BigQuery 說明文件
BigQuery 是 Google Cloud's 的全代管數據分析資料倉儲，不僅具成本效益，還能處理 PB 規模的資料，以近乎即時的方式分析大量資料。BigQuery 無須設定或管理基礎架構，讓您專心使用 GoogleSQL 或 Python 找出有意義的洞察資料，並透過隨選和固定費率選項，享有彈性的計費模式。
使用價值 $300 美元的免費抵免額，開始概念驗證
- 運用我們最新生成式 AI 模型和工具進行開發。
- 免費使用 Compute Engine 和 AI API 等 20 多項熱銷產品。
- 不會自動收費，也無需綁約
繼續探索 20 多項永久免費的產品
存取 20 多項常見用途的免費產品，包括 AI API、VM 和資料倉儲等。
說明文件資源
查看快速入門導覽課程與指南、瀏覽重要參考資料，並獲取常見問題相關說明。
相關資源
瀏覽自修訓練課程、用途、參考架構和程式碼範例，瞭解如何使用及連結 Google Cloud 服務。
訓練
訓練與教學課程
在 Managed Service for Apache Spark 上使用 PySpark 預先處理 BigQuery 資料
瞭解如何使用 Apache Spark，透過 Google Cloud上的 Managed Service for Apache Spark 建立資料處理管道。在資料科學和資料工程中，從一個儲存位置讀取資料、對資料執行轉換，然後將資料寫入另一個儲存位置，是常見的用途。
用途
用途
在 Jupyter 筆記本中以圖表呈現 BigQuery 資料
在 Jupyter 筆記本中使用 BigQuery Python 用戶端程式庫與 pandas，以圖表呈現 BigQuery 範例資料表中的資料。
程式碼範例
程式碼範例
在 App Engine 上使用 Java 8 搭配 BigQuery 和 Cloud Monitoring
這個 API 展示說明如何執行 App Engine 標準環境應用程式，並依附 BigQuery 和 Cloud Monitoring。
相關影片
親自試用 BigQuery
建立帳戶來評估產品的實際應用成效。
新客戶還能獲得 $300 美元的免費抵免額，可用於執行、測試及部署工作負載。
新客戶還能獲得 $300 美元的免費抵免額，可用於執行、測試及部署工作負載。