Daten aus anderen Google- und Google Cloud -Diensten laden

Sie können eine Reihe von Google Cloud Diensten verwenden, um Daten in BigQuery zu laden und dort weitere Analysen durchzuführen. Für diese Dienste müssen Sie in der Regel Extraktionsjobs über die entsprechende Konsole oder API des Dienstes starten. Nach der Aktivierung werden Daten gemäß dem im Extraktionsjob des Dienstes definierten Rhythmus in BigQuery geladen. Einige Extraktionsjobs werden in Echtzeit ausgeführt, andere liefern Batchdaten.

Bei Google Cloud -Datenbanken und ‑Diensten, einschließlich Google Drive und Google Sheets, stammen Datenabfragen aus BigQuery. Weitere Informationen finden Sie unter Externe Datenquellen.

Wenn ein Dienst nicht aufgeführt ist, können Sie möglicherweise trotzdem Daten aus dem Dienst exportieren. Dazu ist aber möglicherweise zusätzliche Funktionalität erforderlich. Weitere Informationen zum Einrichten benutzerdefinierter Exporte oder zum Erstellen von Ladejobs und Abfragen aus BigQuery finden Sie unter Einführung in das Laden von Daten.

Cloud-Dienste, die Datenexporte unterstützen

Carbon Footprint

Der Export der CO₂-Bilanz erfasst die geschätzten Bruttosummen von Treibhausgasemissionen im Zusammenhang mit der Nutzung abgedeckter Google Cloud Dienste für das ausgewählte Rechnungskonto.

Sie können Ihre CO₂-Bilanzdaten nach BigQuery exportieren, um Datenanalysen durchzuführen oder benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer CO₂-Bilanzdaten finden Sie unter CO₂-Bilanz exportieren.

Google Security Operations

Sie können Google Security Operations-Sicherheitsprotokolle nach BigQuery exportieren, um zusätzliche Daten zusammenzuführen und zu analysieren.

Wenn Sie den Export Ihrer Google Security Operations-Sicherheitslogs einrichten möchten, wenden Sie sich an den Google Security Operations-Support.

Cloud Asset Inventory

Mit Cloud Asset Inventory können Sie die Assetmetadaten für Ihre Organisation, Ihren Ordner oder Ihr Projekt in eine BigQuery-Tabelle exportieren und dann Datenanalysen für Ihr Inventar durchführen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Cloud Asset Inventory-Daten finden Sie unter Nach BigQuery exportieren.

Cloud Billing

Mit dem Cloud Billing-Export nach BigQuery können Sie detaillierteGoogle Cloud -Abrechnungsdaten (z. B. Nutzung, Kostenschätzungen und Preisdaten) automatisch im Laufe des Tages exportieren.

Wichtig ist das Timing. Wenn Sie Zugriff auf einen umfassenderen Satz von Abrechnungsdaten für Ihre Analyseanforderungen benötigen, empfehlen wir, dass Sie den Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery gleichzeitig mit dem Erstellen eines Cloud-Rechnungskontos aktivieren.

Informationen zum Einrichten des Exports Ihrer Cloud Billing-Daten finden Sie unter Cloud Billing-Daten in BigQuery exportieren.

Cloud Logging

Sie können Logs aus Cloud Logging an BigQuery-Tabellen weiterleiten, um zusätzliche Analysen und Joins durchzuführen. Bei Google Cloud -Diensten stehen die Logdaten ungefähr 1 Minute nach ihrer Erstellung für Abfragen zur Verfügung.

Informationen zur Verwendung von BigQuery als Teil von Log Analytics finden Sie unter Loganalysen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Cloud Logging-Daten finden Sie unter Logs an unterstützte Senken weiterleiten.

Dialogorientierte Insights

Mit Conversational Insights können Sie Ihre Conversational Insights-Unterhaltungen und -Analysedaten nach BigQuery exportieren, um Ihre eigenen Direktabfragen auszuführen.

Informationen zum Konfigurieren von Exporten Ihrer Conversational Insights-Daten finden Sie unter Unterhaltungen nach BigQuery exportieren.

