BigQuery 是 Google Cloud的全代管 PB 級數據分析資料倉儲,不僅具成本效益,還能近乎即時地分析大量資料。BigQuery 無需設定或管理基礎架構,讓您專心使用 GoogleSQL 找出有意義的洞察資料,並透過以量計價和固定費率選項,享有彈性的計費模式。
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訓練訓練與教學課程
使用 BigQuery 部署及使用範例資料倉儲。
訓練訓練與教學課程
瞭解如何運用 BigQuery 擷取、轉換資料,並載入至 Google Cloud 的最佳做法。
訓練訓練與教學課程
瞭解如何使用 Apache Spark 搭配 Dataproc on Google Cloud建立資料處理管道。在資料科學和資料工程中,從一個儲存位置讀取資料、對資料執行轉換,然後將資料寫入另一個儲存位置,是常見的用途。
訓練訓練與教學課程
瞭解如何在 BigQuery 中使用 SQL 查詢、擷取、最佳化、視覺化資料,甚至是建構機器學習模型。
訓練訓練與教學課程
瞭解如何使用 BigQuery 查詢資料,從中取得可重複使用、可擴充且有價值的洞察資訊。
訓練訓練與教學課程
在 BigQuery Machine Learning 中測試不同類型的模型,瞭解如何建構優質模型。
用途用途
瞭解將地端部署資料倉儲轉移至 BigQuery 的模式與建議。
遷移
模式
BigQuery
用途用途
在 Jupyter 筆記本中使用 BigQuery Python 用戶端程式庫與 pandas,以圖表呈現 BigQuery 範例資料表中的資料。
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使用 Drive 和 BigQuery API 範圍建立憑證。
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使用應用程式預設憑證建立 BigQuery 用戶端。
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使用服務帳戶金鑰檔案建立 BigQuery 用戶端。
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使用 Google Cloud Python 用戶端程式庫處理 BigQuery
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適用於 BigQuery 的 Node.js 用戶端程式庫範例
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簡單的 C# 程式和程式碼片段,可與 BigQuery 互動
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這個 API 展示說明如何執行 App Engine 標準環境應用程式,並依附 BigQuery 和 Cloud Monitoring。
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上次更新時間:2025-12-04 (世界標準時間)。
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