Ejecuta consultas con parámetros

BigQuery admite parámetros de consulta para ayudar a evitar la inyección de SQL cuando las consultas se construyen con entradas del usuario. Esta característica solo está disponible con la sintaxis de GoogleSQL. Los parámetros de consulta pueden usarse como sustitutos de expresiones arbitrarias. Los parámetros no se pueden usar como sustitutos de los identificadores, nombres de columnas, nombres de tablas ni otras partes de la consulta.

Para especificar un parámetro con nombre, usa el carácter @ seguido de un identificador, como @param_name. Como alternativa, usa el valor de marcador de posición ? para especificar un parámetro posicional. Ten en cuenta que una consulta puede usar parámetros posicionales o con nombre, pero no ambos.

Cuando usas un parámetro, el valor proporcionado no se registra en los registros de BigQuery para proteger la información que pueda ser sensible.

Puedes ejecutar una consulta con parámetros en BigQuery de las siguientes maneras:

• El editor de consultas de BigQuery Studio en la Google Cloud consola
• El comando bq query de la herramienta de línea de comandos de bq
• La API
• Las bibliotecas cliente

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo pasar valores de parámetros a una consulta con parámetros:

Console

En el editor de consultas, ingresa tu consulta en SQL con parámetros con nombre. Para cada parámetro, usa el carácter @ seguido de un identificador.

Tipos de datos admitidos: La consola de Google Cloud solo admite consultas parametrizadas de tipos de datos primitivos, como BIGNUMERIC, BOOL, BYTES, DATE, DATETIME, FLOAT64, GEOGRAPHY, INT64, INTERVAL, NUMERIC, STRING, TIME o TIMESTAMP. Los tipos de datos complejos, como ARRAY y STRUCT, no se admiten en la consola de Google Cloud . Los Google Cloud pasos de la consola son compatibles con todos los tipos de datos primitivos.

Ejemplo:

SELECT
     word,
     word_count
   FROM
     `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
   WHERE
     corpus = @corpus
   AND
     word_count >= @min_word_count
   ORDER BY
     word_count DESC;

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Usa --parameter a fin de proporcionar valores para los parámetros en la forma name:type:value. Un nombre vacío produce un parámetro posicional. Se puede omitir el tipo para que se suponga STRING.

   La marca --parameter debe usarse junto con la marca --use_legacy_sql=false para especificar la sintaxis de GoogleSQL.

   Opcional: especifica tu ubicación a través de la marca --location.

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter=corpus::romeoandjuliet \
      --parameter=min_word_count:INT64:250 \
      'SELECT
        word,
        word_count
      FROM
        `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
      WHERE
        corpus = @corpus
      AND
        word_count >= @min_word_count
      ORDER BY
        word_count DESC;'

API

Para usar parámetros con nombre, configura el parameterMode como NAMED en la configuración del trabajo query.

Propaga queryParameters con la lista de parámetros en la configuración del trabajo query. Establece el name de cada parámetro con el @param_name usado en la consulta.

Para habilitar la sintaxis de GoogleSQL, configura useLegacySql como false.

{
  "query": "SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus = @corpus AND word_count >= @min_word_count ORDER BY word_count DESC;",
  "queryParameters": [
    {
      "parameterType": {
        "type": "STRING"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "romeoandjuliet"
      },
      "name": "corpus"
    },
    {
      "parameterType": {
        "type": "INT64"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "250"
      },
      "name": "min_word_count"
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Pruébalo en el Explorador de APIs de Google.

Para usar parámetros posicionales, configura parameterMode como POSITIONAL en la configuración del trabajo query.

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para C# incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para C#.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

Para usar parámetros con nombre, haz lo siguiente:

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithNamedParameters
{
    public void QueryWithNamedParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var corpus = "romeoandjuliet";
        var minWordCount = 250;

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT word, word_count
            FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
            WHERE corpus = @corpus
            AND word_count >= @min_word_count
            ORDER BY word_count DESC";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("corpus", BigQueryDbType.String, corpus),
            new BigQueryParameter("min_word_count", BigQueryDbType.Int64, minWordCount)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["word"]}: {row["word_count"]}");
        }
    }
}

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para C# incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para C#.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

Para usar parámetros posicionales, haz lo siguiente:

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithPositionalParameters
{
    public void QueryWithPositionalParameters(string projectId = "project-id")
    {
        var corpus = "romeoandjuliet";
        var minWordCount = 250;

