要開啟執行個體，請按一下執行個體名稱。

  3. 在導覽選單中，按一下「系統洞察」。

  4. 如要排解資料庫負載問題，請按一下「探索調查」。

    「調查選項」窗格隨即開啟。

  5. 在「叢集」欄位中，選取要查看調查結果的叢集。

  6. 從時間篩選器清單中，選取調查的時間範圍，或為篩選器提供自訂日期和時間。

  7. 按一下「調查」。

  8. 大約兩分鐘後，系統會開啟「調查總覽」窗格，其中包含下列部分：

    • 問題：調查問題的說明，包括調查開始和停止時間。
    • 發現結果：與問題相關的觀察結果清單。舉例來說，這類資訊可能包括用戶端設定錯誤的詳細資料，例如管道集區大小不正確。
    • 假設：AI 建議採取的一系列動作，有助於解決異常狀況。

調查如何分析資料庫

啟動調查後，Gemini Cloud Assist 會分析所選時間範圍的成效資料。這項功能會比較基準匯總資料與下列指標：

  • 用戶端延遲時間
  • 伺服器延遲
  • CPU 使用率
  • 磁碟使用率
  • 要求數量

Gemini Cloud Assist 完成分析並偵測到重大變化後，調查會找出可能的根本原因，並在「調查詳細資料」窗格的「假設」部分列出可執行的洞察資料，協助修正問題。

在某些情況下，視分析結果而定，系統可能不會提供建議。

後續步驟