יצירת קובץ הגדרת טבלה למקור נתונים חיצוני

בדף הזה מוסבר איך ליצור קובץ הגדרת טבלה, שהוא דרישה מוקדמת ליצירת מקור נתונים חיצוני באמצעות כלי שורת הפקודה של BigQuery. כדי ליצור את מקור הנתונים החיצוני, מריצים את הפקודה bg mk --table ומשתמשים בדגל --external_table_definition כדי לציין את קובץ הגדרת הטבלה.

קובץ הגדרת טבלה מכיל את הגדרת הסכימה ומטא-נתונים של טבלה חיצונית, כמו פורמט הנתונים של הטבלה ומאפיינים קשורים. אפשר להגדיר באותו קובץ הגדרת טבלה את אותם מאפיינים שמתועדים עבור משאב ExternalDataConfiguration ב-API בארכיטקטורת REST.

אתם יכולים ליצור קובצי הגדרות של טבלאות כדי לתאר טבלה חיצונית קבועה או זמנית עבור מקורות הנתונים החיצוניים הבאים:

• Cloud Storage

  • ערכים מופרדים בפסיקים (‎CSV)
  • פורמט JSON שמופרד בתו שורה חדשה
  • קובצי Avro
  • קובצי ייצוא מ-Datastore
  • קובצי ORC
  • קבצי Parquet
  • קובצי ייצוא מ-Firestore

• Google Drive

  • ערכים מופרדים בפסיקים (‎CSV)
  • פורמט JSON שמופרד בתו שורה חדשה
  • קובצי Avro
  • Google Sheets

• Bigtable

לפני שמתחילים

כדי ליצור קובץ הגדרת טבלה, צריך את ה-URI של מקור הנתונים:

• למקור נתונים ב-Drive, צריך את ה-URI של Drive
• אם מקור הנתונים הוא Cloud Storage, צריך את ה-URI של Cloud Storage.
• למקור נתונים של Bigtable, צריך את ה-URI של Bigtable.

יצירת קובץ הגדרה לקובצי CSV,‏ JSON או Google Sheets

כשיוצרים קובץ הגדרת טבלה לקובצי CSV,‏ JSON או Google Sheets ב-Cloud Storage או ב-Drive, אפשר לציין את סכימת הטבלה בדרכים הבאות:

• שימוש בדגל autodetect
• שימוש בסכימה מוטבעת
• שימוש בקובץ סכימת JSON

שימוש בדגל autodetect

אם מציינים קובץ CSV,‏ JSON או Google Sheets בלי לכלול תיאור סכימה מוטבע או קובץ סכימה, אפשר להשתמש בדגל --autodetect כדי להגדיר את האפשרות "autodetect" לערך true בקובץ הגדרת הטבלה. כשהאפשרות 'זיהוי אוטומטי' מופעלת, BigQuery מנסה להסיק את הסכימה באופן אוטומטי. מידע נוסף זמין במאמר בנושא זיהוי אוטומטי של סכימות למקורות נתונים חיצוניים.

שימוש בזיהוי אוטומטי עם מקור נתונים ב-Cloud Storage

יוצרים קובץ הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Cloud Storage:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --autodetect כדי ליצור קובץ הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרה של טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
     --autodetect \
     --source_format=SOURCE_FORMAT \
     "URI" > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • SOURCE_FORMAT: פורמט הקובץ
   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile.

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. אם מקור הנתונים החיצוני הוא קובץ CSV, הוא צריך להיראות כך: ההתראה "autodetect" מוגדרת ל-true.

