Google Cloud には、アマゾン ウェブ サービス（AWS）から へのワークロード、データ、プロセスの移行に役立つツール、プロダクト、ガイダンス、プロフェッショナル サービスが用意されています。 Google Cloudこのドキュメントでは、 AWS から への移行計画を設計、実施、検証する方法について説明します。 Google Cloud
以下の説明は、移行プロセスの計画と実施方法について詳細を知りたいクラウド管理者を対象としています。また、移行の時期を考え、移行がどのようなものかを知りたい意思決定者を対象としています。
このドキュメントは、AWS から Google Cloud への移行に関する複数のパートからなるシリーズの一部です。このシリーズには、次のドキュメントが含まれています。
- スタートガイド（このドキュメント）
- Amazon EC2 から Compute Engine への移行
- Amazon S3 から Cloud Storage への移行
- Amazon EKS から Google Kubernetes Engine への移行
- Amazon RDS for MySQL および Amazon Aurora for MySQL から Cloud SQL for MySQL への移行
- Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora for PostgreSQL から Cloud SQL for PostgreSQL と AlloyDB for PostgreSQL への移行
- Amazon RDS for SQL Server から Cloud SQL for SQL Server への移行
- AWS Lambda から Cloud Run に移行する
AWS から Google Cloudにワークロード、データ、プロセスを移行するのは困難な作業であり、移行の範囲と規模に応じて、完了までに数日、数週間、数か月かかることがあります。したがって、移行は慎重に計画して実施することをおすすめします。
同様のユースケースをターゲットとする AWS プロダクトと Google Cloud プロダクトでは、リソースのプロビジョニング、構成、使用方法が 似ているように見えるかもしれません。ただし、類似性にもかかわらず、これらのリソースの動作や要件は大きく異なる場合があります。したがって、移行を計画する前に、類似する AWS リソースと Google Cloud リソースの動作を評価することをおすすめします。
このシリーズでは、以下のように移行の流れに関するガイダンスを提供します。
- AWS コンピューティング サービスから へ Google Cloud
- AWS データ ストレージ サービスから へ Google Cloud
- AWS データベース サービスから へ Google Cloud
- Amazon RDS for MySQL および Amazon Aurora for MySQL から Cloud SQL for MySQL への移行
- Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora for PostgreSQL から Cloud SQL for PostgreSQL と AlloyDB for PostgreSQL への移行
- Amazon RDS for SQL Server から Cloud SQL for SQL Server への移行
- Amazon DynamoDB から Spanner への移行
- Amazon DynamoDB から Bigtable への移行
- AWS データ分析サービスから へ Google Cloud
次のステップ
- AWS から Google Cloud への移行のその他の工程を確認する。
- AWS サービスや Azure サービスと Google Cloudの比較を確認する。
- 移行に関するヘルプを確認するタイミングを確認する。
- Cloud Architecture Center で、リファレンス アーキテクチャ、図、ベスト プラクティスを確認する。
寄稿者
著者: Marco Ferrari | クラウド ソリューション アーキテクト