Nachhaltigkeit kontinuierlich messen und verbessern

Last reviewed 2026-01-28 UTC

Dieses Prinzip in der Säule „Nachhaltigkeit“ des Google Cloud Well-Architected Framework enthält Empfehlungen, mit denen Sie die Nachhaltigkeit Ihrer Arbeitslasten in messen und kontinuierlich verbessern können Google Cloud.

Prinzipübersicht

Damit Ihre Cloud-Arbeitslasten nachhaltig bleiben, benötigen Sie genaue und transparente Messwerte. Mit überprüfbaren Messwerten können Sie Nachhaltigkeitsziele in Maßnahmen umsetzen. Jede Ressource, die Sie in der Cloud erstellen, hat eine zugehörige CO₂-Bilanz. Um nachhaltige Cloud-Architekturen zu entwickeln und zu verwalten, müssen Sie die Messung von CO₂-Daten in Ihren operativen Feedback-Loop einbinden.

Die Empfehlungen in diesem Abschnitt bieten ein Framework für die Verwendung von Carbon Footprint um CO₂-Emissionen zu quantifizieren, CO₂-Hotspots zu identifizieren, gezielte Arbeitslastoptimierungen zu implementieren und die Ergebnisse der Optimierungsbemühungen zu überprüfen. Mit diesem Framework können Sie Ihre Kostenoptimierungsziele effizient mit überprüfbaren Zielen zur Reduktion von CO₂-Emissionen in Einklang bringen.

Berichtsmethode für Carbon Footprint

Carbon Footprint bietet einen transparenten, prüfbaren und weltweit abgestimmten Bericht über Ihre Cloud-bezogenen Emissionen. Der Bericht entspricht internationalen Standards, vor allem dem Greenhouse Gas (GHG) Protocol für die Berichterstattung und Bilanzierung von Treibhausgasen. Im Carbon Footprint-Bericht werden standortbasierte und marktorientierte Bilanzierungsmethoden verwendet. Die standortbasierte Bilanzierung basiert auf dem Emissionsfaktor des lokalen Stromnetzes. Bei der marktorientierten Bilanzierung werden die Käufe von CO₂-freier Energie (Carbon-Free Energy, CFE) durch Google berücksichtigt. Dieser duale Ansatz hilft Ihnen, sowohl die Auswirkungen auf das physische Stromnetz als auch den CO₂-Vorteil Ihrer Arbeitslasten in Google Cloudzu verstehen.

Weitere Informationen zur Erstellung des Carbon Footprint-Berichts, einschließlich der verwendeten Datenquellen, der Einbeziehung von Scope-3-Emissionen und des Modells zur Kundenzuordnung, finden Sie unter Berichtsmethode für die CO₂-Bilanz.

Empfehlungen

Wenn Sie die CO₂-Messung zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen möchten, beachten Sie die Empfehlungen in den folgenden Abschnitten. Die Empfehlungen sind als Reifephasen für die Implementierung nachhaltiger Cloud-Vorgänge strukturiert:

Phase 1: Basislinie festlegen

In dieser Phase richten Sie die erforderlichen Tools ein und sorgen dafür, dass Daten zugänglich und korrekt eingebunden sind.

  1. Berechtigungen gewähren: Gewähren Sie Teams wie FinOps, SecOps und Plattformtechnik Berechtigungen, damit sie in der Console auf das Carbon Footprint-Dashboard zugreifen können. Google Cloud Gewähren Sie die Rolle „Carbon Footprint-Betrachter“ (roles/billing.carbonViewer) in Identity and Access Management (IAM) für das entsprechende Rechnungskonto.
  2. Datenexport automatisieren: Konfigurieren Sie den automatisierten Export von Carbon Footprint-Daten nach BigQuery. Mit den exportierten Daten können Sie detaillierte Analysen durchführen, CO₂-Daten mit Kosten- und Nutzungsdaten korrelieren und benutzerdefinierte Berichte erstellen.
  3. CO₂-bezogene Leistungsindikatoren (KPIs) definieren: Legen Sie Messwerte fest, die CO₂-Emissionen mit dem Geschäftswert verknüpfen. Die CO₂-Intensität ist beispielsweise ein Messwert für die Anzahl der Kilogramm CO₂-Äquivalent pro Kunde, Transaktion oder Umsatz.

Phase 2: CO₂-Hotspots identifizieren

Analysieren Sie die detaillierten Daten im Carbon Footprint-Bericht, um die Bereiche mit den größten Umweltauswirkungen zu identifizieren. Verwenden Sie für diese Analyse die folgenden Techniken:

  • Nach Umfang priorisieren: Analysieren Sie die Daten im Dashboard nach Projekt, Region und Dienst, um schnell die größten Brutto-CO₂- Emittenten zu identifizieren.
  • Duale Bilanzierung verwenden: Wenn Sie die CO₂-Auswirkungen in einer Region bewerten, berücksichtigen Sie sowohl standortbasierte Emissionen (die Umweltauswirkungen des lokalen Stromnetzes) als auch marktorientierte Emissionen (die Vorteile der CFE-Investitionen von Google).
  • Mit Kosten korrelieren: Verknüpfen Sie die CO₂-Daten in BigQuery mit Ihren Abrechnungsdaten und bewerten Sie die Auswirkungen von Optimierungsmaßnahmen auf Nachhaltigkeit und Kosten. Hohe Kosten können oft mit hohen CO₂-Emissionen korrelieren.
  • Daten mit Anmerkungen versehen, um den Return on Effort (ROE) zu messen: Versehen Sie die CO₂- Daten in BigQuery mit Anmerkungen zu bestimmten Ereignissen, z. B. der Anpassung der Größe einer Ressource oder der Stilllegung eines großen Dienstes. Mit den Anmerkungen können Sie Reduzierungen der CO₂-Emissionen und Kosten bestimmten Optimierungsinitiativen zuordnen, sodass Sie das Ergebnis jeder Initiative messen und nachweisen können.