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
                SELECT word, word_count
                FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
                WHERE corpus = ?
                AND word_count >= ?
                ORDER BY word_count DESC;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        // Set the name to None to use positional parameters.
        // Note that you cannot mix named and positional parameters.
        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter(null, BigQueryDbType.String, corpus),
            new BigQueryParameter(null, BigQueryDbType.Int64, minWordCount)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions
            {
                UseQueryCache = false,
                ParameterMode = BigQueryParameterMode.Positional
            });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["word"]}: {row["word_count"]}");
        }
    }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

Para usar parámetros con nombre, haz lo siguiente:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithNamedParams demonstrate issuing a query using named query parameters.
func queryWithNamedParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT word, word_count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
        WHERE corpus = @corpus
        AND word_count >= @min_word_count
        ORDER BY word_count DESC;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "corpus",
			Value: "romeoandjuliet",
		},
		{
			Name:  "min_word_count",
			Value: 250,
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Para usar parámetros posicionales, haz lo siguiente:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithPostionalParams demonstrate issuing a query using positional query parameters.
func queryWithPositionalParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT word, word_count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
        WHERE corpus = ?
        AND word_count >= ?
        ORDER BY word_count DESC;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Value: "romeoandjuliet",
		},
		{
			Value: 250,
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

Para usar parámetros con nombre, haz lo siguiente:

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class QueryWithNamedParameters {

  public static void queryWithNamedParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      String corpus = "romeoandjuliet";
      long minWordCount = 250;
      String query =
          "SELECT word, word_count\n"
              + "FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`\n"
              + "WHERE corpus = @corpus\n"
              + "AND word_count >= @min_word_count\n"
              + "ORDER BY word_count DESC";

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("corpus", QueryParameterValue.string(corpus))
              .addNamedParameter("min_word_count", QueryParameterValue.int64(minWordCount))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Para usar parámetros posicionales, haz lo siguiente:

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class QueryWithPositionalParameters {
  public static void queryWithPositionalParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      String corpus = "romeoandjuliet";
      long minWordCount = 250;
      String query =
          "SELECT word, word_count\n"
              + "FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`\n"
              + "WHERE corpus = ?\n"
              + "AND word_count >= ?\n"
              + "ORDER BY word_count DESC";

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addPositionalParameter(QueryParameterValue.string(corpus))
              .addPositionalParameter(QueryParameterValue.int64(minWordCount))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with positional parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Node.js.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

Para usar parámetros con nombre, haz lo siguiente:

// Run a query using named query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamed() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE corpus = @corpus
        AND word_count >= @min_word_count
        ORDER BY word_count DESC`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {corpus: 'romeoandjuliet', min_word_count: 250},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Para usar parámetros posicionales, haz lo siguiente:

// Run a query using positional query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsPositional() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE corpus = ?
        AND word_count >= ?
        ORDER BY word_count DESC`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: ['romeoandjuliet', 250],
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Python.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

Para usar parámetros con nombre, haz lo siguiente:

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT word, word_count
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    WHERE corpus = @corpus
    AND word_count >= @min_word_count
    ORDER BY word_count DESC;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("corpus", "STRING", "romeoandjuliet"),
        bigquery.ScalarQueryParameter("min_word_count", "INT64", 250),
    ]
)
results = client.query_and_wait(
    query, job_config=job_config
)  # Make an API request.

for row in results:
    print("{}: \t{}".format(row.word, row.word_count))

Para usar parámetros posicionales, haz lo siguiente:

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT word, word_count
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    WHERE corpus = ?
    AND word_count >= ?
    ORDER BY word_count DESC;
"""
# Set the name to None to use positional parameters.
# Note that you cannot mix named and positional parameters.
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter(None, "STRING", "romeoandjuliet"),
        bigquery.ScalarQueryParameter(None, "INT64", 250),
    ]
)
results = client.query_and_wait(
    query, job_config=job_config
)  # Make an API request.

for row in results:
    print("{}: \t{}".format(row.word, row.word_count))

Usa arreglos en consultas con parámetros

Para usar un tipo de array en un parámetro de consulta, establece el tipo en ARRAY<T>, donde T es el tipo de los elementos del array. Construye el valor como una lista separada por comas de elementos encerrados entre corchetes, por ejemplo, [1, 2, 3].

Consulta la referencia de los tipos de datos para obtener más información sobre el tipo de arreglo.

Console

La consola deGoogle Cloud no admite arreglos en consultas con parámetros.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. En esta consulta, se seleccionan los nombres más populares para los bebés varones nacidos en los estados de EE.UU. que comienzan con la letra W:

   Nota: En este ejemplo, se consulta un conjunto de datos públicos ubicado en EE.UU. Debido a que el conjunto de datos públicos se almacena en la ubicación multirregión de EE.UU., el conjunto de datos que contiene tu tabla de destino también debe estar en EE.UU. No puedes consultar un conjunto de datos en una ubicación y escribir los resultados en una tabla de destino en otra ubicación.

