Spanner로 데이터 내보내기(역방향 ETL)

이 문서에서는 BigQuery에서 Spanner로 역방향 추출, 변환, 로드(역방향 ETL) 워크플로를 설정하는 방법을 설명합니다. 이렇게 하려면 EXPORT DATA 문을 사용하여 Iceberg 테이블을 비롯한 BigQuery 데이터 소스에서 Spanner 테이블로 데이터를 내보내면 됩니다.

이 역방향 ETL 워크플로는 BigQuery의 분석 기능과 Spanner의 짧은 지연 시간과 높은 처리량을 결합합니다. 이 워크플로를 사용하면 BigQuery의 할당량과 한도를 소진하지 않고 애플리케이션 사용자에게 데이터를 제공할 수 있습니다.

시작하기 전에

필요한 역할

BigQuery 데이터를 Spanner로 내보내는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

제한사항

  • 이 기능은 Assured Workloads에서 지원되지 않습니다.

  • 다음 BigQuery 데이터 유형에는 Spanner에 상응하는 항목이 없으며 이 유형은 지원되지 않습니다.

Spanner 데이터베이스 언어 지원되지 않는 BigQuery 유형
모든 언어
  • STRUCT
  • GEOGRAPHY
  • DATETIME
  • RANGE
  • TIME
GoogleSQL
  • BIGNUMERIC: 지원되는 NUMERIC 유형이 부족합니다. 쿼리의 NUMERIC 유형에 명시적 변환을 추가하는 것이 좋습니다.

  • 내보내는 행의 최대 크기는 1MiB를 초과할 수 없습니다.

  • Spanner는 내보내기 중에 참조 무결성을 적용합니다. 타겟 테이블이 다른 테이블의 하위 요소인 경우(INTERLEAVE IN PARENT) 또는 타겟 테이블에 외래 키 제약조건이 있는 경우 내보내기 중에 외래 키와 상위 키의 유효성이 검사됩니다. 내보낸 행이 INTERLEAVE IN PARENT를 사용하여 테이블에 쓰여지고 상위 행이 없으면 '상위 행이 누락되었습니다. 행을 쓸 수 없습니다.' 오류가 발생합니다. 내보낸 행이 외래 키 제약조건이 있는 테이블에 쓰여지고 존재하지 않는 키를 참조하는 경우 '외래 키 제약조건이 위반됨' 오류와 함께 내보내기가 실패합니다. 여러 테이블로 내보낼 때는 내보내기를 통해 참조 무결성이 유지되도록 내보내기 순서를 지정하는 것이 좋습니다. 일반적으로 이는 상위 테이블과 외래 키로 참조되는 테이블을 이를 참조하는 테이블보다 먼저 내보내는 것을 의미합니다.

    내보내기 대상인 테이블에 외래 키 제약 조건이 있거나 다른 테이블의 하위 요소인 경우(상위에서 INTERLEAVE) 하위 테이블을 내보내기 전에 상위 테이블을 채워야 하며 상위 테이블에 모든 상응하는 키가 포함되어야 합니다. 상위 테이블에 관련 키 집합이 완전하지 않은 상태에서 하위 테이블을 내보내려고 하면 실패합니다.

  • Spanner로의 추출 작업과 같은 BigQuery 작업은 최대 6시간 동안 지속됩니다. 대규모 추출 작업 최적화에 관한 자세한 내용은 내보내기 최적화를 참고하세요. 또는 입력을 개별 데이터 블록으로 분할하여 개별 추출 작업으로 내보낼 수 있습니다.

  • Spanner로 내보내기는 BigQuery Enterprise 또는 Enterprise Plus 버전에서만 지원됩니다. BigQuery Standard 버전 및 주문형 컴퓨팅에서는 지원되지 않습니다.

  • 연속 쿼리를 사용하여 자동 생성된 기본 키가 있는 Spanner 테이블로 내보낼 수는 없습니다.

  • 연속 쿼리를 사용하여 PostgreSQL 언어 데이터베이스의 Spanner 테이블로 내보낼 수는 없습니다.

  • 연속 쿼리를 사용하여 Spanner 테이블로 내보낼 때는 BigQuery 테이블에서 단조 증가하는 정수에 해당하지 않는 기본 키를 선택해야 합니다. 이렇게 하면 내보내기에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다. Spanner의 기본 키와 이러한 성능 문제를 완화하는 방법에 관한 자세한 내용은 기본 키 선택을 참고하세요.

spanner_options 옵션으로 내보내기 구성

spanner_options 옵션을 사용하여 대상 Spanner 데이터베이스와 테이블을 지정할 수 있습니다. 구성은 다음 예시와 같이 JSON 문자열 형식으로 표현됩니다.