Phase 3: Gezielte Optimierung implementieren

Dies ist die Ausführungsphase für die Implementierung nachhaltiger Cloud-Vorgänge. Verwenden Sie die folgenden Strategien, um bestimmte Ressourcen zu optimieren, die Sie als wichtige Treiber für Kosten und CO₂-Emissionen identifizieren:

  • Unbeaufsichtigte Projekte stilllegen: Prüfen Sie regelmäßig den Recommender für unbeaufsichtigte Projekte , der in die Carbon Footprint-Daten eingebunden ist. Um sofortige, überprüfte Reduzierungen der CO₂-Emissionen und Kosten zu erzielen, automatisieren Sie die Überprüfung und eventuelle Entfernung nicht verwendeter Projekte.
  • Ressourcen anpassen: Passen Sie die bereitgestellte Ressourcenkapazität an die tatsächliche Nutzung an. Verwenden Sie dazu Active Assist-Recommender zur Anpassung der Größe, z. B. Empfehlungen für Maschinentypen für Compute Engine-VMs. Verwenden Sie für rechenintensive Aufgaben und KI-Arbeitslasten die effizientesten Maschinentypen und KI-Modelle.
  • CO₂-bewusste Planung verwenden: Binden Sie für Batch-Arbeitslasten, die nicht zeitkritisch sind, regionale CFE-Daten in die Planungslogik ein. Beschränken Sie nach Möglichkeit die Erstellung neuer Ressourcen auf Regionen mit geringen CO₂-Emissionen, indem Sie die Einschränkung der Ressourcenstandorte im Organisationsrichtliniendienst verwenden.
  • Daten-Sprawl reduzieren: Implementieren Sie Data Governance-Richtlinien, um sicherzustellen, dass selten aufgerufene Daten in eine geeignete Speicherklasse für kalten Datenspeicher (Nearline, Coldline oder Archive) verschoben oder dauerhaft gelöscht werden. Mit dieser Strategie können Sie die Energiekosten Ihrer Speicherressourcen senken.
  • Anwendungscode optimieren: Beheben Sie Ineffizienzen auf Codeebene, die zu einer übermäßigen Ressourcennutzung oder unnötigen Berechnungen führen.

Hier finden Sie weitere Informationen:

Phase 4: Nachhaltigkeitspraktiken und ‑berichte institutionalisieren

In dieser Phase binden Sie die CO₂-Messung in Ihr Governance-Framework ein. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass Ihre Organisation über die Fähigkeiten und Kontrollen verfügt, die für kontinuierliche Verbesserungen der Nachhaltigkeit und überprüfbare Berichte erforderlich sind.

  • **GreenOps -Governance implementieren** : Richten Sie eine formelle GreenOps Funktion oder ‑Arbeitsgruppe ein, um Carbon Footprint-Daten mit Cloud Billing-Daten zu verknüpfen. Diese Funktion muss die Verantwortlichkeit für Ziele zur Reduktion von CO₂-Emissionen in allen Projekten festlegen, die Kostenoptimierung mit Nachhaltigkeitszielen in Einklang bringen und Berichte implementieren, um die CO₂-Effizienz im Verhältnis zu den Ausgaben zu verfolgen.
  • Carbon Footprint-Daten für Berichte und Compliance verwenden: Verwenden Sie die überprüften, prüfbaren Carbon Footprint-Daten in BigQuery, um formelle Offenlegungen zu Umwelt, Soziales und Governance (ESG) zu erstellen. Mit diesem Ansatz können Sie die Anforderungen der Stakeholder an Transparenz erfüllen und die Einhaltung verbindlicher und freiwilliger Vorschriften sicherstellen.
  • In Schulungen und Sensibilisierung investieren: Implementieren Sie obligatorische Nachhaltigkeitsschulungen für relevante technische und nicht technische Teams. Ihre Teams müssen wissen, wie sie auf die Carbon Footprint-Daten zugreifen und sie interpretieren können und wie sie Optimierungsempfehlungen in ihren täglichen Arbeitsabläufen und Designentscheidungen anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Rollenbasierte Nachhaltigkeitsschulungen anbieten.
  • CO₂-Anforderungen definieren: Nehmen Sie Messwerte für CO₂-Emissionen als nicht funktionale Anforderungen (Non-Functional Requirements, NFR) in die Akzeptanzkriterien Ihrer Anwendung für neue Bereitstellungen auf. So wird sichergestellt, dass Architekten und Entwickler von Anfang an im Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung Optionen mit geringen CO₂-Emissionen priorisieren.
  • GreenOps automatisieren: Automatisieren Sie die Implementierung von Active Assist-Empfehlungen mithilfe von Skripts, Vorlagen und Infrastructure-as-Code-Pipelines (IaC). So wird sichergestellt, dass Teams Empfehlungen einheitlich und schnell in der gesamten Organisation anwenden.
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