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='gender::M' \
      --parameter='states:ARRAY<STRING>:["WA", "WI", "WV", "WY"]' \
      'SELECT
        name,
        SUM(number) AS count
      FROM
        `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
      WHERE
        gender = @gender
        AND state IN UNNEST(@states)
      GROUP BY
        name
      ORDER BY
        count DESC
      LIMIT
        10;'

   Asegúrate de encerrar la declaración del tipo de arreglo entre comillas simples para que el resultado del comando no se redireccione por accidente a un archivo a través del carácter >.

API

Para usar un parámetro con valor de arreglo, establece parameterType en ARRAY en la configuración del trabajo query.

Si los valores del arreglo son escalares, establece parameterType en el tipo de valores, como STRING. Si los valores del arreglo son estructuras, configura esto como STRUCT y agrega las definiciones de campo necesarias a structTypes.

Por ejemplo, en esta consulta se seleccionan los nombres más populares que comienzan con la letra W para los varones nacidos en los estados de EE.UU.

{
 "query": "SELECT name, sum(number) as count\nFROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\nWHERE gender = @gender\nAND state IN UNNEST(@states)\nGROUP BY name\nORDER BY count DESC\nLIMIT 10;",
 "queryParameters": [
  {
   "parameterType": {
    "type": "STRING"
   },
   "parameterValue": {
    "value": "M"
   },
   "name": "gender"
  },
  {
   "parameterType": {
    "type": "ARRAY",
    "arrayType": {
     "type": "STRING"
    }
   },
   "parameterValue": {
    "arrayValues": [
     {
      "value": "WA"
     },
     {
      "value": "WI"
     },
     {
      "value": "WV"
     },
     {
      "value": "WY"
     }
    ]
   },
   "name": "states"
  }
 ],
 "useLegacySql": false,
 "parameterMode": "NAMED"
}

Pruébalo en el Explorador de APIs de Google.

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para C# incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para C#.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithArrayParameters
{
    public void QueryWithArrayParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var gender = "M";
        string[] states = { "WA", "WI", "WV", "WY" };

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT name, sum(number) as count
            FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
            WHERE gender = @gender
            AND state IN UNNEST(@states)
            GROUP BY name
            ORDER BY count DESC
            LIMIT 10;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("gender", BigQueryDbType.String, gender),
            new BigQueryParameter("states", BigQueryDbType.Array, states)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}: {row["count"]}");
        }
    }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithArrayParams demonstrates issuing a query and specifying query parameters that include an
// array of strings.
func queryWithArrayParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT
			name,
			sum(number) as count 
        FROM ` + "`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`" + `
		WHERE
			gender = @gender
        	AND state IN UNNEST(@states)
		GROUP BY
			name
		ORDER BY
			count DESC
		LIMIT 10;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "gender",
			Value: "M",
		},
		{
			Name:  "states",
			Value: []string{"WA", "WI", "WV", "WY"},
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to running a query with array query parameters.
public class QueryWithArrayParameters {

  public static void runQueryWithArrayParameters() {
    String gender = "M";
    String[] states = {"WA", "WI", "WV", "WY"};
    String query =
        "SELECT name, sum(number) as count\n"
            + "FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\n"
            + "WHERE gender = @gender\n"
            + "AND state IN UNNEST(@states)\n"
            + "GROUP BY name\n"
            + "ORDER BY count DESC\n"
            + "LIMIT 10;";
    queryWithArrayParameters(query, gender, states);
  }

  public static void queryWithArrayParameters(String query, String gender, String[] states) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("gender", QueryParameterValue.string(gender))
              .addNamedParameter("states", QueryParameterValue.array(states, String.class))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      // Print the results.
      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));
      System.out.println("Query with arrays parameters performed successfully");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Node.js.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

// Run a query using array query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsArrays() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT name, sum(number) as count
  FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013\`
  WHERE gender = @gender
  AND state IN UNNEST(@states)
  GROUP BY name
  ORDER BY count DESC
  LIMIT 10;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {gender: 'M', states: ['WA', 'WI', 'WV', 'WY']},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Python.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT name, sum(number) as count
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    WHERE gender = @gender
    AND state IN UNNEST(@states)
    GROUP BY name
    ORDER BY count DESC
    LIMIT 10;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("gender", "STRING", "M"),
        bigquery.ArrayQueryParameter("states", "STRING", ["WA", "WI", "WV", "WY"]),
    ]
)
rows = client.query_and_wait(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in rows:
    print("{}: \t{}".format(row.name, row.count))

