Agent Registry는 Google Cloud 내에서 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버와 AI 에이전트를 등록하고 검색할 수 있는 중앙 집중식의 통합 카탈로그입니다.
자세한 내용은 Agent Registry 개요를 참조하세요.
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학습
교육 및 튜토리얼
ADK를 사용하여 프로토타입 에이전트를 정의하고 로컬에서 테스트한 후 Google Cloud 런타임에 배포합니다.
학습
교육 및 튜토리얼
Agent Studio를 사용하여 Gemini API에 요약 및 코드 생성 프롬프트를 전송하는 방법을 알아봅니다.
학습
교육 및 튜토리얼
Agent Platform을 사용하여 Agent Studio 프롬프트를 웹 애플리케이션으로 배포하는 방법을 알아봅니다.
사용 사례
사용 사례
이 동영상에서는 Gemini Enterprise 에이전트가 소매업 환경을 어떻게 변화시키는지 살펴봅니다.
Retail
Gemini Enterprise
사용 사례
사용 사례
Gemini Enterprise를 기반으로 하는 에이전트 기반 유지보수를 시작하세요. Gemini Enterprise는 단순한 대시보드가 아니라 Google Cloud를 기반으로 구축된 추론 엔진입니다.
Manufacturing
Gemini Enterprise
사용 사례
사용 사례
정부 지도자들이 AI 에이전트를 어떻게 실질적인 결과를 이끌어내는 힘으로 활용하는지 알아봅니다.
공공 부문
에이전트
코드 샘플
코드 샘플
Google의 사전 빌드된 에이전트 및 템플릿 라이브러리를 살펴보고 개발 속도를 높이세요.
에이전트
템플릿
코드 샘플
코드 샘플
이 모듈식의 모델에 구애받지 않는 프레임워크를 사용하여 복잡한 추론과 도구 사용이 가능한 정교한 에이전트를 빌드합니다.
Python
SDK
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최종 업데이트: 2026-04-21(UTC)
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