Dieses Prinzip in der Säule „Nachhaltigkeit“ des Google Cloud Well-Architected Framework enthält Empfehlungen zur Auswahl von Regionen mit geringen CO2-Emissionen für Ihre Arbeitslasten in Google Cloud.
Übersicht über die Grundsätze
Wenn Sie eine Arbeitslast in Google Cloudbereitstellen möchten, ist die Auswahl der Google Cloud -Region für die Arbeitslast eine wichtige architektonische Entscheidung. Diese Entscheidung wirkt sich auf die CO₂-Bilanz Ihrer Arbeitslast aus. Um die CO2-Bilanz zu minimieren, muss Ihre Strategie zur Auswahl von Regionen die folgenden Elemente enthalten:
- Datengestützte Auswahl: Berücksichtigen Sie zur Identifizierung und Priorisierung von Regionen den Indikator
Geringer CO2 und den Messwert Versorgungsanteil an CO₂-freier Energie (CFE). - Richtlinienbasierte Governance: Beschränken Sie die Ressourcenerstellung auf umweltfreundliche Standorte, indem Sie die Ressourcenstandorte-Einschränkung im Organisationsrichtliniendienst verwenden.
- Betriebliche Flexibilität: Verwenden Sie Techniken wie Zeitverschiebung und CO₂-bewusste Planung, um Batcharbeitslasten in Stunden auszuführen, in denen die CO₂-Intensität des Stromnetzes am niedrigsten ist.
Der Strom, der für den Betrieb Ihrer Anwendung und Arbeitslasten in der Cloud benötigt wird, ist ein wichtiger Faktor bei der Auswahl von Google Cloud -Regionen. Berücksichtigen Sie außerdem die folgenden Faktoren:
- Datenstandort und ‑hoheit: Der Standort, an dem Sie Ihre Daten speichern müssen, ist ein grundlegender Faktor, der Ihre Wahl der Google Cloud-Region bestimmt. Diese Auswahl wirkt sich auf die Einhaltung der lokalen Anforderungen an den Datenstandort aus.
- Latenz für Endnutzer: Die geografische Entfernung zwischen Ihren Endnutzern und den Regionen, in denen Sie Anwendungen bereitstellen, wirkt sich auf die Nutzerfreundlichkeit und die Anwendungsleistung aus.
- Kosten: Die Preise für Google Cloud Ressourcen können je nach Region unterschiedlich sein.
Mit dem Tool Google Cloud Region Picker können Sie optimale Google Cloud Regionen basierend auf Ihren Anforderungen an CO₂-Bilanz, Kosten und Latenz auswählen. Sie können auch den Cloud Location Finder verwenden, um Cloud-Standorte in Google Cloud und bei anderen Anbietern zu finden, die Ihren Anforderungen in Bezug auf Nähe, Nutzung von CO2-freier Energie und andere Parameter entsprechen.
Empfehlungen
Wenn Sie Ihre Cloud-Arbeitslasten in Regionen mit geringen CO₂-Emissionen bereitstellen möchten, sollten Sie die Empfehlungen in den folgenden Abschnitten berücksichtigen. Diese Empfehlungen basieren auf den Informationen unter CO2-freie Energie für Google Cloud -Regionen.
CO2-Intensität von Cloud-Regionen verstehen
Google Cloud Rechenzentren in einer Region nutzen Energie aus dem Stromnetz, in dem sich die Region befindet. Google misst die CO2-Auswirkungen einer Region anhand des CFE-Messwerts, der stündlich berechnet wird. CFE gibt den Prozentsatz der CO2-freien Energie am Gesamtenergieverbrauch während einer Stunde an. Der Messwert für die geschätzte Anzahl der Erstkontakte hängt von zwei Faktoren ab:
- Die Art der Kraftwerke, die das Stromnetz in einem bestimmten Zeitraum versorgen.
- Google-zugeordnete saubere Energie, die in diesem Zeitraum ins Stromnetz eingespeist wird.
Informationen zum aggregierten durchschnittlichen stündlichen CFE% für jedeGoogle Cloud -Region finden Sie unter CO2-freie Energie für Google Cloud -Regionen. Sie können diese Daten auch in einem maschinenlesbaren Format aus dem GitHub-Repository Carbon free energy for Google Cloud regions und einem öffentlichen BigQuery-Dataset abrufen.
CFE in Ihre Strategie zur Standortauswahl einbeziehen
Beachten Sie die folgenden Empfehlungen:
- Wählen Sie die Region aus, die für Ihre Anwendungen am besten geeignet ist. Wenn Sie eine Anwendung über einen längeren Zeitraum ausführen möchten, sollten Sie sie in der Region mit dem höchsten CFE% ausführen. Bei Batcharbeitslasten haben Sie mehr Flexibilität bei der Auswahl einer Region, da Sie vorhersagen können, wann die Arbeitslast ausgeführt werden muss.
- Wählen Sie Regionen mit geringem CO₂-Ausstoß aus. Auf bestimmten Seiten der Google Cloud Website und in der Standortauswahl der Google Cloud Konsole wird der Indikator Niedriger CO2 für Regionen mit dem niedrigsten CO2-Ausstoß angezeigt.
- Beschränken Sie die Erstellung von Ressourcen auf bestimmte Google Cloud-Regionen mit geringem CO₂-Ausstoß, indem Sie die Organisationsrichtlinienbeschränkung Ressourcenstandorte verwenden. Wenn Sie beispielsweise das Erstellen von Ressourcen nur in kohlenstoffarmen Regionen in den USA zulassen möchten, erstellen Sie eine Einschränkung, in der die Wertgruppe
in:us-low-carbon-locationsangegeben wird.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von Standorten für Ihre Google Cloud -Ressourcen auch die Best Practices für die Regionsauswahl, einschließlich Faktoren wie Anforderungen an den Datenspeicherort, Latenz für Endnutzer, Redundanz der Anwendung, Verfügbarkeit von Diensten und Preise.
Tageszeitabhängige Planung verwenden
Die Kohlenstoffintensität eines Stromnetzes kann im Laufe des Tages erheblich schwanken. Die Schwankungen hängen vom Mix der Energiequellen ab, die das Stromnetz speisen. Sie können Workloads, insbesondere flexible oder nicht dringende, so planen, dass sie ausgeführt werden, wenn das Stromnetz einen höheren Anteil an CFE aufweist.
Beispielsweise haben viele Stromnetze in den Nebenzeiten oder wenn erneuerbare Energiequellen wie Solar- und Windenergie mehr Strom ins Netz einspeisen, einen höheren Anteil an CFE. Wenn Sie rechenintensive Aufgaben wie das Modelltraining und die Batchinferenz im großen Maßstab für Stunden mit einem höheren CFE-Prozentsatz planen, können Sie die damit verbundenen CO2-Emissionen erheblich reduzieren, ohne die Leistung oder die Kosten zu beeinträchtigen. Dieser Ansatz wird als Zeitverschiebung bezeichnet. Dabei nutzen Sie die dynamische Natur der Kohlenstoffintensität eines Stromnetzes, um Ihre Arbeitslasten im Hinblick auf Nachhaltigkeit zu optimieren.