Utilizzare regioni che consumano energia a basse emissioni di carbonio

Last reviewed 2026-10-28 UTC

Questo principio del pilastro della sostenibilità del Google Cloud Well-Architected Framework fornisce consigli per aiutarti a selezionare regioni a basse emissioni di carbonio per i tuoi workload in Google Cloud.

Panoramica del principio

Quando pianifichi di eseguire il deployment di un workload in Google Cloud, una decisione di architettura importante è la scelta della regione per il workload. Google Cloud Questa decisione influisce sull'impronta di carbonio del tuo workload. Per ridurre al minimo l'impronta di carbonio, la strategia di selezione della regione deve includere i seguenti elementi:

L'elettricità utilizzata per alimentare l'applicazione e i workload nel cloud è un fattore importante che influisce sulla scelta delle Google Cloud regioni. Inoltre, tieni conto dei seguenti fattori:

  • Residenza e sovranità dei dati: la località in cui devi archiviare i dati è un fattore fondamentale che determina la scelta della Google Cloud regione. Questa scelta influisce sulla conformità ai requisiti di residenza dei dati locali.
  • Latenza per gli utenti finali: la distanza geografica tra gli utenti finali e le regioni in cui esegui il deployment delle applicazioni influisce sull'esperienza utente e sulle prestazioni delle applicazioni.
  • Costo: i prezzi delle Google Cloud risorse possono variare da regione a regione.

Lo Google Cloud strumento per la selezione della regione ti aiuta a selezionare le regioni ottimali in base ai Google Cloud requisiti di impronta di carbonio, costo e latenza. Puoi anche utilizzare Cloud Location Finder per trovare località cloud in Google Cloud e altri provider in base ai requisiti di prossimità, utilizzo di energia a zero emissioni di CO2 (CFE) e altri parametri.

Consigli

Per eseguire il deployment dei workload cloud in regioni a basse emissioni di carbonio, prendi in considerazione i consigli nelle sezioni seguenti. Questi consigli si basano su le indicazioni fornite in Energia a zero emissioni di CO2 per le Google Cloud regioni.

Comprendere l'intensità di carbonio delle regioni cloud

Google Cloud I data center di una regione utilizzano l'energia della rete elettrica in cui si trova la regione. Google misura l'impatto di carbonio di una regione utilizzando la metrica CFE, che viene calcolata ogni ora. CFE indica la percentuale di energia a zero emissioni di CO2 rispetto all'energia totale consumata durante un'ora. La metrica CFE dipende da due fattori:

  • Il tipo di centrali elettriche che forniscono energia alla rete durante un determinato periodo.
  • L'energia pulita attribuita a Google fornita alla rete durante questo periodo.

Per informazioni sulla percentuale media oraria aggregata di CFE per ogni Google Cloud regione, consulta Energia a zero emissioni di CO2 per le Google Cloud regioni. Puoi anche ottenere questi dati in un formato leggibile dalla macchina dal repository Energia a zero emissioni di CO2 per le Google Cloud regioni su GitHub e da un set di dati pubblici di BigQuery.

Incorporare la metrica CFE nella strategia di selezione della località

Prendi in considerazione i seguenti consigli:

  • Seleziona la regione più pulita per le tue applicazioni. Se prevedi di eseguire un'applicazione per un lungo periodo, eseguila nella regione con la percentuale di CFE più alta. Per i workload batch, hai una maggiore flessibilità nella scelta di una regione perché puoi prevedere quando il workload deve essere eseguito.
  • Seleziona regioni a basse emissioni di carbonio. Alcune pagine del Google Cloud sito web e i selettori di località nella Google Cloud console mostrano l'indicatore icona foglia Low CO2 per le regioni con il minor impatto di carbonio.
  • Limita la creazione di risorse a regioni specifiche a basse emissioni di carbonio Google Cloud utilizzando il vincolo delle località delle risorse nel servizio Policy dell'organizzazione. Ad esempio, per consentire la creazione di risorse solo nelle regioni a basse emissioni di carbonio con sede negli Stati Uniti, crea un vincolo che specifichi il gruppo di valori in:us-low-carbon-locations.

Quando selezioni le località per le tue Google Cloud risorse, tieni conto anche delle best practice per la selezione delle regioni, inclusi fattori come i requisiti di residenza dei dati, la latenza per gli utenti finali, la ridondanza dell'applicazione, la disponibilità dei servizi e i prezzi.

Utilizzare la pianificazione in base all'ora del giorno

L'intensità di carbonio di una rete elettrica può variare in modo significativo durante il giorno. La variazione dipende dalla combinazione di fonti di energia che alimentano la rete. Puoi pianificare l'esecuzione dei workload, in particolare quelli flessibili o non urgenti, quando la rete è alimentata da una percentuale maggiore di energia a zero emissioni di CO2.

Ad esempio, molte reti hanno percentuali di CFE più elevate durante le ore non di punta o quando fonti rinnovabili come l'energia solare ed eolica forniscono più energia alla rete. Pianificando le attività a elevato utilizzo di Compute, come l'addestramento dei modelli e l'inferenza batch su larga scala, durante le ore con una percentuale di CFE più elevata, puoi ridurre in modo significativo le emissioni di anidride carbonica associate senza influire su prestazioni o costi. Questo approccio è noto come spostamento temporale, in cui utilizzi la natura dinamica dell'intensità di carbonio di una rete per ottimizzare i workload in termini di sostenibilità.