Dialogflow CX

In Dialogflow CX werden Logs der Unterhaltungen zwischen Agents und Ihren Kunden generiert.

Informationen zum Konfigurieren des Exports von Unterhaltungen aus Dialogflow CX finden Sie unter Interaktionsprotokollierung nach BigQuery exportieren.

Firebase

Firebase bietet eine Reihe von Analytics-Exporten, die Sie an BigQuery senden können. Dazu gehören:

  • Analytics
  • Cloud-Messaging
  • Crashlytics
  • Leistungsüberwachung
  • A/B Testing
  • Personalisierung der Remote-Konfiguration

Informationen zum Konfigurieren von Exporten von Firebase-Daten finden Sie unter Projektdaten in BigQuery exportieren.

Google Analytics 4

Informationen zum Exportieren der Sitzungsdaten aus einer Google Analytics 4-Konto Berichtsdatenansicht in BigQuery importieren, siehe BigQuery Export BigQuery Export einrichten in der Analytics-Hilfe. Nachdem die Google Analytics 4-Daten in BigQuery sind, können Sie sie mit GoogleSQL abfragen.

Wenn beim Exportieren von Daten in Google Analytics 4 Fehler auftreten, lesen Sie die Informationen unter Gründe für Fehler bei der Verknüpfung oder Gründe für Exportfehler.

Wenn Sie Probleme mit Datenverzögerungen bei Google Analytics 4-Exporten, fehlenden Google Analytics 4-Daten nach einem Export oder andere Probleme haben, wenden Sie sich an den Analytics-Support.

Wenn Sie Fragen zu BigQuery haben, etwa zum Thema Abrechnung, wenden Sie sich einfach an den Google Cloud -Support.

Google Analytics 360

Eine Anleitung zum Exportieren einer Sitzung aus einer Google Analytics 360-Berichtsdatenansicht in BigQuery finden Sie in der Analytics-Hilfe unter BigQuery-Export. Nachdem die Google Analytics 360-Daten in BigQuery sind, können Sie sie mit GoogleSQL abfragen.

Beispiele für die Abfrage von Analytics-Daten in BigQuery finden Sie in der Analytics-Hilfe im Cookbook zu BigQuery.

Wenn Sie Probleme mit der Verknüpfung von BigQuery und Google Analytics 360 haben, Google Analytics 360-Daten nach einem Export fehlen oder es zu Datenverzögerungen beim Exportieren aus Google Analytics 360 kommt, wenden Sie sich an den Google Analytics 360-Support.

Wenn Sie Fragen zu BigQuery haben, etwa zum Thema Abrechnung, wenden Sie sich einfach an den Google Cloud -Support.

Sie können einen täglichen Export Ihrer Google Search Console-Leistungsdaten nach BigQuery planen. Dort können Sie komplexe Abfragen für Ihre Daten ausführen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Daten finden Sie unter Bulk-Datenexport von Search Console-Daten nach BigQuery.

Recommender

Mit dem BigQuery Data Transfer Service können Sie tägliche Snapshots der Empfehlungen planen. Empfehlungen bieten Empfehlungen zur Optimierung der Nutzung von Google Cloud -Produkten und ‑Ressourcen sowie Informationen zu Ihren Ressourcennutzungsmustern.

Informationen zum Einrichten von Snapshots Ihrer Daten mit BigQuery Data Transfer Service finden Sie unter Empfehlungen nach BigQuery exportieren.

Vertex AI-Batchvorhersagen

Die Batchvorhersage von Vertex AI erstellt einen Satz von Vorhersagen auf Basis einer Eingabe für ein Modell. Sie können diese Ergebnisse in BigQuery speichern, um sie weiter zu analysieren und zusammenzuführen.

Informationen zum Konfigurieren von Exporten von Batchvorhersageergebnissen finden Sie unter Batchvorhersagen und -beschreibungen abrufen.

Vertex AI Predictions

Mit Vertex AI Predictions können Sie Vorhersageergebnisse von Onlineendpunkten in BigQuery speichern, um sie weiter zu analysieren.

Informationen zum Konfigurieren der Modellvorhersageintegration mit BigQuery finden Sie unter Onlinevorhersage-Logging.

Nächste Schritte