Visualize os resultados da consulta

Pré-visualização

Esta funcionalidade está sujeita aos "Termos das Ofertas de Pré-DG" na secção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos do Serviço. As funcionalidades de pré-DG estão disponíveis "tal como estão" e podem ter apoio técnico limitado. Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.

Use este início rápido para executar SQL e visualizar os resultados num bloco de notas do BigQuery:

• Execute uma consulta através do conjunto de dados público.bigquery-public-data.ml_datasets.penguins
• Use uma célula SQL para iterar os resultados da consulta.
• Use uma célula de visualização para apresentar o comprimento e a profundidade médios do bico dos pinguins fêmeas de cada espécie.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

1. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

2. Verifique se a API BigQuery está ativada.

   Ative a API

   Se criou um novo projeto, a API BigQuery é ativada automaticamente.

Autorizações necessárias

Para criar e executar blocos de notas, precisa das seguintes funções de gestão de identidade e de acesso (IAM):

• Utilizador do BigQuery (roles/bigquery.user)
• Utilizador do Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)

Crie um notebook

Siga as instruções em Crie um notebook a partir do editor do BigQuery para criar um novo notebook.

Execute uma consulta

Para executar uma consulta SQL num bloco de notas, siga estes passos:

1. Para criar uma nova célula SQL no seu bloco de notas, clique em SQL.

2. Introduza a seguinte consulta:

   SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;
   

3. Clique em Executar célula.

   Os resultados da consulta são guardados automaticamente num DataFrame denominado df.

4. Crie outra célula SQL e altere o título para female_penguins.

5. Introduza a seguinte consulta, que faz referência ao DataFrame que acabou de criar e filtra os resultados para incluir apenas pinguins fêmeas:

   SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';
   

6. Clique em Executar célula.

   Os resultados da consulta são guardados automaticamente num DataFrame denominado female_penguins.

Visualize os resultados

1. Para criar uma nova célula de visualização no seu notebook, clique em Visualização.

2. Clique em Escolha um DataFrame e, de seguida, selecione female_penguins.

   É apresentada uma interface de gráficos.

3. Clique em Gráfico de dispersão para abrir um menu de gráficos e, de seguida, selecione o Gráfico de barras verticais.

4. Na secção Métrica, verifique se são apresentados culmen_length_mm e culmen_depth_mm. Se faltar uma métrica, clique em Adicionar métrica e selecione-a. Para remover uma métrica, mantenha o ponteiro sobre o nome da métrica e, de seguida, clique em Fechar.

5. Para cada métrica, clique em Editar. Para Agregação, selecione Média.



Limpar

A forma mais fácil de eliminar a faturação é eliminar o projeto que criou para o tutorial.

Para eliminar o projeto:

Atenção: a eliminação de um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é eliminado. Se usou um projeto existente para as tarefas neste documento, quando o elimina, também elimina qualquer outro trabalho que tenha feito no projeto.
• Os IDs dos projetos personalizados são perdidos. Quando criou este projeto, pode ter criado um ID do projeto personalizado que quer usar no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, elimine os recursos selecionados no projeto em vez de eliminar o projeto inteiro.

Se planeia explorar várias arquiteturas, tutoriais ou inícios rápidos, a reutilização de projetos pode ajudar a evitar exceder os limites de quota de projetos.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

O que se segue?

• Saiba mais acerca dos DataFrames do BigQuery.
• Saiba mais sobre as células SQL no Colab Enterprise.
• Saiba mais sobre as células de visualização no Colab Enterprise.
• Saiba como visualizar gráficos com os DataFrames do BigQuery.
• Saiba como usar um bloco de notas do BigQuery DataFrames.