Usa marcas de tiempo en consultas con parámetros

Para usar una marca de tiempo en un parámetro de búsqueda, la API de REST subyacente toma un valor del tipo TIMESTAMP en el formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.DDDDDD time_zone. Si usas las bibliotecas cliente, crearás un objeto de fecha integrado con ese lenguaje, y la biblioteca lo convertirá al formato correcto. Para obtener más información, consulta los siguientes ejemplos con lenguajes específicos.

Para obtener más información sobre el tipo TIMESTAMP, consulta la referencia de tipos de datos.

Console

Define tus parámetros con los siguientes pasos, que demuestran este proceso con el tipo de datos TIMESTAMP. Estos pasos basados en la consola se aplican a cualquier tipo primitivo, como BOOL y STRING. No se admiten tipos de datos complejos, como ARRAY y STRUCT, en la consola deGoogle Cloud .

1. Ve a la página de BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. En la barra de herramientas del editor de consultas, haz clic en Más y selecciona Configuración de consulta.

3. En el panel Configuración de la consulta, ubica la sección Parámetros de consulta y haz clic en Agregar parámetro.

4. Para cada parámetro de tu búsqueda, proporciona la siguiente información:

   1. Nombre: Ingresa el nombre del parámetro (no incluyas el símbolo @).
   2. Tipo: Selecciona el tipo de datos TIMESTAMP para el parámetro. Se admiten otros tipos de datos primitivos.
   3. Valor: Ingresa el valor que deseas usar para esta ejecución.

5. Haz clic en Guardar.

6. Para ejecutar la consulta con parámetros en el editor de consultas, haz clic en Ejecutar.

   Si la búsqueda contiene un parámetro faltante o no válido, se mostrará un mensaje de error. Haz clic en Establecer parámetro en el mensaje de error para ajustar la configuración del parámetro.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Esta consulta agrega una hora al valor del parámetro de marca de tiempo:

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' \
      'SELECT
        TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);'

API

Para usar un parámetro de marca de tiempo, establece parameterType en TIMESTAMP en la configuración del trabajo de consulta.

Esta consulta agrega una hora al valor del parámetro de marca de tiempo.

{
  "query": "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "ts_value",
      "parameterType": {
        "type": "TIMESTAMP"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "2016-12-07 08:00:00"
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Pruébalo en el Explorador de APIs de Google.

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para C# incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para C#.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithTimestampParameters
{
    public void QueryWithTimestampParameters(string projectId = "project-id")
    {
        var timestamp = new DateTime(2016, 12, 7, 8, 0, 0, DateTimeKind.Utc);

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("ts_value", BigQueryDbType.Timestamp, timestamp),
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine(row[0]);
        }
    }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithTimestampParam demonstrates issuing a query and supplying a timestamp query parameter.
func queryWithTimestampParam(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "ts_value",
			Value: time.Date(2016, 12, 7, 8, 0, 0, 0, time.UTC),
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import org.threeten.bp.LocalDateTime;
import org.threeten.bp.ZoneOffset;
import org.threeten.bp.ZonedDateTime;

// Sample to running a query with timestamp query parameters.
public class QueryWithTimestampParameters {

  public static void runQueryWithTimestampParameters() {
    queryWithTimestampParameters();
  }

  public static void queryWithTimestampParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      ZonedDateTime timestamp = LocalDateTime.of(2016, 12, 7, 8, 0, 0).atZone(ZoneOffset.UTC);
      String query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);";
      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter(
                  "ts_value",
                  QueryParameterValue.timestamp(
                      // Timestamp takes microseconds since 1970-01-01T00:00:00 UTC
                      timestamp.toInstant().toEpochMilli() * 1000))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s", val.toString())));

      System.out.println("Query with timestamp parameter performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Node.js.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

// Run a query using timestamp parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsTimestamps() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {ts_value: new Date()},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row.f0_));
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Python.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import datetime

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);"
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter(
            "ts_value",
            "TIMESTAMP",
            datetime.datetime(2016, 12, 7, 8, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc),
        )
    ]
)
results = client.query_and_wait(
    query, job_config=job_config
)  # Make an API request.

for row in results:
    print(row)

Usa structs en consultas con parámetros

Para usar un struct en un parámetro de consulta, establece el tipo en STRUCT<T>, donde T define los campos y tipos dentro del struct. Las definiciones de campos se separan por comas y tienen la forma field_name TF, en la que TF es el tipo de campo. Por ejemplo, STRUCT<x INT64, y STRING> define un struct con un campo llamado x del tipo INT64 y un segundo campo llamado y del tipo STRING.