EXPORT DATA OPTIONS(
   uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
   spanner_options = """{
      "table": "TABLE_NAME",
      "change_timestamp_column": "CHANGE_TIMESTAMP",
      "priority": "PRIORITY",
      "tag": "TAG",
   }"""
)

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 이름입니다.
  • INSTANCE_ID: 데이터베이스 인스턴스 이름입니다.
  • DATABASE_ID: 데이터베이스 이름입니다.
  • TABLE_NAME: 기존 대상 테이블 이름입니다.
  • CHANGE_TIMESTAMP: 대상 Spanner 테이블의 TIMESTAMP 유형 열의 이름입니다. 이 옵션은 내보내기 중에 가장 최근 행 업데이트의 타임스탬프를 추적하는 데 사용됩니다. 이 옵션을 지정하면 내보내기에서 먼저 Spanner 테이블의 행을 읽어 최신 행 업데이트만 기록되도록 합니다. 동일한 기본 키를 가진 행의 변경사항 순서가 중요한 연속 내보내기를 실행할 때는 TIMESTAMP 유형 열을 지정하는 것이 좋습니다.
  • PRIORITY(선택사항): 쓰기 요청의 우선순위입니다. 허용되는 값은 LOW, MEDIUM, HIGH입니다. 기본값은 MEDIUM입니다.
  • TAG(선택사항): Spanner 모니터링에서 내보내기 도구 트래픽을 식별하는 데 도움이 되는 요청 태그입니다. 기본값은 bq_export입니다.

내보내기 쿼리 요구사항

쿼리 결과를 Spanner로 내보내려면 결과가 다음 요구사항을 충족해야 합니다.

  • 결과 집합의 모든 열은 대상 테이블에 있어야 하며 유형이 일치하거나 변환 가능해야 합니다.
  • 결과 집합에는 대상 테이블의 모든 NOT NULL 열이 포함되어야 합니다.
  • 열 값은 Spanner 테이블 내 데이터 크기 한도를 초과하면 안 됩니다.
  • 지원되지 않는 열 유형을 Spanner로 내보내기 전에 지원되는 유형 중 하나로 변환해야 합니다.

유형 변환

사용 편의성을 위해 Spanner 내보내기 도구는 다음 유형 변환을 자동으로 적용합니다.

BigQuery 유형 Spanner 유형
BIGNUMERIC NUMERIC(PostgreSQL 언어만 해당)
FLOAT64 FLOAT32
BYTES PROTO
INT64 ENUM

데이터 내보내기

EXPORT DATA 문을 사용하여 데이터를 BigQuery 테이블에서 Spanner 테이블로 내보낼 수 있습니다.

다음 예시에서는 mydataset.table1이라는 테이블에서 선택한 필드를 내보냅니다.

EXPORT DATA OPTIONS (
  uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
  spanner_options="""{ "table": "TABLE_NAME" }"""
)
AS SELECT * FROM mydataset.table1;

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 이름
  • INSTANCE_ID: 데이터베이스 인스턴스 이름
  • DATABASE_ID: 데이터베이스 이름
  • TABLE_NAME: 기존 대상 테이블 이름

동일한 rowkey 값으로 여러 결과 내보내기

rowkey 값이 동일한 여러 행을 포함하는 결과를 내보내면 Spanner에 기록된 값이 동일한 Spanner 행에 위치하게 됩니다. 일치하는 BigQuery 행 하나만(어떤 행일지는 보장되지 않음) 내보내기에서 생성된 Spanner 행 집합에 포함됩니다.

지속적으로 내보내기

내보내기 쿼리를 지속적으로 처리하려면 연속 쿼리 만들기에서 안내와 예시 코드를 참고하세요.

내보내기 최적화

BigQuery에서 Spanner로 레코드 내보내기를 최적화하려면 다음을 시도해 보세요.

  • Spanner 대상 인스턴스에서 노드 수를 늘립니다. 내보내기 초기 단계에서는 인스턴스의 노드 수를 늘리더라도 내보내기 처리량이 즉시 증가하지 않을 수 있습니다. Spanner에서 부하 기반 분할을 실행하는 동안 약간의 지연이 발생할 수 있습니다. 부하 기반 분할을 사용하면 내보내기 처리량이 증가한 후 안정화됩니다. EXPORT DATA 문을 사용하면 Spanner에 대한 쓰기를 최적화하기 위해 데이터가 일괄 처리됩니다. 자세한 내용은 성능 개요를 참고하세요.

  • spanner_options 내에서 HIGH 우선순위를 지정합니다. Spanner 인스턴스에 자동 확장이 사용 설정된 경우 HIGH 우선순위를 설정하면 CPU 사용률이 확장을 트리거하는 데 필요한 임계값에 도달하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 자동 스케일러가 내보내기 부하에 따라 컴퓨팅 리소스를 추가할 수 있으므로 전반적인 내보내기 처리량이 개선될 수 있습니다.

    다음 예시에서는 HIGH 우선순위로 설정된 Spanner 내보내기 명령어를 보여줍니다.

    EXPORT DATA OPTIONS (
  uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
  spanner_options="""{ "table": "TABLE_NAME", "priority": "HIGH" }"""
)

  • 쿼리 결과를 정렬하지 마세요. 결과 집합에 모든 기본 키 열이 포함된 경우 내보내기 도구는 대상 테이블의 기본 키를 자동으로 정렬하여 쓰기를 간소화하고 경합을 최소화합니다.

