Konversationelle Analyse in BigQuery

Mit der konversationellen Analyse in BigQuery können Sie sich in natürlicher Sprache mit Ihren Daten unterhalten. Mit Conversational Analytics können Sie Daten-Agents erstellen, um Kontext und Anweisungen zur Abfrageverarbeitung für eine Reihe von Datenquellen zu definieren. Der Kontext und die Anweisungen konfigurieren die Daten-KI-Agents so, dass sie Fragen für bestimmte Anwendungsfälle effektiv beantworten können. Nutzer können dann Unterhaltungen mit Daten-Agents führen, um Fragen zu BigQuery-Daten in natürlicher Sprache zu stellen. Nutzer können auch direkte Unterhaltungen mit einer oder mehreren Tabellen erstellen, um schnelle, einmalige Fragen zu beantworten.

Konversationelle Analysen basieren auf Gemini für Google Cloud.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

KI-Agenten für Datenverarbeitung

KI-Datenagenten bestehen aus einer oder mehreren Datenquellen und einer Reihe von anwendungsfallspezifischen Anweisungen für die Verarbeitung dieser Daten. Wenn Sie einen Daten-KI-Agenten erstellen, können Sie ihn mit den folgenden Optionen konfigurieren:

  • Geben Sie Tabellenmetadaten an, um die Daten für den jeweiligen Anwendungsfall bestmöglich zu beschreiben.

  • Geben Sie Anleitungen zum Interpretieren und Abfragen der Daten an, z. B. durch Definition der folgenden Elemente:

    • Synonyme für Feldnamen
    • Wichtigste Felder
    • Standardeinstellungen für das Filtern und Gruppieren

  • Erstellen Sie Golden Queries, mit denen der Daten-Agent die Geschäftslogik Ihres Unternehmens erlernen kann.

Auf Datenagenten, die Sie in BigQuery erstellen, kann über andere Dienste im Projekt zugegriffen werden, die Datenagenten unterstützen, z. B. die Conversational Analytics API und Looker Studio.

Sie können Daten-Agents in BigQuery über dieGoogle Cloud -Konsole erstellen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Daten-Agents erstellen.

Unterhaltungen

Unterhaltungen sind gespeicherte Nutzerchats mit einem KI-Datenagenten oder einer Datenquelle. Nutzer können Daten-Agents mehrteilige Fragen stellen, in denen gängige Begriffe wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ verwendet werden, ohne Tabellenfeldnamen angeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten definieren zu müssen. Die Chatantwort, die an den Nutzer zurückgegeben wird, enthält die Antwort auf die Frage des Nutzers in Form von Text und Code. Außerdem werden gegebenenfalls Diagramme generiert. Die Antwort enthält auch die Begründung für die Ergebnisse.

Wenn Sie eine direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle erstellen, interpretiert die Conversational Analytics API Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die von einem KI-Datenagenten bereitgestellt werden. Daher sind die Ergebnisse direkter Unterhaltungen möglicherweise weniger genau. Verwenden Sie Daten-Agents, wenn eine höhere Genauigkeit erforderlich ist.

Sie können Unterhaltungen in BigQuery über dieGoogle Cloud Console erstellen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Unterhaltungen erstellen.

Sicherheit

Sie können den Nutzerzugriff auf Conversational Analytics in BigQuery mit IAM-Rollen und ‑Berechtigungen für die Conversational Analytics API verwalten. Informationen zu den Rollen, die für bestimmte Vorgänge erforderlich sind, finden Sie unter Erforderliche Rollen für Data-Agent und Erforderliche Rollen für Unterhaltungen.

Standorte

Da die konversationelle Analyse global funktioniert, können Sie nicht auswählen, welche Region verwendet werden soll.

Preise

Für Abfragen, die beim Erstellen von KI-Datenagenten und bei der Interaktion mit KI-Datenagenten oder Datenquellen ausgeführt werden, fallen BigQuery-Rechenkosten an. Für das Erstellen und Verwenden von Daten-Agents und Unterhaltungen fallen während des Early Access-Zeitraums keine zusätzlichen Gebühren an.

Nächste Schritte