Ce principe du pilier "Développement durable" du Google Cloud framework d'architecture fournit des recommandations pour vous aider à sélectionner des régions à faible émission de carbone pour vos charges de travail dans Google Cloud.
Présentation du principe
Lorsque vous prévoyez de déployer une charge de travail dans Google Cloud, le choix de la région pour cette charge de travail est une décision architecturale importante . Google Cloud Cette décision a une incidence sur l'empreinte carbone de votre charge de travail. Pour minimiser l'empreinte carbone, votre stratégie de sélection de région doit inclure les éléments suivants :
- Sélection basée sur les données : pour identifier et hiérarchiser les régions, tenez compte de l'
indicateur "Faible émission de CO2" et de la métrique d'
énergie décarbonée (CFE). - Gouvernance basée sur des règles : limitez la création de ressources aux emplacements optimaux sur le plan environnemental à l'aide de la contrainte d'emplacement des ressources dans le service de règles d'administration.
- Flexibilité opérationnelle : utilisez des techniques telles que le décalage temporel et la planification tenant compte des émissions de carbone pour exécuter les charges de travail par lot pendant les heures où l'intensité carbone du réseau électrique est la plus faible.
L'électricité utilisée pour alimenter votre application et vos charges de travail dans le cloud est un facteur important qui influe sur votre choix de Google Cloud régions. Tenez également compte des facteurs suivants :
- Résidence et souveraineté des données : l'emplacement où vous devez stocker vos données est un facteur fondamental qui dicte votre choix de Google Cloud région. Ce choix a une incidence sur la conformité aux exigences locales en matière de résidence des données.
- Latence pour les utilisateurs finaux : la distance géographique entre vos utilisateurs finaux et les régions dans lesquelles vous déployez des applications a une incidence sur l'expérience utilisateur et les performances des applications.
- Coût : le prix des Google Cloud ressources peut varier d'une région à l'autre.
L' outil de sélection de région vous aide à sélectionner les régions optimalesen fonction de vos exigences en matière d'empreinte carbone, de coût et de latence.Google Cloud Google Cloud Vous pouvez également utiliser Cloud Location Finder pour trouver des emplacements cloud dans Google Cloud et d'autres fournisseurs en fonction de vos exigences en matière de proximité, d'utilisation d'énergie décarbonée (CFE) et d'autres paramètres.
Recommandations
Pour déployer vos charges de travail cloud dans des régions à faible émission de carbone, tenez compte des recommandations des sections suivantes. Ces recommandations sont basées sur les conseils de la page Énergie décarbonée dans les Google Cloud régions.
Comprendre l'intensité carbone des régions cloud
Google Cloud Les centres de données dans une région utilisent l'énergie du réseau électrique où se trouve la région. Google mesure l'impact carbone d'une région à l'aide de la métrique CFE, qui est calculée toutes les heures. La métrique CFE indique le pourcentage d'énergie décarbonée par rapport à l'énergie totale consommée au cours d'une heure. Elle dépend de deux facteurs :
- Le type de centrales électriques qui alimentent le réseau au cours d'une période donnée.
- L'énergie propre attribuée à Google et fournie au réseau pendant cette période.
Pour en savoir plus sur le pourcentage CFE moyen agrégé par heure pour chaque Google Cloud région, consultez la page Énergie décarbonée dans les Google Cloud régions. Vous pouvez également obtenir ces données dans un format lisible par machine à partir du dépôt Énergie décarbonée dans les régions sur GitHub et d'un ensemble de données public BigQuery. Google Cloud
Intégrer la métrique CFE à votre stratégie de sélection d'emplacement
Tenez compte des recommandations suivantes :
- Sélectionnez la région la plus propre pour vos applications. Si vous prévoyez d'exécuter une application pendant une longue période, exécutez-la dans la région qui présente le pourcentage CFE le plus élevé. Pour les charges de travail par lot, vous disposez d'une plus grande flexibilité dans le choix d'une région, car vous pouvez prédire quand la charge de travail doit s'exécuter.
- Sélectionnez des régions à faible émission de carbone. Certaines pages du Google Cloud site Web
et les sélecteurs d'emplacement de la Google Cloud console affichent l'indicateur
"Faible émission de CO2" pour
les régions ayant l'impact carbone le plus faible.
- Limitez la création de ressources à des régions spécifiques à faible émission de carbone Google Cloud
à l'aide de la
contrainte d'emplacement des ressources
de la règle d'administration. Par exemple, pour autoriser la création de ressources uniquement dans les régions à faible émission de carbone basées aux États-Unis, créez une contrainte qui spécifie le groupe de valeurs
in:us-low-carbon-locations.
Lorsque vous sélectionnez des emplacements pour vos Google Cloud ressources, tenez également compte des bonnes pratiques de sélection de région, y compris des facteurs tels que les exigences en matière de résidence des données, la latence pour les utilisateurs finaux, la redondance de l'application, la disponibilité des services et les prix.
Utiliser la planification par heure
L'intensité carbone d'un réseau électrique peut varier considérablement au cours de la journée. Cette variation dépend du mix de sources d'énergie qui alimentent le réseau. Vous pouvez planifier l'exécution des charges de travail, en particulier celles qui sont flexibles ou non urgentes, lorsque le réseau est alimenté par une proportion plus élevée d'énergie décarbonée.
Par exemple, de nombreux réseaux présentent des pourcentages CFE plus élevés pendant les heures creuses ou lorsque des sources renouvelables telles que l'énergie solaire et éolienne fournissent plus d'énergie au réseau. En planifiant les tâches gourmandes en calcul, telles que l'entraînement de modèles et l'inférence par lot à grande échelle, pendant les heures où le pourcentage CFE est plus élevé, vous pouvez réduire considérablement les émissions de carbone associées sans affecter les performances ni les coûts. Cette approche est connue sous le nom de décalage temporel, où vous utilisez la nature dynamique de l'intensité carbone d'un réseau pour optimiser vos charges de travail en termes de développement durable.