    대상 테이블의 기본 키에 생성 열이 포함된 경우 내보낸 데이터가 올바르게 정렬되고 일괄 처리되도록 생성 열의 표현식을 쿼리에 추가합니다.

    예를 들어 다음 Spanner 스키마에서 SaleYear와 SaleMonth는 Spanner 기본 키의 시작 부분을 구성하는 생성된 열입니다.

    CREATE TABLE Sales (
  SaleId STRING(36) NOT NULL,
  ProductId INT64 NOT NULL,
  SaleTimestamp TIMESTAMP NOT NULL,
  Amount FLOAT64,
  -- Generated columns
  SaleYear INT64 AS (EXTRACT(YEAR FROM SaleTimestamp)) STORED,
  SaleMonth INT64 AS (EXTRACT(MONTH FROM SaleTimestamp)) STORED,
) PRIMARY KEY (SaleYear, SaleMonth, SaleId);

    기본 키에 사용되는 생성된 열이 있는 Spanner 테이블로 BigQuery에서 데이터를 내보낼 때는 EXPORT DATA 쿼리에 이러한 생성된 열의 표현식을 포함하는 것이 권장되지만 필수는 아닙니다. 이를 통해 BigQuery가 데이터를 올바르게 사전 정렬할 수 있으며, 이는 효율적인 일괄 처리 및 Spanner 쓰기에 중요합니다. EXPORT DATA 문의 생성 열 값은 Spanner에서 자동 생성되므로 Spanner에서 커밋되지 않지만 내보내기를 최적화하는 데 사용됩니다.

    다음 예시에서는 기본 키가 생성된 열을 사용하는 Spanner Sales 테이블로 데이터를 내보냅니다. 쓰기 성능을 최적화하기 위해 쿼리에는 생성된 SaleYear 및 SaleMonth 열과 일치하는 EXTRACT 표현식이 포함되어 BigQuery에서 내보내기 전에 데이터를 사전 정렬할 수 있습니다.

    EXPORT DATA OPTIONS (
  uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
  spanner_options="""{ "table": "Sales" }"""
)
AS SELECT
  s.SaleId,
  s.ProductId,
  s.SaleTimestamp,
  s.Amount,
  -- Add expressions that match the generated columns in the Spanner PK
  EXTRACT(YEAR FROM s.SaleTimestamp) AS SaleYear,
  EXTRACT(MONTH FROM s.SaleTimestamp) AS SaleMonth
FROM my_dataset.sales_export AS s;

  • 장기 실행 작업을 방지하려면 파티션별로 데이터를 내보내세요. 쿼리의 타임스탬프와 같은 파티션 키를 사용하여 BigQuery 데이터를 샤딩합니다.

    EXPORT DATA OPTIONS (
  uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
  spanner_options="""{ "table": "TABLE_NAME", "priority": "MEDIUM" }"""
)
AS SELECT *
FROM 'mydataset.table1' d
WHERE
d.timestamp >= TIMESTAMP '2025-08-28T00:00:00Z' AND
d.timestamp < TIMESTAMP '2025-08-29T00:00:00Z';

    이렇게 하면 6시간 작업 실행 시간 내에 쿼리가 완료됩니다. 이러한 한도에 대한 자세한 내용은 쿼리 작업 한도를 참고하세요.

  • 데이터 로드 성능을 개선하려면 데이터가 가져온 Spanner 테이블에서 색인을 삭제하세요. 그런 다음 가져오기가 완료된 후 다시 만듭니다.

  • Spanner 노드 1개 (프로세서 단위 1,000개)와 최소한의 BigQuery 슬롯 예약으로 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어 슬롯 100개 또는 자동 확장이 있는 기준 슬롯 0개입니다. 100GB 미만의 내보내기의 경우 이 구성은 일반적으로 6시간 작업 제한 내에 완료됩니다. 100GB를 초과하는 내보내기의 경우 필요에 따라 Spanner 노드와 BigQuery 슬롯 예약을 확장하여 처리량을 늘립니다. 처리량은 노드당 약 5MiB/s로 확장됩니다.

가격 책정

EXPORT DATA 문을 사용하여 데이터를 Spanner로 내보내면 BigQuery 용량 계산 가격 책정을 사용하여 요금이 청구됩니다.

연속 쿼리를 사용하여 Spanner로 지속적으로 내보내려면 BigQuery Enterprise 또는 Enterprise Plus 버전 슬롯 예약과 CONTINUOUS 작업 유형을 사용하는 예약 할당이 있어야 합니다.

리전 경계를 교차하는 BigQuery에서 Spanner로의 내보내기는 데이터 추출 요율을 사용하여 청구됩니다. 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요. 데이터 전송 요금이 부과되지 않도록 하려면 BigQuery 내보내기가 Spanner 기본 리더와 동일한 리전에서 실행되는지 확인하세요. 연속 쿼리 내보내기는 리전 경계를 교차하는 내보내기를 지원하지 않습니다.

데이터를 내보낸 후에 Spanner에 데이터 저장 요금이 청구됩니다. 자세한 내용은 Spanner 가격 책정을 참조하세요.