   {
   "autodetect": true,
   "csvOptions": {
     "allowJaggedRows": false,
     "allowQuotedNewlines": false,
     "encoding": "UTF-8",
     "fieldDelimiter": ",",
     "quote": "\"",
     "skipLeadingRows": 0
   },
   "sourceFormat": "CSV",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות שספציפיות לקובצי מקור JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קובצי CSV ועל קובצי Google Sheets. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

שימוש בזיהוי אוטומטי עם מקור נתונים ב-Drive

יוצרים קובץ הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Drive:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --autodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרת טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
      --autodetect \
      --source_format=SOURCE_FORMAT \
      "URI" > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • SOURCE_FORMAT: פורמט הקובץ
   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   • ‫URI: Drive URI

     לדוגמה, https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd.

2. פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. אם מקור הנתונים החיצוני הוא Google Sheets, הקובץ צריך להיראות כך: ההודעה "autodetect" מוגדרת ל-true.

   {
   "autodetect": true,
   "sourceFormat": "GOOGLE_SHEETS",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות שספציפיות לקובצי מקור JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קובצי CSV ועל קובצי Google Sheets. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

4. כדי לציין גיליון מסוים או טווח תאים בקובץ Google Sheets, מוסיפים את המאפיין range לאובייקט GoogleSheetsOptions בקובץ הגדרת הטבלה. כדי לשלוח שאילתה לגיליון מסוים, מציינים את שם הגיליון. כדי להריץ שאילתה על טווח תאים, מציינים את הטווח בפורמט: sheet_name!top_left_cell_id:bottom_right_cell_id, לדוגמה, "Sheet1!A1:B20". אם לא מציינים את הפרמטר range, המערכת משתמשת בגיליון הראשון בקובץ.

שימוש בסכימה מוטבעת

אם לא רוצים להשתמש בזיהוי אוטומטי של סכימה, אפשר ליצור קובץ הגדרת טבלה על ידי ציון הגדרת סכימה מוטבעת. כדי לספק הגדרה של סכימה מוטבעת, מפרטים את השדות ואת סוגי הנתונים בשורת הפקודה בפורמט הבא: FIELD:DATA_TYPE,FIELD:DATA_TYPE.

שימוש בסכימה מוטבעת עם מקור נתונים ב-Cloud Storage או ב-Drive

יוצרים הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Cloud Storage או ב-Drive באמצעות הגדרת סכימה מוטבעת:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --noautodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרה של טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
     --noautodetect \
     --source_format=SOURCE_FORMAT \
     "URI" \
     FIELD:DATA_TYPE,FIELD:DATA_TYPE > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים

   • ‫SOURCE_FORMAT: פורמט קובץ המקור

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage או ה-URI של Drive

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile ל-Cloud Storage או https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd ל-Drive.

   • ‫FIELD:DATA_TYPE,FIELD:DATA_TYPE: הגדרת הסכימה

     לדוגמה, Name:STRING,Address:STRING, ....

   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ צריך להיראות כך. שימו לב שהאפשרות "autodetect" לא מופעלת, ופרטי הסכימה נכתבים בקובץ הגדרת הטבלה.

   {
   "schema": {
     "fields": [
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       },
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       }
       ...
     ]
   },
   "sourceFormat": "NEWLINE_DELIMITED_JSON",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות שספציפיות לקובצי מקור JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קובצי CSV ועל קובצי Google Sheets. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

שימוש בקובץ סכימת JSON

אם אתם לא רוצים להשתמש בזיהוי אוטומטי או לספק הגדרה של סכימה מוטבעת, אתם יכולים ליצור קובץ סכימת JSON ולהפנות אליו כשאתם יוצרים את קובץ הגדרת הטבלה. יוצרים את קובץ סכימת ה-JSON באופן ידני במחשב המקומי. אין תמיכה בהפניה לקובץ סכימת JSON שמאוחסן ב-Cloud Storage או ב-Drive.

שימוש בקובץ סכימה עם מקור נתונים של Cloud Storage

יוצרים הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Cloud Storage באמצעות קובץ סכימת JSON:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --noautodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרה של טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
      --noautodetect \
      --source_format=SOURCE_FORMAT \
      "URI" \
     PATH_TO_SCHEMA_FILE > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • SOURCE_FORMAT: פורמט הקובץ
   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile.

