Introdução aos blocos de notas
Este documento apresenta os blocos de notas do Colab Enterprise no BigQuery. Pode usar blocos de notas para concluir fluxos de trabalho de análise e aprendizagem automática (AA) através de SQL, Python e outros pacotes e APIs comuns. Os notebooks oferecem uma colaboração e uma gestão melhoradas com as seguintes opções:
- Partilhe blocos de notas com utilizadores e grupos específicos através da gestão de identidade e de acesso (IAM).
- Reveja o histórico de versões do bloco de notas.
- Reverter ou criar ramificações a partir de versões anteriores do bloco de notas.
Os blocos de notas são recursos de código do BigQuery Studio com tecnologia Dataform. As consultas guardadas também são recursos de código. Todos os recursos de código são armazenados numa região predefinida. A atualização da região predefinida altera a região de todos os recursos de código criados a partir desse momento.
As capacidades do bloco de notas só estão disponíveis na Google Cloud consola.
Vantagens
Os blocos de notas no BigQuery oferecem as seguintes vantagens:
- Os DataFrames do BigQuery estão integrados nos blocos de notas, não sendo necessária configuração. O BigQuery DataFrames é uma API Python que pode usar para analisar dados do BigQuery em grande escala através das APIs pandas DataFrame e scikit-learn.
- Desenvolvimento de código assistido com tecnologia de IA generativa do Gemini.
- Conclusão automática de declarações SQL, tal como no editor do BigQuery.
- Capacidade de guardar, partilhar e gerir versões de blocos de notas.
- A capacidade de usar matplotlib, seaborn e outras bibliotecas populares para visualizar dados em qualquer ponto do seu fluxo de trabalho.
- A capacidade de escrever e executar SQL numa célula que pode referenciar variáveis Python do seu bloco de notas.
Galeria do bloco de notas
A galeria de blocos de notas é um centro para descobrir e usar modelos de blocos de notas pré-criados. Estes modelos permitem-lhe realizar tarefas comuns, como a preparação de dados, a análise de dados e a visualização. Os modelos de blocos de notas também ajudam a explorar as funcionalidades do BigQuery Studio, gerir fluxos de trabalho e promover as melhores práticas.
Pode usar modelos da galeria de blocos de notas para simplificar todo o fluxo de trabalho de intenção para estatísticas em cada fase do ciclo de vida dos dados, desde a carregamento e a exploração até à análise avançada e ao BigQuery ML.
A galeria de blocos de notas oferece modelos para todos os níveis de competências. A galeria inclui modelos fundamentais para SQL, Python, Apache Spark e DataFrames. Também pode explorar tópicos como a IA generativa e a análise de dados multimodal no BigQuery.
Para começar a usar a galeria de blocos de notas, siga estes passos:
Aceda à página do BigQuery.
Na página inicial do BigQuery Studio, clique em Ver galeria de blocos de notas.
Para mais informações sobre a utilização de modelos da galeria de notebooks, consulte o artigo Crie um notebook através da galeria de notebooks.
Gestão do tempo de execução
O BigQuery usa os ambientes de execução do Colab Enterprise para executar blocos de notas.
Um tempo de execução do bloco de notas é uma máquina virtual do Compute Engine atribuída a um utilizador específico para permitir a execução de código num bloco de notas. Vários notebooks podem partilhar o mesmo tempo de execução. No entanto, cada tempo de execução pertence apenas a um utilizador e não pode ser usado por outros. Os tempos de execução dos blocos de notas são criados com base em modelos, que são normalmente definidos por utilizadores com privilégios administrativos. Pode mudar para um ambiente de execução que use um tipo de modelo diferente em qualquer altura.
Segurança do bloco de notas
Controla o acesso aos blocos de notas através de funções da gestão de identidade e de acesso (IAM). Para mais informações, consulte o artigo Conceda acesso aos blocos de notas.
Para detetar vulnerabilidades em pacotes Python que usa nos seus blocos de notas, instale e use o Scanner de segurança de blocos de notas (Pré-visualização).
Regiões suportadas
O BigQuery Studio permite-lhe guardar, partilhar e gerir versões de blocos de notas. A tabela seguinte indica as regiões onde o BigQuery Studio está disponível:
| Descrição da região | Nome da região | Detalhes | |
|---|---|---|---|
| África | |||
| Joanesburgo | africa-south1 |
||
| Americas | |||
| Columbus | us-east5 |
||
| Dallas | us-south1 |
 Baixo CO2
|
|
| Iowa | us-central1 |
Baixo CO2
|
|
| Los Angeles | us-west2 |
||
| Las Vegas | us-west4 |
||
| Montréal | northamerica-northeast1 |
Baixo CO2
|
|
| Virgínia do Virgínia | us-east4 |
||
| Oregon | us-west1 |
Baixo CO2 |
|
| São Paulo | southamerica-east1 |
Baixo CO2
|
|
| Carolina do Sul | us-east1 |
||
| Ásia-Pacífico | |||
| Hong Kong | asia-east2 |
||
| Jacarta | asia-southeast2 |
||
| Mumbai | asia-south1 |
||
| Seul | asia-northeast3 |
||
| Singapura | asia-southeast1 |
||
| Sydney | australia-southeast1 |
||
| Taiwan | asia-east1 |
||
| Tóquio | asia-northeast1 |
||
| Europa | |||
| Bélgica | europe-west1 |
Baixo CO2
|
|
| Frankfurt | europe-west3 |
||
| Londres | europe-west2 |
Baixo CO2
|
|
| Madrid | europe-southwest1 |
Baixo CO2
|
|
| Países Baixos | europe-west4 |
Baixo CO2
|
|
| Turim | europe-west12 |
||
| Zurique | europe-west6 |
Baixo CO2
|
|
| Médio Oriente | |||
| Doha | me-central1 |
||
| Damã | me-central2 |
||
Preços
Para informações sobre os preços dos blocos de notas do BigQuery Studio, consulte o artigo Preços de tempo de execução dos blocos de notas.
Monitorize a utilização de slots
Pode monitorizar a utilização de slots do bloco de notas do BigQuery Studio consultando o relatório de faturação do Google Cloud na Google Cloud consola. No relatório de faturação do Google Cloud, aplique um filtro com a etiqueta goog-bq-feature-type com o valor BQ_STUDIO_NOTEBOOK para ver a utilização de slots e os custos do bloco de notas do BigQuery Studio.
Resolução de problemas
Para mais informações, consulte o artigo Resolva problemas do Colab Enterprise.
O que se segue?
- Saiba como criar blocos de notas.
- Saiba como gerir blocos de notas.