Para obtener más información sobre el tipo STRUCT, consulta la referencia de tipos de datos.

Console

La consola deGoogle Cloud no admite structs en consultas con parámetros.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. En esta consulta trivial, se muestra el valor del parámetro para demostrar el uso de tipos estructurados:

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='struct_value:STRUCT<x INT64, y STRING>:{"x": 1, "y": "foo"}' \
      'SELECT
        @struct_value AS s;'

API

Para usar un parámetro de struct, establece parameterType en STRUCT en la configuración del trabajo de consulta.

Agrega un objeto para cada campo del struct a structTypes en el queryParameters del trabajo. Si los valores del struct son escalares, establece type en el tipo de valores, como STRING. Si los valores del struct son arreglos, configura esto como ARRAY y el campo arrayType anidado como el tipo adecuado. Si los valores de struct son estructuras, establece type como STRUCT y agrega los structTypes necesarios.

En esta consulta trivial, se muestra el valor del parámetro para demostrar el uso de tipos estructurados.

{
  "query": "SELECT @struct_value AS s;",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "struct_value",
      "parameterType": {
        "type": "STRUCT",
        "structTypes": [
          {
            "name": "x",
            "type": {
              "type": "INT64"
            }
          },
          {
            "name": "y",
            "type": {
              "type": "STRING"
            }
          }
        ]
      },
      "parameterValue": {
        "structValues": {
          "x": {
            "value": "1"
          },
          "y": {
            "value": "foo"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Pruébalo en el Explorador de APIs de Google.

C#

La biblioteca cliente de BigQuery para .NET no admite parámetros de estructura.

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithStructParam demonstrates running a query and providing query parameters that include struct
// types.
func queryWithStructParam(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	type MyStruct struct {
		X int64
		Y string
	}
	q := client.Query(
		`SELECT @struct_value as s;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "struct_value",
			Value: MyStruct{X: 1, Y: "foo"},
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class QueryWithStructsParameters {

  public static void queryWithStructsParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Create struct
      Map<String, QueryParameterValue> struct = new HashMap<>();
      struct.put("booleanField", QueryParameterValue.bool(true));
      struct.put("integerField", QueryParameterValue.string("test-stringField"));
      struct.put("stringField", QueryParameterValue.int64(10));
      QueryParameterValue recordValue = QueryParameterValue.struct(struct);

      String query = "SELECT STRUCT(@recordField) AS record";
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .setUseLegacySql(false)
              .addNamedParameter("recordField", recordValue)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s", val.toString())));

      System.out.println("Query with struct parameter performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Node.js.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

// Run a query using struct query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsStructs() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT @struct_value AS struct_obj;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {struct_value: {x: 1, y: 'foo'}},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row.struct_obj.y));
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Python.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = "SELECT @struct_value AS s;"
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.StructQueryParameter(
            "struct_value",
            bigquery.ScalarQueryParameter("x", "INT64", 1),
            bigquery.ScalarQueryParameter("y", "STRING", "foo"),
        )
    ]
)
results = client.query_and_wait(
    query, job_config=job_config
)  # Make an API request and waits for results.

for row in results:
    print(row.s)

Usa rangos en consultas con parámetros

Para usar un rango en un parámetro de consulta, establece el campo type en RANGE.

Para obtener más información sobre el tipo RANGE, consulta la referencia de tipos de datos.

Console

La consola deGoogle Cloud no admite rangos en las consultas con parámetros.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. En esta consulta, se muestra el uso de tipos de rango devolviendo el valor del parámetro:

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='my_param:RANGE<DATE>:[2020-01-01, 2020-12-31)' \
      'SELECT @my_param AS foo;'

API

Para usar un parámetro de rango, en parameterType, establece el campo type en RANGE y el campo rangeElementType en el tipo de rango que deseas usar.

En esta consulta, se muestra cómo usar el tipo de parámetro RANGE devolviendo el valor del parámetro.

{
  "query": "SELECT @my_param AS value_of_range_parameter;",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "range_param",
      "parameterType": {
        "type": "RANGE",
        "rangeElementTYpe": {
          "type": "DATE"
        }
      },
      "parameterValue": {
        "rangeValue": {
          "start": {
            "value": "2020-01-01"
          },
          "end": {
            "value": "2020-12-31"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}