   • ‫PATH_TO_SCHEMA_FILE: המיקום של קובץ סכימת ה-JSON במחשב המקומי

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-
   nano. הקובץ צריך להיראות כך. שימו לב שהאפשרות "autodetect" לא מופעלת, ופרטי הסכימה נכתבים בקובץ הגדרת הטבלה.

   {
   "schema": {
     "fields": [
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       },
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       }
       ...
     ]
   },
   "sourceFormat": "NEWLINE_DELIMITED_JSON",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות שספציפיות לקובצי מקור JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קובצי CSV ועל קובצי Google Sheets. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

שימוש בקובץ סכמה עם מקור נתונים ב-Drive

יוצרים הגדרת טבלה למקור נתונים ב-Drive באמצעות קובץ סכימת JSON:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגל --noautodetect כדי ליצור הגדרת טבלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרה של טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
      --noautodetect \
      --source_format=source_format \
      "URI" \
      PATH_TO_SCHEMA_FILE > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫SOURCE_FORMAT: פורמט קובץ המקור

   • ‫URI: Drive URI

     לדוגמה, https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd.

   • ‫PATH_TO_SCHEMA_FILE: המיקום של קובץ סכימת ה-JSON במחשב המקומי

   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

2. פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ צריך להיראות כך. ההודעה "autodetect" לא מופעלת, ופרטי הסכימה נכתבים בקובץ הגדרת הטבלה.

   {
   "schema": {
     "fields": [
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       },
       {
         "name": "FIELD",
         "type": "DATA_TYPE"
       }
       ...
     ]
   },
   "sourceFormat": "GOOGLE_SHEETS",
   "sourceUris": [
     "URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים באופן ידני את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות שספציפיות לקובצי מקור JSON, אבל יש הגדרות שחלות על קובצי CSV ועל קובצי Google Sheets. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

4. כדי לציין גיליון מסוים או טווח תאים בקובץ Google Sheets, מוסיפים את המאפיין range לאובייקט GoogleSheetsOptions בקובץ הגדרת הטבלה. כדי לשלוח שאילתה לגיליון מסוים, מציינים את שם הגיליון. כדי להריץ שאילתה על טווח תאים, מציינים את הטווח בפורמט: sheet_name!top_left_cell_id:bottom_right_cell_id, לדוגמה, "Sheet1!A1:B20". אם לא מציינים את הפרמטר range, המערכת משתמשת בגיליון הראשון בקובץ.

יצירת קובץ הגדרה לפורמטים עם תיאור עצמי

‫Avro,‏ Parquet ו-ORC הם פורמטים עם תיאור עצמי. קבצי נתונים בפורמטים האלה מכילים מידע על הסכימה שלהם. אם משתמשים באחד מהפורמטים האלה כמקור נתונים חיצוני, BigQuery מאחזר אוטומטית את הסכימה באמצעות נתוני המקור. כשיוצרים הגדרת טבלה, לא צריך להשתמש בזיהוי אוטומטי של סכימה, ולא צריך לספק הגדרת סכימה מוטבעת או קובץ סכימה.

אפשר ליצור קובץ הגדרת טבלה לנתוני Avro,‏ Parquet או ORC שמאוחסנים ב-Cloud Storage או ב-Drive:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef כדי ליצור הגדרת טבלה.

   bq mkdef \
       --source_format=FORMAT \
       "URI" > FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫FORMAT: פורמט המקור

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage או ה-URI של Drive

     לדוגמה, gs://mybucket/myfile ל-Cloud Storage או https://drive.google.com/open?id=123ABCD123AbcD123Abcd ל-Drive.

   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

2. אופציונלי: פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. הקובץ נראה כך:

   {
      "sourceFormat": "AVRO",
      "sourceUris": [
      "URI"
       ]
   }

3. אופציונלי: עורכים ידנית את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כלליות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

יצירת קובץ הגדרה לנתונים שמחולקים למחיצות ב-Hive

משתמשים בפקודה bq mkdef עם הדגלים hive_partitioning_mode ו-hive_partitioning_source_uri_prefix כדי ליצור קובץ הגדרה לנתונים שמחולקים למחיצות ב-Hive ומאוחסנים ב-Cloud Storage, ב-Amazon Simple Storage Service ‏ (Amazon S3) או ב-Azure Blob Storage.

יצירת קובץ הגדרה ל-Datastore ול-Firestore

אם אתם משתמשים בייצוא של Datastore או Firestore כמקור נתונים חיצוני, BigQuery מאחזר באופן אוטומטי את הסכימה באמצעות נתוני המקור שמתארים את עצמם. כשיוצרים הגדרת טבלה, לא צריך לספק הגדרת סכימה מוטבעת או קובץ סכימה.

אתם יכולים ליצור קובץ הגדרת טבלה לנתונים מיוצאים מ-Datastore ומ-Firestore שמאוחסנים ב-Cloud Storage:

1. משתמשים בפקודה bq mkdef כדי ליצור הגדרת טבלה. אין צורך להשתמש בדגל --noautodetect עם קובצי גיבוי של Datastore או Firestore. הזיהוי האוטומטי של סכימה מושבת בסוגי הקבצים האלה. הפקודה mkdef יוצרת קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON. בדוגמה הבאה נוצרת הגדרה של טבלה והפלט נכתב לקובץ: /tmp/file_name.

   bq mkdef \
   --source_format=DATASTORE_BACKUP \
   "URI" > /tmp/FILE_NAME

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫URI: ה-URI של Cloud Storage
   • FILE_NAME: השם של קובץ הגדרת הטבלה

   פורמט המקור DATASTORE_BACKUP משמש גם את Datastore וגם את Firestore.

2. (אופציונלי) פותחים את קובץ הגדרת הטבלה בכלי לעריכת טקסט. לדוגמה, הפקודה nano /tmp/file_name פותחת את הקובץ ב-nano. הקובץ צריך להיראות כך. שימו לב שלא צריך להגדיר את האפשרות "autodetect".

   {
   "sourceFormat": "DATASTORE_BACKUP",
   "sourceUris": [
     "gs://URI"
   ]
   }

3. (אופציונלי) עורכים ידנית את קובץ הגדרת הטבלה כדי לשנות, להוסיף או למחוק הגדרות כמו maxBadRecords ו-ignoreUnknownValues. אין הגדרות שספציפיות לקובצי ייצוא של Datastore ו-Firestore. מידע נוסף זמין במאמר ExternalDataConfiguration בהפניה ל-API.

יצירת קובץ הגדרה ל-Bigtable

כשיוצרים קובץ הגדרת טבלה ל-Bigtable, צריך ליצור את הקובץ בפורמט JSON באופן ידני. השימוש בפקודה mkdef ליצירת הגדרת טבלה אינו נתמך במקורות נתונים של Bigtable. בנוסף, אין תמיכה בזיהוי אוטומטי של סכימה ב-Bigtable. רשימה של אפשרויות להגדרת טבלאות Bigtable מופיעה במאמר BigtableOptions בהפניית ה-API בארכיטקטורת REST.

קובץ הגדרת טבלה בפורמט JSON ל-Bigtable נראה כך. באמצעות קובץ הגדרת הטבלה הזה, BigQuery קורא נתונים מקבוצת עמודות אחת, ומפרש את הערכים כמספרים שלמים שמקודדים בפורמט בינארי.

{
    "sourceFormat": "BIGTABLE",
    "sourceUris": [
        "https://googleapis.com/bigtable/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID[/appProfiles/APP_PROFILE_ID]/tables/TABLE_NAME"
    ],
    "bigtableOptions": {
        "columnFamilies" : [
            {
                "familyId": "FAMILY_ID",
                "type": "INTEGER",
                "encoding": "BINARY"
            }
        ]
    }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: הפרויקט שמכיל את אשכול Bigtable
• ‫INSTANCE_ID: מזהה מכונת Bigtable
• ‫APP_PROFILE_ID (אופציונלי): המזהה של פרופיל האפליקציה שרוצים להשתמש בו כדי לקרוא את נתוני Bigtable. הגדרות פרופיל האפליקציה מציינות אם הטבלה החיצונית משתמשת ב-Data Boost או בצמתים שהוקצו לחישוב.
• TABLE_NAME: שם הטבלה שאתם שולחים אליה שאילתה
• ‫FAMILY_ID: מזהה קבוצת העמודות

מידע נוסף זמין במאמר בנושא אחזור ה-URI של Bigtable.

תמיכה בתווים כלליים לחיפוש בקובצי הגדרות של טבלאות

אם הנתונים שלכם מפוצלים לכמה קבצים, אתם יכולים להשתמש בתו כללי של כוכבית (*) כדי לבחור כמה קבצים. השימוש בתו הכללי לחיפוש כוכבית צריך לעמוד בכללים הבאים:

• הכוכבית יכולה להופיע בתוך שם האובייקט או בסוף שם האובייקט.
• אי אפשר להשתמש בכמה כוכביות. לדוגמה, הנתיב gs://mybucket/fed-*/temp/*.csv לא תקין.
• אי אפשר להשתמש בכוכבית עם שם הקטגוריה.

דוגמאות:

• בדוגמה הבאה אפשר לראות איך בוחרים את כל הקבצים בכל התיקיות שמתחילות בקידומת gs://mybucket/fed-samples/fed-sample:

  gs://mybucket/fed-samples/fed-sample*
  

• בדוגמה הבאה אפשר לראות איך בוחרים רק קבצים עם הסיומת .csv בתיקייה בשם fed-samples ובכל תיקיות המשנה של fed-samples:

  gs://mybucket/fed-samples/*.csv
  

• בדוגמה הבאה אפשר לראות איך בוחרים קבצים עם תבנית שמות של fed-sample*.csv בתיקייה בשם fed-samples. בדוגמה הזו לא נבחרו קבצים בתיקיות משנה של fed-samples.

  gs://mybucket/fed-samples/fed-sample*.csv
  

כשמשתמשים בכלי שורת הפקודה של BigQuery, יכול להיות שיהיה צורך להוסיף תו בריחה לכוכבית בפלטפורמות מסוימות.

אם משתמשים בתו כללי לחיפוש מסוג כוכבית, צריך להוסיף מרכאות לשם הקטגוריה ולשם הקובץ. לדוגמה, אם יש לכם שני קבצים בשמות fed-sample000001.csv ו-fed-sample000002.csv ואתם רוצים להשתמש בכוכבית כדי לבחור את שניהם, ה-URI של הקטגוריה יהיה "gs://mybucket/fed-sample*".

אסור להשתמש בתו הכללי * כשיוצרים קובצי הגדרות של טבלאות למקורות הנתונים הבאים:

• ‫Bigtable. לנתוני Bigtable, אפשר לציין רק מקור נתונים אחד. ערך ה-URI חייב להיות כתובת URL תקינה של HTTPS לטבלת Bigtable.
• ‫Datastore או Firestore. ייצוא של Datastore או Firestore שמאוחסן ב-Cloud Storage. בגיבויים של Datastore, אפשר לציין רק מקור נתונים אחד. ערך ה-URI חייב להסתיים ב-.backup_info או ב-.export_metadata.
• ‫Drive. נתונים שמאוחסנים ב-Drive.

המאמרים הבאים

• איך שולחים שאילתות לנתונים ב-Cloud Storage
• איך שולחים שאילתות לגבי נתונים ב-Drive
• איך מריצים שאילתות על נתונים ב-Bigtable